Торговый Дом «Аюрведа» — аюрведа оптом

Полоски для отбеливания зубов Crest 3D White

Полоски для отбеливания зубов Crest 3D White

Включите в вашем браузере JavaScript!

• Главная
• Отбеливающие полоски
• Максимальное отбеливание

Сортировка Сортировкапо возрастанию ценыпо убыванию ценысначала новыепо названию

25%

7490 руб

Отбеливающие полоски Crest 3D Whitestrips Professional White plus LED Light (курс 19 дней) NEW

19%

6490 руб

Отбеливающие полоски Crest 3D Whitestrips Supreme Bright (курс 21 день) NEW!

7490 руб

Отбеливающие полоски Crest 3D Whitestrips Professional White with Light (курс 7 дней)

6490 руб

Отбеливающие полоски Crest 3D White Luxe Supreme Flexfit (курс 21 день)

Товар отсутствует

7490 руб

Подробнее

Отбеливающие полоски Crest 3D White with Light (С УФ-капой/курс 10 дней)

Товар отсутствует

6490 руб

Подробнее

Отбеливающие полоски Crest 3D Whitestrips Professional Effects (курс 20 день) NEW!

6490 руб

Отбеливающие полоски Crest 3D White Luxe Professional Effects (курс 20 дней)

Товар отсутствует

9990 руб

Подробнее

Отбеливающие полоски Crest Supreme Professional (курс 21 день для двоих)

14% Товар отсутствует

4290 руб

Подробнее

Отбеливающие полоски Crest 3D Whitestrips Charcoal Mint (курс 14 дней)

В данном разделе представлены самые эффективные отбеливающие полоски для зубов Crest 3D White с качеством отбеливания равным профессиональному у стоматолога. Данные продукты являются неоднократными победителемя в номинации «Best of Beauty Award»(Лучшие в сфере красоты) по версии авторитетного журнала Allure, а также одобренными Ассоциацией Стоматологов США.

Заказ в один клик

Контактное лицо (ФИО):

Контактный телефон:

Комментарий:

Зубная паста Crest 3D White, улучшенное тройное отбеливание, 5 штук ? Qwintry.Store

You need to turn on your javascript. Some functionality will not work if this is disabled. Read more

⚡ Qwintry.Store работает в привычном режиме: подробнее о ситуации

Crest – признанный мировой лидер по производству отбеливающих зубных паст. Эта зубная паста с улучшенным тройным действием объединяет новейшие технологии по безопасному отбеливанию зубов c освежающим эффектом, защитой от образования налета, а также профилактикой образования зубного камня и кариеса.

Особенности:

• Помогает удалить зубной налет
• 24-часовая технология предотвращения появления пятен
• Защищает от появления зубного камня
• Укрепляет зубную эмаль

Состав продукта или внешний вид упаковки может отличаться, в случае, если поставщик или производитель внесут изменения без предварительного уведомления.

Отзывы

Александр

2 месяца назад

Vasily

2 месяца назад

Sergey

2 месяца назад

Natalya

4 месяца назад

Vladimir

1 год назад

Антон

2 года назад

Roman

2 года назад

Inna

2 года назад

• $23.99

  $21.49

  Всего

  $4. 80 за штуку

  Зубная паста с отбеливающим эффектом Crest, 5 шт.

• $26.99

  $25.91

  Всего $5.40 за штуку

  Зубная паста Crest 3D White, улучшенное тройное отбеливание, 5 шт.

Сколько стоит?

Мы выбираем только лучшие предложения по соотношению цена-качество и отдаем предпочтение нишевым компаниям или крупным производителям с безупречной репутацией. Цены указаны без учета стоимости доставки. Мы часто проводим акции и предлагаем скидки — следите за новостями!

Как заказать

Вы просто выбираете товары из нашего ассортимента, складываете их в корзину и оформляете заказ. Все остальное мы берем на себя! Ваш заказ автоматически будет собран, бережно упакован и доставлен без лишних хлопот.

Доставка

Стоимость доставки за 1 килограмм — всего $6.39, вы можете выбрать доставку курьером или в ближайший к вам ПВЗ. Точную стоимость доставки можно увидеть при оформлении заказа — мы посчитаем ее автоматически.

Отбеливание зубов | Cross Timbers Family Dental

Отбеливание зубов — это неинвазивная процедура, которая восстанавливает естественный цвет ваших зубов. Если вы ищете косметического дантиста в Эдмонде для отбеливания зубов, Cross Timbers Family Dental — это ваш выбор для качественного и удобного ухода. Наши стоматологи могут порекомендовать несколько методов отбеливания зубов в зависимости от потребностей наших пациентов. Некоторые из этих вариантов являются традиционными процедурами отбеливания зубов, которые требуют немного времени, чтобы показать результаты, а некоторые являются более радикальными, которые могут дать результаты с первого сеанса отбеливания.

Мы также предлагаем передовые технологии лечения, которые безопасны и дают отличные результаты для пациентов как с чувствительными, так и с нечувствительными зубами, не повреждая эмаль. Если вас интересуют услуги по отбеливанию зубов в Эдмонде, штат Оклахома, позвоните в наш офис по телефону 405-285-8811 уже сегодня!

Запишитесь на прием сегодня

Записаться на прием

Подносы Take Home Tray

Вы заняты и всегда в пути, но хотите сделать свою улыбку белоснежной? Если ваше время ограничено, и вы не хотите, чтобы долгий визит восстановил сияние вашей улыбки, тогда наша система домашнего отбеливания зубов может подойти вам! Запишитесь на отбеливание зубов в Эдмонде прямо сейчас, позвонив в семейную стоматологию Cross Timbers по телефону 405-285-8811!

Наша изготовленная на заказ капа для зубов — это популярный метод улучшения вашей улыбки. Просто носите каппы для отбеливания несколько часов в день, и ваши зубы постепенно станут светлее! Ваши индивидуальные капы идеально подходят и используются со специальным отбеливающим гелем, который вы можете наносить, не выходя из собственного дома и в удобное для вас время. Как только ваши зубы приобретут желаемый цвет, просто время от времени надевайте капы, чтобы сохранить сияние вашей улыбки.

Подробнее о подносах Take Home Tray

Зум!

Эффективен для блеска зубов, Zoom! — это процедура отбеливания зубов в кабинете с использованием Zoom! Лампа Advanced Power Chairside Lamp активирует отбеливающий гель с 25-процентной перекисью водорода и ускоряет процесс отбеливания. За сеанс, который длится около часа, Zoom! Процесс отбеливания осветляет обесцвеченную эмаль и устраняет пятна, оставляя структуру ваших зубов нетронутой и неизменной.

Узнайте больше о Zoom!

Запишитесь на прием сегодня

Записаться на прием

В настоящее время, благодаря всем достижениям косметической стоматологии, привлекательная улыбка доступна каждому.

Со временем наши зубы имеют тенденцию обесцвечиваться или покрываться пятнами. Это неизбежно и может быть вызвано несколькими причинами. К счастью, отбеливание зубов предлагает неинвазивный метод улучшения блеска вашей улыбки. Это процесс, который восстанавливает естественный цвет зубов или, во многих случаях, просто усиливает их естественный оттенок. На самом деле, почти каждый, кто выбирает раствор для отбеливания зубов, видит разумное или значительное улучшение белизны своей улыбки.

Эффективные и действенные процедуры отбеливания зубов становятся все более популярными в течение последних нескольких лет по мере появления новых достижений в области стоматологических технологий. Поэтому важно проконсультироваться с нашим стоматологом, прежде чем принимать решение о какой-либо конкретной процедуре отбеливания.

В Cross Timbers Family Dental мы предлагаем пациентам традиционные услуги отбеливания, которые требуют некоторого времени, чтобы показать результаты, а также некоторые технологически продвинутые услуги, которые могут дать более быстрые результаты. Позвоните нам по телефону 405-285-8811 для получения дополнительной информации. Мы надеемся увидеть вас в ближайшее время и стать частью вашего пути к лучшей улыбке.

9.1 Предварительное отбеливание как помощь в интерпретации CCF

Основной проблемой, которую мы рассматриваем, является построение регрессии с запаздыванием, в которой мы предсказываем переменную y в настоящее время, используя лаги переменной x (включая лаг 0) и лаги y. — переменная. На 8-й неделе мы представили CCF (функция взаимной корреляции) для облегчения идентификации модели. Одна трудность заключается в том, что на CCF влияет структура временного ряда x — переменная и любые «общие» тенденции, которые серии x и y могут иметь с течением времени.

Одна из стратегий решения этой проблемы называется «предварительное отбеливание». Шаги следующие:

1. Определите модель временного ряда для переменной x и сохраните остатки этой модели.
2. Отфильтруйте ряд переменных и , используя модель переменных x (используя оценочные коэффициенты из шага 1). На этом этапе мы находим различия между наблюдаемыми y -значения и «оценка» y -значения, основанные на модели переменных x .
3. Изучите CCF между остатками из шага 1 и отфильтрованными значениями y из шага 2. Эту CCF можно использовать для определения возможных условий регрессии с запаздыванием.

Эта стратегия основана на том факте, что когда входной ряд (скажем, \(w_{t}\)) представляет собой «белый шум», шаблоны CCF между \(w_{t}\) и \(z_{t }\), линейную комбинацию лагов \(w_{t}\), легко идентифицировать (и легко вывести). Шаг 1 выше создает серию «белого шума» в качестве входных данных. Концептуально шаг 2, описанный выше, исходит из того, что y -серия = линейная комбинация x -серии. Если мы «преобразуем» ряд x в белый шум (остатки от его модели ARIMA), то мы должны применить преобразование к обеим частям уравнения, чтобы сохранить своего рода равенство.

Совершенно не обязательно, чтобы мы нашли именно модель для x . Мы просто хотим приблизиться к входной ситуации «белого шума». Для простоты некоторые аналитики рассматривают модели дополненной реальности (с возможными различиями) только для x , потому что гораздо проще отфильтровать переменную y с коэффициентами AR, чем с коэффициентами MA.

Предварительное отбеливание используется только для того, чтобы помочь нам определить, какие лаги x могут предсказывать y . После определения возможной модели из CCF мы работаем с исходными переменными, чтобы оценить запаздывающую регрессию.

Стратегии, альтернативные предварительному отбеливанию, включают:

• Анализ CCF исходных переменных – иногда это работает
• Удаление тренда из ряда с использованием либо первых разностей, либо линейной регрессии со временем в качестве предиктора

Данные для этого примера были смоделированы. Серия x была смоделирована как процесс ARIMA (1,1,0) с «истинным» \(\phi_1\)=0,7. Дисперсия ошибки равнялась 1. Размер выборки был n = 200. Ряд y был определен как \(y_{t} = 15 + 0,8x_{t-3} + 1,5x_{t-4}\). Чтобы быть более реалистичным, мы должны добавить случайную ошибку в y , но мы хотели гарантировать четкий результат, поэтому мы пропустили этот шаг. С выборочными данными мы должны быть в состоянии определить, что лаги 3 и 4 из x являются предикторами y .

Ниже приведена CCF моделируемой серии x и y . Мы не можем ничего узнать из него.

1. Шаг 1

   Определяем (возможно, приблизительную) модель ARIMA для серии x . Будут использованы обычные шаги. В этом случае АКФ серии x не сужается до 0, что указывает на нестационарность серии. Таким образом, первое различие должно быть опробовано. ACF и PACF первых разностей показали прототипический шаблон AR (1), поэтому следует попробовать ARIMA (1,1,0).

   Для смоделированных данных расчетный фи-коэффициент для ARIMA(1,1,0) был равен \(\widehat{\phi}_1 = 0,7445\).

   Предполагаемая модель может быть записана как \( \left(1 — 0,7445B \right) \left(1 — B \right)\left(x_t — \mu \right) = w_t\).

   В этой форме мы применяем полином AR(1) и первую разность к переменной x .

2. Этап 2

   Отфильтруйте серию y , используя модель для x . 9{2} \right)y_{t}\)

   В только что приведенных уравнениях полином AR(1) для x и первая разность применяются к ряду y . Команда R, выполняющая эту операцию:

   .

    newpwy = фильтр(y, фильтр = c(1,-1.7445,.7445), стороны =1) 

3. Этап 3

   Для смоделированных данных следующий график представляет собой CCF для предварительно отбеленных x и отфильтрованных y . Предварительно отбеленный x = остатки от ARIMA(1,1,0) для x . Мы видим четкие всплески при задержках 3 и 4. Таким образом, \(x_{t-3}\) и \(x_{t-4}\) следует использовать в качестве предикторов \(y_{t}\) .

Код R для примера 9-1 Раздел

 

Вот код R для примера. Код включает в себя все шаги, включая моделирование ряда и оценку регрессии с запаздыванием после того, как была выполнена идентификация модели. Команда фильтра должна быть изменена в новом моделировании, потому что коэффициент AR будет другим для новой выборки.

 x = arima.sim(list(order = c(1,1,0), ar = 0,7), n = 200) # Генерирует случайные данные из ARIMA(1,1,0). Это создаст новый набор данных для каждого вызова.
z = ts.intersect(x, lag(x,-3), lag(x,-4)) # Создает матрицу z со столбцами x  t  , x  t-3  и x  t-4 
y = 15+0,8*z[2]+1,5*z[3] # Создает y из лагов 3 и 4 случайно сгенерированного x
ccf(z[1],y,na.action = na.omit) #CCF между x и y
акф(х)
diff1x=diff(x,1)
acf(diff1x, na.action = na.omit)
pacf(diff1x, na.action = na.omit)
ar1model = arima(x, порядок = c(1,1,0))
ar1модель
pwx=ar1model$остатки
newpwy = фильтр(y, фильтр = c(1,-1. 7445,.7445), стороны =1)
ccf (pwx,newpwy,na.action=na.omit) 

Внимание!
na.action = na.omit игнорирует отсутствующие значения в наборе данных a , созданном путем выравнивания строк y с лагами x. Напечатайте a , чтобы увидеть отсутствующие значения, перечисленные как NA .
Если вы предпочитаете использовать sarima, а не arima, вы должны использовать: pwx = resid(sarima(z[1],1,1,0)$fit) для доступа к остаткам.

В общем, мы пытаемся определить лаги x и y , которые могли бы предсказать и . В следующей таблице описаны некоторые типичные ситуации с пиком при задержке d . Обратите внимание, что плавное сужение в CCF указывает на то, что мы должны использовать \(y_{t-1}\) и, возможно, даже \(y_{t-2}\) вместе с задержками x .

Таблица: Схемы CCF между остатками для x и предварительно отбеленным y

Образец в CCF	Условия регрессии в модели
Ненулевые значения при задержке d и, возможно, других задержках за пределами d без какой-либо конкретной закономерности; корреляции около 0 при других лагах. Ненулевые значения при задержке d и, возможно, других задержках за пределами d без какой-либо конкретной закономерности; корреляции около 0 при других лагах.	X : Задержка d, \(x_{t-d}\) и, возможно, дополнительные задержки x Y : Нет лагов y
Экспоненциальное затухание корреляций, начиная с лага d; корреляции около 0 при лагах до лага d. Экспоненциальное затухание корреляций, начиная с лага d; корреляции около 0 при лагах до лага d.	X : Лаг d, \(x_{t-d}\) Y : Задержка 1, \(y_{t-1}\)
Ненулевые корреляции без определенного шаблона, начинающиеся с лага d, но затем экспоненциальное затухание начинается с последнего использованного лага x ; корреляции около 0 до задержки d. Ненулевые корреляции без определенного паттерна, начинающиеся с лага d, но затем экспоненциальное затухание начинается с последнего использованного лага x; корреляции около 0 до задержки d.	X : отставание d, \(x_{t-d}\) и, возможно, дополнительные отставания x . Y : Задержка 1, \(y_{t-1}\)
Синусоидальная картина, начинающаяся с лага d, с затуханием к 0; корреляции около 0 до задержки d. Синусоидальная картина, начинающаяся с лага d, с затуханием к 0; корреляции около 0 до задержки d.	X : Лаг d, \(x_{t-d}\) Y : Лаги 1 и 2, \(y_{t-1}\), \(y_{t-2}\)
Ненулевые корреляции без определенного паттерна, начинающегося с отставания d, но затем синусоидального паттерна, начинающегося с последнего используемого лага x, с затуханием к 0; корреляции около 0 до задержки d. Ненулевые корреляции без определенного паттерна, начинающегося с лага d, но затем синусоидального паттерна, начинающегося с лага d, с затуханием к 0; корреляции около 0 до задержки d.	X : Задержка d, \(x_{t-d}\) и, возможно, дополнительные задержки x. Добавить комментарий Отменить ответ Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены * Комментарий * Имя * Email * Сайт