Как по цвету языка узнать о болезни
- В городе N
- Статьи
Как известно, в организме человека все очень взаимосвязано, и о проблемах с внутренними органами можно узнать по внешним признакам. Например, по цвету языка. Рассказываем, о каких болезнях может рассказать язык.
Фото: pexels.com
Светло-красный цвет языка — это признак здорового человека. Он не должен быть слишком ярким, но и слишком бледным тоже. А еще он должен быть влажным и не иметь никакого налета.
Бледно-розовый оттенок языка говорит о низком уровне гемоглобина и даже об анемии. Если это ваш случай, то сдайте анализы крови и сходите к врачу. Скорее всего вам назначат витамины и диету, богатую железом.
Синеватый или фиолетовый оттенок языка — довольно опасный признак. Так организм предупреждает вас о заболеваниях сердечно-сосудистой системы.
Желтоватый цвет языка свидетельствует об избытке желчи в организме. Это тоже довольно опасно, потому что может привести к серьезным проблемам с желчным пузырем. Лучше не откладывать поход в больницу.
Фото: pexels.com
Что касается налета на поверхности языка, то этот признак говорит о проблемах с пищеварительной системой — желудком, кишечником, а в некоторых случаях и печени. Если налет не равномерный, то это может быть сигналом к интоксикации организма. В таком случае весь удар на себя принимают почки, а это довольно хрупкий орган. Так что, если вы заметили что-то из этого у себя, незамедлительно посетите врача.
Ранее мы писали, о чем говорят «ледяные руки» и что с этим делать.
По материалам канала Health & Life в Яндекс. Дзен.
Читайте также Клиники, принимающие по ОМС в Нижнем Новгороде (список на 2023 год) Любое использование материалов допускается только при наличии активной ссылки на vgoroden.
Установлены границы между Нижегородской областью и Марий Эл Мобилизованный из Кулебак пожал руку оскорбившему его политику Киот установят на трассе М-12 в Нижегородской области
Статья
Классы-трансформеры и доски трех видов: нижегородская «Школа 800» готовится принять детей
В корпусе в Верхних Печерах завершаются клининговые работы и монтаж оборудования.
Статья
Сергей Бучацкий: «Люди постепенно привыкают пользоваться номером „112“ по назначению»
Начальник отдела Центра обработки экстренных вызовов в Нижегородской области рассказал, куда чаще всего обращались за помощью жители региона в первые долгие каникулы наступившего года.
Создание инструмента обработки естественного языка для выявления пациентов с высоким клиническим подозрением на болезнь Кавасаки из примечаний отделения неотложной помощи
. 2016 май; 23(5):628-36.
doi: 10.1111/acem.12925. Epub 2016 13 апр.
Сон Доан 1
, Клео К Маэхара 1 , Хуан Д Чапарро 1 , Сиси Лу 2 , Рулин Лю 3 , Аманда Грэм 4 , Эрика Берри 5 , Чун-Нан Хсу 1 , Джон Т. Канегайе 5 6 , Дэвид Д.
Принадлежности
- 1 Факультет биомедицинской информатики, Калифорнийский университет, Сан-Диего, Калифорния.
- 2 Факультет компьютерных наук Питтсбургского университета, Питтсбург, Пенсильвания.
- 3 Центр медицинских наук Техасского университета в Хьюстоне, Хьюстон, Техас.
- 4 Детское здравоохранение Атланты, Атланта, Джорджия.
- 5 Педиатрический факультет Калифорнийского университета в Сан-Диего, Ла-Хойя, Калифорния.
- 6 Детская больница Рэди Сан-Диего, Сан-Диего, Калифорния.
- 7 Медицинский факультет Университета Эмори, Атланта, Джорджия.
- PMID: 26826020
- PMCID: PMC5031359
- DOI: 10.1111/ацем.12925
Бесплатная статья ЧВК
Сон Доан и др.
Академия скорой медицинской помощи.
Бесплатная статья ЧВК
. 2016 май; 23(5):628-36.
doi: 10.1111/acem.12925. Epub 2016 13 апр.
Авторы
Сон Доан 1 , Клео К Маэхара 1 , Хуан Д Чапарро 1 , Сиси Лу 2 , Рулин Лю 3 , Аманда Грэм 4 , Эрика Берри 5 , Чун-Нан Хсу 1 , Джон Т Канегай 5 6
, Дэвид Д.
Принадлежности
- 1 Факультет биомедицинской информатики, Калифорнийский университет, Сан-Диего, Калифорния.
- 2 Факультет компьютерных наук Питтсбургского университета, Питтсбург, Пенсильвания.
- 4 Детское здравоохранение Атланты, Атланта, Джорджия.
- 5 Педиатрический факультет Калифорнийского университета в Сан-Диего, Ла-Хойя, Калифорния.
- 6 Детская больница Рэди Сан-Диего, Сан-Диего, Калифорния.
- 7 Медицинский факультет Университета Эмори, Атланта, Джорджия.
- PMID: 26826020
- PMCID: PMC5031359
- DOI: 10.1111/ацем.12925
Абстрактный
Задача: Несвоевременная диагностика болезни Кавасаки (БК) может привести к серьезным сердечным осложнениям. Мы стремились создать и протестировать производительность инструмента обработки естественного языка (NLP), KD-NLP, при выявлении пациентов отделения неотложной помощи (ED), для которых следует рассмотреть диагноз KD.
Методы: Мы разработали инструмент NLP, который распознает диагностические критерии KD на основе стандартных клинических терминов и использования медицинских слов, используя 22 педиатрических заметки о неотложной помощи, дополненные словарем Unified Medical Language System. При высоком подозрении на БК, определяемом как лихорадка и три или более клинических признака БК, КД-НЛП применяли к 253 записям о неотложной помощи от детей, в конечном итоге диагностированных либо с БК, либо с другим лихорадочным заболеванием. Мы оценили эффективность KD-NLP в сравнении с заметками о неотложной помощи, вручную просмотренными клиницистами, и сравнили результаты с простым поиском по ключевым словам.
Результаты: KD-NLP идентифицировал пациентов с высоким подозрением с чувствительностью 93,6% и специфичностью 77,5% по сравнению с заметками, просматриваемыми вручную клиницистами. Инструмент превзошел простой поиск по ключевым словам (чувствительность = 41,0%; специфичность = 76,3%).
Выводы: KD-NLP показал эффективность, сравнимую с ручным обзором клинических карт для выявления детей с ЭД с высоким подозрением на БК. Этот инструмент может быть включен в систему электронной медицинской документации отделения неотложной помощи, чтобы предупреждать поставщиков медицинских услуг о необходимости постановки диагноза БК. KD-NLP может служить моделью для поддержки принятия решений для других состояний в ЭД.
© 2016 Общество академической неотложной медицины.
Заявление о конфликте интересов
У авторов нет потенциальных конфликтов для раскрытия. Руководящий редактор: Дэймон Кюль, доктор медицины.
Цифры
Рисунок 1
Алгоритм, которому следует КД-НЛП…
Рисунок 1
Алгоритм, которому следует инструмент KD-NLP. Предварительная обработка: этот модуль включает в себя преобразование текста из…
, за которым следует инструмент KD-NLP. Предварительная обработка: этот модуль включает в себя преобразование текста из формата MS Word в текстовые файлы и разделитель предложений, который разбивает текст на отдельные предложения. Теггер KD: Теггер KD распознает лихорадку и признаки KD из клинического текста. Классификатор KD: классифицирует субъекта с высоким подозрением на KD, если количество признаков KD, обнаруженных маркером KD, составляет не менее трех в дополнение к лихорадке; в противном случае он присваивает субъекту низкий уровень подозрения на KD. KD-NLP = инструмент обработки естественного языка при болезни Кавасаки; МС = Майкрософт; UMLS = Единая медицинская языковая система.
См. это изображение и информацию об авторских правах в PMC
Похожие статьи
Разработка и проверка инструмента обработки естественного языка для идентификации пациентов, лечившихся от пневмонии, в отделениях неотложной помощи штата Вирджиния.
Джонс Б.Е., Саут Б.Р., Шао Ю., Лу К.С., Ленг Дж., Зауэр Б.К., Гундлапалли А.В., Саморе М.Х., Зенг К. Джонс Б.Э. и соавт. Appl Clin Inform. 2018 янв;9(1):122-128. doi: 10.1055/s-0038-1626725. Epub 2018 21 февраля. Appl Clin Inform. 2018. PMID: 29466818 Бесплатная статья ЧВК.
Автоматизированная классификация результатов компьютерной томографии отделения неотложной помощи.
Ядав К., Сариоглу Э., Смит М., Чой Х.А. Ядав К. и др. Академия скорой медицинской помощи. 2013 авг; 20 (8): 848-54. doi: 10.1111/acem.12174. Академия скорой медицинской помощи. 2013. PMID: 24033628 Бесплатная статья ЧВК.
Использование обработки естественного языка для выявления проблем с использованием отпускаемых по рецепту опиоидов.
Каррелл Д.С., Кронкайт Д., Палмер Р.Э., Сондерс К., Гросс Д.Э., Мастерс Э.Т., Хилан Т.Р., Фон Корф М. Каррелл Д.С. и соавт. Int J Med Inform. 2015 дек;84(12):1057-64. doi: 10.1016/j.ijmedinf.2015.09.002. Epub 2015 25 сентября. Int J Med Inform. 2015. PMID: 26456569
Разработка и проверка прагматичного подхода к обработке естественного языка для выявления падений пожилых людей в отделении неотложной помощи.
Паттерсон Б.В., Якобсон Г.К., Шах М.Н., Сонг Ю., Мару А., Венкатеш А.К., Чжун М., Тейлор К., Хамедани А.Г., Мендонса Э.А. Паттерсон Б.В. и др. БМС Мед Информ Децис Мак. 2019 22 июля; 19 (1): 138. doi: 10.1186/s12911-019-0843-7. БМС Мед Информ Децис Мак. 2019. PMID: 31331322 Бесплатная статья ЧВК.
Текущий подход к оценке и лечению неполной болезни Кавасаки в отделении неотложной помощи.
Морисита К.А., Goldman RD. Моришита К.А. и соавт. Педиатр Неотложная помощь. 2020 ноябрь;36(11):537-541. doi: 10.1097/PEC.0000000000002259. Педиатр Неотложная помощь. 2020. PMID: 33122594 Обзор.
Посмотреть все похожие статьи
Цитируется
Панканадская электронная медицинская карта, диагностические и неструктурированные текстовые данные для фиксации посттравматического стрессового расстройства: ретроспективное обсервационное исследование.
Косован Л., Сингер А., Зулкернин Ф., Зафари Х., Неска М., Мутумуни Д. Косован Л. и соавт. JMIR Med Inform. 13 декабря 2022 г .; 10 (12): e41312. дои: 10.2196/41312. JMIR Med Inform. 2022. PMID: 36512389 Бесплатная статья ЧВК.
Искусственный интеллект и машинное обучение в неотложной медицине: описательный обзор.
Мюллер Б., Киношита Т., Пиблз А., Грабер М.А., Ли С. Мюллер Б. и др. Острая медицинская хирургия. 2022 1 марта; 9 (1): e740. doi: 10.1002/ams2.740. электронная коллекция 2022 янв-дек. Острая медицинская хирургия. 2022. PMID: 35251669 Бесплатная статья ЧВК. Обзор.
Разработка и проверка инструмента обработки естественного языка для выявления травм у младенцев, связанных с жестоким обращением.
Тийягура Г., Аснес А.Г., Левенталь Дж.М., Шапиро Э.Д., Ауэрбах М., Тенг В., Пауэрс Э., Томас А., Линдберг Д.М., Макклелланд Дж., Кутриб С., Ползин Т., Дотридж К., Севин В., Сяо А.Л. Тийягура Г. и соавт. академик педиатр. 2022 авг; 22 (6): 981-988. doi: 10.1016/j.acap.2021.11.004. Epub 2021 12 ноября. академик педиатр. 2022. PMID: 34780997
Машинное обучение и прецизионная медицина в неотложной медицине: основы.
Lee S, Lam SH, Hernandes Rocha TA, Fleischman RJ, Staton CA, Taylor R, Limkakeng AT. Ли С. и др. Куреус. 1 сентября 2021 г .; 13 (9): e17636. doi: 10.7759/cureus.17636. электронная коллекция 2021 сент. Куреус. 2021. PMID: 34646684 Бесплатная статья ЧВК. Обзор.
Единая медицинская языковая система через 30 лет и как она используется и публикуется: систематический обзор и анализ содержания.
Цзин С. Цзин Х. JMIR Med Inform. 2021, 27 августа; 9(8):e20675. дои: 10.2196/20675. JMIR Med Inform. 2021. PMID: 34236337 Бесплатная статья ЧВК. Обзор.
Просмотреть все статьи «Цитируется по»
Типы публикаций
термины MeSH
Грантовая поддержка
- T15 LM011271/LM/NLM NIH HHS/США
- U54 HL108460/HL/NHLBI NIH HHS/США
Детская речевая апраксия.

Обзор
Детская речевая апраксия (CAS) — редкое речевое расстройство, при котором ребенку трудно совершать точные движения при разговоре.
В CAS мозг изо всех сил пытается разработать планы движения речи. При этом расстройстве речевые мышцы не слабые, но они не работают нормально, потому что мозгу трудно направлять или координировать движения.
Чтобы правильно говорить, мозг вашего ребенка должен научиться строить планы, которые сообщают его или ее речевым мышцам, как двигать губами, челюстью и языком таким образом, чтобы в результате произносились точные звуки и слова с нормальной скоростью и ритмом.
CAS часто лечат с помощью логопеда, при котором дети тренируются правильно произносить слова, слоги и фразы с помощью логопеда.
Товары и услуги
- Книга: Руководство клиники Майо по воспитанию здорового ребенка
Симптомы
Дети с детской речевой апраксией (CAS) могут иметь множество речевых симптомов или характеристик, которые варьируются в зависимости от их возраста и серьезности их речевых проблем.
CAS может быть связан с:
- Задержка начала первых слов
- Ограниченное количество произносимых слов
- Способность образовывать только несколько согласных или гласных звуков
Эти симптомы обычно проявляются в возрасте от 18 месяцев до 2 лет и могут указывать на подозрение на КАС .
По мере того, как дети произносят больше речи, обычно в возрасте от 2 до 4 лет, характеристики, которые, вероятно, указывают на CAS , включают:
- Искажения гласных и согласных
- Разделение слогов в словах или между словами
- Ошибки озвучивания, например, «пирог» звучит как «пока»
Многим детям с CAS трудно привести челюсти, губы и язык в правильное положение для произнесения звука, и им может быть трудно плавно переходить к следующему звуку.
Многие дети с CAS также имеют языковые проблемы, такие как ограниченный словарный запас или трудности с порядком слов.
Некоторые симптомы могут быть уникальными для детей с CAS и могут быть полезны для диагностики проблемы. Однако некоторые симптомы CAS также являются симптомами других типов речевых или языковых расстройств. Трудно диагностировать CAS , если у ребенка есть только симптомы, которые обнаруживаются как в CAS , так и в других типах речевых или языковых расстройств.
Некоторые характеристики, иногда называемые маркерами, помогают отличить CAS от других типов нарушений речи. Те, которые особенно связаны с CAS , включают:
- Трудность плавного перехода от одного звука, слога или слова к другому
- Ощупывающие движения челюстью, губами или языком для правильного воспроизведения звуков речи
- Искажения гласных, например, попытка произнести правильную гласную, но произнести ее неправильно
- Использование неправильного ударения в слове, например, произношение слова «банан» как «БУХ-нан-ух» вместо «бух-НАН-ух»
- Использование одинакового ударения на всех слогах, например, произнесение «БУХ-НАН-УХ»
- Разделение слогов, например, пауза или пробел между слогами
- Непоследовательность, например, разные ошибки при повторной попытке произнести одно и то же слово
- Трудно имитировать простые слова
- Непоследовательные озвучивания, такие как «вниз» вместо «город»
Другие характеристики наблюдаются у большинства детей с речевыми или языковыми проблемами и не помогают отличить CAS . Характеристики, наблюдаемые как у детей с CAS , так и у детей с другими типами речевых или языковых расстройств, включают:
- Меньшее лепетание или произношение меньшего количества голосовых звуков, чем обычно, в возрасте от 7 до 12 месяцев
- Поздно говорит первые слова (в возрасте от 12 до 18 месяцев)
- Использование ограниченного количества согласных и гласных
- Частые пропуски звуков
- Использование речи, которую трудно понять
Другие расстройства речи, которые иногда путают с CAS
Некоторые расстройства звуков речи часто путают с CAS , поскольку некоторые характеристики могут перекрываться. К таким нарушениям звуков речи относятся нарушения артикуляции, фонологические нарушения и дизартрия.
У ребенка, у которого есть проблемы с обучением произнесению определенных звуков, но у которого нет проблем с планированием или координацией движений при разговоре, возможно нарушение артикуляции или фонологическое расстройство. Артикуляционные и фонологические нарушения встречаются чаще, чем КАС .
Артикуляционные или фонологические речевые ошибки могут включать:
- Замещающие звуки, такие как «фум» вместо «большой палец», «ваббит» вместо «кролик» или «туп» вместо «чашка»
- Исключение (пропуск) конечных согласных, например, «дух» вместо «утка» или «ух» вместо «вверх»
- Остановка воздушного потока, например, произнесение «тун» вместо «солнце» или «ду» вместо «зоопарк»
- Упрощение звукосочетаний, например, «тинг» вместо «струна» или «туман» вместо «лягушка»
Дизартрия — моторное речевое расстройство, возникающее из-за слабости, спастичности или неспособности контролировать речевые мышцы. Произносить звуки речи сложно, потому что речевые мышцы не могут двигаться так далеко, так быстро и сильно, как обычно. У людей с дизартрией также может быть хриплый, мягкий или даже напряженный голос, невнятная или медленная речь.
Дизартрию часто легче идентифицировать, чем CAS . Однако когда дизартрия вызвана поражением определенных областей мозга, влияющих на координацию, бывает трудно определить различия между CAS и дизартрия.
Записаться на прием в клинику Майо
Причины
Речевая апраксия у детей (CAS) имеет ряд возможных причин, но во многих случаях причину установить невозможно. Врачи часто не наблюдают проблемы в головном мозге ребенка с CAS .
CAS может быть результатом мозговых (неврологических) состояний или травм, таких как инсульт, инфекции или черепно-мозговая травма.
CAS может также возникать как симптом генетического нарушения, синдрома или нарушения обмена веществ. Например, CAS чаще встречается у детей с галактоземией.
CAS иногда называют апраксией развития. Однако дети с CAS не обязательно вырастают из CAS по мере своего развития. У многих детей с задержкой речи или нарушениями развития дети следуют обычным закономерностям в развитии речи и звуков, но они развиваются медленнее, чем обычно.
Дети с CAS не делают типичных звуковых ошибок развития. Им нужна логопедия, чтобы добиться максимального прогресса.
Факторы риска
Аномалии в гене FOXP2, по-видимому, повышают риск детской апраксии речи (CAS) и других речевых и языковых расстройств. Ген FOXP2 может участвовать в развитии определенных нервов и проводящих путей в головном мозге. Исследователи продолжают изучать, как аномалии в гене FOXP2 могут влиять на координацию движений, а также на обработку речи и языка в мозгу.
Осложнения
У многих детей с детской апраксией речи (CAS) есть другие проблемы, влияющие на их способность к общению. Эти проблемы не из-за CAS , но их можно увидеть вместе с CAS .
Симптомы или проблемы, которые часто присутствуют вместе с CAS , включают:
- Задержка речи, например трудности с пониманием речи, ограниченный словарный запас или трудности с использованием правильной грамматики при объединении слов во фразу или предложение
- Задержка интеллектуального и моторного развития и проблемы с чтением, правописанием и письмом
- Проблемы с общей и мелкой моторикой или координацией
- Гиперчувствительность, при которой ребенку могут не нравиться некоторые текстуры одежды или текстуры определенных продуктов, или ребенку может не нравиться чистка зубов
Профилактика
Диагностика и лечение детской речевой апраксии на ранней стадии может снизить риск долгосрочного сохранения проблемы.