Торговый Дом «Аюрведа» — аюрведа оптом

Диагностика по языку в китайской медицине, диагностика заболеваний по языку человека

О чём статья

#Диагностика 3 октября 2022

«Покажите язык», — эта просьба, обычно, вызывает смущение у моих взрослых пациентов. А маленьким не верится, что доктор просит показать язык.

Западная медицина, чтобы поставить диагноз заглядывает глубоко вовнутрь человека. Рассматривает ткани и клетки под микроскопом. Изобретает все более изощренные методы исследования. А древняя китайская медицина наоборот, считает, что болезнь проявляется снаружи. И таким способом организм сигнализирует о неполадках, происходящих в нем.

Диагностика по языку — один из четырех важных диагностических методов в традиционной китайской медицине.

Изменения отражаются на языке. Это как зеркало нашего организма.

Потому что язык связан с внутренними органами меридианами и колатералями.

Что учитывается доктором при диагностике по языку?

1. Локализация изменений на языке, по которой можно понять в каком органе или системе произошли неполадки. 


Кончик языка — сердце и легкие. 


Середина — селезенка и желудок.


Корень — почки. 


Края — печень и желчный пузырь. 


2. Цвет языка отражает дисбаланс между ян и инь, холодом и жаром, и количество крови и Ци. 


3. Форма языка меняется если в организме есть недостаток чего либо или образуются и скапливаются патологические факторы. 


4. Налет на языке. Учитывается его количество, консистенция и цвет. Он отражает дисгармонию между жаром и холодом, Ян и Инь. Учитывается его место локализации. 


5. Увлажненность языка.

Этот фактор расскажет о состоянии и количестве жидкостей в организме.


Цвет языка

Нормальным считается язык розового цвета.

О чем может рассказать цвет языка?

Конечно о Ци и крови. Об их качестве и количестве.

Количество Ци и крови

Количество — это про много или мало. Открою большой секрет, много Ци не бывает. Все болезни возникают из-за недостатка Ци. А кровь образуется из Ци.

И тогда количество — это недостаток. Недостаток Ци и крови, который на языке проявляется бледным цветом. «Как же отличить их?» — спросите вы. Кровь относится к жидкостям, и при недостатке крови будет сухость языка.


Очень часто бывают бледные края, тогда можно говорить о недостатке крови печени. Если края языка с оранжевым оттенком, то это сильный недостаток крови печени. При этом уровень гемоглобина в результатах анализов будет нормальным. А по этому признаку можно судить о запасах крови в депо.

Ци и крови может быть так мало, что она замедляет свою скорость движения и застаивается. Как пример, река полная вод: летом воды становится меньше, появляются запруды. В них вода может даже зацвести, быть более теплой. Тоже самое и с Ци, и с кровью. Недостаток может привести к застою. Застой — это всегда боль. Язык при том будет с сиренево-синим оттенком. И также, как с бледным языком, цвет на языке может меняться локально, и зона локализации подскажет, где именно происходит застой.

Качество Ци и крови

При изучении цвета языка, для нас важны холод и жар, инь и ян. Бледный язык расскажет нам о большом количестве холода в организме. Вспомните, что происходит с вашей кожей на морозе. Сначала она бледнеет, а после, когда от холода возникает застой, синеет. То же самое и с цветом языка, когда преобладает в организме холод, то язык бледный.

Как проявляется жар? Когда нам жарко — мы краснеем. И языке тоже. А по интенсивности красного оттенка можно судить о количестве жара. И все тот же алгоритм, по расположению красного на языке, можно судить о локализации жара. Жара может быть так много, что он высушит жидкости. И тогда сначала исчезнет налет на языке, а позже появятся трещины, так как трескается почва без воды.

Недостаток энергии на языке

Если в организме недостаточное количество Энергии (Ци), то Крови к языку будет доставлять меньше, чем нужно и язык будет более бледный. Степень бледности будет прямо пропорциональна недостатку Ци. Чем выраженнее недостаток, тем бледнее язык. 


Следующим признаком недостатка Ци будет отечность языка. Ее можно увидеть посмотрев на язык, а бывает и так, что пациент чувствует свой язык большим и распухшим. При недостатке Энергии и Ян (тепла) в организме происходит нарушение преобразования Жидкостей, они скапливаются и превращаются в Сырость. И отражаются на языке в виде отечности. Особенность людей с таким языком — они мерзнут, холодные стопы и кисти. 


К скоплению Сырости может привести чрезмерное употребление “холодных” продуктов питания.  

Если язык длительное время отечный (читай, если человек долго с недостатком Ци и Ян), то на языке появляются отпечатки зубов. Чем глубже и отчетливее, тем дольше по времени недостаток Ци и серьезнее слабость. 

Очень часто бледный, отечный язык со следами зубов встречается у людей с лишним весом.





Врачи, которые проводят процедуру

• Хестанова Тамара Зауровна

  Врач-рефлексотерапевт, основатель и руководитель медицинского центра «Акупунктура.рф», основатель школы «Практическая Акупунктура», преподаватель «Метода одной иглы».

  Опыт работы: 23 года

• Осипов Александр Викторович

  Врач-невролог, врач-рефлексотерапевт

  Опыт работы: 11 лет

Видео отзывы

ВСЕ ОТЗЫВЫ

Отзыв пациента

Отзыв пациента

Отзыв пациента

Отзыв пациента

ВСЕ ОТЗЫВЫ

Записаться на прием

Болезни по языку: диагностика фото и описание

Содержание

1. Цвет языка
2. Размер языка
3. Видео — диагноз по языку
4. Чтобы дыхание было свежим

Добрый день, друзья, простейшую диагностику которую вы можете провести себе сами — это посмотреть внимательно в зеркале на свой язык. Изменение цвета и формы могут рассказать многое о состоянии здоровья вашего организма, а некоторые признаки даже сигнализировать о болезни. Не стоит пренебрегать этим простым и доступным для каждого методом. Сделать это легко, например, во время утренней чистки зубов, разглядев повнимательней свой язык.

Болезни по языку — диагностика не сложная, может многое поведать о вашем организме, вовремя подскажет о сбоях в нем.
Китайские целители умели «читать» язык и получали точную информацию о состоянии внутренних органов человека без сложного оборудования и анализов, которыми вооружены современные врачи. А все дело в том, что цвет, размер и кожа языка являются индикаторами здоровья.

Цвет языка

В норме, когда язык розового цвета, он имеет небольшой покров, слабый беловатый налет, который легко удаляется во время чистки зубов специальной щеткой (об этом чуть позднее). Отсутствие покрова языка – его абсолютная гладкая и блестящая поверхность должна насторожить, равно как и чрезмерное количество.  Имеет значение и размер налета языка. Тонкий слой может говорить о начале болезни или поверхностной локализации патологии.

При более выраженном налете языка речь уже идет о хроническом заболевании. Если же белый налет постепенно утолщается и начинает приобретать желтый, серый и даже темный оттенки, то это говорит о значительном ослаблении иммунитета человека. Поэтому, если вы у себя заметили белесый, сероватый, красноватый или коричневого оттенка налет, то следует обратить внимание на следующее.

Бело-желтый налет

Налет белесого цвета с утра на языке, это вполне нормально – за ночь накапливаются бактерии. Обратите свое внимание на язык после чистки зубов, особенно если вы пользуетесь специальной щеткой для его удаления. Он должен исчезнуть.
Если этого не произошло и язык по-прежнему покрыт плотным бело-желтым налетом, то это может говорить о грибковой инфекции, дисбактериозе, стоматите и т.д.
Бледный цвет язык также приобретает при ослабленном организме, например, из-за анемии, недоедании или хронической усталости. Если вы уже при всем этом замечали у себя такие симптомы как: быстрая утомляемость, трудности с концентрацией внимания, не помешает сдать анализ крови на выявление уровня гемоглобина, возможно у вас анемия.
При хроническом энтероколите и гастрите с повышенной кислотностью язык обычно сплошь обложен беловатым налетом и несколько увеличен в объеме.
При гастрите с пониженной или нулевой кислотностью язык слегка уменьшен в объеме и более сухой. В таком случае нужно сходить на консультацию к терапевту.
Имейте так же в виду, если вы являетесь любителями сладостей и молочных продуктов, то покров вашего языка может быть толще обычного.
Желтоватого цвета налет говорит о проблемах в организме связанных с работой поджелудочной железы и печени.

Сероватый окрас

Сероватый налет на языке может говорить о том, что ваш организм испытывает дефицит железа. Восполнить его можно начав употреблять в пищу мясо говядины и субпродукты, особенно печень.

Из овощей вам будет полезна свекла, а из рыб – скумбрия, не забывайте съедать в день 5-6 ядрышек грецкого ореха. Доктор вам сможет назначить курс препаратов и дать рекомендации по восполнению железа в организме.

При наличии язвенной болезни в период ее обострения также появляется серый налет на языке.

Коричневый оттенок

Если вы, высунув язык, увидели на нем налёт коричневатого оттенка, то это является признаком проблем с пищеварением. Для исправления ситуации старайтесь включать в свой рацион продукты содержащие балластные вещества: фрукты, овощи, цельнозерновые (каши, многозерновой хлеб, мюсли и т. д. ).

Если в течение 3-х дней после изменения питания окрас языка не изменился, есть резон обратиться к гастроэнтерологу на предмет обследования желудочно-кишечного тракта.

Красный цвет

Рассмотрите в зеркало свой язык, если вы увидите на нем красные пятна, по их расположению можно судить о следующем:

• Если вы заметили на поверхности языка красные пятна на общем бледном фоне, это может говорить о проблемах с дыхательной системой.
• Красный и при этом абсолютно гладкий как глянец язык может сигнализировать о токсинах в организме из-за плохой работы печени.
• Пурпурного цвета язык говорит о сильном застое крови или жаре.
• Красный кончик языка может указывать на сбои в работе сердца.
• Язык ярко-красного, зернистого цвета бывает при скарлатине. В этом случае не стоит откладывать визит к врачу.

На этих фото представлены изменения цвета и формы языка, которые помогут выявить проблемы в организме.

Если вдоль языка наблюдается неровная полоска, то это говорит о проблемах с позвоночником.

Размер языка

Болезни по языку — диагностика, которая включает в себя не только обращение внимания на цвет и наличие характерного налета, но изменение формы, а также размера языка. Язык может изменяться – сильно сжиматься или увеличиваться в объеме, менять свою форму.
Опухший язык может свидетельствовать о проблемах, связанных с нарушением функции работы щитовидной железы — гипотериозе.

Высуньте язык, приподнимите кончик и постарайтесь разглядеть его внутреннюю сторону. Если вены на его обратной стороне сильно разбухли, это говорит о сердечной недостаточности.
Если поверхность языка испещрена бороздами и рельефами, то этот может говорить о проблемах с поджелудочной железой, неполадках в работе почек, а также об обезвоживании.

В зависимости от того, в каком месте языка находятся трещинки можно диагностировать: диабет, астму и другие заболевания.

Кроме характера окраски и изменения покрова языка, опытный целитель может обнаружить в гладком, со слабыми развитыми сосочками языке, пониженную секрецию желудка, а также нехватку в организме железа. Бородавчатый, с грубыми сосочками язык, наоборот, указывает на повышенную секрецию желудка.

Видео — диагноз по языку

Чтобы дыхание было свежим

В самом начале статьи вы наверно обратили внимание о необходимости очищения поверхности языка – налета наряду с чисткой самих зубов. Это поможет вам избежать неприятного запаха из рта, так как вы освободите свой язык от налета, содержащего множество бактерий. Сейчас продаются специальные зубные щетки с приспособлением для очистки кончика языка. А раньше, когда этого не было, например, китайцы очищали язык с помощью указательного, среднего и безымянного пальцев. Тщательно вымыв руки они складывали эти пальцы вместе «лопаточкой» и подвинув их достаточно глубоко в гортань скоблили корень языка в течение минуты. Вы же можете для этих целей воспользоваться обычной чайной ложкой.

Потом не забудьте, как следует прополоскать рот чистой водой.

Почему это так важно? Учеными установлено, что 7-8 минутное полоскание рта оказывает активное влияние на деятельность центральной нервной системы. Поскольку при этом происходит не только массаж самого языка, но и неба, массаж между деснами, губами и щеками. Только на самом языке находится более 100 биоэнергетически активных точек. На поверхности неба находятся биологические точки — проекции всех органов человека. При этом оказывается активное воздействие на таламус – гипоталамус – гипофиз и все аурное поле человека. Во время такого полоскания активизируется аурное поле и оказывается положительное влияние на организм и процессы, протекающие в нем.
Очищайте язык ежедневно, после чистки зубов, это поможет избежать запаха изо рта, оздоровить организм.

Теперь вы знаете, о чем может вам рассказать язык — это несложная диагностика  болезни по языку, которую легко провести дома. Во время утренней чистки зубов не забудьте улыбнуться себе в зеркале и показать язык! Поскрести его, чтобы очистить от образовавшегося налета и хорошенько затем прополоскать рот.

Твоя Iзюминка как всегда желает вам доброго здоровья!

Друзья, жмите на звезды и социальные кнопочки, мне важно знать ваше мнение, это сделает блог интереснее! Вступайте в группу Твоя Изюминка в Контакте, в которой выходят анонсы сайта. С уважением, Любовь.

 

О каких болезнях говорит цвет языка

Китайские целители умели с точностью определять болезни. А ведь диагностическими аппаратами они не обладали. Как же им удавалось ставить правильные диагнозы? Они «считывали» всю информацию о состоянии пациента с его языка. Кстати, Гиппократ уверял, что о здоровье человека может многое рассказать этот орган.

Итак, что можно сказать по цвету языка и его форме, о развитии каких болезней подскажет такая диагностика?

История диагностики

Принято считать, что диагностика по языку пришла с Востока. Этот метод практиковали в Тибете, Китае, Индии. Основы диагностики подробно описаны в Аюрведе и некоторых иных медицинских трактах древних времен. В практике российских медиков языковая диагностика появилась в 1833 году благодаря выдающемуся лекарю Марку Александровичу Нечаеву. Врач утверждал, что язык служит отпечатком всех процессов, протекающих в организме человека.

Несмотря на современные высокотехнологические методы диагностики, изучение языка и сегодня остается актуальным. А многие ученные, исследующие уникальную методику, доказывают ее истинность.

Как правильно «считать» информацию

Прежде чем практиковать определение болезней по цвету языка, необходимо правильно подготовиться к процедуре. Нарушение некоторых правил может привести к постановке ложных диагнозов.

Специалисты советуют придерживаться следующих рекомендаций:

1. Лучше всего проводить диагностику утром, при обычном дневном свете. Не стоит включать осветительные приборы. Они способны изменить оттенок.
2. Изучение проводится до чистки зубов. Ведь эта процедура способна нарушить налет, имеющий важную диагностическую ценность.
3. Не стоит перед исследованием употреблять пищу, напитки, принимать лекарства или курить. Такие мероприятия способны полностью изменить цвет языка. Если же это случилось, то необходимо подождать 1 час. За это время воздействие вышеназванных факторов снижается до минимума.
4. Не стоит проводить диагностику в то время, когда в ротовой  полости присутствуют травмы, механические повреждения. Ложные результаты будут получены при протекающих в организме аллергических реакциях.

И самое главное правило. Языковое изучение, несмотря на впечатляющую историческую справку, не может претендовать на 100% диагностику. Этот метод позволяет своевременно заподозрить проблему. А вот ставить диагноз, так же как и назначать лечение, – это прерогатива исключительно врачей.

О чем рассказал язык: расшифровка результатов

Во время исследования необходимо осторожно высунуть язык. При этом не стоит напрягать его. В противном случае могут измениться форма или положение. А это весьма важные критерии для диагностики.

Итак, о каких болезнях говорят цвет, форма языка. На что указывает налет на органе.

Форма органа

Начинать диагностику рекомендуется с исследования толщины и формы языка. Специалисты приводят следующие закономерности:

1. Большой, толстый язык. Он характерен для людей, страдающих различными воспалениями, заболеваниями гипофиза, сниженным функционированием щитовидной железы. Увеличенный орган может сигнализировать о психических нарушениях.
2. Тонкий язык. Может говорить о болезнях кровеносной системы или нарушенном обмене веществ.
3. Вздутый язык. Он кажется немного утолщенным. Боковые стороны могут быть загнуты. Такие симптомы обычно указывают на болезни печени или патологии, протекающие в пищеварительном тракте.
4. Длинный язык. Часто он красного цвета (насыщенным оттенком может обладать только кончик). Необходимо обратить внимание на функционирование сердца.
5. Увеличенный язык, немного опухший по бокам. Эта симптоматика часто сопровождает заболевания кишечника или желудка.
6. Продольная центральная полоса. Она указывает на патологии позвоночника. Причем такая полоса часто неровная. Она имеет незначительные волнистые сегменты. В зависимости от их местоположения можно определить локализацию патологии. Если неровность располагается возле самого кончика языка, то болезнь затрагивает шейные позвонки. Волнистая линия в центральной зоне сигнализирует о проблеме в грудном отделе. Неровность возле корня языка указывает на патологию пояснично-крестцовой зоны.
7. Измененный рельеф. Такая поверхность характерна для нехватки в организме витаминов, преимущественно группы В.
8. Выпуклость между кончиком и центром. Внимание нужно обратить на дыхательную систему. Данная особенность сигнализирует о развитии заболеваний легких.

Цветовая гамма

Определившись с формой, можно переходить к изучению оттенка. Цвет языка способен многое рассказать о протекающих процессах внутри организма и подсказать, какая болезнь начинает развиваться или уже прогрессирует.

Розовый, невыраженный тон языка, правильная форма с ровной складкой посередине свидетельствуют о крепком здоровье. Такой орган наблюдается у людей, не страдающих хроническими патологиями.

О развитии в организме болезней могут сигнализировать следующие цвета и оттенки языка:

1. Бледно-розовый. Он указывает на протекание в организме анемии, авитаминоза. Может сигнализировать о недостаточном или нездоровом питании. Такой язык часто наблюдается у любителей жестких (полуголодных) диет.
2. Белый. Оттенок указывает на простудные болезни, грипп. Подобная поверхность характерна для грибковой инфекции. Кроме того, язык может приобретать белый цвет при наступающем обезвоживании.
3. Красный. Это сигнал о наличии инфекционно-воспалительного процесса в организме.
4. Ярко-красный. Насыщенный тон характерен для болезней сердца (важно обратить внимание на длину!). Яркий оттенок может указывать на заболевания крови.
5. Синий. Столь неестественный цвет характерен для патологий почек.
6. Фиолетовый, голубоватый. Такие тона язык может приобретать при нарушениях работы сердечной мышцы. Иногда фиолетовой или голубой цвет указывает на развитие болезней легких.
7. Серый. Он может свидетельствовать о заболеваниях пищеварительной системы.
8. Бордовый. Темно-красный тон указывает на ожирение пациента. Кроме того, он способен выдать любителя спиртных напитков. Язык довольно часто становится бордовым у алкоголиков.
9. Желтый. Такой оттенок характерен для заядлых курильщиков. Поэтому, если язык желтого цвета, то важно исключить пристрастие к табаку и только потом анализировать, при каких болезнях орган приобретает столь необычный тон. У некурящих людей такой цвет может говорить о нарушениях в пищеварительном тракте.  

Налёт на языке

Важную диагностическую ценность несут не только цвет и форма языка, но и налёт на его поверхности. Он может быть различных оттенков. Естественным считается белый налет, который легко устраняется во время чистки.

На развитие патологий указывают следующие оттенки налета:

1. Белый, толстый слой. Он появляется на поверхности языка при интоксикациях (отравлениях) организма. Может сигнализировать об инфекции или гастроэнтерите.
2. Желтый. Характерен для нарушения функционирования пищеварительной системы. Он может появляться в случае избытка желчи или при заболеваниях печени.
3. Коричнево-сероватый. Образуется при патологиях дыхательной системы. В частности, указывает на заболевания легких.
4. Фиолетовый. Чаще всего такой налет появляется небольшими пятнами. Они свидетельствуют о застое крови.
5. Серый. Может говорить о прогрессировании гастрита либо язвы. Грязный налет указывает на хронические запоры, заражение паразитами. А светло-серый слой появляется при дифтерии.
6. Илистый. Жирный слой характерен для застоя пищи в кишечнике. Иногда подобный налет появляется при чрезмерном скоплении слизи в пищеварительном тракте.
7. Черный. Он сигнализирует о тяжелых нарушениях в работе желчного пузыря или поджелудочной железы. Черный налет может появляться при повышении кислотности крови (в случае обезвоживания организма).
8. Чрезмерно гладкий. Если язык выглядит «отполированным», то в организме не хватает рибофлавина (его называют витамином В2) или фолиевой кислоты (В9).

Обращать внимание нужно не только на цвет налета, но и на его толщину. Если слой начинает постепенно увеличиваться, то заболевание прогрессирует. В случае уменьшения налета пациента можно только поздравить. Дело идет к улучшению состояния.

Дополнительные критерии

Во время исследования поверхности могут обнаружиться пятна или отпечатки зубов. Иногда язык начинает отклоняться в сторону. О чем сигнализируют такие признаки? Как утверждают специалисты, все эти моменты могут рассказать о патологиях, протекающих в организме.

Появление пятен может сигнализировать:

• белых в комбинации с красными – о скарлатине;
• фиолетово-синих – о застойных процессах;
• темных – о серьезных поражениях почек.

Продолжая практиковать определение болезней по цвету, форме и налету языка, нужно обратить внимание на следующие частные случаи:

1. Дрожание языка. Этот симптом характерен для заболеваний головного мозга либо тяжелых форм невротических нарушений. Иногда дрожь языка появляется при болезнях щитовидной железы.
2. Отклонение в сторону. Можно подозревать серьезные сосудистые патологии (инсульт). Данный симптом иногда указывает на протекание тяжелых психических болезней.
3. Язвы. Небольшие ранки чаще всего сигнализируют о болезни Крона или иных патологиях ЖКТ. Толстые грубые бляшки указывают на грибковое поражение. Если наблюдаются плоские язвочки, то возможно протекание туберкулеза.
4. Покраснение и увеличение сосочков. Здесь важно обратить внимание на местоположение дефекта. Если сосочки увеличились и покраснели в левой зоне, то скорее всего «барахлит» селезенка. В правой – дает о себе знать поражение печени. Краснота в основании и по краям языка указывает на проблемы с легкими. Если беспокоит кончик языка, то возможно развитие болезней органов таза.
5. Глубокие трещины. Они появляется обычно при болезнях кишечника. Чаще всего речь идет о хронических процессах. Возможно развитие эндокринных патологий.
6. Отпечатки зубов. Если они наблюдаются по краям языка, то организм чрезмерно зашлакован. Возможно протекание дисбактериоза либо низкая усвояемость пищи в кишечнике. Отпечатки на боковых и передних отделах появляются при неврозах, чрезмерных стрессах или хронических переутомлениях.

Следует еще раз напомнить, что языковая диагностика – это уникальный метод, позволяющий вовремя заподозрить развитие заболеваний.

Однако поставить диагноз можно только после тщательного обследования. Поэтому, заметив тревожные симптомы, не спешите отчаиваться. Иногда язык может изменить свой цвет в результате некоторых предпочтений в еде (при злоупотреблении кофе) или после приема определенных медикаментов.

Книга «Язык — зеркало здоровья. Диагностика по языку» Хаолян Д

• Книги
  • Художественная литература
  • Нехудожественная литература
  • Детская литература
  • Литература на иностранных языках
  • Путешествия. Хобби. Досуг
  • Книги по искусству
  • Биографии. Мемуары. Публицистика
  • Комиксы. Манга. Графические романы
  • Журналы
  • Печать по требованию
  • Книги с автографом
  • Книги в подарок
  • «Москва» рекомендует

  • Авторы • Серии • Издательства • Жанр

• Электронные книги
  • Русская классика
  • Детективы
  • Экономика
  • Журналы
  • Пособия
  • История
  • Политика
  • Биографии и мемуары
  • Публицистика
• Aудиокниги
  • Электронные аудиокниги
  • CD – диски
• Коллекционные издания
  • Зарубежная проза и поэзия
  • Русская проза и поэзия
  • Детская литература
  • История
  • Искусство
  • Энциклопедии
  • Кулинария. Виноделие
  • Религия, теология
  • Все тематики
• Антикварные книги
  • Детская литература
  • Собрания сочинений
  • Искусство
  • История России до 1917 года
  • Художественная литература. Зарубежная
  • Художественная литература. Русская
  • Все тематики
  • Предварительный заказ
  • Прием книг на комиссию
• Подарки
  • Книги в подарок
  • Авторские работы
  • Бизнес-подарки
  • Литературные подарки
  • Миниатюрные издания
  • Подарки детям
  • Подарочные ручки
  • Открытки
  • Календари
  • Все тематики подарков
  • Подарочные сертификаты
  • Подарочные наборы
  • Идеи подарков
• Канцтовары
  • Аксессуары делового человека
  • Необычная канцелярия
  • Бумажно-беловые принадлежности
  • Письменные принадлежности
  • Мелкоофисный товар
  • Для художников
• Услуги
  • Бонусная программа
  • Подарочные сертификаты
  • Доставка по всему миру
  • Корпоративное обслуживание
  • Vip-обслуживание
  • Услуги антикварно-букинистического отдела
  • Подбор и оформление подарков
  • Изготовление эксклюзивных изданий
  • Формирование семейной библиотеки

Расширенный поиск

Хаолян Д.

Диагностика по языку

Существенную роль в диагностике заболеваний представляют исследования величины, формы и цвета поверхностных покровов языка.

Язык — орган вкуса и речи. У языка много задач: это и перемешивание пищи во время жевания, и определение вкуса, и, конечно, речь. Язык состоит из мышц, покрытых сверху слизистой оболочкой. Он подразделяется на два отдела, между которыми, впрочем, нет четкой границы. Задняя часть языка, которая одной своей стороной срастается со слизистой оболочкой рта, — это корень.

Передняя часть, которая свободно двигается в разные стороны, называется телом языка. Верхняя же поверхность языка называется его спинкой. Вы наверняка обращали внимание на то, что язык внешне кажется бархатистым, не таким гладким и блестящим, как слизистая оболочка полости рта.

Вся его поверхность покрыта сосочками, главная задача которых — различать вкус пищи. Именно эти сосочки и придают языку бархатистый вид. Различают 4 вида сосочков. Самые мелкие из них — нитевидные — покрывают всю поверхность языка и внешне напоминают ворс ковра. Сосочки покрупнее — грибовидные — располагаются на спинке языка между нитевидными.

Листовидные сосочки чем-то напоминают жабры рыб. Они находятся на боковых поверхностях языка, и у взрослых людей видны хуже, чем у детей. Самые большие сосочки — желобовидные. Их не очень много — от 7 до 11. Они располагаются на задней части спинки и фактически служат границей между телом и корнем.

Язык издавна считается индикатором состояния здоровья человека. Иногда его изменения появляются раньше всех других признаков заболевания.

В древнекитайской медицине имеются два основных подхода к топографии зон языка: согласно теории «Трех обогревателей» кончик языка соответствует «верхнему очагу», середина — «среднему очагу», основание языка «нижнему очагу»,т. е верхней, средней и нижней части тела.

Мы воспринимаем вкус языком, когда язык влажный. Сухой язык не может воспринимать вкус. Если человек перестает ощущать сладкое, кислое, соленое или горькое, вероятны заболевания нервной, эндокринной системы.

Язык также орган речи, используемый для превращения мыслей, концепций, идей и чувств в слова. Исследование этого важного органа даст информацию о том, что происходит в организме.

Согласно традиционной медицине Тибета, язык связан с сердцем. Состояние языка и речь отражают проблемы с сердцем. Однако организм функционирует как единое целое и связь сердца с другими органами имеет свое отражение и на языке.

Язык у здорового человека имеет гладкую поверхность розового цвета и покрыт небольшим беловатым налетом, какой образуется и на зубах. Его немного, а потому розовый цвет языка сохраняется, и сосочки на его поверхности хорошо заметны.

Язык здорового человека выглядит бархатистым из-за большого количества сосочков.

Посмотрите на свой язык в зеркале. Наблюдайте его размер, поверхность и очертание.

При осмотре языка следует обратить внимание на:

1. Цвет

2. Характер налета на разных зонах языка.

3. Форму и характер поверхности. Поверхность может быть: плотной, гладкой, рыхлой, исчерченной и т. д.

4. Различные образования на языке — папилломы, пузыри, афты. Место их локализации указывает на больной орган.

5.Подвижность языка.

Эта позволяет судить о функциональном состоянии различных систем организма и прежде всего о состоянии крови.

По классификации китайских врачей, твердый, заскорузлый язык, «+», представляет избыточное состояние; язык нормальной консистенции, «0», — нормальное состояние; мягкий язык, «-», — недостаточное состояние.

В китайской системе диагностики язык служит путем прохождения соответствующих энергетических каналов. Соответствующий участок канала (меридиан) на языке отражает связанный с ним ряд функций организма и связан с определенными органами, через которые он проходит. Например, меридиан сердца направляется к корню языка, меридиан селезёнки проходит по нижней поверхности, меридиан почек заканчивается у его корня. Патологические изменения указанных органов отражаются на внешнем виде языка и покрывающего его налёта. Влажность, сухость и прочие признаки языка дают представление о синдромах пустоты, полноты, жара и холода, традиционных для китайской медицины. Налёты говорят о характере и течении болезней.

Одна из древнейших систем диагностики по языку представлена в Аюрведе («Джива»). Согласное ей, каждый орган имеет свое «представительство» на языке, согласно схеме проекций. Эта схема языка представляет «дважды перевернутую карту», на которой расположены проекции соответствующих органов. По характеристикам налета, покраснениям, другим признакам можно судить о процессах в органах и системах, об их интенсивности и развитии.

В разных частях языка проецируются полые и плотные органы нашего тела. Обесцвечивание или повышенная чувствительность отдельных частей языка указывает на нарушение в тех органах, которые связаны с этой частью.

Исследование языка дает ценную информацию об энергетическом балансе внутренних органов и позволяет поставить точный диагноз при их нарушении. Диагнозы по языку в традиционной тибетской медицине выглядят следующим образом:

— язык красный, влажный: энергия и кровь цветущие;

— язык бледный: энергия и кровь слабые;.

— налет на языке тонкий, белый, влажный: энергия желудка процветающая;

— язык блестящий, без налета: энергия желудка слабая, внутрисекреторная деятельность его поражена. Диагностика заболеваний по языку является важным этапом осмотра больного в Тибете, Китае и Индии. Согласно теории «Пяти элементов» кончик языка связан с состоянием сердца и легких, боковые отделы языка – печени и желчного пузыря, спинка языка – желудка и селезенки, корень языка — с состоянием почек.

Увеличение и покраснение сосочков правой половины языка к кончику наблюдается при поражении печени, левой половины — при патологии селезенки. Обнаружение покрасневших сосочков на кончике языка свидетельствует о болезни тазовых органов, красные сосочки выше по краям и в середине языка – легких.

Изменения поверхностных покровов языка чаще всего наблюдаются при заболеваниях, не связанных непосредственно с патологией полости рта.

Сухость слизистой оболочки языка может быть признаком большого количества заболеваний. Иногда причина кроется в выработке недостаточного количества слюны или жажде. Сухим язык может становиться при повышении температуры тела, а также при некоторых тяжелых заболеваниях (например, при коме, возникающей из-за сахарного диабета), при непроходимости кишечника, перитоните (воспалении брюшины). Часто сухость языка сочетается с коричневым налетом на нем. Иногда слизистая оболочка теряет настолько много влаги, что на ней даже появляются трещины.

При некоторых заболеваниях, например при гастрите, язвенной болезни желудка или двенадцати перстной кишки, при недостаточной работе почек, аппендиците, холецистите, при инфекционных заболеваниях (например, кори), а также при отравлениях недоброкачественной пищей или некоторыми лекарственными препаратами язык меняет свой цвет из-за избытка налета.

Такой язык выглядит слегка распухшим и влажным. Чаще всего он покрывается мощным белым налетом, из-за которого сосочков практически не видно. Налет снимается с помощью зубной щетки, однако через некоторое время его снова покрывается налетом.

Если цвет бледный, то это указывает на признаки анемии или недостатка крови в организме. Беловатый цвет указывает на нарушения слизи. Белый слабый налет отражает снижение кислотности в желудке, сопровождающееся дизбактериозом.

Общие характерные изменения языка, указанные выше, свидетельствует о тесной связи органов пищеварения: желудка, селезенки, поджелудочной железы со структурами мозга и психикой.

При желтом налете языка — избыток тепла в теле. При жирном, илистом налете языка – застой пищи, скопление слизи и т.п., при пятнистом фиолетовом налете языка — застой крови. Тонкий налет языка свидетельствует о начинающемся заболевании (или поверхностной локализации процесса), толстый налет языка — о хроническом заболевании (или глубокой локализации процесса).

Если цвет желтоватый, есть избыток желчи в желчном пузыре или нарушении в печени. Желтый налет увеличивается при сезонных обострениях печени и желчного пузыря. Одним из признаков развивающейся желтухи служит желтизна в нижней части языка, которая обнаруживается при поднятии его к небу.

Если есть обесцвечивание языка, его вялость или поднятие его сферы — значит этот важный орган имеет дефект. Например, если вы видите отпечаток зубов по краям языка, это указывает на недостаточную усваиваемость кишечника.

Причиной заболевания при белом налете может быть холод, влажность, ветер. Если белый налет на языке, постепенно утолщаясь, приобретает желтый, а затем серый и темный цвет, это означает прогрессирование болезни и, наоборот, просветление и истончение налета говорит об улучшении состояния.

Налет, покрывающий язык, указывает на токсины в желудке, тонкой или толстой кишке. Если налетом покрыта только задняя часть языка, токсины есть в толстой кишке, если налет в середине языка — токсины присутствуют в желудке, двенадцатиперстной кишке и тонкой кишке.

Линия, идущая посредине языка, указывает на возбуждение, идущее по позвоночному столбу. Если эта линия искривлена, это может указывать на деформацию или искривление позвоночника.

Красный или желто-зеленый указывает на нарушения желчи, при обострении язвенной болезни желудка или двенадцатиперстной кишки он может становиться чересчур красным, но влажным.

Язык с черным налетом есть грозное указание на нарушение пищеварительной системы, особенно желчного пузыря и поджелудочной железы. Черный налет свидетельствует также о нарушении РН крови в сторону ацидоза (кислотно-щелочного баланса), вследствие обезвоживания организма.

Другое дело, когда такая окраска вызвана заболеванием — болезнью Крона. При этом в организме снижается количество гормонов надпочечников, в результате чего в коже и слизистых оболочках вырабатывается повышенное количество меланина (того самого пигмента, который образуется при загаре). В результате язык покрывается иссиня-черными пятнами различной формы и размеров, а то и вовсе становится черным. При этом цвет не бледнеет после чистки и с течением времени до тех пор, пока не будет проведено лечение заболевания.

Лакированный язык имеет блестящую, гладкую, ярко-красную поверхность вследствие атрофии вкусовых сосочков. При некоторых заболеваниях число сосочков уменьшается, они становятся практически незаметными, а иногда и вовсе отсутствуют. Из-за этого язык выглядит гладким и блестящим, как и вся слизистая оболочка рта. Встречается при раке желудка, хронических колитах. При пеллагре (дефицит никотиновой кислоты и витамина В) — язык покрыт трудно отделяемым налетом черно-коричневого цвета, с трещинами, напоминающими шахматную доску. В поздней стадии пеллагры язык приобретает красный оттенок с лакированной поверхностью – «кардинальский язык».

Географический язык, характеризуется наличием на его поверхности различных по цвету и величине участков с глубокими бороздами и рельефами. Географический язык встречается при хроническом поражении желудочно-кишечного тракта, а также при некоторых формах психических расстройств. По такому языку можно практически сразу поставить диагноз аллергического состояния отдельных органов.

Если при этом на фоне нормального розового цвета появляются ярко-красные пятна, значит, исчезновение сосочков является признаком анемии (малокровия). Увеличенный, равномерно красный, но не малиновый лакированный язык чаще всего является при- знаком нарушения обмена веществ.

При обследовании языка зачастую отмечаются следующие признаки:

— Глубокие отпечатки зубов на боковой поверхности и передней части языка характеризуют стрессовое состояние, скрытые неврозы, причем, чем более выражен невроз, тем четче отпечатки.

— При тяжелых инфекционных заболеваниях, отравлениях, сопровождающихся высокой температурой, тяжелой пневмонией язык приобретает красный (малиновый) цвет.

— При тяжелых почечных, токсических нарушениях язык имеет темно-красный цвет.

— Бледный, бескровный язык свидетельствует об анемии и резком истощении организма.

— В далеко зашедших случаях сердечно-сосудистых нарушений наблюдается синюшный оттенок языка. При этом резко синюшный язык является грозным признаком близкой смерти.

— При нарушениях функций мозжечка, мозгового кровообращения, геморрагического либо ишемического инсульта язык искривляется либо отклоняется в сторону.

— О предрасположенности к сосудистым нарушениям головного мозга указывает также язык с глубокими поперечными трещинками.

— Плоские язвочки на языке указывают на туберкулезный процесс.

— На холерную инфекцию может указывать черный язык.

— При налете на средней части языка и светло-красной окраске его кончика и краев можно думать о нарушении кислотообразующей функции желудка.

— Полоски пены с обеих сторон языка указывают на наличие ревматизма.

— При скарлатине язык напоминает клубнику со сметаной — чередование белых и красных пятен.

Дрожание языка указывает на заболевание головного мозга либо глубокое невротическое расстройство. Дрожание высунутого языка. Очень ярким признаком некоторых заболеваний (например, гипертиреоза) является дрожание высунутого языка. При тяжелых формах заболевания дрожат также пальцы рук, веки, а иногда и все тело. При некоторых неврологических и психических заболеваниях (например, хорее) высунутый язык отклоняется в сторону.

Мелкое дрожание языка отмечается у хронических алкоголиков, средней интенсивности тремор — у больных неврозами, фибриллярные подергивания и атрофия языка — у больных с поражением продолговатого мозга.

При анемии вследствие недостаточности железа в организме отмечается жжение и покалывание в области языка. При некоторых видах анемии наблюдается гладкий, как бы соскобленный язык, лишенный сосочкового слоя.

Для диабета характерен сухой язык, поверхность которого имеет многочисленные трещинки. При диабетической коме язык может приобретать и коричневато-бурую окраску, которая развивается у больных сахарным диабетом при отсутствии должного лечения.

При синеватой окраске нижней стороны языка можно предполагать нарушение кровообращения с сердечно-легочной недостаточностью. Если цвет синеватый — есть дефект в сердце.

Бледная окраска нижней стороны языка указывает на патологию печени и желчного пузыря.

Грязный бело-серый налет по всему языку, например, характерен для хронических запоров с большим количеством микробов и паразитов в организме. Сухой, обложенный грязно-серым налетом язык может быть признаком развития гнойника (абсцесса) в брюшной полости. Такие гнойники могут развиваться при попадании вредных бактерий в брюшную полость из внешней среды или же из других органов.

Плохое самочувствие, долгое время не снижающаяся температура, боли в животе и такой налет на языке — это достаточный повод для срочного обращения к врачу, поскольку гнойник может про рваться, став причиной перитонита (воспаления брюшины). Кроме того, чуть более светлый, но тоже серый налет появляется на языке при дифтерии.

Увеличенный, толстый язык наблюдается при его воспалении, снижении функции щитовидной железы, болезни гипофиза, патологии ретикулярной формации ствола, психических заболеваниях.

Часто кончик или боковые края языка попадают между зубами, и человек его постоянно прикусывает. В результате можно увидеть не только явно увеличенный язык, но и следы зубов по его краям. Такие признаки могут свидетельствовать о снижении количества гормонов щитовидной железы в крови — гипотиреозе.

Белые или серовато-белые пятна на языке и на слизистой оболочке щек появляются чаще всего возникают при постоянном раздражении слизистой оболочки (например, при курении). Сами по себе такие пятна неопасны, однако впоследствии они могут стать причиной развития злокачественной опухоли.

Язвы на поверхности языка это ранка, которая длительное время не заживает. Язвы на поверхности языка могут быть признаком болезни Крона. Это заболевание захватывает большую часть пищеварительной системы, начиная с кишечника. Язвы могут быть разные.

Язвы при болезни Крона обычно небольшие, появляются сразу по несколько штук и причиняют немало неприятных ощущений. Если же на поверхности языка (чаще всего на спинке) появляется одна язва (она может быть раз личного размера), округлая или овальная, с четкими границами, с ярко-красной, блестящей, твердой поверхностью — это признак первичного периода сифилиса.

Сифилитическая язва практически никогда не болит. Ее края лишь немного поднимаются над поверхностью языка или же находятся на одном уровне с ней. Иногда ее дно может покрываться серовато-желтой пленкой.

Бородавки — разрастания кожи или слизистой оболочки, которые практически никогда не причиняют своему хозяину неприятных ощущений, поскольку не болят. Появление бородавок на коже может быть вызвано вирусом. Такое встречается довольно часто. На слизистых оболочках и уж тем более на языке бородавки возникают редко, а потому их появление должно насторожить. Например, небольшие бородавки, возникающие на боках языка ближе к его корню, могут быть признаком ВИЧ-инфекции.

По наблюдениям, искривление языка может быть обусловлено соматическими нарушениями. При страдании той, или иной половины тела: левой (селезенка, левое легкое) или правой (печень, правое легкое) соответствующая половина языка изменяется в объеме, а кончик его отклоняется. Указанное обстоятельство должно учитываться в неврологии при оценке центральных парезов подъязычного нерва.

Диагностика посредством визуального изучения языка играет второстепенную роль в тибетской медицине. Однако этот метод можно использовать в качестве быстрой формы дополнительной диагностики для проверки ряда симптомов.

При наличии дисбаланса язык может иметь следующие характеристики:

Состояние языка при дисбалансе энергии Lung (ветер)

• Красный.

• Сухой.

• С маленькими вмятинками по краям.

• Шершавый.

Состояние языка при дисбалансе энергии Tripa (желчь)

• (Бледно)-желтоватый налет (более или менее плотный).

• Слегка горький вкус.

• «Грязноватый» на вид.

Состояние языка при дисбалансе энергии Peken (слизь)

• (Бледный) беловато-серый налет (более или менее плотный).

• Язык влажный и липковатый.

• Язык несколько опухший, словно воспаленный.

• Гладкая поверхность.

• Тусклая поверхность.

Диагностика по языку или «Больной, покажите язык»

НаукаСтатті

02/09/2015

Когда показывают язык, это почти всегда вызывает чувство обиды. Другое дело, если мы делаем это сами, причем достаточно часто повод показать свой язык бывает более чем благовидным, а именно – на приеме у врача. В этом нет ничего удивительного, поскольку при некоторых патологических процессах возникают характерные изменения языка

«Зеркало» здоровья

Язык представляет собой мышечный орган, покрытый слизистой оболочкой, который закрывает вход в носоглотку и трахею и выполняет защитную функцию, способствует пережевыванию и глотанию пищи, благодаря чувствительным сосочкам, расположенным на его тыльной стороне, определяет ее вкусовые свойства, различает холодную и горячую пищу, а также кислую, сладкую, острую, пресную и др. Кроме того, этот орган человека участвует в образовании звуков речи и тем самым в словесном воспроизведении мыслей.

По канонам Аюрведы, тибетской и китайской медицины, внутренние органы «расположены» на языке в виде своеобразной карты.

Осмотр языка является одним из основных методов диагностики различных заболеваний в восточной медицине.

Язык можно условно разделить на такие части, как кончик, середина, корень и бок. Внешний вид кончика языка отражает состояние сердца и легких, его середина – состояние селезенки и желудка, корень является «лакмусом» выделительной системы, а бока свидетельствуют о состоянии печени и желчного пузыря. При осмотре обязательно обращают внимание на качество языка – его размер, форму, цвет, толщину, мягкость и др. У здорового человека язык бледно-розовый, без заметного налета, правильных очертаний, с ровной серединной складкой и хорошо выраженными сосочками, не сухой и в меру мокрый. Если на языке виден налет, то имеют значение его цвет, сочность и толщина.

Осмотр языка проводят при хорошем естественном освещении; пациент сидит лицом к свету; вытягивать язык следует не очень быстро и без напряжения.

Читайте также: О чем может поведать зубной камень

«Языковые» нюансы

В традиционной медицине внешнему виду языка также придают определенное диагностические значение, поскольку наблюдаемые изменения могут косвенно свидетельствовать о состоянии внутренних органов.

Спинка языка покрыта вкусовыми сосочками, поэтому здоровый язык кажется бархатистым. При некоторых заболеваниях сосочки могут уменьшаться в размерах, становиться менее выраженными (атрофироваться), или, наоборот, увеличиваться (гипертрофироваться).  Признаком «сбоев» в работе нервной и эндокринной систем является снижение вкусовых ощущений.

Кончик высунутого изо рта языка может свидетельствовать о заболеваниях нервной системы, тиреотоксикозе (повышенной функции щитовидной железы), отравлении ртутью или алкоголизме; значительное увеличение его размеров характерно для акромегалии (повышенная функция гипофиза), гипотиреоза (пониженная функция щитовидной железы), болезни Дауна, а утолщенный язык с отпечатками зубов по краям, равно как и «складчатый» или «географический» (поверхность покрыта складками или имеет участки западения и возвышения), – признаки заболевания пищеварительной системы.

Смотрите также: Фото дня: зубной триллер

Красным, покрытым трещинами и язвочками язык становится при глоссите. Трещинки на языке могут также свидетельствовать о различных заболеваниях крови, эндокринной системы, патологии почек. Гладкая поверхность языка, так называемый полированный или лакированный язык, нередко наблюдается при железодефицитной и В₁₂-дефицитной (пернициозной) анемиях, а также при недостатке витаминов В₂ и РР.

Язвы на языке возможны и при туберкулезе, сифилисе, проказе, онкологических заболеваниях. Стоит обратиться к онкологу за консультацией, если на языке имеются участки утолщенного эпителия. У ВИЧ-инфицированных людей отмечается «волосатый язык» – корень языка покрывается длинными, тонкими наростами, похожими на волосы.

Читайте также: Регенерация зубов – реальность?

Красноречивая складка

Опытному специалисту о многом поведает складка посередине языка, которая «отражает» состояние позвоночника.
К примеру, если центральная продольная складка языка изогнута, то велика вероятность искривления позвоночника. Искривление складки у кончика языка – признак шейного остеохондроза, а искривление у корня – поясничного остеохондроза. Искривление складки в середине является поводом для детального обследования грудного отдела позвоночника. Ровная, но утолщенная складка – свидетельствует о том, что организм постоянно находится в состоянии стресса и/или чрезмерного эмоционального возбуждения.

Осторожно, налет!

Желтизна на языке и небе характерна для хронического холецистита.

Налет на языке появляется при плохом пережевывании пищи (из-за отсутствия зубов, при быстрой еде), лихорадке, заболеваниях пищеварительного тракта, при истощении. Бурый налет часто появляется при желудочно-кишечных инфекциях, например, при дизентерии. Давно замечено, что при гастрите с пониженной кислотностью (гипоацидном) язык обложен, а при повышенной кислотности (гиперацидный гастрит, язвенная болезнь желудка) спинка языка, как правило, чистая.

Налет на языке может свидетельствовать и о заболеваниях органов дыхания. О патологии легочной системы можно судить по изменениям у краев языка, ближе к кончику. Заболеваниями сердца и легких чаще всего страдают курильщики, поэтому подобные изменения на языке – серьезный повод бросить курить.

Диагностическая «палитра»

Ярко-красный язык говорит о нарушении сердечной деятельности, дрожание и покраснение кончика языка – о патологии сердечно-сосудистой системы, например, начинающейся ишемической болезни сердца. Кроме того, дрожание языка может быть проявлением неврастенического синдрома. В этом случае опытный врач посоветует постараться улучшить психологическую обстановку дома, на работе, изменить образ жизни.

Малиновый цвет языка характерен для скарлатины – ярко-красный с хорошо выраженными сосочками (сосочки хорошо выражены и при язвенной болезни желудка и двенадцатиперстной кишки).
Язык с синеватым оттенком часто наблюдается при патологии сердечно-сосудистой системы, некоторых заболеваниях легких и почек; фиолетовый оттенок языка – признак заболеваний крови и легких.

Только без паники!    

Болезнь «проявляется» на языке не сразу. Это зависит от целого ряда факторов, в частности, от того, чем конкретно болен человек (вполне естественно, что скарлатина заявит о себе значительно раньше, чем ишемическая болезнь сердца), а также от состояния иммунной системы, особенностей образа жизни, возраста и др.

Итак, человек по языку определил, что, возможно, у него имеются проблемы со здоровьем. К какому врачу нужно обратиться?
Сразу отметим, что у нас отсутствует такая врачебная специальность как «слизистолог». В то же время настоящий профессионал довольно точно поставит диагноз «по языку». Так, терапевт заподозрит скарлатину, а отоларинголог – глоссит; гематолог по слущиванию сосочков определит болезнь крови, а онколог – раковое заболевание, гастроэнтеролог обратит внимание на оттенки налета.

Вместе с тем не все перечисленные выше признаки являются абсолютными диагностическими критериями. Они лишь косвенно свидетельствуют о патологических процессов, а потому требуют дополнительного, более тщательного обследования.

Не стоит преждевременно паниковать, увидев на своем языке несвойственную ему картину. Нужно учитывать, что на внешний вид языка влияют съеденные продукты. особенно горячая пища и ягоды. Черника, например, оставляет на языке такие следы, которые способны поставить в тупик даже опытного врача (разумеется, если пациент предварительно не посвятит его в «тайны» рациона).
Состояние языка зависит от качества и конструкции зубных протезов, и от курения (как правило, у курильщиков на языке густой желтый налет), приема некоторых препаратов и лекарственных растений (в виде полосканий).

В норме язык самоочищается, но дополнительный уход не помешает.

Бережное отношение к языку является немаловажным аспектом профилактики заболеваний полости рта.

При ежедневной чистке зубов желательно очищать и язык. Для этого используют специальную щетку или скребок, но подойдет и обычная мягкая зубная щетка.
Первое время без пасты, «подметающими» плавными движениями с языка удаляют налет, слизь и остатки пищи в направлении от корня к кончику. Через некоторое время, когда язык «привыкнет» к процедуре, можно переходить на чистку с добавлением зубной пасты. Она не должна быть пенящейся. Поскольку пасты предназначаются для чистки зубов, обильная пена может вызвать раздражение на языке или даже спровоцировать рвотный рефлекс.

Время от времени рекомендуется использовать полоскания, например, настоями таких растений, как подорожник, крапива, одуванчик и др. Весьма полезны полоскания капустным, свекольным, морковным и лимонным соками.

Александра Демецкая

На фото рядом с заголовком: поверхность языка человека, видны нитевидные сосочки; сканирующая электронная микроскопия

“Фармацевт Практик”

 

Поділіться цим з друзями!

Глубокое обучение со слабым наблюдением для распознавания языка по отметинам зубов

1 Введение

Диагностика языка — один из наиболее важных диагностических методов в китайской медицине. Характеристики языка, такие как форма и цвет, могут отражать внутреннее здоровье организма, а также тяжесть или прогрессирование заболевания. Наблюдая за характеристиками языка, китайская медицина может различать клинические симптомы и выбирать подходящие стратегии лечения (Zhang et al., 2017). Как одна из наиболее важных особенностей языка, следы от зубов обычно образуются в результате сжатия более толстого языка соседними зубами. На рис. 1 показаны некоторые репрезентативные изображения языка с отметинами зубов и без них. Как правило, язык с отметинами зубов относится к разновидности аномальной формы языка, при которой тело языка в разной степени жирное и сжато зубами, а край тела языка образован зазубренными следами зубов. Язык без зубных отметин имеет тенденцию быть умеренно толстым и тонким, а края языка непрерывными и гладкими. Согласно теории традиционной китайской медицины, язык с отметинами зубов часто связан с недостаточностью селезенки, холодной сыростью, мокротой, выпотом и застоем крови. Клинические проявления пациентов с зубчатым языком включают потерю аппетита, урчание, вздутие живота и жидкий стул (Li and Dong, 2017). Следовательно, распознавание языков с отметинами зубов имеет важное значение для клинической диагностики китайской медицины. Тем не менее, рутинное клиническое распознавание языка с отметинами зубов осуществляется посредством визуального наблюдения врача, и его эффективность ограничивается субъективностью и опытом врача, а также изменениями окружающего освещения. Кроме того, существуют различные типы следов зубов, в том числе разного цвета и формы, что затрудняет их идентификацию для врачей. Поэтому изучение объективного распознавания языка с отметинами зубов на основе данных изображения имеет важное клиническое значение.

РИСУНОК 1 . Репрезентативные изображения языка. (A) Зубчатый язык с очень явным искажением контура по обеим сторонам языка, сопровождающимся изменением цвета выдавленного участка языка; (B) Язык без зубцов. Тело языка плоское, периферический контур правильный, искажения контура и участка изменения цвета нет; (C) Подозрительный язык с отметинами зубов. Идентификация спорна, так как тело языка плоское и периферический контур не деформирован. Наконец, зубчатый язык определяется по изменению цвета экструдированного участка края языка.

В последние годы исследователи пытались создать объективную модель распознавания языка по отметинам зубов, основанную на цифровой обработке и анализе изображений. Большинство исследований основано на локальном цвете и неравномерности области зубного рубца. Хсу и др. (2010) проанализировали цветовую композицию RGB на основе изображения области языка и обнаружили, что хроматограмма G следов зубов ниже, чем хроматограмма тела и поверхности языка. Ло и др. (2012) обнаружили, что различные углы изображения или степень экструзии языка могут повлиять на оценку следов зубов. Ли и др. (2019) использовали информацию о вогнутости для создания подозрительных областей с отметинами зубов для последующей классификации языка с отметинами зубов. Однако из-за большой разницы в цвете языков и разнообразной формы следов зубов распознавание, основанное на цвете и форме следов зубов, обычно имеет низкую надежность и стабильность.

Благодаря постоянному развитию искусственного интеллекта и глубокого обучения модель сверточной нейронной сети (CNN) применяется для анализа языка. Сюй и др. (2020) использовали многозадачное обучение с глубоким обучением для реализации сегментации языка и классификации покрытия языка и добились лучших результатов, чем одно задание. Цзян и др. (2021) предложили оценивать качество изображения языка на основе глубокой CNN. Ху и др. (2021) предложили метод автоматического построения рецептов китайских трав из изображений языка с использованием CNN и вспомогательных тем латентной терапии. Как правило, текущая идентификация языка с отметинами зубов обычно извлекает изображение языка целиком, а затем непосредственно классифицирует язык с отметинами зубов на основе CNN (Sun et al., 2019).; Ван и др., 2020). В частности, Сан и др. (2019) предложили 7-уровневую модель CNN, которая использует изображение языка в качестве входных данных для идентификации языка с отметинами зубов с точностью 78,6%. Ван и др. (2020) классифицировали язык с отметинами зубов на основе более глубокой сети CNN и показали, что их метод может дать многообещающие результаты распознавания языка с отметинами зубов. Однако, поскольку центр, кончик и основание языка неинформативны для идентификации языка с отметинами зубов, включение этих неинформативных областей в глубокую нейронную сеть для анализа может оказать негативное влияние на производительность модели. (Чонг Ван и др., 2015). Кроме того, такая классификация языка с отметинами зубов обеспечивает только идентификацию языков с отметинами зубов на уровне изображения и не указывает конкретное расположение следов зубов, что не способствует клинической диагностике и интерпретируемости.

Поскольку следы от зубов являются одним из симптомов языка, идентификация языков с отметинами зубов рассматривалась как проблема мелкозернистой классификации, а классификация языка с отметинами зубов может проводиться путем обучения на множестве экземпляров (Li et al. др., 2019). В частности, на теле языка генерируются несколько потенциальных областей с отметинами зубов. Если все кандидаты не имеют следов зубов, это язык без следов зубов. Напротив, если один кандидат на языке является отпечатком зуба, он считается языком с отметинами зубов. Ли и др. (2019) сначала использовал информацию о вогнутости для создания кандидатов в области с отметинами зубов, затем извлек из этих областей глубокие функции CNN и, наконец, классифицировал функции на основе машины опорных векторов с несколькими экземплярами (MiSVM) для классификации языка с отметинами зубов. Хотя такая новаторская работа дала многообещающие результаты для распознавания языка по отметинам зубов, у нее есть несколько недостатков. Во-первых, он использует информацию о вогнутости для создания областей языка-кандидата, языки без отметин зубов редко имеют такую ​​информацию о вогнутости, что затрудняет достижение унифицированного поколения примеров-кандидатов языков с отметинами зубов и без них. Затем для извлечения признаков требуется большое количество примеров следов зубов, что потребует больших трудозатрат. Кроме того, с помощью модели CNN извлекаются глубокие признаки для каждой области с отметками зубов-кандидатов, что также потребует больших вычислительных затрат. Наконец, этот процесс не является сквозной глубокой нейронной сетью и не может обеспечить различительное расположение отмеченной зубом области, что не способствует клинической диагностике и интерпретируемости. Недавно Танг и соавт. (2020) предложили обнаружение области языка и определение ориентиров языка через глубокое обучение для распознавания языка с отметинами зубов. Однако для этого требуется много аннотаций изображений, включая аннотацию ориентиров языка и аннотацию области языка, что является огромным бременем и утомительной работой для клиники. Венг и др. (2021) предложили слабо контролируемый метод обнаружения следов зубов с использованием модели обнаружения объектов YOLO. Однако он требует полной аннотации следов зубов на уровне ограничительной рамки в дополнение к грубой аннотации на уровне изображения изображений языка с отметинами зубов. Это очень утомительная работа для клинического применения.

В этом исследовании слабо контролируемое обнаружение объектов с использованием глубокого обучения предлагается для распознавания языка с отметинами зубов, где для обучения модели используются только метки на уровне изображения. Предлагаемый метод мотивирован работой слабо контролируемой сети глубокого обнаружения в компьютерном зрении (Bilen and Vedaldi, 2016), в которой CNN, предварительно обученная для классификации изображений в большом наборе данных ImageNet, модифицируется, чтобы эффективно рассуждать об областях, ответвляющихся друг от друга. потоки данных распознавания и обнаружения. Получившуюся архитектуру можно точно настроить на целевом наборе данных, чтобы обеспечить современное обнаружение слабо контролируемых объектов с использованием только аннотаций на уровне изображения. Основываясь на этом соображении, распознавание языка по отметинам зубов может быть естественным образом решено с точки зрения обнаружения слабо контролируемых объектов по двум причинам. Во-первых, обнаружение и локализация областей, отмеченных зубами, способствует клинической диагностике и интерпретируемости. Во-вторых, только аннотация на уровне изображения без маркировки следов зубов может значительно снизить стоимость аннотации данных. Кроме того, Чжоу и соавт. предположил, что даже при отсутствии наблюдения за положением цели блок свертки слоя свертки можно рассматривать как детектор цели (Zhou et al., 2015). Таким образом, классификационная сеть языков с отметками зубов с аннотациями только на уровне изображения позволяет находить следы зубов без предоставления аннотаций следов зубов.

С этой целью мы предлагаем сквозную глубокую нейронную сеть для распознавания языка с отметинами зубов на основе слабо контролируемого обучения. Чтобы повысить эффективность и надежность генерации областей-кандидатов с отметинами зубов, мы используем предварительные знания о распределении следов зубов для создания областей-кандидатов с отметинами зубов с помощью информации о положении. Кроме того, чтобы избежать маркировки большого количества примеров следов зубов для глубокого обучения, мы предлагаем слабо контролируемый метод обучения для распознавания языка с отметинами зубов. В частности, сначала мы обучаем модель глубокой нейронной сети классифицировать языки с отметинами зубов с помощью аннотаций на уровне изображения, а затем предлагаем слабо контролируемую сеть обнаружения следов зубов (WSTDN) в качестве варианта архитектуры предварительно обученной глубокой нейронной сети. для обнаружения области с отметками зубов с последующей точной настройкой WSTDN еще раз с использованием только аннотаций на уровне изображения для одновременной реализации классификации языка с отметинами зубов и позиционирования области с отметинами зубов.

По сравнению с существующими работами, основной вклад настоящей работы сводится к следующему: 1) мы предлагаем сквозную глубокую нейронную сеть для распознавания языка с отметинами зубов на основе слабо контролируемого обучения, избегая ручного маркирования, и скрининг большого количества образцов с отметинами зубов; 2) мы предлагаем новый метод создания областей-кандидатов на основе предварительных знаний о распределении следов зубов, чтобы повысить эффективность создания областей-кандидатов, отмеченных зубами языка; 3) в случае меток только на уровне изображения мы предлагаем WSTDN одновременно реализовать классификацию отмеченного зубами языка и позиционирование отмеченной зубом области, что удобно для помощи в клинической диагностике и интерпретации.

2 Материалы и методы

2.1 Клинические данные

Исследование было одобрено локальным комитетом по этике, и пациент подписал форму информированного согласия (IRB:2019BZHYLL0101). Мы использовали стандартное оборудование, разработанное Shanghai Daoshi Medical Technology Co., Ltd. (DS01-B), для получения изображений языка у пациентов в местном институте. Затем мы передали изображения на рабочую станцию ​​для клинической оценки. Три врача традиционной китайской медицины (ТКМ) с клиническим опытом от двух до пяти лет различали изображения языка на язык с отметинами зубов и язык без отметин зубов. Все специалисты хорошо обучены и имеют нормальное зрение. Клинические критерии ТКМ для диагностики языка с отметинами зубов следующие: во-первых, наблюдайте, есть ли зубчатые следы от зубов, вызванные давлением зубов на язык с обеих сторон языка; во-вторых, для языка с незаметными зубчатыми следами от зубов наблюдайте за глубиной цвета предполагаемой области, в которой область сжатого зубного рубца обычно имеет более темный цвет (Tang et al. , 2020). Подробная процедура оценки этого исследования состоит из трех этапов. Во-первых, специалисты обсудили и признали диагностические критерии языка с отметинами зубов. Во-вторых, профессионал классифицировал все 330 изображений языка для идентификации языков с отметинами зубов, а два других специалиста рассмотрели результаты классификации по отдельности. В случае разногласий три специалиста обсудят и примут окончательное решение. Если разделить количество несогласованных образцов, рассмотренных экспертами, на общее количество образцов, уровень несогласованности среди экспертов составит 14,8%. Основными причинами несоответствия являются тени, вызванные влиянием света, и малозаметные следы от зубов на языке. Однако во втором суждении после обсуждения мнения часто приходят к согласию. Позвольте экспертам генерировать противоречивые выборки, которые являются сложными выборками. Удаление этих сложных образцов из обучающих данных снижает эффективность обобщения модели, поскольку она распознает только образцы с очевидными следами зубов. Набор данных после клинического скрининга содержит 130 изображений языка с маркировкой зубов и 200 изображений без маркировки зубов. Следует отметить, что в этом исследовании клиника должна предоставить метки на уровне изображения только для образцов изображений языка как языки с отметинами зубов или без них, и нет необходимости предоставлять аннотации конкретного местоположения и ограничивающих прямоугольников. следы от зубов на языке. На рис. 2 показан общий конвейер для предлагаемого метода.

РИСУНОК 2 . Обзор построения набора данных и основных процедур обработки предлагаемого метода. (A) Изображения языка были получены с помощью стандартного оборудования. (B) Классификация образцов с отметками зубов и без них для создания исходного набора данных изображения языка. (C) Область языка была очерчена для создания набора данных изображения языка. (D) Предварительно обученная модель CNN, точно настроенная модель WSTDN с помеченными данными на уровне изображения и вывод результатов на уровне изображения. (E) Производительность с метриками проверки.

2.2 Предварительная обработка данных

Сначала мы использовали программное обеспечение Labelme (http://labelme.csail.mit.edu/Release3.0/), чтобы очертить область языка, а затем выполнили операцию И над этой областью с исходным изображение, чтобы извлечь изображение всей области языка. Цель извлечения области языка заключалась в том, чтобы скрыть нерелевантное лицо и помехи окружающего фона языка, чтобы не повлиять на эффективность распознавания модели. Очерченные изображения языка были изменены до размера 224 × 224 перед вводом в сеть, которые использовались при обучении глубокой нейронной сети. Мы приняли метод увеличения данных случайной горизонтальной инверсии, случайного поворота на 0–15 ° и случайной вертикальной инверсии для изображения языка, чтобы получить больше обучающих данных для обучения глубокой нейронной сети.

2.3 Предлагаемая структура

Предлагаемый метод в основном включает три этапа, как показано на рисунке 3. Во-первых, в предварительно обученном модуле CNN мы предварительно обучаем модель CNN с инициализацией веса ImageNet с использованием аннотаций на уровне изображения. различать языки с зубцами и без них. Впоследствии мы предлагаем WSTDN, который использует предварительно обученную модель CNN в качестве основы и добавляет предложение пространственного региона (SRP), пул пространственной пирамиды (SPP), модуль классификации и модуль обнаружения для достижения слабо контролируемого распознавания языка с отметинами зубов. . Наконец, мы точно настраиваем WSTDN только с аннотациями на уровне изображения, одновременно реализуя классификацию языка с отметинами зубов и позиционирование области следов от зубов. Каждый модуль будет представлен в следующих подразделах.

РИСУНОК 3 . Основа предлагаемого метода. Он включает в себя предварительно обученный модуль CNN; модуль SRP для создания областей-кандидатов следов зубов; SPP-слой для получения и нормализации глубоких особенностей областей-кандидатов следов зубов; два слабо контролируемых отделения, модуль классификации и модуль обнаружения; Операция Адамара для результатов ветвления и суммирования дает результаты классификации на уровне изображения.

2.3.1 Предварительно обученная сеть

Наше исследование основано на предположении, что предварительно обученная CNN может быть хорошо обобщена для большого количества задач, поскольку есть свидетельства того, что CNN, обученные для классификации изображений, могут предоставлять прокси для обнаружения объектов. (Чжоу и др., 2015). Стоит отметить, что эти понятия получаются неявно, без предоставления сети информации о расположении этих структур на изображении. Соответственно, CNN, обученная классификации изображений языка, может уже неявно содержать большую часть информации, необходимой для обнаружения области с отметинами зубов. Поэтому мы предлагаем обучать CNN с обучающими данными изображений языка и только наблюдением на уровне изображения (без аннотаций ограничительной рамки) для дальнейшего обнаружения следов зубов. Обратите внимание, что CNN была предварительно обучена на данных ImageNet ILSVRC 2012 (Russakovsky et al., 2015). В этом исследовании мы используем сеть ResNet34 (He et al. , 2016), что согласуется с предыдущим исследованием, доказавшим, что ResNet34 превосходит другие типичные модели CNN в классификации изображений языка (Wang et al., 2020).

Как показано на рис. 4, структура ResNet34 показана в зеленой пунктирной рамке, в которой два слоя свертки представляют собой группу, а остаточный расчет выполняется в блоке быстрого соединения, как показано в красной пунктирной рамке. Размер изображений языка и глубинных особенностей выражается как (размер пакета, ширина, высота и канал). Стрелка остатка из сплошной линии указывает, что вход и выход имеют одинаковую размерность, а стрелка остатка из пунктирной линии указывает, что вход и выход имеют разные размерности. Сплошная линия ⊕ рассчитывается как y=f(x)+X, а пунктирная линия ⊕ рассчитывается как y=f(x)+Wx, где f(x) представляет собой признак, рассчитанный по желтой матрице, а W — это операция свертки, которая используется для настройки размера канала X. В качестве функции активации использовалась ReLU (Nair and Hinton, 2010). Предварительно обученная модель ResNet34 будет использоваться в качестве основы для построения предлагаемого WSTDN для слабо контролируемого распознавания языка с отметинами зубов в следующем разделе.

РИСУНОК 4 . SPP-слой. Зеленый прямоугольный параллелепипед представляет глубокую черту области-кандидата следа зуба, а R представляет количество областей-кандидатов следа зуба. Он преобразует признаки (h, w, 512) областей-кандидатов метки зуба R в единый (R, 4096) размер, где h и w по отдельности представляют высоту и ширину области-кандидата метки зуба.

2.3.2 Слабо контролируемая сеть обнаружения языка с отметинами зубов

Для достижения цели слабо контролируемого распознавания языка с отметинами зубов мы внесли определенные улучшения на основе предварительно обученной модели ResNet34. Во-первых, мы удалили слой avgpool и слой fc за последним слоем BN в ResNet34 (то есть слой классификатора, который используется только для извлечения признаков) и заменили его пулом пространственной пирамиды (SPP) (He et al. , 2014). Мы внедрили SPP в качестве сетевого уровня (Girshick, 2015), чтобы система могла проходить сквозное обучение и повышать эффективность. Вводя SPP в качестве сетевого уровня, нам нужно только исходное изображение языка для прохождения через сеть CNN, и мы можем получить глубокую функцию (размер пакета, 7, 7, 512). Как показано на следующем рисунке 5 слоя SPP, область-кандидат сопоставляется, чтобы найти соответствующую область признаков-кандидатов на карте признаков 7 × 7. Если размер области-кандидата составляет 32 × 32, от изображения языка до глубокого объекта, область-кандидат занимает как минимум 1 × 1 элемент сетки и не более 2 × 2 элементов сетки. Сетевой слой SPP растягивает области объектов-кандидатов разных размеров до одинакового размера, а затем вводит их в полносвязный слой, так что карты объектов рассчитываются в первую очередь, а результаты карт объектов могут использоваться совместно при представлении каждой области-кандидата. , экономя много времени расчета. В это время в структуре сети функции регионального уровня дополнительно обрабатываются двумя полносвязными слоями, и каждый слой содержит линейную карту и функцию активации ReLU. Вдохновленные предыдущим исследованием слабо контролируемой сети обнаружения (Билен и Ведальди, 2016), мы разветвились от вывода последнего уровня уровня SPP на два модуля: модуль классификации и модуль обнаружения.

РИСУНОК 5 . Архитектура модели ResNet34. Размер изображений языка и глубинных особенностей выражается как (размер пакета, ширина, высота и канал). Стрелка остатка из сплошной линии указывает, что вход и выход имеют одинаковую размерность, а стрелка остатка из пунктирной линии указывает, что вход и выход имеют разные размерности.

2.3.3 Метод генерации области-кандидата на основе информации о местоположении (Предложение пространственной области, SRP)

Выбор области-кандидата с отметинами зубов имеет большое значение для распознавания языка по отметинам зубов. Чтобы создать области-кандидаты для использования с предлагаемой нами сетью, мы предлагаем новый метод выбора областей-кандидатов с помощью простых равноудаленных кадров с обеих сторон языка. Предлагаемый способ исходит из клинического наблюдения врача. Когда врач оценивает, является ли это языком с отметинами зубов, основное внимание уделяется участкам обеих сторон языка. Этот метод позволяет избежать перекрытия областей-кандидатов на большой площади, а также просто и эффективно унифицировать выбор области-кандидата языка с отметинами зубов и языка без отметин зубов. h представлена ​​область-кандидат, что экономит много времени на вычисления.

На рисунке 6 показан процесс метода генерации области-кандидата на основе информации о местоположении. Во-первых, мы преобразуем изображение языка (рис. 6А) в изображение в градациях серого (рис. 6В), потому что нам нужна только информация о положении, поэтому нам не нужно учитывать информацию о цвете. Преобразование в изображение в градациях серого может значительно сократить время генерации нашей области-кандидата. Падаем сверху на левую сторону языка, проходим слева к середине и получаем первую ненулевую точку, которая записывается как середина. Мы сохраняем минимум x, минимум y, ширину и высоту области-кандидата в соответствии со средней точкой (рис. 6C). Затем продолжаем движение вниз через равные промежутки времени. Этот интервал устанавливается равным 2/3 размера области-кандидата, а язык обычно изогнут. Такая кривизна также может придать нашему кадру-кандидату определенное горизонтальное смещение (рис. 6D). Правая сторона языка — сверху вниз, справа к середине, используя тот же метод для выбора областей-кандидатов. Мы удалили первую и последнюю области-кандидаты слева и справа (рис. 6E, F), потому что эти две области-кандидаты обычно представляют собой основание и кончик языка, которые не находятся в диапазоне области обнаружения языка с отметинами зубов. . Наконец, мы получаем предполагаемую область с отметинами зубов на цветном изображении языка (рис. 6G).

РИСУНОК 6 . Метод генерации региона-кандидата на основе информации о местоположении. Стрелка указывает направление обхода. Возьмем для примера левую, сверху вниз, слева направо, а правая сторона — такая же симметричная операция. Красная точка — это первая пройденная точка с ненулевым значением, поскольку середина потенциальной области следа зуба (x _мин , y _мин ) — верхний левый угол области кандидата следа зуба, h и w представляют площадь потенциальной метки зуба соответственно высоте и ширине.

2.3.4 Модуль классификации

Как показано в модуле «Классификация» на рисунке 3, для того, чтобы различить отмеченную зубцами категорию каждой области-кандидата, мы делаем линейное сопоставление с ветвью классификации, и результат этого сопоставления номер категории C . Его определение выглядит следующим образом (уравнение 1):

[σclass(xc)]ij=exijC∑k=1CexkjC(1)

, где xC∈RC×|R| это прогнозируемые баллы по всем классам в определенной области. В частности, мы вычисляем сумму индексов категорий C одного и того же поля региона, а затем делим текущий элемент на значение (в нашем случае количество категорий C = 2). Проведение соответствующего преобразования softmax для данных в каждом столбце xc , что эквивалентно вычислению вероятности следов зубов или следов зубов в определенной области. 0005

2.3.5 Модуль обнаружения

Как показано в модуле обнаружения на рис. 3, чтобы получить оценки определенного класса во всех регионах-кандидатах, мы делаем линейное сопоставление с ветвью обнаружения, и выходные данные сопоставления также количество классов C. Его определение выглядит следующим образом. 2:

[σdet(xd)]ij=exijd∑k=1Rexikd(2)

, где xd∈RC×|R| — прогнозируемые баллы по всем регионам определенной категории. В частности, для одной и той же категории мы рассчитываем оценку текущего элемента по отношению к разным полям региона. Соответствующее преобразование softmax выполняется для данных каждой строки xd, что эквивалентно вероятности оценки определенного класса во всех регионах.

2.3.6 Оценка классификации на уровне изображения

Поскольку нет реальной области с отметками зубов и меток категорий на уровне экземпляра для наблюдения, в двух ветвях нашей модели модуль классификации предсказывает категорию с отметками зубов в определенной области, а модуль обнаружения выбирает, какие области с большей вероятностью содержат область с отметинами зубов. Таким образом, окончательная оценка для каждой области получается путем произведения двух матриц оценок (Адамара) xcrR=σclass(xc)×σdet(xd). Оценка xR суммируется, чтобы получить окончательную классификационную оценку y _c , которые можно определить следующим образом: 3:

yc=∑r=1|R|xcrR (3)

Стоит отметить, что yc представляет собой сумму произведения элементов стандартизированного значения softmax площади |R|, поэтому оно находится в диапазон (0, 1). Наконец, мы используем кросс-энтропийную потерю, чтобы вычислить потерю нашего предсказанного yc и исходной метки уровня изображения.

2.4 Реализация

Предложенная слабо контролируемая модель обнаружения языка с отметинами зубов была реализована с использованием «PyTorch» (pytorch.org), а для минимизации целевой функции использовался алгоритм Адама. Увеличение данных было реализовано с помощью torchvision и увеличения изображения (github.com/aleju/imgaug). Мы использовали видеокарту NVIDIA TITAN RTX с 24 ГБ памяти. Начальная скорость обучения была установлена ​​​​на 1e-4, а уменьшение веса было установлено на 1e-4, размер партии был установлен на 32. Показатели производительности компьютера следующие: ЦП — Intel (R) Xeon (R) Gold. 5118. Оперативная память 64,0 ГБ. Графический процессор — NVIDIA TITAN RTX. Поскольку время вычисления одного изображения слишком короткое и непоследовательное, мы выбрали 20 изображений языка, в которых есть 10 изображений с маркировкой зубов и 10 изображений без маркировки зубов, а общее время для создания области-кандидата метки зуба рассчитывается как получить время каждого изображения. Чтобы облегчить проблему переобучения, если точность проверки не увеличивалась в течение 10 эпох, использовалась ранняя остановка, чтобы остановить оптимизацию и сохранить вес модели. Базовый код реализации работы доступен на GitHub, https://github.com/Lsx0802/WSTMD.

3 Экспериментальные результаты

3.1 Экспериментальные настройки, показатели оценки и методы сравнения

Мы разделили 330 изображений языка на обучающий набор и проверочный набор, используя 5-кратную четырехкратную перекрестную проверку. Производительность модели оценивается путем вычисления среднего значения и дисперсии показателей оценки. Экспериментальные результаты оцениваются по следующим четырем показателям: (уравнение 4) точность, (уравнение 5) точность, (уравнение 6) отзыв, (уравнение 7) оценка F1.

Точность=TP+TNTP+TN+FP+FN(4)

Точность=TPTP+FP (5)

Повторный просмотр=TPTP+FN (6)

Оценка F1=2×Точность×ОтзывТочность+Отзыв (7 )

, где TP, FP, TN, FN представляют собой истинно положительный, ложноположительный, истинно отрицательный и ложноотрицательный результат соответственно. Точность — это отношение суммы положительных и отрицательных случаев, правильно классифицированных ко всем образцам. Точность — это доля правильно классифицированных положительных случаев ко всем положительным случаям, предсказанным моделью. Отзыв — это доля положительных случаев, правильно предсказанных моделью, по отношению ко всем положительным образцам. Оценка F1 — это индекс баланса, используемый для измерения точности модели классификации, который учитывает как точность, так и полноту модели, и может рассматриваться как гармоническое среднее значение точности и полноты модели. Когда цена ложноотрицательного результата (FN) очень высока (последствия очень серьезные), и необходимо максимально снизить FN, чтобы улучшить индекс отзыва. Клинически пациенты с языками с отметинами зубов должны быть распознаны для дальнейшего лечения, поэтому мы хотим, чтобы модель имела более высокое значение отзыва при аналогичных условиях точности.

Кроме того, мы выводим блоки-кандидаты, чьи оценки блока-кандидата модели σ _det больше, чем (1/количество блоков-кандидатов) для визуального наблюдения. Наконец, мы сравнили предложенный метод с моделью распознавания языка с отметинами зубов с использованием SVM с несколькими экземплярами (Li et al., 2019) и сквозной сверточной сети (Wang et al., 2020). Мы также использовали различные методы генерации областей-кандидатов (Uijlings et al. , 2013; Li et al., 2019) для сравнения.

3.2 Сравнение производительности различных методов

Как показано в таблице 1, метод (Wang et al., 2020) напрямую основан на сети ResNet34 и изображениях языка для классификации, а точность различения может достигать 72,28%. После инициализации весов ImageNet для метода изображения (IPW) точность может достигать 79,40%. Метод (Li et al., 2019) может обеспечить точность 90,34% за счет извлечения экземпляра и использования ResNet34 для прямой классификации. Использование ResNet34 для извлечения глубоких признаков с последующим использованием классификации MiSVM в методе экземпляра MiSVM (Li et al., 2019) может еще больше повысить производительность, достигнув 93,49%. По сравнению с методом (Wang et al., 2020) предложенный метод и (Li et al., 2019) добились значительного улучшения производительности, что может быть связано с нашим дальнейшим извлечением информативной области языка, отмеченной зубами. .

ТАБЛИЦА 1 . Сравнение эффективности различных методов распознавания языка по отметинам зубов.

Однако по сравнению с (Li et al., 2019) с использованием классификации MiSVM наша производительность не лучше, чем у него. Причина может заключаться в том, что после создания экземпляра выполняется ручная проверка для достижения более высокой производительности. С другой стороны, по сравнению с классификатором softmax в предлагаемой сквозной сети эффективность классификации SVM может быть выше, чем при использовании классификации softmax при отсутствии обучающих данных (Tang, 2013; Girshick, 2015). Однако (Ли и др., 2019 г.) с SVM не является сквозной сетью, тогда как предложенный метод оптимизации классификатора softmax позволяет упростить процесс обучения и тестирования (Girshick, 2015).

3.3 Оценка эффективности предложения области-кандидата

Для метода создания областей-кандидатов мы провели сравнительные эксперименты с выборочным поиском (Uijlings et al., 2013), блоком ребер (Zitnick and Dollár, 2014), обнаружением выпуклых дефектов (Li et al. al., 2019) и наш метод SRP. Определение блока-кандидата состоит в том, что если количество контуров ребер, полностью содержащихся в блоке, то цель имеет высокую вероятность в этом блоке (Zitnick and Dollár, 2014). Однако при условии классификации зубчатого языка трудно выделить зубчатую область методом (Zitnick and Dollár, 2014), поскольку зубчатая область и язык связаны. Предлагаемый метод и (Li et al., 2019) оба используют предварительное знание следов зубов. По наблюдениям, зубчатый язык действительно имеет выпуклые дефекты на краю языка. Обнаружение выпуклости можно использовать для выделения области, но область выпуклости языка без маркировки зуба не очевидна, и трудно добиться единства языка с маркировкой и без маркировки зуба.

На рис. 7 показано сравнение областей-кандидатов различных методов генерации областей-кандидатов. Метод (Uijlings et al., 2013) на рисунке 7A может генерировать большое количество кадров-кандидатов, но имеется много недопустимых областей-кандидатов, и области-кандидаты серьезно перекрываются. Метод (Ли и др., 2019 г.) на рисунке 7B очень хорошо подходит для выбора областей-кандидатов с отметками зубов, но будет обнаружен выпуклый дефект кончика языка, а часть кончика языка не является информативной областью для идентификации отметки зуба, поэтому должны быть проверены вручную и удалены позже. В нашем методе на рисунке 7C он может эффективно выбирать информативную область для идентификации следов зубов.

РИСУНОК 7 . Генерация различных методов предложения регионов-кандидатов. (A) Выборочный поиск (Uijlings et al., 2013), (B) Обнаружение выпуклых дефектов (Li et al., 2019), (C) SPR (наши). Обратите внимание, что желтая рамка представляет собой рамку-кандидат области следа зуба, созданную различными методами.

Из сравнения результатов в таблице 2 мы можем сделать вывод, что наш метод SPR лучше, чем метод (Uijlings et al., 2013). Это может быть связано с тем, что наш метод выбирает информационную область для идентификации следов зубов, а не недействительные области, такие как кончик языка и основание языка, и наш метод не имеет перекрытия больших площадей кадров-кандидатов в (Уйлингс и др. , 2013). Кроме того, SRP требует намного меньше времени, чем метод в (Uijlings et al., 2013), вероятно, потому, что они используют информацию о цвете трех каналов RGB, в то время как наш метод использует изображение в градациях серого, а обход метод с левой и правой стороны значительно сокращает время обхода.

ТАБЛИЦА 2 . Сравнение эффективности различных методов предложения регионов.

3.4 Исследование абляции

Как показано в таблице 3, IW представляет использование весов ImageNet для инициализации модели WSTDN, а TL означает использование трансферного обучения для непосредственного обучения модели для классификации изображений языка, а затем инициализирует модель WSTDN ее весами. IW + TL — это метод, который мы предложили, используя веса ImageNet для инициализации модели ResNet34, затем используя изображения языка и метки уровня изображения для обучения модели ResNet34 и, наконец, используя его веса для инициализации модели WSTMD. Можно заметить, что когда мы используем метод IW для инициализации нашей модели обнаружения с отметками зубов, эффект не так хорош, как при использовании метода TL. Вес TL изучается из изображения языка и имеет определенную способность различать изображение языка, поэтому этот метод обучения с переносом обеспечивает лучший эффект. Причина, по которой он уступает методу IW + TL, может заключаться в том, что веса инициализируются случайным образом, и нет хорошей способности к различению, что может привести к относительно более низкой производительности.

ТАБЛИЦА 3 . Выполнение исследования абляции в предлагаемом методе WSTDN.

3.5 Визуализация

На рис. 8 показаны некоторые примеры распознавания языка по отметинам зубов предложенным методом. Как показано на рисунке 8 (A1) и (C1), края с обеих сторон языка плоские, без следов зубов, а у корня и кончика языка имеются физиологические дефекты, которые не являются следами зубов. Предложенная модель хорошо избегает этих физиологических дефектных зон, а области по обеим сторонам языка идентифицируются правильно. Кроме того, как показано на рисунке 8 (B1), язык с отметинами зубов имеет отличительные характеристики, включая следы от зубов и изменения цвета в области давления зубов. Предлагаемая модель позволяет правильно их идентифицировать. Как показано на рис. 8(D1), модель может точно определить некоторые небольшие изменения цветового различия, которые нелегко распознать или легко игнорировать человеческим глазом. Сторона, указанная стрелкой на рисунке 8(E2), более очевидна, чем сторона, указанная стрелкой на рисунке 8(E1), но область фокусировки модели является единственной, и речь идет только об одной боковой области идентификации. Даже если типичная область следа от зуба, указанная стрелкой на рисунке 8 (E2), не сфокусирована, язык с отметиной зуба правильно идентифицируется по идентифицированной области. На рисунке 8(F1) распознавание модели неверно. Изображение языка сдавлено на краю языка из-за напряжения языка, когда больной вытягивает язык. Модель ошибочно распознала его как язык с зубами. Таким образом, высококачественная визуализация тела языка очень важна для распознавания языка с отметинами зубов.

РИСУНОК 8 . Репрезентативные случаи распознавания языка с отметинами зубов предложенным методом. A2, B2, C2, D2, E2 и F2 — исходные изображения языка, а A1, B1, C1, D1, E1 и F1 — соответствующие результаты предсказания следов зубов с ограничивающими рамками.

4 Обсуждение

Характеристики языка могут отражать внутреннее здоровье организма и тяжесть или прогрессирование заболевания в традиционной китайской медицине. Традиционная китайская медицина может различать клинические симптомы и выбирать подходящие стратегии лечения. Являясь одной из наиболее важных особенностей языка, язык с отметинами зубов использовался в качестве эффективного признака здоровья в традиционной китайской медицине. Наша модель может стать важной исследовательской парадигмой для различения особенностей языка, диагностики синдромов традиционной китайской медицины, отслеживания прогрессирования заболевания и оценки эффектов вмешательства, демонстрируя свой уникальный потенциал в клинических применениях. Потенциально предлагаемый метод также можно использовать для оценки эффективности препарата путем обнаружения следов зубов на языке для неинвазивной этнофармакологической оценки (Wang et al. , 2022). Патологической причиной зубодесневого языка является изменение микроциркуляции языка вследствие сдавления языка зубами. Например, в области компрессии зубов возникают нарушения кровоснабжения, локальная гипоксия, недостаточное питание, отек тканей и т. д., в результате чего образуются следы от зубов (Wang et al., 2020). Предыдущие исследования показали, что язык с отметинами зубов тесно связан со здоровьем и болезнями человека. Язык с отметинами зубов связан с полом и возрастом человека, у мужчин меньше следов зубов, а у женщин их больше, и связь между увеличением возраста и уменьшением следов зубов более очевидна (Hsu et al., 2019). Кроме того, существует положительная корреляция между емкостью легких и наличием зубов на языке. Частота возникновения зубчатого языка выше у пациентов с умеренной или высокой силой брюшного пресса. Возникновение зубного налета на языке у гипертоников без анемии в значительной степени связано с повышением гематокрита. Больные с гипоальбуминемией в основном бледные, с зубчатым языком (Jing, 2002). Количество признаков языка, таких как следы от зубов, средняя площадь покрытия, максимальная площадь покрытия, минимальная площадь покрытия и органы, соответствующие площади покрытия, можно использовать в качестве критериев для оценки хронического заболевания почек или рака молочной железы (Lo et al., 2013; Чен и др., 2021). У пациентов с подострой экземой следы от зубов встречаются чаще, чем у пациентов с острой экземой и пациентов с хронической экземой (Yu et al., 2017).

Предлагаемый модуль SRP больше соответствует правилам наблюдения врачей традиционной китайской медицины. Во-первых, согласно результатам (Sun et al., 2019; Wang et al., 2020), следы от зубов существуют с обеих сторон языка, а кончик языка и центр языка не являются основным отличительным признаком. области. Мы используем метод равноудаленного отбора на обеих сторонах языка, который позволяет эффективно извлекать области-кандидаты следов зубов. Напротив, метод (Li et al., 2019) на основе метода обнаружения области выпуклости может выделить область-кандидат с отметинами зубов на языке с отметинами зубов. Тем не менее, имеется мало очевидной вогнутой и выпуклой информации о языке без маркировки зубов, что затрудняет эффективное и единообразное создание областей-кандидатов язычков с маркировкой и без маркировки зубов. Кроме того, метод (Uijlings et al., 2013) не использует предварительное знание следов зубов. Сгенерированные области-кандидаты имеют большое количество недопустимых кадров и большое количество перекрывающихся областей. Из Таблиц 2, 3 видно, что наш метод имеет преимущества во времени генерации потенциальных областей следов зубов и производительности классификации моделей.

Мы инициализируем модель CNN на основе весов ImageNet и используем метод переноса обучения для получения лучших результатов обнаружения языка с отметинами зубов. Вдохновленные (Zhou et al., 2016), когда они обучали эту сверточную сеть классификации сцен, метки, которые они давали, были метками сцены без какой-либо калибровки объекта. Сетевые нейроны естественным образом превратились в детекторы объектов. Поэтому мы рассматриваем распознавание языка по отметинам зубов как проблему обнаружения области с отметинами зубов, а не задачу классификации на уровне экземпляра. В отличие от других методов обнаружения, таких как (Girshick, 2015), у нас нет меток на уровне экземпляра. Наш метод вдохновлен слабо контролируемым методом глубокого обнаружения целей (Билен и Ведальди, 2016), который использует метки на уровне изображения для классификации и обнаружения областей-кандидатов. На основе областей-кандидатов получают результаты предсказания на уровне изображения. Отфильтровав оценки наших ветвей обнаружения, мы можем лучше определить область с отмеченными зубами, предсказанную моделью. Для сравнения, извлечение областей-кандидатов путем фильтрации и маркировки примеров требует больших затрат на маркировку (Li et al., 2019).).

Наконец, это исследование все еще имеет определенные недостатки. Во-первых, количество данных в этом исследовании недостаточно велико. Данные поступают из одного центра, и не проводилось изучение многоцентровых данных, которое будет проводиться в будущем. Во-вторых, могут быть неопределенности в маркировке золотого стандарта клинического языка с отметинами зубов ТКМ из-за сложности распознавания следов зубов. Предоставление оценок неопределенности важно не только для безопасного принятия решений в областях с высоким риском, но также имеет решающее значение в областях, где источники данных крайне неоднородны, а помеченные данные встречаются редко (Gal, 2016). Исследование неопределенности (Kendall and Gal, 2017; Gawlikowski et al., 2021) будет представлено в последующем. Кроме того, предлагаемый метод основан на различении сегментированного тела языка, а отклонение сегментации тела языка может привести к дискриминантному смещению. В последующем будет рассмотрено построение многозадачного обучения для сегментации и обнаружения, чтобы две задачи продвигали друг друга, тем самым еще больше повышая точность обнаружения. Наконец, по предлагаемому способу еще не проводились проспективные эксперименты. Поскольку в клинической практике языки с отметинами зубов меньше, чем языки без отметин зубов, распределение выборки неравномерно. Это модель последующего наблюдения, которую необходимо учитывать для клинических проспективных экспериментов.

5 Заключение

В этом исследовании мы предложили слабо контролируемый метод обучения распознаванию языка с отметинами зубов путем предварительного обучения модели CNN, которая классифицирует языки с отметинами зубов, а затем передачи ее в WSTDN с использованием только метки на уровне изображения (язык с отметинами зубов/язык без отметок зубов) для точной настройки. Экспериментальные результаты показывают, что предложенный метод только с аннотациями меток на уровне изображения эффективен, и его производительность сравнима с производительностью метода глубокой нейронной сети, который требует большого количества меток экземпляров. Кроме того, этот метод использует сеть CNN для сквозного обучения, и классификация языка с отметинами зубов достигается при обнаружении областей с отметинами зубов, что удобно для клинической диагностики и интерпретации. Ожидается, что этот метод сыграет важную роль в клинической диагностике традиционной китайской медицины, особенно в неинвазивной этнофармакологической оценке.

Заявление о доступности данных

Первоначальные материалы, представленные в исследовании, включены в статью/дополнительный материал, дальнейшие запросы можно направлять соответствующим авторам.

Заявление об этике

Исследования с участием людей были рассмотрены и одобрены Университетом китайской медицины Гуанчжоу. Пациенты/участники предоставили письменное информированное согласие на участие в этом исследовании.

Вклад авторов

JZ: Формальный анализ, методология, написание — первоначальный проект и написание — обзор и редактирование. SL: формальный анализ, методология, написание — первоначальный вариант и написание — обзор и редактирование. XW: Курирование данных, написание — просмотр и редактирование. ZY: Курирование данных, Написание — просмотр и редактирование. XH: Курирование данных, написание — просмотр и редактирование. WL: Курирование данных, написание — просмотр и редактирование. SZ: Курирование данных, написание — просмотр и редактирование. QD: Концептуализация, написание — обзор и редактирование. WZ: Концептуализация, формальный анализ, получение финансирования и написание — обзор и редактирование. Все авторы прочитали и одобрили текущую версию рукописи.

Финансирование

Эта работа поддерживается Национальной ключевой программой исследований и разработок Китая (2017YFC1700106), Национальным фондом естественных наук Китая (82174224), Ключевой исследовательской программой Академии наук Китая (ZDRW-ZS-2021-1 -2).

Конфликт интересов

Автор WL работает в компании Beijing Yikang Medical Technology Co., Ltd. интерес.

Примечание издателя

Все претензии, изложенные в этой статье, принадлежат исключительно авторам и не обязательно представляют претензии их дочерних организаций, издателя, редакторов и рецензентов. Любой продукт, который может быть оценен в этой статье, или претензии, которые могут быть сделаны его производителем, не гарантируются и не поддерживаются издателем.

Ссылки

Билен Х., Ведальди А. (2016). «Слабо контролируемые сети глубокого обнаружения», в материалах конференции IEEE по компьютерному зрению и распознаванию образов (Оксфорд: IEEE), 2846–2854. Дои: 10.1109/CVPR.2016.311

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Chen J.M., Chiu P.F., Wu F.M., Hsu P.C., Deng L.J., Chang C.C., et al. (2021). Особенности языка, связанные с хронической болезнью почек. Медицина (Балтимор) 100 (9), e25037. doi:10.1097/MD.0000000000025037

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Chong Wang W., Kaiqi Huang H., Weiqiang Ren R., Junge Zhang Z., Maybank S. (2015). Локализация крупномасштабных слабо контролируемых объектов с помощью скрытого обучения категорий. IEEE Trans. Процесс изображения 24 (4), 1371–1385. doi:10.1109/TIP.2015.2396361

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Галь Ярин. (2016). Неопределенность в глубоком обучении .

Google Scholar

Gawlikowski J., Njieutcheu Tassi C.R., Ali M., Lee J., Humt M., Feng J., et al. Обзор неопределенности в глубоких нейронных сетях. Препринт arXiv arXiv: 2107.03342, 2021.

Google Scholar

Гиршик Р. (2015). «Fast R-Cnn», в материалах международной конференции IEEE по компьютерному зрению (Microsoft Research: IEEE), 1440–1448. Дои: 10.1109/iccv.2015.169

CrossRef Полный текст | Google Scholar

He KM, Zhang XY, Ren SQ, Sun J. (2016). Глубокое остаточное обучение для распознавания изображений. Конф. IEEE. вычисл. Вис. Распознавание образов . 2016, 770–778. doi:10.1007/s11263-015-0816-y10.1109/cvpr.2016.90

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Хэ К., Чжан С., Рен С., Сунь Дж. (2014). «Объединение пространственных пирамид в глубоких сверточных сетях для визуального распознавания», в Proc. ECCV (Пекин: IEEE), 346–361. дои: 10.1007/978-3-319-10578-9_23

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Хсу П. К., Ву Х. К., Хуан Ю. К., Чанг Х. Х., Чен Ю. П., Чанг Дж. Ю. и др. (2019). Гендерно-возрастные языковые особенности общинного населения. Медицина (Балтимор) 98 (51), e18350. doi:10.1097/MD.0000000000018350

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Сюй Ю., Чен Ю., Ло Л., Чанг Дж. Ю. (2010). «Автоматическое извлечение особенностей языка», в Proceedings of the Int. вычисл. Symp., Тайнань, Тайвань, 16-18 декабря 2010 г. (IEEE), 936–941. doi:10.1109/compsym.2010.5685377

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Ху Ю., Вен Г., Ляо Х., Ван С., Дай Д., Ю З. (2021). Автоматическое построение рецептов китайских трав из изображений языка с использованием CNN и вспомогательных тем скрытой терапии. IEEE-транзакция. Кибернет. 51 (2), 708–721. doi:10.1109/TCYB.2019.2

5

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Jiang T., Hu X., Yao X., Tu L., Huang J., Ma X. и др. (2021). Оценка качества изображения языка на основе глубокой сверточной нейронной сети. БМС Мед. Поставить в известность. Принятие решений 21, 147. doi:10.1186/s12911-021-01508-8

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Цзин Ф. (2002). Общее состояние современных исследований языка с отметинами зубов (обзор). J. Пекинский ун-т. традиц. Подбородок. Мед. (1), 57–59.

Google Scholar

Кендалл Алекс., Гал Ярин. Какие неопределенности нам нужны в байесовском глубоком обучении для компьютерного зрения? Препринт arXiv arXiv: 1703.04977, 2017.

Google Scholar

Ли Ф., Донг К. (2017). Диагностика традиционной китайской медицины . Пекин: Научная пресса.

Google Scholar

Li X., Zhang Y., Cui Q., ​​Yi X., Zhang Y. (2019). Распознавание языка с отметинами зубов с использованием обучения с использованием нескольких экземпляров и функций CNN. IEEE Trans. киберн. 49 (2), 380–387. doi:10.1109/TCYB.2017.2772289

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Lo L. -c., Chen Y.-F., Chen W.-J., Cheng T.-L., Chiang J.Y. (2012). Исследование соглашения между автоматической системой диагностики языка и практикующими врачами традиционной китайской медицины. Дополнение, основанное на доказательствах. Альтерн. Мед. 2012, 1–9. doi:10.1155/2012/505063

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Lo LC, Cheng TL, Chiang JY, Damdinsuren N. (2013). Индекс рака молочной железы: взгляд на диагностику языка в традиционной китайской медицине. Ж. Традиц. Дополнение. Мед. 3 (3), 194–203. doi:10.4103/2225-4110.114901

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Наир В., Хинтон Г. Э. (2010). «Выпрямленные линейные единицы улучшают ограниченные машины Больцмана», в Proc. 27-й междунар. конф. Мах. Учиться. (ICML-10), Хайфа, Иср., 21-24 июня 2010 г.

Google Scholar

Русаковский О., Дэн Дж., Су Х., Краузе Дж., Сатиш С., Ма С. и др. (2015). Imagenet Крупномасштабное визуальное распознавание. Междунар. Дж. Вычисл. Вис. 115, 211–252. doi:10.1007/s11263-015-0816-y

CrossRef Full Text | Google Scholar

Сунь Ю., Дай С., Ли Дж., Чжан Ю., Ли С. (2019). Распознавание языка с отметинами зубов с использованием карт активации класса, взвешенных по градиенту. Интернет будущего 11, 45. doi:10.3390/fi11020045

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Google Scholar

Тан В., Гао Ю., Лю Л., Ся Т., Хэ Л., Чжан С. и др. (2020). Автоматическое распознавание языка с отметинами зубов на основе обнаружения области языка и обнаружения ориентира языка с помощью глубокого обучения. Доступ IEEE 8, 153470–153478. doi:10.1109/ACCESS.2020.3017725

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Тан Ю. (2013). Глубокое обучение с использованием линейных машин опорных векторов в CML 2013 Challenges in Representation Learning Workshop (Онтарио: arXiv).

Uijlings JRR, van de Sande KEA, Gevers T., Smeulders AWM (2013). Выборочный поиск для распознавания объектов. Междунар. Дж. Вычисл. Вис. 104, 154–171. doi:10.1007/s11263-013-0620-5

CrossRef Full Text | Google Scholar

Wang X., Liu J., Wu C., Liu J., Li Q., ​​Chen Y. и др. (2020). Искусственный интеллект в диагностике языка: использование глубокой сверточной нейронной сети для распознавания нездорового языка с отпечатком зуба. Вычисл. Структура Биотехнолог. Дж. 18, 973–980. doi:10.1016/j.csbj.2020.04.002

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Wang X., Wang X., Lou Y., Liu J., Huo S., Pang X. и др. (2022). Построение модели распознавания налета на языке с использованием глубокого обучения для помощи в диагностике синдрома и его потенциал в неинвазивной этнофармакологической оценке. J. Ethnopharmacology 285 (1), 114905. doi:10.1016/j.jep.2021.114905

CrossRef Полный текст | Академия Google

Вен Х., Ли Л., Лэй Х., Луо З., Ли К., Ли С. (2021). Слабо контролируемый метод обнаружения следов зубов и трещин на изображении языка. Согласен. вычисл. Практика. Эксперт. 33 (16), е6262. doi:10.1002/cpe.6262

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Сюй Ц., Цзэн Ю., Тан В., Пэн В., Ся Т., Ли З. и др. (2020). Многозадачная модель совместного обучения для сегментации и классификации изображений языка с использованием глубокой нейронной сети. IEEE J. Биомед. Информ о здоровье. 24 (9), 2481–2489. doi:10.1109/JBHI.2020.2986376

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Ю З., Чжан Х., Фу Л., Лу С. (2017). Объективное исследование языковых проявлений у пациентов с экземой. Техн. Здравоохранение 25 (S1), 143–149. doi:10.3233/THC-171316

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Чжан Д., Чжан Х., Чжан Б. (2017). Анализ изображения языка . Нью-Йорк, Нью-Йорк, Берлин, Гейдельберг: Springer.

Google Scholar

Чжоу Б., Хосла А., Лапедриза А., Олива А., Торралба А. (2016). «Изучение глубоких функций для дискриминационной локализации», Конференция IEEE по компьютерному зрению и распознаванию образов, 2016 г. (Кембридж: IEEE), 2921–2929. doi:10.1109/CVPR.2016.319

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Чжоу Б., Хосла А., Лапедриза А., Олива А., Торралба А. (2015). «Детекторы объектов появляются в CNN глубокой сцены», в ICLR (Кембридж: arXiv).

Google Scholar

Зитник К.Л., Доллар П. (2014). «Крайние коробки: поиск предложений объектов по краям», в Proc. ECCV (Чам: Спрингер), 39 лет1–405. doi:10.1007/978-3-319-10602-1_26

CrossRef Full Text | Google Scholar

Взгляд на диагностику языка у пациентов с раком молочной железы

На этой странице Рак молочной железы (РМЖ) является наиболее частым онкологическим заболеванием у женщин, и пациентки с РМЖ часто проходят комплексное лечение. На Тайване почти 80% пациентов с РМЖ обращаются за помощью к традиционной китайской медицине (ТКМ) во время адъювантной химиотерапии для облегчения дискомфорта и побочных эффектов. В этом исследовании изучались особенности языка и дифференциация рисунка с помощью неинвазивной диагностики языка ТКМ у пациентов с РМЖ. Материалы и методы . В этом перекрестном ретроспективном обсервационном исследовании случай-контроль данные о пациентах были собраны с помощью обзора карт. Особенности языка были извлечены с помощью автоматической системы диагностики языка (ATDS). Были проанализированы девять особенностей языка, в том числе форма языка, цвет языка, толщина меха, цвет меха, слюна, трещины на языке, экхимозы, следы от зубов и красные точки. Результаты и обсуждение . Методы объективного анализа изображений использовались для выявления существенных различий во многих особенностях языка между пациентами с РМЖ и людьми без РМЖ. Значительно большая часть больных РМЖ имела маленький язык (), бледный язык (), густой налет (), желтый налет (), влажную слюну (), толстый налет на языке (), трещины (), экхимозы в сердце -область легких (). Согласно логистической регрессии, маленькая форма языка, бледный цвет языка, желтый цвет меха, влажная слюна и количество трещин были связаны со значительно повышенным отношением шансов для РМЖ. Выводы . Это исследование показало значительные различия в особенностях языка, таких как маленькая форма языка, бледный цвет языка, густой мех, желтый цвет меха, влажная слюна, трещины и экхимозы в области сердце-легкие у пациентов с РМЖ. Эти особенности языка подразумевают дефицит Инь, дефицит крови, застой тепла и застой мокроты/крови в теории традиционной китайской медицины. Необходимо исследовать эффективное и безопасное лечение для повышения роли ТКМ в интегрированной медицинской помощи пациентам с РМЖ.

1. История вопроса

Рак молочной железы (РМЖ) является наиболее распространенной злокачественной опухолью у женщин, составляя 25,1% всех раковых заболеваний [1]. Текущее лечение пациентов с распространенным РМЖ включает хирургическое вмешательство, лучевую терапию, химиотерапию, а также гормональную и таргетную биологическую терапию [2]. Химиотерапия играет важную роль в системном лечении РМЖ, а химиотерапия на основе таксанов или антрациклинов может снизить рецидив рака и смертность [3]. В настоящее время после операции на груди в рекомендациях Национальной комплексной онкологической сети (NCCN) указывается только адъювантная химиотерапия для устранения оставшихся раковых клеток и улучшения выживаемости пациентов с ранними стадиями РМЖ [4]. Однако химиотерапевтические средства могут вызывать дискомфорт и влиять на качество жизни (КЖ), что влияет на соблюдение пациентом режима лечения [5]. Недавние исследования документально подтвердили, что по крайней мере 46% пациентов с РМЖ получают дополнительные и альтернативные методы лечения для повышения активности иммунной системы, облегчения дискомфорта и повышения качества жизни и даже в качестве лечения рака [6, 7].

Традиционная китайская медицина (ТКМ) применяется в качестве дополнительной терапии для пациентов с РМЖ и является важным компонентом системы здравоохранения Тайваня. Согласно исследованию Lai et al., примерно 81,5% пациентов с РМЖ когда-либо получали дополнительное лечение ТКМ на Тайване. [8] Другое исследование показало, что дополнительная терапия ТКМ может улучшить выживаемость пациентов с распространенным РМЖ и получающих таксаны. [9] Имеющаяся литература поддерживает предполагаемую эффективность ТКМ и ее использование в лечении РМЖ и симптомов, связанных с РМЖ. [10, 11]. Однако дифференцировка паттерна ТКМ у пациентов с РМЖ неизвестна. [12]

Врачи традиционной китайской медицины оценивают клинические симптомы и признаки с помощью четырех диагностических методов, включая осмотр, прослушивание, обоняние, исследование, а также ощупывание и пальпацию пульса. Языковая диагностика служит распространенным неинвазивным средством надежного предоставления клинической информации и играет ключевую роль в ТКМ. Наблюдая за особенностями языка, практикующие ТКМ могут определить состояние крови и ци, а также чередование энергий инь и ян. Они оказывают большое влияние на лечение и прогноз. [13, 14] Клинически практикующие ТКМ наблюдают за особенностями языка, такими как цвет и форма языка, цвет и толщина шерсти, а также количество слюны, чтобы определить основное заболевание пациентов. Автоматическая система диагностики языка (АТДС) показала высокую состоятельность и может предоставлять объективную и достоверную информацию на основе анализа особенностей языка, тем самым помогая врачам в проведении эффективных наблюдений и диагностике конкретных заболеваний. В нескольких исследованиях использовался компьютерный анализ языка для оценки взаимосвязи между проявлениями языка и различными заболеваниями, включая ревматоидный артрит, [15] РМЖ, [16, 17] диабет 2 типа, [18, 19].] метаболический синдром, [20] экзема, [21] и дисменорея. [22].

Пациенты с РМЖ представляют собой уникальную группу, которая требует комплексного и непрерывного ухода, поскольку некоторые методы лечения рака могут привести к побочным эффектам или осложнениям даже после завершения лечения. Понимание и интерпретация этих языковых проявлений при BC важны как для теоретического, так и для клинического применения ТКМ. В этом исследовании ATDS применялся для различения особенностей языка у пациентов с РМЖ и без РМЖ, что позволило получить ценную информацию о точной дифференциации паттернов и лечении.

2. Методы

2.1. Дизайн исследования и источники данных

Мы провели ретроспективное исследование случай-контроль с 2012 по 2016 год. Мы использовали основные источники данных, включая исследование рака молочной железы и когорты здорового населения. В группе рака молочной железы мы впервые выявили 253 пациента с РМЖ, которые проходили диагностику и лечение языка ТКМ в отделении ТКМ христианской больницы Чанхуа (CCH) с 1 января 2012 г. по 31 декабря 2016 г. Мы исключили 129 пациентов, которые сделали это. не полностью записывать окончательную стадию, схемы адъювантной химиотерапии и лечение ТКМ, а также 2 субъекта без четкого изображения языка. В контрольной группе мы использовали предыдущее исследование и определили 420 участников женского пола с 1 января 2012 г. по 31 декабря 2016 г. [23] Мы исключили 259 человек.испытуемых из-за сопоставления случаев по возрасту и 6 испытуемых без четкого изображения языка. Наконец, мы зарегистрировали 155 здоровых участников и 122 пациента с BC для прохождения анализа ATDS (рис. 1). Это исследование было одобрено Институциональным наблюдательным советом (IRB) CCH, Тайвань (номер ссылки IRB: 111106 и 140704).

2.2. Критерии включения

(1) В настоящее исследование были включены пациенты в возрасте > 20 лет, у которых специалистом был диагностирован первичный рак молочной железы (ICD-9-CM 174–174. 9) (2) Были включены только женщины

2.3. Критерии исключения

Субъекты были исключены, если они соответствовали любому из следующих критериев: (1) Сопутствующая патология недостаточности сердца, печени, почек или другие серьезные заболевания (2) Беременность или кормление грудью (3) История психического заболевания

2.4. ATDS и особенности языка

ATDS был разработан для захвата изображений языка и автоматического извлечения признаков для надежной диагностики практикующих специалистов традиционной китайской медицины, как показано на рис. 2. ATDS был разработан нашей командой для захвата изображений языка и автоматического выделения признаков последовательно для помощь в постановке диагноза практикующим ТКМ. Ценность ATDS зависит от его способности калибровать яркость и цвет, чтобы компенсировать изменения интенсивности и цветовой температуры от источников света и оборудования для обработки изображений. Область языка автоматически сегментируется для получения соответствующих характеристик языка. Существует девять основных признаков клинической диагностики языка ТКМ, а именно: форма языка, цвет языка, толщина шерсти, цвет шерсти, слюна, трещина на языке, экхимоз, след от зубов и красная точка. Выявленные особенности далее подразделяются в соответствии с локализованными областями (например, область сердце-легкие, левая печень-желчный пузырь, правая печень-желчный пузырь, селезенка-желудок и почка), как показано на рисунке 3.9.0005

Перечень извлеченных особенностей языка резюмируется следующим образом: (1) Форма языка: в том числе маленькая, срединная и увеличенная (2) Цвет языка: в том числе бледный, розовый, красный и голубоватый (3) Толщина меха: степень толщина (тонкий или толстый), процент густоты языка (%)(4)Цвет меха: включая белый и желтый(5)Слюна: нормальная или влажная(6)Языковые трещины: количество(7)Следы от зубов: количество(8) Экхимозы: количество и органы, соответствующие площади покрытия (сердце-легкие, левая печень-желчный пузырь, правая печень-желчный пузырь, селезенка-желудок и область почек)(9)Красные точки: количество и органы, соответствующие площади покрытия (сердце-легкие, левая печень-желчный пузырь, правая печень-желчный пузырь, селезенка-желудок и область почек)

2.

5. Анализ данных

Черты языка участников, которые участвовали, были извлечены с помощью ATDS, а затем сравнены между группой BC и контрольной группой, чтобы выявить особенности со значительными различиями (). Данные выражали как среднее ± стандартное отклонение (SD), процент или число, где это уместно. Особенности языка в разных группах были проанализированы и сопоставлены с использованием независимых t — критерий для непрерывных переменных и критерий хи-квадрат (или точный критерий Фишера) для категориальных переменных. Логистическую регрессию использовали для оценки отношения шансов и вероятности бинарного ответа на основе одной или нескольких независимых переменных. Модель множественной логистической регрессии для BC была выполнена путем сравнения с участниками без BC. Статистический анализ проводили с использованием статистического программного обеспечения SPSS для Windows версии 19 (SPSS для Windows, версия 19; SPSS Inc., Чикаго, Иллинойс, США). Значение <0,05 считалось статистически значимым.

3. Результаты

Клинические характеристики контрольной группы и пациентов с РМЖ представлены в таблице 1. Всего в исследование было включено 155 участников контрольной группы и 122 пациента с РМЖ. Клинические характеристики участников были следующими: в контрольной группе средний возраст составил 52,7 ± 9,7 года и средний ИМТ 23,4 ± 3,3 кг/м ² ; а в группе РМЖ средний возраст составил 51,5 ± 9,0 лет, а средний ИМТ 23,5 ± 3,8 кг/м ² . Пациентам с РМЖ применялись современные тактики лечения, такие как хирургическое вмешательство (55,7%), химиотерапия (31,1%) и лучевая терапия (26,6%). Стадии РМЖ были классифицированы как стадия 0 (0,8%), стадия I (26,2%), стадия II (52,5%), стадия III (17,2%), стадия IV (3,3%).

Осмотр языка включает в себя изучение характерных особенностей языка, включая форму тела, цвет языка, толщину и цвет меха и наличие слюны. Таким образом, различия в особенностях языка между РМЖ и контрольной группой наблюдались, как показано в таблице 2. Маленькая форма языка значительно чаще встречалась у пациентов с РМЖ, чем в контрольной группе (32,8% против 12,3%, ). Доля пациентов с бледным цветом языка в группе РМЖ была достоверно выше, чем в контрольной группе (49%).0,2% против 21,3%, ). Доля толщины меха в группе ВС была значительно больше, чем в контрольной группе (48,4% против 21,6%, ). При этом доля желтого меха в группе ВС была значительно выше, чем в контрольной группе (62,3% против 18,1%, ). Кроме того, влажная слюна чаще встречалась у пациентов с РМЖ, чем в контрольной группе (42,6% против 18,7% , ). Различия в характеристиках языка между группами BC и контрольной группой показаны в таблице 3. Процент густого налета на языке в группе BC был значительно выше, чем в контрольной группе (59%).0,5% ± 23,0% против 46,3% ± 19,1% , ). Среднее количество трещин в группе РМЖ было значительно выше, чем в контрольной группе (5,8 ± 7,0 против 4,2 ± 5,8, ), а количество экхимозов в области сердце-легкие было значительно выше в группе РМЖ, чем в группе РМЖ. контрольная группа (4,8 ± 10,3 против 2,5 ± 4,8, ). Напротив, красные точки встречались у больных РМЖ значительно реже, чем в контрольной группе (24,7±23,4 против 67,8±66,2, ).

Мы определили раннюю стадию (стадии 0 и I) и продвинутую стадию (стадии II–IV) у пациентов с РМЖ в соответствии с обзором карт и подтвержденными патологическими данными. Сравнение особенностей языка на ранних и поздних стадиях РМЖ представлено в таблице 4. Доля влажной слюны на поздних стадиях РМЖ была меньше, чем на ранних стадиях (36,0% против 60,6%, ). Экхимозы в правой печеночно-желчном пузыре достоверно чаще встречались на поздних стадиях РМЖ, чем на ранних стадиях РМЖ (0,9± 2,2 против 0,3 ± 0,8, ). Напротив, особенности языка в форме языка, цвете языка, толщине меха, цвете меха, трещинах, следах зубов и красных точках существенно не различались между ранней и поздней стадиями BC.

Был проведен логистический регрессионный анализ с использованием этих 9 признаков языка со значительными различиями, показанными в таблице 5. При множественной логистической регрессии небольшая форма языка (ОШ: 4,16, 95% ДИ: 1,70–10,19, ), бледный цвет языка (ОШ : 4,07, 95% ДИ: 1,84–8,99, ), желтый цвет меха (ОШ: 6,06, 95% ДИ: 2,63–13,96, ), влажная слюна (ОШ: 4,19, 95% ДИ: 1,90–9,24, ) и количество трещин (ОШ: 1,08, 95% ДИ: 1,02–1,15, ) были связаны со значительно сниженным риском BC. С другой стороны, количество красных точек (ОШ: 0,97, 95% ДИ: 0,96–0,98) было связано со значительно сниженным риском РМЖ.

4. Обсуждение

Это исследование было направлено на изучение особенностей языка и дифференциации рисунка с помощью неинвазивной ТКМ диагностики языка у пациентов с РМЖ. Пациенты с РМЖ представляют собой уникальную группу, которая требует комплексного и непрерывного ухода, поскольку некоторые методы лечения рака могут привести к побочным эффектам или осложнениям даже после завершения лечения. Все большее число пациентов обращаются за помощью ТКМ для облегчения побочных эффектов или осложнений, возникающих в результате лечения рака. ТКМ используется в качестве дополнительного лечения для женщин с РМЖ, поскольку традиционные методы лечения, такие как химиотерапия и лучевая терапия, могут вызывать неприятные побочные эффекты, включая тошноту, рвоту, утомляемость, жидкий стул и выпадение волос. [24] Существует высокая распространенность сопутствующих заболеваний и отдаленных осложнений, включая сердечно-сосудистые заболевания (ССЗ), вторичные по отношению к лечению, заболевания костей, вторичные первичные злокачественные новообразования, лимфедему, тромбоэмболические осложнения и проблемы с обменом веществ. [25] В нескольких исследованиях изучалось использование ТКМ у выживших после рака и ее влияние на результаты лечения пациентов и медицинские расходы. [26, 27] Некоторые исследования показали, что у пациентов с РМЖ, которые интегрировали ТКМ в свои традиционные методы лечения, наблюдалась более высокая выживаемость, лучший ответ опухоли на химиотерапию, более низкий риск смертности от всех причин и улучшение качества жизни. [9, 28, 29].

Положительный терапевтический ответ зависит от правильной дифференциации паттернов в соответствии с теорией и практикой традиционной китайской медицины. Языковая диагностика — это уникальный метод традиционной китайской медицины, используемый для различения физиологических функций и патологических состояний путем наблюдения за изменениями особенностей языка. [30] Осмотр языка относится к визуальной оценке формы, цвета, цвета меха, толщины меха и других характеристик языка. [31] В соответствии с протоколом лечения РМЖ ТКМ было несколько паттернов дифференциации, таких как застой печени-ги, дефицит селезенки с влажностью мокроты (пухлый язык), дефицит Инь печени и почек (красный цвет языка с редким мехом). , застой тепла и слизи/застой (красный язык с желтым налетом) и дефицит ци и крови (бледный язык). [12] Другое исследование показало, что зеркальный язык, толстый налет на языке и влажность языка чаще встречались у больных раком по сравнению со здоровыми людьми. [32] Наше исследование показало значительно более высокую распространенность специфических особенностей языка, таких как маленькая форма языка, бледный цвет языка, густой мех, желтый цвет меха, влажная слюна, трещины и экхимозы в области сердце-легкие у пациентов с РМЖ по сравнению с с теми, кто был в контрольной группе. Эти особенности языка подразумевают дифференциацию паттернов, таких как дефицит инь, дефицит крови, застой тепла и слизь/застой. Поэтому во время лечения рака рассматривались адаптивные стратегии лечения ТКМ, включающие питание Инь, кровь и удаление патогенов тепла, сырости, мокроты или застоя. [33, 34] Согласно теории ТКМ и клиническому опыту, у большинства пациентов с РМЖ были более сложные факторы, включая возраст, питание, сопутствующие заболевания, психологический и поведенческий статус. Необходимо учитывать связь возбудителей застоя мокроты с развитием заболевания с течением времени во время лечения. Несколько различий в особенностях языка могут способствовать лучшему пониманию потенциала схем ТКМ в качестве дополнения к современным терапевтическим стратегиям РМЖ.

Предыдущие исследования применяли ATDS для изучения особенностей языка, чтобы различать пациентов с ранними стадиями РМЖ и лиц без РМЖ. Языковая диагностика ТКМ может служить предварительной скрининговой процедурой при раннем выявлении РМЖ в свете ее простоты и неинвазивности. [16, 17] Предыдущие исследования показали, что экхимоз языка является характерным признаком застоя крови. [18, 35] Кроме того, мы сравнили особенности языка на ранних и поздних стадиях РМЖ. Экхимозы в правой печеночно-желчном пузыре достоверно чаще встречались на поздних стадиях РМЖ, чем на ранних стадиях РМЖ (0,9± 2,2 против 0,3 ± 0,8, ). Мы пришли к выводу, что пациенты с РМЖ прошли несколько методов лечения рака, которые могли привести к нарушению кровообращения. Исследование показало, что необходимо учитывать связь синдрома застоя мокроты и усталости, связанной с раком, при РМЖ. [33] Постоянные нарушения внутреннего физического состояния вследствие РМЖ могли привести к нарушению кровообращения и вызвать застой крови вследствие сопутствующих заболеваний и отдаленных осложнений. Наше исследование показало, что экхимозы языка были значительно выше в области сердце-легкие, а на поздних стадиях также были значительно выше в правой области печени-желчного пузыря. Мы предложили причины, заключающиеся в том, что патологический очаг РМЖ располагался на грудной клетке и меридиане печени. Необходимы дополнительные исследования, чтобы определить, подразделяются ли особенности языка на области (например, область сердце-легкие, левая печень-желчный пузырь, правая печень-желчный пузырь, селезенка-желудок и область почек), соответствующие различным внутренним органам. Понимание и интерпретация этих языковых проявлений у пациентов с РМЖ важны с точки зрения теоретического и клинического применения. В этом исследовании применялся ATDS, современный инструмент с высокой степенью согласованности, для автоматической оценки особенностей языка и, таким образом, уменьшения смещения человеческого зрения. [16, 17].

Однако у нашего исследования есть несколько ограничений. Во-первых, из-за ограниченности данных некоторая клиническая информация, такая как статус гормональных рецепторов и статус рецептора 2 эпидермального фактора роста человека, а также другие переменные, такие как репродуктивный анамнез и пищевые привычки, не были включены в это исследование. Во-вторых, это исследование было ретроспективным, и мы отобрали пациентов с РМЖ, которые посещали отделение ТКМ для дополнительного лечения. Согласно предыдущим исследованиям, пациенты с РМЖ интегрировали ТКМ в тесную связь с традиционной медициной, что могло помочь улучшить результаты лечения. [36] Мы не смогли полностью исключить возможность потенциальной систематической ошибки отбора, такой как групповые различия в ресурсах пациентов, медицинской грамотности и поведении при обращении за медицинской помощью. В-третьих, доказательства, подтверждающие подразделения языка и их соответствие различным внутренним органам, ограничены. Следовательно, для подтверждения этих результатов наблюдений необходимо исследование с помощью рандомизированных контролируемых испытаний.

5. Выводы

Это исследование показало значительно более высокую распространенность особенностей языка, таких как маленькая форма языка, бледный цвет языка, густой мех, желтый цвет меха, влажная слюна, трещины и экхимозы в области сердце-легкие у пациентов с БК. Эти особенности языка подразумевают дифференциацию паттернов, таких как дефицит инь, дефицит крови, застой тепла и застой мокроты/крови. Кроме того, необходимо исследовать эффективные и безопасные методы лечения, чтобы повысить роль ТКМ в интегрированной медицинской помощи пациентам с РМЖ.

Доступность данных

Наборы данных, созданные и/или проанализированные в ходе текущего исследования, не являются общедоступными, но их можно получить у соответствующего автора по обоснованному запросу.

Этическое одобрение

Это исследование было одобрено Институциональным наблюдательным советом христианской больницы Чанхуа, Тайвань (номер ссылки IRB: 111106 и 140704).

Конфликт интересов

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Вклад авторов

P.C.H., H.K.W., H.H.C. и L.C.L. спроектировал исследование. J.M.C. помогали в процессе клинического найма. ПЧ написал основной текст рукописи. Л.К.Л. и J.Y.C. пересмотрел рукопись. Все авторы рассмотрели результаты и одобрили окончательный вариант рукописи.

Благодарности

Авторы хотели бы поблагодарить Китайский медицинский университет (CMU108-N-17 и CMU109-S-34) за грантовую поддержку. Это исследование было поддержано программными грантами Министерства здравоохранения и социального обеспечения (M09G1047 и M1007013) и Больницу Китайского медицинского университета (DMR-108–005, DMR-110-007, CRS-108-004, CRS-108-005 и CRS-108-006), и авторы благодарят мисс Ли-Юнь Дэн и все его коллеги, принимавшие участие в этом исследовании.

Ссылки

1. М. Гончех, З. Пурнамдар и Х. Салехиния, «Заболеваемость, смертность и эпидемиология рака молочной железы в мире», Азиатско-Тихоокеанский журнал по профилактике рака , том. 17, нет. sup3, стр. 43–46, 2016.

   Посмотреть по адресу:

   Сайт издателя | Google Scholar

2. U. Veronesi, P. Boyle, A. Goldhirsch, R. Orecchia и G. Viale, «Рак молочной железы», Lancet , vol. 365, нет. 9472, стр. 1727–1741, 2005.

   Посмотреть по адресу:

   Сайт издателя | Google Scholar

3. Совместная группа исследователей раннего рака молочной железы, «Сравнения между различными схемами полихимиотерапии раннего рака молочной железы: мета-анализ долгосрочных результатов среди 100 000 женщин в 123 рандомизированных испытаниях», Ланцет , vol. 379, нет. 9814, стр. 432–444, 2012 г.

   Посмотреть по адресу:

   Сайт издателя | Google Scholar

4. J. R. Mackey, M. Martin, T. Pienkowski et al., «Адъювантная терапия доцетакселом, доксорубицином и циклофосфамидом при раке молочной железы с поражением лимфоузлов: 10-летнее наблюдение за фазой 3 рандомизированного исследования BCIRG 001, The Lancet Oncology , vol. 14, нет. 1, стр. 72–80, 2013 г.

   Посмотреть по адресу:

   Сайт издателя | Академия Google

5. C. Calderon, A. Carmona-Bayonas, R. Hernández et al., «Влияние пессимизма, депрессии, усталости и боли на функциональное качество жизни, связанное со здоровьем, у пациентов с резецированным нераспространенным раком молочной железы», Грудь , том. 44, стр. 108–112, 2019.

   Посмотреть по адресу:

   Сайт издателя | Google Scholar

6. Дж. Сакиб, Л. Мадленски, С. Кили и др., «Классификация использования CAM и ее корреляты у пациентов с раком молочной железы на ранней стадии», Интегративная терапия рака , vol. 10, нет. 2, стр. 138–147, 2011 г.

   Посмотреть по адресу:

   Сайт издателя | Google Scholar

7. А. Дж. Темплтон, Б. Тюрлиманн, М. Бауманн и др., «Перекрестное исследование самооценки физической активности, пищевых привычек и использования дополнительной медицины у выживших после рака молочной железы», BMC Cancer , об. 13, нет. 1, с. 153, 2013.

   Посмотреть по адресу:

   Сайт издателя | Академия Google

8. Ж.-Н. Лай, К.-Т. Ву и Ж.-Д. Ван, «Схема назначения китайских растительных продуктов для лечения рака груди на Тайване: популяционное исследование», Доказательная дополнительная и альтернативная медицина , том. 2012 г. , идентификатор статьи 8
   , 7 страниц, 2012 г.

   Посмотреть по адресу:

   Сайт издателя | Google Scholar

9. Ю.-В. Ли, Т.-Л. Чен, Ю.-Р. В. Ши и др., «Дополнительная терапия традиционной китайской медициной улучшает выживаемость пациентов с распространенным раком молочной железы: популяционное исследование», Рак , том. 120, нет. 9, стр. 1338–1344, 2014.

   Посмотреть по адресу:

   Сайт издателя | Google Scholar

10. Z. Chen, K. Gu, Y. Zheng, W. Zheng, W. Lu и X. O. Shu, «Использование дополнительной и альтернативной медицины среди китайских женщин с раком груди», Journal of Alternative и дополнительная медицина , том. 14, нет. 8, стр. 1049–1055, 2008 г.

    Посмотреть по адресу:

    Сайт издателя | Google Scholar

11. Л. Макферсон, С. Кокрейн и X. Чжу, «Современное использование традиционной китайской медицины в лечении рака молочной железы: точка зрения практикующего врача», Интегративная терапия рака , vol. 15, нет. 3, стр. 335–342, 2016 г.

    Посмотреть по адресу:

    Сайт издателя | Google Scholar

12. C.-T. Лю, Ю.-Х. Чен, Ю.-К. Хуанг, С.-Ю. Чен и М.-Ю. Цай, «Химиотерапия в сочетании с традиционной китайской медициной для выживания пациентов с ранним раком молочной железы у женщин: протокол нерандомизированного одноцентрового проспективного когортного исследования», Trials , vol. 20, нет. 1, с. 741, 2019.

    Просмотр:

    Сайт издателя | Google Scholar

13. B. Kirschbaum, Atlas of Chinese Tongue Diagnosis , Eastland Press, Seattle, WA, USA, 2000.

14. J.K. Anastasi, L.M. : диагностика языка», Альтернативные методы лечения в области здравоохранения и медицины , том. 15, нет. 3, pp. 18–28, 2009.

    Посмотреть по адресу:

    Google Scholar

15. L. Lo, C. Chen, J. Chiang, T. Cheng, H. Lin и H. Chang, «Tongue диагностика традиционной китайской медицины при ревматоидном артрите» Африканский журнал традиционной, дополнительной и альтернативной медицины , vol. 10, нет. 5, стр. 360–369, 2013 г.

    Посмотреть по адресу:

    Сайт издателя | Google Scholar

16. L.-c. Ло, Т.-Л. Ченг, Ю.-Дж. Chen, S. Natsagdorj и JY Chiang, «Индекс диагностики языка ТКМ на ранней стадии рака молочной железы», Complementary Therapies in Medicine , vol. 23, нет. 5, стр. 705–713, 2015.

    Посмотреть по адресу:

    Сайт издателя | Академия Google

17. Л.-К. Ло, Т.-Л. Cheng, JY Chiang и N. Damdinsuren, «Индекс рака молочной железы: взгляд на диагностику языка в традиционной китайской медицине», Journal of Traditional and Complementary Medicine , vol. 3, нет. 3, стр. 194–203, 2013 г.

    Посмотреть по адресу:

    Сайт издателя | Google Scholar

18. П.-К. Хсу, Ю.-К. Хуанг, Дж. Ю. Чан, Х.-Х. Чанг, П.-Ю. Ляо и Л.-К. Ло, «Связь между жесткостью артерий и языковыми проявлениями застоя крови у пациентов с диабетом 2 типа», BMC Дополнительная и альтернативная медицина , vol. 16, нет. 1, с. 324, 2016.

    Посмотреть по адресу:

    Сайт издателя | Google Scholar

19. П.-К. Хсу, Х.-К. Ву, Ю.-К. Huang et al., «Особенности языка, связанные с сахарным диабетом 2 типа», Medicine (Baltimore) , vol. 98, нет. 19, ID статьи e15567, 2019.

    Посмотреть по адресу:

    Сайт издателя | Google Scholar

20. Т.-К. Ли, Л.-К. Ло и Ф.-К. Ву, «Традиционная китайская медицина при метаболическом синдроме с помощью дифференциации паттернов ТКМ: диагностика языка для предиктора», Доказательная дополнительная и альтернативная медицина , vol. 2016 г., идентификатор статьи 1971295, 8 страниц, 2016 г.

    Посмотреть по адресу:

    Сайт издателя | Google Scholar

21. Z. Yu, H. Zhang, L. Fu и X. Lu, «Объективное исследование языковых проявлений у пациентов с экземой», Technology and Health Care , vol. 25, нет. S1, стр. 143–149, 2017 г.

    Посмотреть по адресу:

    Сайт издателя | Google Scholar

22. Дж. Ким, Х. Ли, Х. Ким, Дж. Ю. Ким и К. Х. Ким, «Различия в особенностях языка у пациентов с первичной дисменореей и контроль над нормальным менструальным циклом», Доказательная дополнительная и альтернативная медицина , vol. 2017 г., идентификатор статьи 6435702, 9 страниц, 2017 г.

    Посмотреть по адресу:

    Сайт издателя | Google Scholar

23. П.-К. Хсу, Х. -К. Ву, Ю.-К. Huang et al., «Особенности языка, зависящие от пола и возраста, у населения, проживающего в сообществе», Medicine (Baltimore) , vol. 98, нет. 51, ID статьи e18350, 2019.

    Посмотреть по адресу:

    Сайт издателя | Google Scholar

24. Y. Cui, X.-O. Шу, Ю. Гао и др., «Использование дополнительной и альтернативной медицины китайскими женщинами с раком молочной железы», Исследования и лечение рака молочной железы , vol. 85, нет. 3, стр. 263–270, 2004.

    Посмотреть по адресу:

    Сайт издателя | Google Scholar

25. B. Bodai and P. Tuso, «Выживаемость при раке молочной железы: всесторонний обзор долгосрочных медицинских проблем и рекомендаций по образу жизни», The Permanente Journal , vol. 19, нет. 2, стр. 48–79, 2015 г.

    Посмотреть по адресу:

    Сайт издателя | Google Scholar

26. С. -Ю. Лу, Дж.-Дж. Чен, Дж.-И. Пан, З.-Х. Фу, Ж.-Л. Ву и Т.-К. Се, «Связь между различными схемами лечения традиционной китайской медициной и смертностью от всех причин среди онкологических больных», Интегративная терапия рака , vol. 18, ID статьи 1534735418823273, 2019.

    Посмотреть по адресу:

    Сайт издателя | Google Scholar

27. X. Sun, X. Zhang, J.-Y. Nian et al., «Китайская фитотерапия в качестве дополнительной терапии к химиотерапии рака молочной железы: систематический обзор и метаанализ», Доказательная дополнительная и альтернативная медицина , том. 2016 г., идентификатор статьи 3281968, 19 страниц, 2016 г.

    Посмотреть по адресу:

    Сайт издателя | Академия Google

28. Портер Д., Кокрейн С. и Чжу X. «Современное использование традиционной китайской медицины для лечения рака молочной железы. Описательный подход к опыту женщин с раком молочной железы в Австралии. Пилотное исследование», Медицина . , том. 4, нет. 2, с. 20, 2017.

    Посмотреть по адресу:

    Сайт издателя | Google Scholar

29. Ю.-Т. Куо, Т.-Т. Чанг, К.-Х. Муо и др., «Использование дополнительных традиционных китайских лекарств взрослыми больными раком на Тайване: общенациональное популяционное исследование», Интегративная терапия рака , vol. 17, нет. 2, стр. 531–541, 2018 г.

    Посмотреть по адресу:

    Сайт издателя | Google Scholar

30. Дж. К. Анастази, Л. М. Карри и Г. Х. Ким, «Понимание диагностических рассуждений в практике традиционной китайской медицины: диагностика языка», Альтернативные методы лечения в области здравоохранения и медицины , том. 15, нет. 3, стр. 18–28, 2009 г.

    Посмотреть по адресу:

    Google Scholar

31. L. -C. Ло, Дж. Ю. Чанг, Т.-Л. Ченг и П.-С. Шие, «Анализ визуального согласия в традиционной китайской медицине: подход многомерного масштабирования», Доказательная дополнительная и альтернативная медицина , vol. 2012 г., идентификатор статьи 516473, 5 страниц, 2012 г.

    Посмотреть по адресу:

    Сайт издателя | Google Scholar

32. S. Han, X. Yang, Q. Qi et al., «Потенциальный метод скрининга и ранней диагностики рака: диагностика языка», International Journal of Oncology , vol. 48, нет. 6, стр. 2257–2264, 2016.

    Посмотреть по адресу:

    Сайт издателя | Google Scholar

33. С.-М. Дэн, А.-Ф. Чиу, С.-К. Ву и др., «Связь между усталостью, связанной с раком, и конституцией тела традиционной китайской медицины у женщин, больных раком молочной железы», Журнал традиционной и дополнительной медицины , том. 11, нет. 1, стр. 62–67, 2021.

    Посмотреть по адресу:

    Сайт издателя | Google Scholar

34. Р. Чен, Дж. Мория, Дж.-и. Ямакава, Т. Такахаши и Т. Канда, «Традиционная китайская медицина при синдроме хронической усталости», Доказательная дополнительная и альтернативная медицина , том. 7, нет. 1, стр. 3–10, 2010 г.

    Посмотреть по адресу:

    Сайт издателя | Академия Google

35. К. Рен, X.-w. Чжоу, М.-ю. Он и др., «Количественный метод диагностики синдрома мокроты и застоя крови при ишемической болезни сердца с использованием индексов языка, лица и пульса: предварительное пилотное исследование», Journal of Alternative & Complementary Medicine , vol. 26, нет. 8, стр. 729–737, 2020.

    Посмотреть по адресу:

    Сайт издателя | Google Scholar

36. C. -M. Йе, Ю.-Дж. Чоу, С.-К. Лин, К.-Дж. Лю и Н. Хуанг, «Отношения между врачами китайской медицины и другими врачами в рамках совместного использования пациентов: затраты и результаты ухода за выжившими после рака молочной железы», Journal of Cancer Survivorship , vol. 15, нет. 6, стр. 922–932, 2021.

    Посмотреть по адресу:

    Сайт издателя | Google Scholar

Copyright

Copyright © 2021 Po-Chi Hsu et al. Это статья с открытым доступом, распространяемая в соответствии с лицензией Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии надлежащего цитирования оригинальной работы.

Диагностика древнего языка для современного гигиениста

Следующая статья была написана Кэтрин Гиллиам, BA, RDH, FAAOSH, в соответствии с требованиями, предъявляемыми к сертифицированному биологу-гигиенисту IABDM. Поздравляем, Кэтрин!

Узнайте больше о наших программах сертификации.

Традиционная китайская медицина хорошо принята в качестве основного направления медицинской помощи во всей Восточной Азии, но до сих пор считается альтернативной медицинской системой в большей части западного мира. ¹ Как профессиональные стоматологи-биологи, мы заботимся о здоровье наших пациентов в целом, и изучение древнего искусства и науки исследования языка и диагностики из традиционной китайской медицины может расширить наши знания и возможности, чтобы помочь нашим пациентам достичь оптимального здоровья.

Центральное место в философии китайской медицины занимает то, что здоровье — это больше, чем просто отсутствие болезней. Баланс ума, тела и духа — основа хорошей жизни. Традиционная китайская медицина основана на теории, что все органы тела поддерживают друг друга синергетически, и что для достижения оптимального здоровья все органы должны быть в равновесии. ² Традиционная китайская медицина исходит из того, что здоровье определяется сбалансированным потоком трех веществ: ци (которая является проявлением энергии), крови и биологических жидкостей. ³ Болезнь считается результатом застоя, дефицита или неправильного движения ци, крови или жидкостей, что может вызвать дисбаланс и дисгармонию в организме. ⁴

В традиционной китайской медицине считается, что язык связан с органами тела через меридианы, которые являются энергетическими путями. Согласно принципам традиционной китайской медицины, анализ внешнего вида языка человека может дать более глубокое представление об общем состоянии здоровья. ⁵ Осмотр языка практикуется уже тысячи лет. Древние писания, датируемые династией Шан (1600–1000 гг. до н. э.), описывают дисгармонию тела, которую можно было определить по представлению языка. ⁶ Язык является очень важным источником для диагностики заболеваний, поскольку это единственный внешний орган тела, который дает визуальные индикаторы состояния внутренних органов. ⁷ Поэтому специалисты традиционной китайской медицины относятся к языку как к зеркалу своего здоровья.

Согласно традиционной китайской медицине, язык представляет собой карту систем органов. ⁸ Наблюдая за различными участками языка, можно определить, где в организме находится болезнь. Существует пять сетей органов, на которых основана традиционная китайская медицина:

• Легкие и толстая кишка.
• Селезенка и желудок.
• Сердце и тонкий кишечник.
• Почки и мочевой пузырь.
• Печень и желчный пузырь.

Когда сети органов находятся в состоянии дисбаланса, дисгармония у пациента проявляется в виде симптомов.

В традиционной китайской медицине считается, что различные участки языка связаны с различными меридианами и отражают состояние пяти систем органов: сердца, легких, печени, почек и селезенки. ⁹ В частности, кончик языка связан с сердцем, следующая за кончиком часть связана с легкими, а центр связан с желудком и селезенкой. Задняя часть языка связана с толстым и тонким кишечником, почками и мочевыводящими путями. Боковые края языка связаны с печенью и желчным пузырем. ¹⁰

Один из основополагающих принципов традиционной китайской медицины заключается в том, что язык имеет особые отношения с сердцем, поскольку сердце открывается языку. Говорят, что язык является «ответвлением» или «цветком» сердца. ¹¹ Язык также считается отражением общей гармонии или дисгармонии человека, поэтому целители наблюдают за языком в связи с эмоциональным и физическим здоровьем. ¹² Осмотр языка может выявить множество заболеваний, от проблем с кишечником до бессонницы и гормонального дисбаланса. ¹³

Базовая анатомия языка

Язык представляет собой скелетную мышцу, которая очень метаболически активна. Она иннервируется богатым запасом кровеносных сосудов и нервов, лимфатических сосудов и секреторных желез. Покрытие этой мышцы представляет собой плоский эпителий с быстрой скоростью обновления. Именно эта повышенная метаболическая активность делает его оптимальным инструментом для диагностики. ¹⁴ Язык выполняет множество функций, включая развитие лица, поддержание проходимости дыхательных путей, помощь при жевании, глотании, пищеварении и речи. ¹⁵

В норме здоровый язык должен быть розовым, а его дорсальная (верхняя) поверхность равномерно покрыта мелкими нитевидными сосочками. Нитевидные сосочки придают языку текстуру и отвечают за осязание. В отличие от других типов сосочков, нитевидные сосочки не содержат вкусовых луковиц. Нитевидные сосочки имеют конусообразную форму и беловатый цвет из-за ороговения их эпителия. Нитевидные сосочки более эластичны и прочны, чем другие типы сосочков, благодаря содержащимся в них эластическим волокнам. ¹⁶

Грибовидные сосочки булавовидной формы, как правило, темно-розового или красного цвета. Они находятся на кончике и боковых краях языка и вкраплены среди нитевидных сосочков на дорсальной поверхности. На верхней поверхности грибовидных сосочков расположены вкусовые луковицы — рецепторы вкусового чувства, различающие сладкое, кислое, соленое, горькое и умами. ¹⁷

Фолатные сосочки выглядят как короткие вертикальные складки на каждой стороне спинки языка, непосредственно перед язычными миндалинами. Они были описаны как складки жизни листа и из-за того, что они не покрыты ороговевшим эпителием; они мягкие и имеют многочисленные вкусовые рецепторы. Они имеют тенденцию к набуханию и, поскольку они расположены в задней области латеральной границы языка, что является обычным местом рака полости рта, их часто принимают за опухоли. ¹⁸

На задней поверхности спинки расположены несколько более крупные желобовидные (или желобовидные) сосочки. Это куполообразные структуры, число которых варьируется от восьми до двенадцати и которые образуют две линии, пересекающие заднюю часть спинки языка. ¹⁹

Считается, что язычные сосочки служат для увеличения площади поверхности языка, позволяя оптимально контролировать пищевой комок и вкусовые ощущения. ²⁰

Осмотр языка и диагностика

Аспекты языка, учитываемые при диагностике, включают следующее: ²¹

• Дух языка или его жизнеспособность.
• Цвет кузова.
• Форма кузова.
• Налет на языке.
• Влажность языка.

Кроме того, учитываются различные особенности, в том числе отсутствие или наличие и характеристики движения, щетины, трещины и следы от зубов.

Язык Дух или жизненная сила

Дух или жизненная сила отражает хорошую энергию, влагу и кровь.

• Процветание: Язык будет мягким, гибким и влажным. ²²
• Иссохший: Язык будет сухим, жестким и истощенным. ²³
• Дрожание: Это сигнализирует о хроническом состоянии, которое истощает тело и приводит к сильной усталости. Симптомы застоя энергии могут включать вялость кишечника, увеличение веса, трудности с похудением, вздутие живота и ощущение тяжести в конечностях; ²⁴ дрожание языка может сопровождать такие состояния, как недостаточная активность щитовидной железы, поликистоз яичников или синдром хронической усталости. ²⁵

Цвет тела языка

Цвет тела языка указывает на состояние крови, энергии и биологических жидкостей в сердце, селезенке, легких, почках и печени. Он также показывает любые длительные патологические дисгармонии хронических заболеваний. ²⁶ Изменение цвета языка считается признаком хронического заболевания. Как правило, более глубокий цвет указывает на большее количество тепла, которое может быть результатом воспаления, инфекции или гиперактивности органа. Очень светлый цвет указывал бы на обратное. Это может означать, что ваша иммунная система ослаблена, что может быть результатом переутомления или чрезмерного стресса. ²⁷

Нормальный

От розового до светло-красного с некоторой видимой сосудистой сетью на вентральной (нижней) поверхности. ²⁸

Красный

• Указывает на избыточное тепло (воспаление, инфекция или гиперактивность) или недостаточное тепло (гипертермия, снижение функции). ²⁹
• Симптомы могут включать чувство жара, потливость, красное лицо, запор, острый темный стул, повышенный голод, эмоциональный дисбаланс, нарушения менструального цикла, трудности с засыпанием, яркие сновидения. ³⁰
• Может быть связано с гиперактивностью щитовидной железы, высоким кровяным давлением, менопаузой или аллергией на продукты питания или лекарства. ³¹
• Указывает на дисбаланс в сердце, возможный признак сердечно-сосудистых заболеваний. ³²
• Красный язык с толстым желтым налетом или опухшими (гипертрофическими) сосочками указывает на избыточное тепло. ³³ (Гипертрофические сосочки могут быть результатом механического раздражения или реакции на инфекцию верхних дыхательных путей.)
• Наличие яркой блестящей шерсти или ее отсутствие (депапилляция) указывает на недостаточную течку. ³⁴
• Красный блестящий язык может указывать на заболевание селезенки, желудка и почек.
• Депапилляция, или потеря язычных сосочков, приводит к образованию гладкой, красной и, возможно, болезненной области. Это наблюдается при географическом языке, срединном ромбовидном глоссите и атрофическом глоссите или глоссодинии. Симптомами могут быть жжение или болезненность, а также сильные эмоции, усталость или бессонница.
• Дефицит витаминов группы В, железа и фолиевой кислоты может привести к депапилляции.
• Вероятны пищевая аллергия и чувствительность.
• Географический язык вызывает появление на спинке языка напоминающего карту узора из красноватых областей с белой каймой. Патчи могут смещаться, и рисунок может меняться с течением времени. Обычно это безвредно. ³⁵
• Может также быть признаком скарлатины, наряду с клубничным внешним видом (красным и бугристым) — как правило, сопровождается высокой температурой. ³⁶
• Также может быть признаком болезни Кавасаки — обычно наблюдается у детей в возрасте до 5 лет и сопровождается высокой температурой. ³⁷

Голубовато-фиолетовый или красновато-фиолетовый

• Красновато-фиолетовый язык указывает на жар и застой крови (плохое кровообращение). ³⁸
• Сухой темно-красновато-фиолетовый язык может указывать на истощение жидкости из-за избыточного тепла (обезвоживание). ³⁹
• Светло-фиолетовый, синевато-фиолетовый или зеленовато-багровый язык может указывать на простуду (гипертермию) и застой крови (плохое кровообращение). ⁴⁰
• Симптомы могут включать ломоту и боли в теле, скованность и боль в суставах, шее и плечах, боль в груди, головные боли или менструальные боли со сгустками крови и коричневатыми кровотечениями. ⁴¹
• Может указывать на сердечно-сосудистые заболевания, синдром поликистозных яичников, эндометриоз, мигрень, экзему и артрит. ⁴²

Бледность

• Может указывать на проблемы с поджелудочной железой или пищеварительной функцией, снижение энергии и плохой кровоток. ⁴³
• Наблюдается в условиях чрезмерного стресса, например, при химиотерапии. ⁴⁴
• Может быть вызвано экземой. ⁴⁵
• Симптомами могут быть упадок сил, бледность кожи, низкое кровяное давление, головокружение (особенно при стоянии), чрезмерное потоотделение, одышка, утомляемость, анемия, кровоподтеки, вялая дефекация, вздутие живота после еды, скудные менструальные периоды, бесплодие, частые выкидыш и практически полное отсутствие молока после родов. ⁴⁶

Желтый

• Указывает на избыточный бактериальный рост из-за плохой гигиены полости рта или обезвоживания, а также может сигнализировать о дисфункции желудка. ⁴⁷
• Может быть вызвано желтухой. ⁴⁸

Оранжевый

• Плохая гигиена или обезвоживание. ⁴⁹
• Вызывается некоторыми продуктами с высоким содержанием бета-каротина. ⁵⁰

Белый

• Может быть вызван грибковой инфекцией, такой как стоматит, который может быть болезненным и вызывать образование толстых белых или красных пятен на языке; может затруднить глотание и прием пищи. ⁵¹
• Может быть результатом лейкоплакии, которая проявляется в виде белых пятен или бляшек на языке. Часто это является результатом раздражения от курения или парафункциональных привычек, таких как жевание языка. ⁵²
• Может быть вызван красным плоским лишаем, который проявляется в виде кружевного узора или белых пятен и обычно является доброкачественным, но может стать злокачественным. ⁵³

Черный

• Вызвано отложением кератина на языке, а удлиненные сосочки могут выглядеть волосатыми – это может быть результатом плохой гигиены полости рта, употребления табака, лучевой терапии или приема некоторых лекарств, таких как антибиотики. ⁵⁴
• Отложения от некоторых напитков, таких как кофе, черный чай или красное вино. ⁵⁵

Форма языка

Форма языка отражает состояние крови, энергии и питания.

• Нормальный: Ни слишком большой, ни толстый, ни слишком тонкий, удобно прилегает к зубным дугам и мягко прилегает к небу. ⁵⁶
• Свернутые бока: Указывает на застой печени. ⁵⁷
• Увеличенный: Может указывать на жар сердца, почек, желудка и селезенки, ⁵⁸ или чрезмерное употребление алкоголя. ⁵⁹
• Опухший: Опухший язык может указывать на нарушение обмена жидкости, что может повлиять на эмоции. ⁶⁰
• Частично опухший или локальный отек: может отражать дефицит ци (энергии) или застой крови (плохое кровообращение). ⁶¹ Относится к проблеме с органом(ами), связанными с этой областью – например, язык с отеком боковых краев может указывать на проблему с печенью или желчным пузырем, или отек кончика языка может указывать на проблема с сердцем. ⁶²
• Заостренный наконечник: Огонь сердца. ⁶³
• Свернувшись калачиком Наконечник: Дефицит сердечной крови. ⁶⁴
• Загнутый под наконечник: Тепло сердца. ⁶⁵
• Выемка на кончике: Дефицит сердечной крови. ⁶⁶
• Молоткообразный: Результат отека боков передней половины или передней трети языка. ⁶⁷ Указывает на серьезное заболевание селезенки, желудка или почек. ⁶⁸ Может также указывать на психическое заболевание. ⁶⁹
• Зубчатый: Может также называться macroglossia , если боковые края языка имеют зубчатый отросток от углублений зубов. ⁷⁰ Указание на проблемы с дыхательными путями. (Язык выталкивается наружу в попытке открыть дыхательные пути, а гребешок возникает в результате давления языка на зубы.) ^{71, 72} Может указывать на острую нехватку энергии из-за дефицита селезенки. (Мышцы языка могут быть чрезмерно расслаблены, когда зубы буквально отпечатывают свою форму на языке, удерживая язык на месте.) ⁷³ Часто обнаруживается при различных состояниях, включая пищевую аллергию и чувствительность, микробный дисбиоз (SIBO или более низкие желудочно-кишечные расстройства), плохое пищеварение и дефицит микроэлементов, наблюдаемый при глютеновой болезни, и кишечную проницаемость. ⁷⁴ Другие состояния включают высокий уровень холестерина, нарушения обмена веществ, синдром хронической усталости, фибромиалгию, гипотиреоз, глютен-индуцированный воспалительный артрит и синдром Дауна. ⁷⁵
• Короткий: Может быть результатом короткого прикрепления уздечки (анкилоглоссия) и связано с трудностями при грудном вскармливании, приеме пищи и речи. ⁷⁶ Если он также имеет липкое покрытие, это может свидетельствовать об избытке мокроты. ⁷⁷ Если она еще и красная и сухая, может быть перегрев и обезвоживание. ⁷⁸
• Contracted: Если она также влажная и бледная, это указывает на застой в меридианах или недостаточность селезенки. ⁷⁹
• Длинный: Считается длинным, если есть трудности с его втягиванием. ⁸⁰ Может отражать воспаление сердца или генерализованное чрезмерное воспаление. ⁸¹
• Тонкий: Может указывать на недостаточное питание и обезвоживание. ⁸² Может отражать низкую энергию. ⁸³
• Жесткая: Обычно указывает на избыток и связана с газами и вздутием живота. ⁸⁴ Трудно двигаться (выдвигаться, втягиваться, наклоняться в стороны), что может привести к нарушениям речи. ⁸⁵ Синюшно-багровое тело языка может указывать на надвигающийся инсульт. ⁸⁶ Если сопровождается толстым липким налетом на языке, обычно указывает на заболевания и симптомы, связанные с сердечными артериями, такие как головокружение, кома, инсульт, эмоциональные всплески, наблюдаемые при маниакально-депрессивном расстройстве, судороги, внезапная потеря чувствительности (затуманенное зрение, глухота, потеря вкуса и обоняния и способности говорить) и слабоумие. ⁸⁷
• Вялый: Слабый и лишенный силы. ⁸⁸ Если также бледность, обычно это указывает на недостаток энергии и крови, часто в результате плохого питания или гормонального дисбаланса. ⁸⁹ Если также темно-красный, сухой и с трещинами, это обычно указывает на сильное воспаление или инфекцию в организме. ⁹⁰ Если также алый, обычно указывает на дисбаланс в кишечнике и может привести к истощению Инь или успокаивающей энергии. ⁹¹
• Треснувший: Также описывается как треснувший язык. Часто проявляется географическим языком у пациентов с псориазом и синдромом Шегрена. ⁹² Связан с проблемами пищеварения, затрагивающими желудок или кишечник. ⁹³ Может указывать на проблемы с селезенкой или дефицит питательных веществ, включая B12, B6, фолиевую кислоту, железо, никотиновую кислоту и витамин A. ⁹⁴ Глубокая трещина от центра до кончика может указывать на патологию сердца. ⁹⁵

Покрытие языка

Язык покрыт микробной биопленкой по разным причинам. Это может быть результатом обезвоживания, придающего налету сухой, пересохший вид, или употребления продуктов и напитков, таких как кофе, которые оставляют цветной налет. Это также может быть вызвано бактериальным или дрожжевым дисбактериозом кишечника или микробиомом полости рта. Наблюдая за покрытием, которое иногда называют «мхом», учитывайте толщину, цвет и консистенцию. ⁹⁶ Налет на языке является индикатором состояния тонкой и толстой кишки, желудка, желчного и мочевого пузырей. Налет на языке может указывать на острое состояние. Его толщина указывает на избыточное или недостаточное состояние. ⁹⁷

Белый

• Тонкое, белое, слегка влажное покрытие – нормальное. ⁹⁸
• Густой белый налет – может быть вызван избыточным ростом дрожжей, называемым оральной молочницей, и проявляется в виде белых пятен, которые могут иметь консистенцию творога; обычно наблюдается у младенцев и пожилых людей, особенно у тех, кто носит зубные протезы, или у людей с ослабленной иммунной системой; также наблюдается у людей с диабетом и у тех, кто принимает ингаляционные стероиды при заболеваниях легких и астме; вероятно возникновение после приема системных антибиотиков, вызывающих дисбиоз микрофлоры кишечника. ⁹⁹
• Белые пятна на языке и других слизистых оболочках рта могут появиться в результате раздражения; могут быть вызваны табачными изделиями или парафункциональными привычками, такими как жевание языка. ¹⁰⁰
• Может проявляться в виде приподнятых белых линий на языке (оральный красный плоский лишай) или других поверхностях слизистой оболочки рта; воспалительный процесс, который может вызывать боль, жжение и другие неприятные ощущения, а в редких случаях может переродиться в рак. ¹⁰¹

Желтый

• Вызывается чрезмерной жарой, что приводит к повреждению внутренних органов и связано с заболеваниями желудка и кишечника; чем глубже цвет, тем сильнее возбудитель. ¹⁰²
• Густой желтый налет прямо в центре языка указывает на обезвоживание и неспособность правильно переваривать пищу. ¹⁰³
• Возможные симптомы: жар тела, пот, запах изо рта, неприятный запах изо рта, желтая моча, запор, темный или острый стул, газы, вздутие живота, красное лицо, ночные кошмары, бессонница или яркие сны. ¹⁰⁴
• Может наблюдаться у пациентов с диабетом, высоким уровнем холестерина, высоким кровяным давлением, заболеваниями печени или желчного пузыря. ¹⁰⁵

Серое или черное пальто

• При чрезмерной влажности указывает на сильный холод. ¹⁰⁶
• При чрезмерной сухости указывает на сильную жару. ¹⁰⁷
• Черный волосатый язык возникает при выраженном дисбактериозе микробиома полости рта. Сосочки становятся чрезмерно длинными и похожими на волосы и содержат бактерии, которые могут стать темными или черными; может быть результатом плохой гигиены полости рта, диабета, приема антибиотиков или химиотерапии. ¹⁰⁸

Толстый жирный слой

• Указывает на чрезмерное обезвоживание, неправильное питание и воспаление; чем толще покрытие, тем сильнее возбудитель. ¹⁰⁹
• Указывает на наличие токсинов из-за дефицита или дефекта пищеварительных ферментов. ¹¹⁰
• Симптомами могут быть упадок сил, вздутие живота, увеличение веса, тугоподвижность суставов и вялость кишечника. ¹¹¹
• Тонкая шерсть, которая становится толстой, указывает на то, что болезнь прогрессирует и становится более тяжелой. ¹¹²
• Густая шерсть, которая истончается, указывает на то, что болезнь идет на убыль, больной выздоравливает. ¹¹³

Неровный слой

• Может быть вызвано обезвоживанием, = расстройствами желудка и печени, а также язвой желудка. ¹¹⁴
• Симптомы могут включать изжогу, боль в животе, сухость кожи, боль на одной стороне тела, прерывистый сон и яркие сновидения. ¹¹⁴

Влажность языка

Влажность языка указывает на состояние гидратации или жидкости организма. Истощение объема воды может привести к недостаточности периферического кровообращения, характеризующейся сухим пересохшим языком, повышенной жаждой, слабостью, беспокойством, анорексией, тошнотой и рвотой. ¹¹⁵

• Нормальный слегка влажный. ¹¹⁶
• Сухое тело языка наблюдается при диарее, выраженной уремии, острой кишечной непроходимости и тепловом истощении. ¹¹⁷
• При обезвоживании язык ощущается и выглядит сухим; симптомы могут включать сухость кожи, приливы, запор, изжогу, чувство голода, яркие сны и бессонницу. ¹¹⁸
• Может иметь гиперактивную щитовидную железу, менопаузу, высокое кровяное давление, депрессию, тревогу или язву желудка. ¹¹⁹
• Излишнее влажное тело языка может указывать на то, что селезенка не функционирует должным образом. ¹²⁰

Приняла, лучше не стало, потом перестала принимать и стало хуже. Как фармацевтическая компания может выпускать что-то настолько нефункциональное? Вам лучше поверить, что я бы проклинал этот обзор вверх и вниз, если бы этот сайт позволил мне. Я хочу свои деньги назад. Ксанакс недешев. Почему все остальные счастливы? Почему не я?

Это очень упрощенное руководство по диагностике языка. Каждую из этих характеристик можно рассмотреть гораздо более подробно. Например, у пациента может наблюдаться скованность языка с общим лиловым цветом тела, с более глубоким красновато-фиолетовым цветом на кончике и липким белым налетом без корней. У этого пациента могут быть диагностированы сердечно-сосудистые заболевания, плохое кровообращение и недостаточность желудка. Чтобы иметь возможность полностью интерпретировать все разнообразные и подробные характеристики, которые можно идентифицировать на языке, необходимо дальнейшее изучение диагностики языка традиционной китайской медицины.

Методы и меры предосторожности

• Солнечный свет дает наиболее точное определение цвета тела и покрытия языка. ¹²²
• Язык следует вытягивать расслабленно, а не вытягивать натянуто или на длительное время. Обычно язык осматривают в течение 15 секунд за один раз. Вытягивание языка на более длительное время может привести к изменению формы и цвета языка. ¹²³
• Еда и напитки, включая кофе, чай, свеклу, продукты, приготовленные с искусственными красителями и витамином С, могут изменить цвет налета на языке. ¹²⁴
• Чистка или соскоб с языка могут повлиять на диагностику. Попросите пациентов воздержаться, по крайней мере, в день обследования, но в идеале за полные 24 часа. ¹²⁵
• Время года может влиять на состояние налета на языке. Летом может быть больше сырости, что приведет к более густому светло-желтому налету. Осенью покрытие может быть более сухим и тонким. Зимой также может быть чрезмерная влажность языка, в результате чего образуется густой светло-желтый налет. Весной язык должен быть в норме.
• Время суток также может влиять на язык. Покрытие обычно становится толще в течение дня, а цвет становится более красным и блестящим. В идеале язык следует осматривать первым делом утром, перед едой. ¹²⁶
• Возраст по-разному влияет на язык. У пожилых людей может быть больше сухости и трещин на поверхности языка из-за недостатка энергии и питания. Младенцы, как правило, имеют толстый белый налет на языке. ¹²⁷
• У пациентов с избыточным весом обычно больше мокроты, в результате чего их язык может быть больше и светлее. Худые люди, как правило, имеют более красный язык. ¹²⁸
• Некоторые нарушения не выявляются при диагностике языка. Практики традиционной китайской медицины используют диагностику языка как часть комплексного обследования, поэтому важно не полагаться только на диагностику языка при оценке состояния здоровья пациента. ¹²⁹

Несмотря на то, что он использовался в традиционной китайской медицине на протяжении тысячелетий, диагностика языка и его обоснованность в качестве инструмента медицинской оценки не были тщательно изучены в научных исследованиях. ¹³⁰ Специалисты считают, что язык почти всегда показывает истинное состояние пациента. ¹³¹ Предварительные исследования показывают, что диагностика языка перспективна как средство оценки определенных показателей здоровья у пациентов с такими состояниями, как ревматоидный артрит ¹³² и рак молочной железы. ¹³³ Растет интерес к диагностике языка, а также к традиционной китайской медицине. Языковая диагностика — это неинвазивный инструмент, который устраняет разрыв между восточной и западной медициной. Все больше западных практикующих врачей используют знания о диагностике языка для раннего выявления и в дополнение к своим традиционным западным практикам. ¹³⁴

Профессиональные стоматологи и их пациенты могут извлечь пользу из знаний и понимания диагностики языка.

 

---

Ссылки

1. Табиш С.А. Дополнительное и альтернативное здравоохранение: основано ли оно на фактических данных? Int J Health Sci (Касим). 2008;2(1):V-IX
2. https://www.nccih.nih.gov/health/traditional-chinese-medicine-what-you-need-to-know
3. Американский колледж традиционной китайской медицины Калифорнийского института интегральных исследований https://www.actcm.edu/chinese-medicine/
4. https://www.amcollege.edu/blog/health-and-illness-in-tcm
5. http://www.shen-nong.com/eng/principles/holism. html
6. Американский колледж традиционной китайской медицины Калифорнийского института интегральных исследований https://www.actcm.edu/chinese-medicine/
7. Анастази Дж.К., Карри Л.М., Ким Г.Х. Понимание диагностических рассуждений в практике ТКМ: диагностика языка [опубликованное исправление появляется в Altern Ther Health Med. 2009 июль-авг;15(4):10]. Altern Ther Health Med. 2009 г.;15(3):18-28. По состоянию на 12 июня 2020 г.
8. Институт биорегуляторной медицины ТКМ Диагностика языка https://www.brmi.online/tongue-diagnosis
9. https://www.verywellhealth.com/tongue-diagnosis-in-traditional-chinese-medicine-3867931
10. Конан Милнер (14 июня 2016 г.). «Язык — это карта тела в китайской медицине». Великая Эпоха.
11. https://www.sacredlotus.com/go/diagnosis-chinese-medicine/get/tongue-diagnosis-chinese-medicine
12. Институт биорегуляторной медицины ТКМ Диагностика языка https://www.brmi.online/tongue-diagnosis
13. Шейд В. Традиционная китайская медицина – что мы исследуем? Случай менопаузы. Дополнение Ther Med. 2007;15(1):54-68. doi:10.1016/j.ctim.2005.12.002
14. https://www.verywellhealth.com/tongue-diagnosis-in-traditional-chinese-medicine-3867931
15. https://www.oralhealthgroup.com/features/langue-causing-health-problems/
16. Дотивала А.К., Самра Н.С. Анатомия, голова и шея, язык. [Обновлено 24 апреля 2020 г.]. В: StatPearls [Интернет]. Остров сокровищ (Флорида): StatPearls Publishing; 2020 Январь-. Доступно по адресу: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK507782/9.0528
17. Дотивала А.К., Самра Н.С. Анатомия, голова и шея, язык. [Обновлено 24 апреля 2020 г.]. В: StatPearls [Интернет]. Остров сокровищ (Флорида): StatPearls Publishing; 2020 Январь-. Доступно по адресу: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK507782/
.
18. Дотивала А.К., Самра Н.С. Анатомия, голова и шея, язык. [Обновлено 24 апреля 2020 г.]. В: StatPearls [Интернет]. Остров сокровищ (Флорида): StatPearls Publishing; 2020 Январь-. Доступно по адресу: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK507782/
.
19. Дотивала А.К., Самра Н.С. Анатомия, голова и шея, язык. [Обновлено 24 апреля 2020 г.]. В: StatPearls [Интернет]. Остров сокровищ (Флорида): StatPearls Publishing; 2020 Январь-. Доступно по адресу: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK507782/9.0528
20. Дотивала А.К., Самра Н.С. Анатомия, голова и шея, язык. [Обновлено 24 апреля 2020 г.]. В: StatPearls [Интернет]. Остров сокровищ (Флорида): StatPearls Publishing; 2020 Январь-. Доступно по адресу: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK507782/
.
21. Ким М., Коббин Д., Заславски С. Осмотр языка в традиционной китайской медицине: проверка меж- и внутрипрактиковой надежности конкретных характеристик языка. J Altern Complement Med. 2008;14(5):527-536. doi:10.1089/acm.2007.0079
22. http://www.acupunctureandherbalmedicine.com/the-four-examinations-part-2-tongue-diagnosis-in-chinese-medicine/
23. http://www.acupunctureandherbalmedicine.com/the-four-examinations-part-2-tongue-diagnosis-in-chinese-medicine/
24. https://www. mindbodygreen.com/0-29517/5-things-your-tongue-can-tell-you.html
25. https://www.mindbodygreen.com/0-29517/5-things-your-tongue-can-tell-you.html
26. https://www.americanherbalistsguild.com/sites/default/files/Proceedings/tierra_leslie_-_tongue_diagnosis.pdf
27. https://giovanni-maciocia.com/tongue-gallery/
28. https://www.sacredlotus.com/go/diagnosis-chinese-medicine/get/tongue-diagnosis-chinese-medicine
29. https://www.sacredlotus.com/go/diagnosis-chinese-medicine/get/tongue-diagnosis-chinese-medicine
30. https://www.sacredlotus.com/go/diagnosis-chinese-medicine/get/tongue-diagnosis-chinese-medicine
31. https://www.medicalnewstoday.com/articles/tongue-color#color-meanings
32. https://giovanni-maciocia.com/tongue-gallery/
33. https://www.sacredlotus.com/go/diagnosis-chinese-medicine/get/tongue-diagnosis-chinese-medicine
34. https://www.sacredlotus.com/go/diagnosis-chinese-medicine/get/tongue-diagnosis-chinese-medicine
35. https://www. medicalnewstoday.com/articles/tongue-color#color-meanings
36. https://www.medicalnewstoday.com/articles/tongue-color#color-meanings
37. https://www.medicalnewstoday.com/articles/tongue-color#color-meanings
38. https://www.sacredlotus.com/go/diagnosis-chinese-medicine/get/tongue-diagnosis-chinese-medicine
39. https://www.sacredlotus.com/go/diagnosis-chinese-medicine/get/tongue-diagnosis-chinese-medicine
40. https://www.sacredlotus.com/go/diagnosis-chinese-medicine/get/tongue-diagnosis-chinese-medicine
41. https://giovanni-maciocia.com/tongue-gallery/
42. https://www.medicalnewstoday.com/articles/tongue-color#color-meanings
43. https://giovanni-maciocia.com/tongue-gallery/
44. https://giovanni-maciocia.com/tongue-gallery/
45. Ю, Чжифэн и др. «Объективное исследование языковых проявлений у пациентов с экземой». 1 января 2017 г.: 143–149
46. https://giovanni-maciocia.com/tongue-gallery/
47. Институт биорегуляторной медицины ТКМ Диагностика языка https://www. brmi.online/tongue-diagnosis
48. Hsu PC, Wu HK, Huang YC и др. Особенности языка, связанные с сахарным диабетом 2 типа. Медицина (Балтимор). 2019;98(19):e15567. дои: 10.1097/MD.0000000000015567
49. https://www.medicalnewstoday.com/articles/tongue-color#color-meanings
50. https://www.medicalnewstoday.com/articles/tongue-color#color-meanings
51. https://www.medicalnewstoday.com/articles/tongue-color#color-meanings
52. https://www.medicalnewstoday.com/articles/tongue-color#color-meanings
53. https://www.medicalnewstoday.com/articles/tongue-color#color-meanings
54. https://www.medicalnewstoday.com/articles/tongue-color#color-meanings
55. https://www.medicalnewstoday.com/articles/tongue-color#color-meanings
56. https://www.americanherbalistsguild.com/sites/default/files/Proceedings/tierra_leslie_-_tongue_diagnosis.pdf
57. https://www.americanherbalistsguild.com/sites/default/files/Proceedings/tierra_leslie_-_tongue_diagnosis. pdf
58. https://www.sacredlotus.com/go/diagnosis-chinese-medicine/get/tongue-diagnosis-chinese-medicine
59. https://www.americanherbalistsguild.com/sites/default/files/Proceedings/tierra_leslie_-_tongue_diagnosis.pdf
60. http://www.acupunctureandherbalmedicine.com/the-four-examinations-part-2-tongue-diagnosis-in-chinese-medicine/
61. https://www.americanherbalistsguild.com/sites/default/files/Proceedings/tierra_leslie_-_tongue_diagnosis.pdf
62. https://www.americanherbalistsguild.com/sites/default/files/Proceedings/tierra_leslie_-_tongue_diagnosis.pdf
63. https://www.americanherbalistsguild.com/sites/default/files/Proceedings/tierra_leslie_-_tongue_diagnosis.pdf
64. https://www.americanherbalistsguild.com/sites/default/files/Proceedings/tierra_leslie_-_tongue_diagnosis.pdf
65. https://www.americanherbalistsguild.com/sites/default/files/Proceedings/tierra_leslie_-_tongue_diagnosis.pdf
66. https://www.americanherbalistsguild. com/sites/default/files/Proceedings/tierra_leslie_-_tongue_diagnosis.pdf
67. https://www.americanherbalistsguild.com/sites/default/files/Proceedings/tierra_leslie_-_tongue_diagnosis.pdf
68. https://www.americanherbalistsguild.com/sites/default/files/Proceedings/tierra_leslie_-_tongue_diagnosis.pdf
69. Институт биорегуляторной медицины ТКМ Диагностика языка https://www.brmi.online/tongue-diagnosis
70. Институт биорегуляторной медицины ТКМ Диагностика языка https://www.brmi.online/tongue-diagnosis
71. Контрольный список для оценки потенциальных нарушений дыхательных путей и дыхания, составленный ДеВиттом С. Вилкерсоном, DMD http://dentalsleeppractice.com
72. https://www.airwayhealth.org/tpn/c/C1350/docs/DSPSummer2018-Wilkerson.pdf
73. https://www.mindbodygreen.com/0-29517/5-things-your-tongue-can-tell-you.html
74. https://www.drkarafitzgerald.com/2015/09/11/introduction-to-tongue-nutrient-diagnosis-in-functional-medicine-2/
75. https://www. drkarafitzgerald.com/2015/09/11/введение-в-диагностику нутриентов языка в функциональной медицине-2/
76. https://www.mayoclinic.org/diseases-conditions/togue-tie/symptoms-causes/syc-20378452 и https://www.oralhealthgroup.com/features/tongue-causing-health-problems/
77. https://www.sacredlotus.com/go/diagnosis-chinese-medicine/get/tongue-diagnosis-chinese-medicine
78. https://www.sacredlotus.com/go/diagnosis-chinese-medicine/get/tongue-diagnosis-chinese-medicine
79. https://www.sacredlotus.com/go/diagnosis-chinese-medicine/get/tongue-diagnosis-chinese-medicine
80. https://www.sacredlotus.com/go/diagnosis-chinese-medicine/get/tongue-diagnosis-chinese-medicine
81. https://www.sacredlotus.com/go/diagnosis-chinese-medicine/get/tongue-diagnosis-chinese-medicine
82. https://www.sacredlotus.com/go/diagnosis-chinese-medicine/get/tongue-diagnosis-chinese-medicine
83. https://www.sacredlotus.com/go/diagnosis-chinese-medicine/get/tongue-diagnosis-chinese-medicine
84. https://www. sacredlotus.com/go/diagnosis-chinese-medicine/get/tongue-diagnosis-chinese-medicine
85. https://www.sacredlotus.com/go/diagnosis-chinese-medicine/get/tongue-diagnosis-chinese-medicine
86. https://www.brmi.online/язык-диагноз
87. https://www.brmi.online/язык-диагноз
88. https://www.brmi.online/язык-диагноз
89. https://www.brmi.online/язык-диагноз
90. https://www.brmi.online/язык-диагноз
91. https://www.brmi.online/язык-диагноз
92. Picciani BL, Domingos TA, Teixeira-Souza T, et al. Географический язык и псориаз: клиническая, гистопатологическая, иммуногистохимическая и генетическая корреляция — обзор литературы. Бюстгальтеры Дерматол. 2016;91(4):410-421. дои: 10.1590/abd1806-4841.20164288
93. https://www.rdhmag.com/career-profession/personal-wellness/article/16408789/the-tongue-a-window-to-other-organs
94. Шитал А., Хиремат В.К., Патил А.Г., Саджансетти С., Кумар С.Р. Недоедание и его пероральные исходы – обзор. J Clin Diagn Res. 2013;7(1):178-180. doi: 10.7860/JCDR/2012/5104.2702
95. https://www.americanherbalistsguild.com/sites/default/files/Proceedings/tierra_leslie_-_tongue_diagnosis.pdf
96. http://www.acupunctureandherbalmedicine.com/the-four-examinations-part-2-tongue-diagnosis-in-chinese-medicine/
97. https://www.americanherbalistsguild.com/sites/default/files/Proceedings/tierra_leslie_-_tongue_diagnosis.pdf
98. Институт биорегуляторной медицины ТКМ Диагностика языка https://www.brmi.online/tongue-diagnosis
99. https://www.medicalnewstoday.com/articles/319814
100. https://www.medicalnewstoday.com/articles/319814
101. https://www.medicalnewstoday.com/articles/319814
102. Институт биорегуляторной медицины ТКМ Диагностика языка https://www.brmi.online/tongue-diagnosis
103. https://www.sacredlotus.com/go/diagnosis-chinese-medicine/get/tongue-diagnosis-chinese-medicine
104. https://www.sacredlotus.com/go/diagnosis-chinese-medicine/get/tongue-diagnosis-chinese-medicine
105. https://www. sacredlotus.com/go/diagnosis-chinese-medicine/get/tongue-diagnosis-chinese-medicine
106. https://www.sacredlotus.com/go/diagnosis-chinese-medicine/get/tongue-diagnosis-chinese-medicine
107. https://www.sacredlotus.com/go/diagnosis-chinese-medicine/get/tongue-diagnosis-chinese-medicine
108. https://www.sacredlotus.com/go/diagnosis-chinese-medicine/get/tongue-diagnosis-chinese-medicine
109. https://www.mindbodygreen.com/0-29517/5-things-your-tongue-can-tell-you.html
110. https://www.nhp.gov.in/UploadFiles/microsite/635846561062513669_1.pdf
111. https://www.mindbodygreen.com/0-29517/5-things-your-tongue-can-tell-you.html
112. https://www.mindbodygreen.com/0-29517/5-things-your-tongue-can-tell-you.html
113. https://www.mindbodygreen.com/0-29517/5-вещи-ваш-язык-может-сказать-вам.html
114. https://www.mindbodygreen.com/0-29517/5-things-your-tongue-can-tell-you.html
115. https://www.mindbodygreen.com/0-29517/5-things-your-tongue-can-tell-you. html
116. https://www.nhp.gov.in/UploadFiles/microsite/635846561062513669_1.pdf
117. https://www.nhp.gov.in/UploadFiles/microsite/635846561062513669_1.pdf
118. https://www.nhp.gov.in/UploadFiles/microsite/635846561062513669_1.pdf
119. https://www.mindbodygreen.com/0-29517/5-вещи-ваш-язык-может-сказать-вам.html
120. https://www.mindbodygreen.com/0-29517/5-things-your-tongue-can-tell-you.html
121. https://www.nhp.gov.in/UploadFiles/microsite/635846561062513669_1.pdf
122. https://www.sacredlotus.com/go/diagnosis-chinese-medicine/get/tongue-diagnosis-chinese-medicine
123. https://www.sacredlotus.com/go/diagnosis-chinese-medicine/get/tongue-diagnosis-chinese-medicine
124. https://www.verywellhealth.com/tongue-diagnosis-in-traditional-chinese-medicine-3867931
125. https://www.verywellhealth.com/tongue-diagnosis-in-traditional-chinese-medicine-3867931
126. https://www.peacefuldumpling.com/tongue-wellness
127. https://www. sacredlotus.com/go/diagnosis-chinese-medicine/get/tongue-diagnosis-chinese-medicine
128. https://www.sacredlotus.com/go/diagnosis-chinese-medicine/get/tongue-diagnosis-chinese-medicine
129. https://www.verywellhealth.com/tongue-diagnosis-in-traditional-chinese-medicine-3867931
130. Ким, Мина; Коббин, Дейдра; Заславски, Кристофер (01.06.2008). «Осмотр языка в традиционной китайской медицине: проверка меж- и внутрипрактиковой надежности конкретных характеристик языка». Журнал альтернативной и дополнительной медицины (Нью-Йорк, штат Нью-Йорк). 14 (5): 527–536. doi: 10.1089/acm.2007.0079. ISSN 1557-7708. PMID 18564955
131. Мачоча, Джованни (1997). Языковая диагностика в китайской медицине. https://giovanni-maciocia.com/tongue-gallery/ По состоянию на 14 июня 2020 г.
132. Lo LC, Chen CY, Chiang JY, Cheng TL, Lin HJ, Chang HH. Языковая диагностика традиционной китайской медицины при ревматоидном артрите. Afr J Tradit Дополнение Altern Med. 2013;10(5):360‐369. Опубликовано 12 августа 2013 г. doi: 10.4314 / ajtcam.v10i5.24
133. Ло Л.К., Ченг Т.Л., Чен Ю.Дж., Нацагдорж С., Чанг Д.Ю. Диагностический индекс языка ТКМ для ранней стадии рака молочной железы. Дополнение Ther Med. 2015;23(5):705-713. doi:10.1016/j.ctim.2015.07.001
134. Анастази Дж.К., Чанг М., Куинн Дж., Капили Б. Осмотр языка в традиционной китайской медицине: наблюдения за выборкой пациентов, живущих с ВИЧ. Мед Акупунктура. 2014;26(1):15-22. Дои: 10.1089/acu.2013.1011

Дом Инь Ян | Диагностика языка в ТКМ Теория акупунктуры

Диагностика языка в ТКМ Теория акупунктуры

Один из наиболее распространенных вопросов, которые люди задают об акупунктуре: «Почему мой иглотерапевт смотрит на мой язык?»

Диагностика языка и пульса — два наиболее важных диагностических инструмента в китайской медицине. Оба они используются для постановки диагноза ТКМ для вашего состояния, который используется для планирования вашего лечения. Как правило, диагностика языка намного легче для изучения и менее субъективна, чем диагностика пульса. Он менее специфичен для меридианов, чем пульс, однако язык покажет глубину и характер (горячий, холодный и т. д.) дисбаланса и в меньшей степени подвержен краткосрочным воздействиям, таким как нервозность. Язык также полезен в качестве измерительного инструмента для оценки развития расстройства.

Ниже вы найдете подробную информацию о диагностике языка и клинической значимости обследования:

• Общая география языка и корреляции меридианов
• Цвет корпуса и индикация
• Форма корпуса и показания
• Подъязычные вены тела и показания
• Покрытия языка и показания

Общая география языка и взаимосвязь меридианов


¤ Нижний Цзяо
Основание языка соответствует меридианам почек, мочевого пузыря, толстой и тонкой кишки.

¤ Средняя цзяо
Стороны языка соответствуют меридианам печени и желчного пузыря. Некоторые теории помещают желчный пузырь на левую сторону пациента, а печень — на правую.

Середина языка соответствует меридианам Желудка и Селезенки.

¤ Верхний Цзяо
Кончик языка соответствует Меридианам Легких и Сердца.

Цвет тела языка и клинические показания

Цвет кузова	Показания
Розовый	нормальное или легкое нарушение
Бледный	ян, кровь и/или ци деф Дефицит холода + тонкий и сухой = кровь деф + влажный = ци деф + опухший = ци деф + опухший и мокрый = ян деф
Красный	тепло + без покрытия = инь деф пустой жар + желтое покрытие = избыточное тепло + влажное = влажное тепло + сухое = поврежденные жидкости
Темно-красный (Алый, Кардинал)	экстремальная жара более суровые условия, чем красный
Фиолетовый	застой лв ци застой вероятен + бледный = холодный
Синий	сильный внутренний насморк застой крови

Форма тела языка и клинические показания

Форма корпуса	Показания
треснувший	если развивается во время болезни указывает на хроническую и тяжелую форму, в остальном нормальное расположение трещин относится к органной патологии + красный = пустые жидкости, потребляющие тепло + бледный = кровь и qi def трещина проходит от центра к кончику = ht-расстройство или врожденные ht-проблемы горизонтальные трещины = yin def
искривленный	ветер
вялый	дефицит тепла + бледный = кровь и ци деф + темно-красный = коллапс инь
длинный	тепло в НТ
жесткий	инсульт или ранние признаки инсульта
короткий (сокращенный)	серьезные состояния дефицит крови дефицит ht + бледный или фиолетовый = холодный или ян-деф + опухший = влажный или мокрота + красный = тепло, потребляющее жидкости
жесткий	тепло в горячем горячем/сп теплом мокрота препятствует высокой ци + нормальное и бледное = ветер, удар
опухший	дефицит + бледный и влажный — ян деф + следы от зубов и бледность = деф ци или избыток жидкости + темно-красный = избыток тепла обычно ht/sp
тонкий	кровь или жидкость по определению пустые жидкости, потребляющие тепло + бледный = кровь и ци по определению + красный = инь по определению
терновый (клубничный, гранулированный)	тепло запекшаяся кровь + на кончике = ht огонь + на краях = lv/gb огонь + в центре = st a/or кишечник жар
дрожь (трепет)	ветер + бледный = ци деф + красный = тепло производящий внутренний ветер

Тело языка, подъязычные вены и клинические показания

г.

Внешний вид вены	Показания
обычный	средней длины, голубого цвета, тонкие
растянутый	застой крови + более темный, более глубокий застой + обычно включает верхний обогреватель + если одна вена, то проблема, скорее всего, на этой стороне
тонкий	застой от дефицита
красный/фиолетовый	возможно блестящий — средний обогреватель влажного тепла
желтый	мутная сырость
белый	возможно скользко — влажно-холодная/болезненная непроходимость
длинные жилки до кончика	возможно заболевание сердца возможно дополнительно подтверждено темными петехиями сбоку от вены

Покрытие языка и клинические показания

Покрытие языка является хорошим индикатором состояния желудка и селезенки. Также показывает силу, глубину и температуру патогенных факторов.

В норме налет на языке самый тонкий по краям, толще в центре и самый толстый у корня. Он тонкий и белый, слегка влажный и имеет корень.

г. г.

Покрытие для языка	Показания
тонкий	нормальное внешнее состояние, ветер-холод
толстый	избыточная влажность/слизь застой пищи
сухой	потребление тепла инь избыток ян или огонь недостаток жидкости
влажный	нормальный или умеренный дисбаланс
мокрый	лишняя жидкость от ян деф сырость
липкий (жирный, кремовый)	сырость или мокрота задержка пищи
Цвет пальто	Показания
белый	внутренний или внешний холод если шерсть похожа на творог = ST жара + тонкая шерсть и боли в теле = наружный ветер-холод + тонкая шерсть и колючки = ветер-тепло
желтый	внутреннее или внешнее тепло воздействие кофе, чая и/или дыма
серый	горячее или холодное внутреннее состояние задержка тепла мокроты + сухой = теплоемкие жидкости организма + влажный = влажный холодный
черный	тяжелое состояние, связанное с жаром или холодом + бледность = чрезмерный холод от ян деф + сухость и, возможно, колючий = потребление телесных жидкостей
Укоренение слоя	Показания
укоренившийся мох выглядит прочно укоренившимся	сильный ст/сп Ци
без корней кажется, что мох плавает на поверхности	ст/сп Ци деф
очищенный	sp qi def дефицит инь или жидкости

Диагностика языка — что это такое и как она работает?

Как мы обсуждали в посте «Секреты диагностики пульса», диагностика языка — еще один основной метод китайской медицины для понимания того, что происходит внутри человеческого тела. Это другая «МРТ» традиционных медицинских систем.

Хотя диагностика языка может использоваться для акупунктуры, она имеет особое значение для постановки правильного диагноза во время консультации по фитотерапии.

Как и в случае с пульсовой диагностикой, существуют общие свойства языка, которые показывают, как организм работает на макроуровне, и особые качества, которые позволяют приблизиться к определенным системам органов тела.

Каким должен быть ваш язык?

В китайской медицине каждый тип качества языка связан с китайским диагнозом, а также с конкретными физическими и умственными/эмоциональными симптомами. Эти качества языка более подробно описаны ниже.

Что означает форма вашего языка?

• Опухший язык указывает на «дефицит ци». Если язык достаточно разбух, он будет давить на зубы, оставляя следы от зубов, которые называются зубчатым языком
• Маленький или тонкий язык может указывать либо на «недостаток крови», либо на «недостаток инь».

Какого цвета должен быть твой язык?

• Цвет тела языка указывает на внутреннюю температуру тела. Нормальный цвет языка проявляется как светло-красный или розовый.
• Бледный язык указывает на «простуду».
• Красный язык указывает на «тепло».
• Пурпурный язык указывает на «застой крови» или недостаточное кровообращение.

Что это за налет на моем языке?

• Налет на языке в первую очередь отражает налет и оболочку пищеварительной системы. Нормальный язык имеет тонкий белый налет, который свидетельствует о здоровом состоянии пищеварительной системы и нормальной кишечной флоре.
• Толстый налет на языке указывает на вялость пищеварения.
  • Толстый белый налет указывает на проблему «простуды» в желудочно-кишечном тракте
  • Густой желтый слой указывает на «жар» или воспаление в желудочно-кишечном тракте.
• Облупившийся или потрескавшийся налет на языке указывает на недостаточность слизистой оболочки или флоры в пищеварительной системе.

Почему мой язык покрыт белым налетом?

Согласно китайской медицине, налет на языке отражает состояние слизистой оболочки пищеварительной системы. В идеале на языке должен быть тонкий белый налет. Это указывает на здоровую кишечную флору и нормальный уровень слизистой оболочки кишечника. Вялое пищеварение проявляется толстым налетом на языке. Если этот толстый налет на языке белый, это отражает «холодное» состояние кишечника и пищеварительной системы. Если налет на языке толстый и желтый, это указывает на состояние «жар» или воспаление в желудочно-кишечном тракте.

Связь языка с внутренними органами

Со временем китайская медицина заметила, что определенные части языка связаны с определенными частями тела.

Собираем все вместе

Более полную картину того, что происходит внутри вашего тела, мы можем получить, если сопоставим Качества языка с картой внутренних органов. Просмотрите таблицу диагностики языка ниже, чтобы увидеть некоторые из наиболее типичных примеров.

Какой ты язык?

Пример диагностики языка

Одним из преимуществ диагностики по языку является возможность провести дифференциальную диагностику , которая определяет причину конкретного симптома. Например, если у кого-то болит поясница, эта боль может быть вызвана рядом различных факторов. Дифференциальный диагноз определяет, какие факторы наиболее вероятно вызывают боль.

Для уточнения предположим, что у пациента болит поясница. Иглотерапевт наблюдает за языком и задает несколько вопросов о том, что происходит:

• Если боль в пояснице острая, напряженная и узловатая, а язык красный с пурпурным оттенком, это случай «жара» и «застоя крови», что означает, что боль может быть вызвана затрудненным кровотоком. и местное воспаление.
• Если боль в пояснице тупая, спина чувствует себя слабой и очень холодной, и пациент чувствует себя в целом истощенным и усталым, а язык бледный, опухший и покрыт толстым белым налетом, это случай «дефицита ян», который означает, что не хватает внутреннего тепла, чтобы разогреть мышцы и обеспечить правильное кровообращение в нижней части спины.

В зависимости от дифференциального диагноза акупунктурист затем выберет соответствующие точки акупунктуры, формулы фитотерапии и рекомендации по питанию и образу жизни.

Языковая диагностика, стресс и связь между телом и разумом

Язык может быть отличным инструментом для лучшего понимания связи между телом, разумом и образом жизни. Нашим травникам язык помогает выбрать правильную травяную формулу. Чтобы понять, как это работает, давайте рассмотрим два случая стресса, которые обычно проявляются в клинике:

• Если у кого-то стресс, а язык красный и слегка багровый, особенно в положении печени (см. рисунок выше), иглотерапевт задает пациенту следующие вопросы:
  • Вы обычно переживаете стресс как гнев? , раздражение и разочарование часто или легко?
  • При стрессе у вас болит голова?
  • Стресс накапливается в верхней части спины, плечах и шее?
  • Чувствуете ли вы себя намного более расслабленным, счастливым и полным энергии после физических упражнений и/или после пары порций алкоголя?

Все эти симптомы связаны с «жаром» и «застоем крови» в меридиане печени и печени. Классическим травяным средством для решения этой проблемы является модифицированная формула свободного и легкого странника (Цзя Вэй Сяо Яо Сан).

• Если кто-то находится в состоянии стресса, а его язык распух и покрыт фестонами, а также имеет бледный цвет, особенно в положении Селезенка/Желудок, иглотерапевт задаст пациенту следующие вопросы:
  • Вы сильно беспокоитесь, или вас посещают навязчивые или навязчивые мысли?
  • Когда вы испытываете стресс, у вас возникают проблемы с желудком?
  • Стресс накапливается в желудке и брюшной полости?
  • Чувствуете ли вы себя еще более усталым после тренировки, сонливостью и туманом в голове после пары порций?

Все эти симптомы связаны с «дефицитом ци» и «холодом» в органах и меридианах Селезенки/Желудка. Классическим растительным средством от этой проблемы является формула четырех джентльменов (Si Jun Zi Tang).

Диагностика языка в нашей клинике

Китайская медицина придумала оригинальный способ понять, что происходит внутри тела. Языковая диагностика является одним из таких способов. Наблюдая за формой, размером, покрытием и цветом языка, они могли получить информацию о том, какие системы организма являются причиной заболевания, какой дисбаланс вызывает проблемы со здоровьем и многое другое. Диагностика языка особенно эффективна в сочетании с другими подсказками, предлагаемыми пульсовой диагностикой и тщательным обсуждением симптомов.

Диагностика пульса и языка часто является частью первого визита к акупунктуре в нашей клинике и всегда является частью наших консультаций по травам.

Надя Боудили

Надя была предыдущим совладельцем и операционным менеджером Трансформационной акупунктуры.

Related Posts

Диагностика языка по модели 5 элементов – Восточные течения

Диагностика языка по модели 5 элементов

Диагностика физических и эмоциональных проблем

Узнайте секреты диагностики языка и дайте своим пациентам наилучшие результаты, найдя источник их физических и эмоциональных проблем.

Аарон Зизов
• Обзор
• Цели
• Контур
• Учитель
• Отказ от ответственности

Обзор курса

Диагностика языка известна как один из основных диагностических столпов в долгой истории китайской медицины. Язык является первым органом пищеварительной системы и может показать нам связь с внутренней частью тела.

 

Наблюдая за языком в модели пяти элементов, мы можем за несколько секунд определить, кто этот человек перед нами и каковы его/ее эмоциональные и физические дисбалансы. Когда диагноз ясен, лечение будет быстрым, точным и простым даже в сложных условиях.

 

Языковая диагностика имеет много преимуществ по сравнению с другими методами диагностики. Это быстро, просто, надежно, мы можем отслеживать изменения по фотографиям, и, конечно же, в технологическом мире, в котором мы живем, с помощью смартфона можно диагностировать людей из любой точки мира.

 

На семинаре Аарон Зизов шаг за шагом представит метод, который он использует в течение последних 15 лет своей практики, таким образом, чтобы вы поняли принципы диагностики языка в очень простом и дружественном подходе, который может помочь вам в вашей практике немедленно.

 

Мы кратко пройдемся по основным теориям и философии китайской медицины с их связью с языком, до основной части семинара по 11 категориям и пяти ассоциативным областям систем внутренних органов, с акцентом на каждой области и различные значения того, что мы можем там увидеть. Затем мы увидим, как построить стратегию лечения иглоукалыванием и травами.

Цели

• Подробно изучите карту языка. Укрепляйте доверие пациента, предоставляя ему полную картину своей ситуации. Это позволит им дольше следить за изменениями языка.

• Изучите теорию диагностики языка с другой точки зрения, которой не изучают в школах традиционной китайской медицины.

• Станьте профессионалом в области диагностики языка и добейтесь наилучших результатов для своих пациентов.

• Учитесь на основе 20-летнего опыта и исследований Аарона в области диагностики языка. Узнайте, как шаг за шагом проверить язык, чтобы увидеть все части вместе.

• Лечите своих пациентов на расстоянии с помощью надежного инструмента, который покажет вам внутренний мир ваших пациентов.

Схема

• 0 часов — 30 минут

  Введение — Основы диагностики в ТКМ: здоровье и болезнь, Диагностика в ТКМ, История диагностики языка в ТКМ.

• 30 мин — 1,5 часа

  Часть 1 — Метод диагностики языка: карта языка, принципы метода, психологические аспекты, ортопедические аспекты.

• 1,5–2,5 часа

  Часть 2. Язык в основных теориях ТКМ: Дао, Инь-Ян, 5 элементов, 5 субстанций.

• 2,5–3,5 часа

  Часть 3 — 11 категорий: Форма, Движение, Цвет, Климат, Покрытие, Отечность, Провисание, Трещины, Прожилки, Пятна, Раны, язвы и следы от зубов.

• 3,5 часа — 4,5 часа

  Часть 4 — 5 областей ассоциации: сердце, легкие, селезенка-желудок, почки-половой пузырь, печень-желчный пузырь.

• 4,5–5,5 часа

  Часть 5 — Лечение иглоукалыванием и травами

• 5,5–6,5 часов

  Часть 6. Примеры из практики

Учитель

Аарон Зизов

Аарон Зизов окончил курсы китайской медицины в 2004 году в Тель-Авиве, Израиль. Он специализировался в области гинекологии, дерматологии и косметологии в Чжэцзянском университете и в провинциальной больнице ТКМ, Ханчжоу, Китай.

Отказ от ответственности

• Доступ к вашему курсу

  После проверки ваш адрес электронной почты будет безопасно отправлен в Net of Knowledge, и вы получите мгновенный доступ к своему курсу. Если у вас еще нет учетной записи Net of Knowledge, она будет создана для вас автоматически, и вы получите электронное письмо со ссылкой для настройки пароля. Войдите в свою учетную запись на netofknowledge.com и начните учиться!

• Неограниченный доступ и CEUS

  У вас будет неограниченный доступ к этому курсу, пока он находится в Net of Knowledge, так что вы сможете просматривать его и учиться на протяжении многих лет.

  Требования CEU должны быть выполнены в течение 1 года с момента покупки. В течение этого времени вы должны просмотреть обучение и заполнить все необходимые документы, чтобы получить сертификат. Вы также должны распечатать и сохранить свой сертификат для личных записей.

• Политика отмены

  Обратите внимание, что мы не возмещаем стоимость наших записанных онлайн-курсов/вебинаров.

• Примечание

  Эта запись доступна только в онлайн-формате; вы не получите DVD или физическую копию записи — ее можно смотреть только как курс для просмотра в Интернете через вашу онлайн-учетную запись.

Подробнее

• CEU:

  Утверждено: NCCAOM (6.5), Флорида (6.5), Стандартный сертификат (6.5)

  На рассмотрении: Калифорния, IVAS

• Язык: английский

• Тип курса: Запись вебинара

• Продолжительность курса: 6,5 ч.