На грузовики могут устанавливаться зарубежные […]дизели Perkins мощностью 65 л.с. (базовый […] двигатель) и Deutz BF 04L 2011 мощностью […]79 л.с. или отечественный владимирский […]ВМТЗ Д-130Т мощностью 65 л.с. Приводы от валов отбора мощности спереди и сзади позволяют навешивать различное дополнительное оборудование. trucksplanet.com |
The trucks can be equipped with foreign […]Perkins 65 hp diesel (Base engine) and Deutz BF 04L 2011 with […] an output of 79 hp or domestic VMTZ D-130T […]developes 65 hp. trucksplanet.com |
Если заготовка имеет важное значение в стране, то […]составителям кадастров рекомендуется использовать национальные […] данные по заготовкам или вывести значенipcc-nggip.iges.or.jp |
If logging is significant in the […] country, the inventory compilers are encouraged to use national […]harvest data or derive country-specific BF values. ipcc-nggip.iges.or.jp |
| BD выпускается в строгом соответствии с техническими условиями, все аудио могут быть расшифрованы вывода см. в разделе BD RIP, BD ISO треков были совершенны следующего поколения выходе источника macbook-covers.net |
BD produced in strict accordance with specifications, all the audio can be decoded output, see BD RIP, BD ISO tracks were perfect t he next generation of source output macbook-covers. |
| Параметр “bf” содержит файл, который […] клиент должен получить по TFTP; подробности смотрите в Разд. 4.5.4. debian.org |
The “bf” option specifies the […] file a client should retrieve via TFTP; see Section 4.5.4 for more details. debian.org |
Оборот […] компании Manitou BF, специализирующейся […]только на подъемных машинах, превысил миллиард евро (более 15 миллиардов […]эстонских крон) в год. intrac.ee |
The turnover of Manitou BF, who is focused […] only on lifting machines, is over one milliard euro (more than 15 milliard Estonian kroons ) a year. intrac.ee |
| Для учета коры в изымаемой при заготовке древесине необходимо использовать «долю коры в заготовленной древесине» (BF). ipcc-nggip.iges.or.jp |
Bark fraction in harvested wood (BF) should be 4.33 applied to account for bark in wood removals with harvest. ipcc-nggip.iges.or.jp |
| Эта опция меню будет доступна после установки CD/DVD/BD—ROM-привода в NMT, или при подключении внешнего USB-привода CD/DVD/BD—ROM. popcornhour.es |
This option will only be accessible when a CD/DVD/BD-ROM drive has been installed into or attached to your NMT. popcornhour.es |
Если бы Володя Малахов, до этого очень здорово […] игравший ту партию, пошел Bf5 c Ефименко, то мы [. ..]бы выиграли тот матч, вышли на чистое первое […]место, и, что очень важно, поменялись бы с украинцами местами психологически. crestbook.com |
If Volodya Malakhov, who had played that game extremely well until […] then, had gone for Bf5 against Efimenko […]then we’d have won the match, moved into […]clear first place and, very importantly, switched places with the Ukrainians psychologically. crestbook.com |
Изъятие древесины (L древ.-изъятия ) рассчитывается с помощью уравнения 2.12 из главы 2, товарные круглые лесоматериалы с корой (H), коэффициент преобразования и разрастания биомассы (BCEF ), доля […] коры в заготовленной древесине (BF), отношение подземной биомассы […]к надземной биомассе (R), доля […]углерода в сухом веществе (CF) и табличные данные по умолчанию, раздел 4.5. ipcc-nggip.iges.or.jp |
Wood removal (L wood-removals ) is calculated with Equation 2.12, Chapter 2, merchantable round wood over bark (H), biomass conversion expansion factor (BCEF ), bark […]fraction in harvested wood […] (BF), below-ground biomass to above-ground biomass ratio (R), carbon […]fraction of dry matter (CF) […]and default tables, Section 4.5. ipcc-nggip.iges.or.jp |
В Институте агротехники и животноводства Баварского земельного управления сельского хозяйства вот уже много лет […]используются инкубаторы с принудительной […] циркуляцией воздуха серии BF от BINDER, благодаря […]которым качество исследований остается […]неизменном высоким. binder-world. |
At the Institute for Agricultural Engineering and Animal Husbandry at the Bavarian State Research Center for Agriculture, […]incubators with mechanical convection of the BF […] series from BINDER have supported the consistently […]high quality of research for many years. binder-world.com |
| Добавить код BF к соответствующим номерам […] заказов муфт и ниппелей. staubli.com |
Add the of the sockets and the plugs. staubli.com |
влажность,W; —коэффициент биоразложения отходов на стадии […] полного метаногенеза Bf (зависит от морфологического […]состава биоразлагаемой части ТБО). ogbus.com |
factor of biodecomposition of waste products at the stage of complete […] formation of methane Bf (depends on morphological […]structure of biodecomposing part of MSW). ogbus.ru |
Хотя […] Me.410 превосходил Bf.110 по лётно-техническим […]характеристикам, прежде всего по скорости и дальности полёта, но всё […]же уступал ему в универсальности применения. warthunder.com |
Although the Me.410 was […] superior to the Bf 110 in its performance […]characteristics, most of all in its speed and flight range, […]it was inferior as far as versatility was concerned. warthunder.com |
Она весит 13 т и может перевозить до 2 т [. ..]груза с помощью установленного […] дизельного двигателя Deutz BF 6L 913 мощностью 160 […]л.с. или GM 4-53T мощностью 175 л.с. Колеса […]амфибии имеют диаметр 2.96 м и ширину 1.5 м. Скорость на суше 8 км/ч, на воде — 5 км/ч. На палубу амфибии может приземляться небольшой вертолет, а чтобы амфибия не перевернулась от воздушных потоков, создаваемых лопастями вертолета, предусмотрена система 4х якорей, фиксирующих VARF. trucksplanet.com |
Weighing a total of 13 t, 2 t payload, it was powered by a […] Deutz BF 6L 913 160 hp or GM 4-53T 175 hp engine […]with wheels of 2.96 m diameter and […]1.5 m wide. Speed of 8 km / h on land and 5 in water. trucksplanet.com |
| Светодиоды «R», «BF«, «FDO» и «FS» не являются […] элементами системы обеспечения безопасности и не должны использоваться в […]качестве таковых. download.sew-eurodrive.com |
The «R«, «BF», «FDO» and «FS» LEDs are not safety-oriented […] and may not be used as a safety device. download.sew-eurodrive.com |
| Страхование типа «Bf« и «Cf» подготовила EGAP […] при тесном сотрудничестве с банковским сектором с целью позволить банкам оперативно […] реагировать на потребности своих клиентов, а экспортёрам позволить получить от продажи экспортных дебиторских задолженностей финансовые средства для реализации последующих контрактов. egap.cz |
The insurance of the types «Bf» and «Cf» has been prepared […] by EGAP in close cooperation with the banking sector with aim [. ..]of enabling banks to react flexibly to needs of their clients and helping exporters to acquire financial funds for realization of further contracts by selling of their export receivables. egap.cz |
| ELSR—M—BF/AF облегченная версия […] саморегулирующийся нагревательный кабель, включающий внешнюю оболочку, которая безопасна для использования с пищевыми продуктами и питьевой водой. eltherm.com |
ELSR-M-BF/AF is the light version […] of a self-regulating heating cable featuring an outer jacket which is KTW-proofed and […]suitable for use in potable water. eltherm.com |
| В 2000 году, проработав около года на должности начальника отдела обслуживания и продаж в подразделении Olympus France, он вернулся в компанию Olympus Medical Systems Europa GmbH в Гамбурге, заняв пост начальника отдела GI/EUS/BF и подразделения маркетинга услуг. olympus.com.ru |
In 2000, after spending about a year as Department Manager, Service & Sales Management with Olympus France, he returned to Olympus Medical Systems Europa GmbH in Hamburg to take on the role of Department Manager GI/EUS/BF and Service Marketing Division. olympus.it |
SF1605x400 обработанной винт мяч […] шариковинтовая SF типа обрабатываемой в соответствии с BK12 и BF/FF12 опор ШВП.zappautomation.co.uk |
The SF1605x400 machined ball screw is […] the SF type ballscrew machined to fit the BK12 and BF/FF12 ballscrew supports.zappautomation.co.uk |
Выполнен проект по изготовлению пилотных [. ..]образцов портативного мультимедийного проигрывателя, использующего разнообразные […] аудиоинтерфейсы, на процессоре Blackfin BF548.promwad.com |
The project for the pilot samples production of the portable […]multimedia players that use different audio interfaces and […] are based on Blackfin BF548 processor was successfully […]completed. promwad.com |
Во-вторых, […] использовать VAV BF типа низкого шума […]ветра шасси используется в основном для различных кондиционеры, воздушные […]завесы, отопления и охлаждения, вентилятор и т.д., также могут быть использованы в промышленных и горнодобывающих предприятий, общественных мест, крытый вентиляции. ru.shyngda.com |
Second, use VAV BF type low-noise wind […] chassis is mainly used for a variety of air conditioning units, air curtain, heating […]and cooling fan, etc., can also be used in industrial and mining enterprises, public places, indoor ventilation. en.shyngda.com |
Чтобы привести автомобиль в боевую готовность и показать силу были использованы 3-дюймовые навесы и особые […]колеса матового черного цвета, а также […] грязевые шины М/Т BF Goodrich, был добавлен […]большой передний кенгурятник, ограничительная […]планка и багажник на крыше. ms-auto.co.jp |
To be fully armed and show the impact, 3 inch lift ups and […]special mat black wheel and BF Goodrich […] mud terrain tires, large front grill guard [. ..]and tail guard and roof racks are added. ms-auto.co.jp |
Мы также добавили черные боковые пороги, 2-дюймовый […]навес, эксклюзивные колеса черного цвета и всесезонные […] грязевые шины BF Goodrich для придания […]более неустрашимого вида. ms-auto.co.jp |
We also added black side tube step, 2 inch lift up, exclusive black color […] wheel and BF Goodrich mud terrain tire […]to make it with a look of fearless determination. ms-auto.co.jp |
Поскольку пропорциональная […] счетная трубка BF3 будет реагировать […]только на термальные нейтроны, полиэтиленовый модератор, […]который замедляет случайные быстрые нейтроны до термальных энергий, окружает нейтронно чувствительную трубу. ru.flukebiomedical.com |
Since the BF3 proportional counter […] tube will only respond to thermal neutrons, a polyethylene moderator, which slows the […]incident fast neutrons to thermal energies, surrounds the neutron sensitive tube. flukebiomedical.com |
В настоящий момент компания […] […] Promwad работает над системой видео наблюдения и регистрации с использованием стандарта сжатия изображения JPEG2000 на базе кодека ADV212/202 и двухъядерного процессора Blackfin BF561.promwad.com |
Currently Promwad Company develops a video surveillance and recording system using JPEG2000 image compression standard based on ADV212/202 codec and Blackfin BF561 duo core processor. promwad.com |
I. Общие сведения о Шанхае должен достичь Фан-Ко, [.. .]
дизайн и производство BF VAV низким шасси шум […]ветра предназначены для вентилятора выхлопных […]устройств для удовлетворения оперативных потребностей различных рабочих условиях, он имеет небольшой размер, легкий вес, красивый внешний вид, низкий уровень шума, простота в обслуживании. ru.shyngda.com |
I. Overview of Shanghai should reach a Fan Co., the design and […] production of the BF VAV low noise wind chassis […]designed for the blower exhaust devices […]to meet the operational requirements of different working conditions, it has a small size, light weight, beautiful appearance, low noise, easy maintenance. en.shyngda.com |
Наряду со страхованием кредита на инвестиции мы наше предложение расширили на два следующих страховых продукта для страхования […]просроченных задолженностей по экспортным […] поставочным кредитам (вид Bf и Cf), которые позволяют […]банкам откупать экспортные задолженности […]без регресса на экспортера. egap.cz |
Simultaneously with insurance of a credit for the financing of investments, we extended our offer by two other insurance products for […]insurance of ceded receivables from export […] supplier credits (types Bf and Cf) which enable […]banks to purchase export receivables […]without recourse against the exporter. egap.cz |
| BFC продолжает тесно сотрудничать с BFМ для обеспечения максимальной координации деятельности […] с подразделениями на местах. unesdoc.unesco.org |
BFC continue to work closely with BFM to ensure maximum coordination with the field offices. unesdoc.unesco.org |
net
comРаспространенность ревматических заболеваний в России | Галушко
1. Насонов ЕЛ, Лила АМ, Галушко ЕА, Амирджанова ВН. Стратегия развития ревматологии: от научных достижений к практическому здравоохранению. Научно-практическая ревматология. 2017;55(4): 339–43. doi: 10.14412/1995-4484-2017-339343.
2. Perruccio AV, Power JD, Badley EM. The relative impact of 13 chronic conditions across three different outcomes. J Epidemiol Community Health. 2007;61(12): 1056–61. doi: 10.1136/jech.2006.047308.
3. Badley EM. Rheumatic diseases: the unnoticed elephant in the room. J Rheumatol. 2008;35(1): 6–7.
4. Гордеев АВ, Галушко ЕА, Насонов ЕЛ. Концепция мультиморбидности в ревматологической практике. Научно-практическая ревматология. 2014;52(4): 362–5. doi: 10.14412/1995-4484-2014-362-365.
5. Loza E, Jover JA, Rodriguez L, Carmona L; EPISER Study Group. Multimorbidity: prevalence, effect on quality of life and daily functioning, and variation of this effect when one condition is a rheumatic disease. Semin Arthritis Rheum. 2009;38(4): 312–9. doi: 10.1016/j.semarthrit.2008.01.004.
6. Балабанова РМ, Эрдес ШФ. Ревматические заболевания у взрослого населения в федеральных округах России. Научно-практическая ревматология. 2014;52(1): 5–7. doi: 10.14412/1995-4484-2014-5-7.
7. Badley EM. Enhancing the conceptual clarity of the activity and participation components of the International Classification of Functioning, Disability, and Health.
Soc Sci Med. 2008;66(11): 2335–45. doi: 10.1016/j.socscimed.2008.01.026.
8. Насонова ВА, Фоломеева ОМ, Эрдес ШФ. Ревматические заболевания в Российской Федерации в начале XXI века глазами статистики. Терапевтический архив. 2009;81(6): 5–10.
9. Фоломеева OM, Галушко ЕА, Эрдес ШФ. Распространенность ревматических заболеваний в популяциях взрослого населения России и США. Научно-практическая ревматология. 2008;46(4): 4–13. doi: 10.14412/19954484-2008-529.
10. Seoane-Mato D, Sánchez-Piedra C, SilvaFernández L, Sivera F, Blanco FJ, Pérez Ruiz F, Juan-Mas A, Pego-Reigosa JM, Narváez J, Quilis Martí N, Cortés Verdú R, Antón-Pagés F, Quevedo Vila V, Garrido Courel L, Del Amo NDV, Paniagua Zudaire I, Añez Sturchio G, Medina Varo F, Ruiz Tudela MDM, Romero Pérez A, Ballina J, Brandy García A, Fábregas Canales D, Font Gayá T, Bordoy Ferrer C, González Álvarez B, Casas Hernández L, Álvarez Reyes F, Delgado Sánchez M, Martínez Dubois C, Sánchez-Fernández SÁ, Rojas Vargas LM, García Morales PV, Olivé A, Rubio Muñoz P, Larrosa M, Navarro Ricos N, Graell Martín E, Chamizo E, Chaves Chaparro L, Rojas Herrera S, Pons Dolset J, Polo Ostariz MÁ, Ruiz-Alejos Garrido S, Macía Villa C, Cruz Valenciano A, González Gómez ML, Morcillo Valle M, Palma Sánchez D, Moreno Martínez MJ, Mayor González M, Atxotegi Sáenz de Buruaga J, Urionagüena Onaindia I, Blanco Cáceres BA, Díaz-González F, Bustabad S. Prevalence of rheumatic diseases in adult population in Spain (EPISER 2016 study): Aims and methodology. Reumatol Clin. 2017. pii: S1699-258X(17)30168-7. doi: 10.1016/j.reuma.2017.06.009.
11. Helmick CG, Felson DT, Lawrence RC, Gabriel S, Hirsch R, Kwoh CK, Liang MH, Kremers HM, Mayes MD, Merkel PA, Pillemer SR, Reveille JD, Stone JH; National Arthritis Data Workgroup.
Estimates of the prevalence of arthritis and other rheumatic conditions in the United States. Part I. Arthritis Rheum. 2008;58(1): 15–25. doi: 10.1002/art.23177.
12. Andrianakos A, Trontzas P, Christoyannis F, Kaskani E, Nikolia Z, Tavaniotou E, Georgountzos A, Krachtis P; ESORDIG Study Group. Prevalence and management of rheumatoid arthritis in the general population of Greece – the ESORDIG study. Rheumatology (Oxford). 2006;45(12): 1549–54. doi: 10.1093/rheumatology/kel140.
13. Dai SM, Han XH, Zhao DB, Shi YQ, Liu Y, Meng JM. Prevalence of rheumatic symptoms, rheumatoid arthritis, ankylosing spondylitis, and gout in Shanghai, China: a COPCORD study. J Rheumatol. 2003;30(10): 2245–51.
14. Насонов ЕЛ, ред. Ревматология. Российские клинические рекомендации. М.: ГЭОТАР-Медиа; 2017. 456 с.
15. Галушко ЕА, Большакова ТЮ, Виноградова ИБ, Иванова ОН, Лесняк ОМ, Меньшикова ЛВ, Петрачкова ТН, Эрдес ШФ. Структура ревматических заболеваний среди взрослого населения России по данным эпидемиологического исследования (предварительные результаты). Научно-практическая ревматология. 2009;47(1): 11–7. doi: 10.14412/19954484-2009-136.
16. Беневоленская ЛИ, Бржезовский ММ. Эпидемиология ревматических болезней. М.: Медицина; 1988. 240 c.
17. Carmona L, Villaverde V, Hernández-García C, Ballina J, Gabriel R, Laffon A; EPISER Study Group. The prevalence of rheumatoid arthritis in the general population of Spain. Rheumatology (Oxford). 2002;41(1): 88–95. doi: 10.1093/rheumatology/41.1.88.
18.
Hanova P, Pavelka K, Dostal C, Holcatova I, Pikhart H. Epidemiology of rheumatoid arthritis, juvenile idiopathic arthritis and gout in two regions of the Czech Republic in a descriptive population-based survey in 2002–2003. Clin Exp Rheumatol. 2006;24(5): 499–507.
19. Lawrence RC, Felson DT, Helmick CG, Arnold LM, Choi H, Deyo RA, Gabriel S, Hirsch R, Hochberg MC, Hunder GG, Jordan JM, Katz JN, Kremers HM, Wolfe F; National Arthritis Data Workgroup. Estimates of the prevalence of arthritis and other rheumatic conditions in the United States. Part II. Arthritis Rheum. 2008;58(1): 26–35. doi: 10.1002/art.23176.
20. Zhang Y, Niu J, Kelly-Hayes M, Chaisson CE, Aliabadi P, Felson DT. Prevalence of symptomatic hand osteoarthritis and its impact on functional status among the elderly: The Framingham Study. Am J Epidemiol. 2002;156(11): 1021–7. doi: 10.1093/aje/kwf141.
21. Campbell-Scherer D. Multimorbidity: a challenge for evidence-based medicine. Evid Based Med. 2010;15(6): 165–6. doi: 10.1136/ebm1154.
РАСПРОСТРАНЕННОСТЬ ФАКТОРОВ РИСКА НЕИНФЕКЦИОННЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ В РОССИЙСКОЙ ПОПУЛЯЦИИ В 2012-2013ГГ. РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ЭССЕ-РФ | Муромцева
Об авторах
Г. А. Муромцева ФГБУ Государственный научно-исследовательский центр профилактической медицины Минздрава России, Москва
Россия
к.б.н., в.н.с.
А. В. Концевая
ФГБУ Государственный научно-исследовательский центр профилактической медицины Минздрава России, Москва
Россия
д.
м.н., руководитель лаборатории
В. В. Константинов
ФГБУ Государственный научно-исследовательский центр профилактической медицины Минздрава России, Москва
Россия
д.м.н., профессор, в.н.с.
Г. В. Артамонова
ФГБУ Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний СО РАМН, Кемерово
Россия
д.м.н., профессор, зам. директора по научной работе
Т. М. Гатагонова
ГОУ ВПО “Северо-Осетинская государственная медицинская академия”, Владикавказ
Россия
д.м.н., ректор
Д. В. Дупляков
ГБУЗ Самарский областной клинический кардиологический диспансер, Самара
Россия
д.м.н., зам. главного врача по медицинской части
А. Ю. Ефанов
ГБОУ ВПО Тюменская государственная медицинская академия, Тюмень
Россия
к.м.н., ассистент кафедры госпитальной терапии с курсом эндокринологии
Ю. В. Жернакова
ФГБУ Российский кардиологический научно-производственный комплекс Минздрава России, Москва
Россия
д.м.н., с.н.с.
В. А. Ильин
ФГУН Институт социально-экономического развития территорий РАН, Вологда
Россия
д.э.н., директор Института
А.
О. Конради
ФГБУ Федеральный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова, Санкт-Петербург
Россия
д.м.н., профессор, заместитель директора по научно-исследовательской работе
Р. А. Либис
ГБОУ ВПО Оренбургская государственная медицинская академия, Оренбург
Россия
д.м.н., профессор, зав. Кафедрой госпитальной терапии
Э. В. Минаков
ГБОУ ВПО Воронежская государственная медицинская академия, Воронеж
Россия
д.м.н., профессор, заведующий кафедрой госпитальной терапии
С. В. Недогода
ГБОУ ВПО Волгоградский государственный медицинский университет, Волгоград
Россия
д.м.н., профессор, проректор по лечебной работе, заведующий кафедрой терапии и эндокринологии
Е. В. Ощепкова
ФГБУ Российский кардиологический научно-производственный комплекс Минздрава России, Москва
Россия
д.м.н., профессор, руководитель отдела регистров сердечно-сосудистых заболеваний
С. В. Романчук
ОБУЗ “Кардиологический диспансер”, Иваново
Россия
к.м.н., главный врач
О. П. Ротарь
ФГБУ Федеральный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова, Санкт-Петербург
Россия
к.м.н., зав. лабораторией эпидемиологии артериальной гипертензии
И.
А. Трубачева
ФГБУ “НИИ кардиологии” СО РАМН, Томск
Россия
д.м.н., руководитель отделения популяционной кардиологии с группой научно-медицинской информации, патентоведения и международных связей
А. Д. Деев
ФГБУ Государственный научно-исследовательский центр профилактической медицины Минздрава России, Москва
Россия
к.ф.-м.н, руководитель лаборатории биостатистики
С. А. Шальнова
Россия
д.м.н., профессор, руководитель отдела эпидемиологии ХНИЗ
Тел./факс: +7 (499) 553-69-84
И. Е. Чазова
ФГБУ Российский кардиологический научно-производственный комплекс Минздрава России, Москва
Россия
д.м.н., профессор, директор
Е. В. Шляхто
ФГБУ Федеральный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова, Санкт-Петербург
Россия
д.м.н., профессор, академик РАН, директор
С. А. Бойцов
ФГБУ Государственный научно-исследовательский центр профилактической медицины Минздрава России, Москва
Россия
д.м.н., профессор, директор
Ю. А. Баланова
Россия
отдел эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний,
Москва
Н.
В. Гомыранова
Государственный научно-исследовательский центр профилактической медицины
Россия
101990, Москва, Петроверигский пер., 10, стр.3
С. Е. Евстифеева
Национальный медицинский исследовательский центр профилактической медицины, Государственный научно-исследовательский центр профилактической медицины
Россия
Москва
А. В. Капустина
Россия
отдел эпидемиологии неинфекционных заболеваний,
Москва
О. А. Литинская
Россия
Отдел изучения биохимических маркеров риска хронических неинфекционных заболеваний,
Москва
М. Н. Мамедов
Россия
отдел коморбидности в кардиологии,
Москва
В. А. Метельская
Россия
отдел изучения биохимических маркеров риска хронических неинфекционных заболеваний,
Москва
Р. Г. Оганов
Россия
Отдел профилактики метаболических нарушений,
Москва
Е.
И. Суворова
Россия
Отдел эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний, Лаборатория экономического анализа эпидемиологических исследований и профилактических технологий,
Москва
М. Б. Худяков
Национальный медицинский исследовательский центр профилактической медицины
Россия
Москва
Е. И. Баранова
Россия
кафедра факультетской терапии,
Санкт-Петербург
Р. А. Касимов
Ярославский государственный педагогический университет им. К.Д. Ушинского
Россия
Ярославль
А. А. Шабунова
Россия
отдел исследования уровня и образа жизни населения,
Вологда
А. А. Ледяева
Россия
кафедра терапии и эндокринологии ФУВ,
Волгоград
Е. В. Чумачек
Россия
кафедра терапии и эндокринологии ФУВ,
Волгоград
О. Г. Азарин
Россия
Н.
И. Бабенко
Россия
кафедра госпитальной терапии,
Воронеж
Л. В. Бондарцов
Россия
кафедра госпитальной терапии,
Воронеж
Г. И. Фурменко
Россия
кафедра госпитальной терапии,
Воронеж
А. Е. Хвостикова
Россия
О. А. Белова
Россия
кафедра зоологии, физиологии и методики преподавания биологии,
Рязань
О. А. Назарова
Россия
кафедра терапии и общеврачебной практики,
Иваново
Е. А. Шутемова
Россия
кафедра терапии ФДППО, кардиологический диспансер,
Иваново
О. Л. Барбараш
Россия
администрация,
Кемерово
Я.
В. Данильченко
Россия
отдел оптимизации медицинской помощи при сердечно-сосудистых заболеваниях, лаборатория моделирования управленческих технологий,
Кемерово
Е. В. Индукаева
Россия
отдел оптимизации медицинской помощи при ССЗ, лаборатория эпидемиологии ССЗ,
Кемерово
С. А. Максимов
Россия
лаборатория эпидемиологии сердечно-сосудистых заболеваний,
Кемерово
Т. А. Мулерова
Россия
лаборатория эпидемиологии сердечно-сосудистых заболеваний,
Новокузнецк
А. Е. Скрипченко
Россия
Отдел оптимизации медицинской помощи при сердечно-сосудистых заболеваниях, Лаборатория эпидемиологии сердечно-сосудистых заболеваний,
Новокузнецк
Н. В. Черкасс
Россия
лаборатория моделирования управленческих технологий,
Кемерово
И.
Р. Басырова
Россия
кафедра госпитальной терапии,
Оренбург
Е. Н. Исаева
Россия
кардиология,
Казань
В. Ю. Кондратенко
Россия
Е. А. Лопина
Россия
Кафедра госпитальной терапии им.Р.Г.Межебовского,
Оренбург
Д. В. Сафонова
Россия
Кафедра госпитальной терапии им. Р.Г.Межебовского,
Оренбург
С. А. Гудкова
Россия
отделение хирургического лечения сложных нарушений ритма сердца и электрокардиостимуляции,
Москва
Н. А. Черепанова
МУЗ «Волжская ЦРБ»
Россия
В. С. Кавешников
Россия
отдел популяционной кардиологии с группой научно-медицинской информации патентоведения и международных связей,
634012, г.
Томск, ул. Киевская, 111a
Р. С. Карпов
Россия
634012, г.Томск, ул. Киевская, 111a
В. Н. Серебрякова
Россия
отдел популяционной кардиологии с группой научно-медицинской информации, патентоведения и международных связей,
634012, г.Томск, ул. Киевская, 111a
И. В. Медведева
Россия
кафедра госпитальной терапии,
625007, Тюменская обл, г. Тюмень, ул. Одесская, д. 54
М. А. Сторожок
Россия
Лечебный факультет, кафедра госпитальной терапии с курсама эндокринологии и клинической фармакологии,
625007, Тюменская обл, г. Тюмень, ул. Одесская, д. 54
В. П. Шава
Россия
руководство,
Тюмень
С. В. Шалаев
Россия
кафедра кардиологии ФПК и ППС,
625007, Тюменская обл, г. Тюмень, ул. Одесская, д. 54
С. К. Гутнова
Россия
362019, г.
Владикавказ, ул. Пушкинская, д.40
Г. В. Толпаров
Россия
кафедра внутренних болезней №4,
Владикавказ
ОЖИРЕНИЕ В РОССИЙСКОЙ ПОПУЛЯЦИИ — РАСПРОСТРАНЕННОСТЬ И АССОЦИАЦИИ С ФАКТОРАМИ РИСКА ХРОНИЧЕСКИХ НЕИНФЕКЦИОННЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ | Баланова
1. Lim SS, Vos T, Flaxman AD, et al. A comparative risk assessment of burden of disease and injury attributable to 67 risk factors and risk factor clusters in 21 regions, 1990-2010: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2010. The Lancet 2012; 380 (9859): 2224-60. DOI: 10.1016/S0140-6736(12)61766-8.
2. Ng M, Fleming T, Robinson M, et al. Global, regional, and national prevalence of overweight and obesity in children and adults during 1980-2013: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2013. The Lancet. Elsevier; 2014; 384 (9945): 766-81. DOI: 10.1016/S0140-6736(14)60460-8.
3. Roberto CA, Swinburn B, Hawkes C, et al. Patchy progress on obesity prevention: emerging examples, entrenched barriers, and new thinking. Lancet. Elsevier 2015; 385, 9985: 2400-9. DOI: 10.1016/S0140-6736(14)61744-X.
4. WHO. Global action plan for the prevention and control of noncommunicable diseases 2013-2020 [Electronic resource]. URL: http://www.who.int/nmh/events/ncd_action_plan/en/# ВОЗ. (In Russ.), Женева, Швейцария; 2013: 107с.
5. Obesity and overweight. Fact sheet. Updated June 2016 [Electronic resource].
URL: Key facts Worldwide obesity has more than doubled since 1980.
6. Джумагазиев А. А., Безрукова Д. А., Богданьянц М. В., и др. Проблема ожирения у детей в современном мире: реалии и возможные пути решения. Вопросы современной педиатрии. 2016, 15, 3: 250-6, DOI: 10.15690/vsp.v15i3.1561.
7. Nguyen T, Lau DC. The Obesity Epidemic and Its Impact on Hypertension. Can. J. Cardiol. Elsevier Inc., 2012, 28, 3: 326-33. DOI: 10.1016/j.cjca.2012.01.001.
8. Landsberg L, Aronne LJ, Beilin L, et al. Obesity‐related hypertension: Pathogenesis, cardiovascular risk, and treatment–A position paper of the The Obesity Society and the American Society of Hypertension. 2013, Obesity, 21, 1: 8-24. DOI: 10.1002/oby.20181.
9. Lehnert T, Sonntag D, Konnopka A, et al. Economic costs of overweight and obesity. Best Pract. Res. Clin. Endocrinol. Metab. 2013. 27, 2: 105-15. DOI: 10.1016/j.beem.2013.01.002.
10. Wang YC, McPherson K, Marsh T, et al. Health and economic burden of the projected obesity trends in the USA and the UK. Lancet. Elsevier Ltd, 2011, 378, 9793: 815-25. DOI: 10.1016/S0140-6736(11)60814-3.
11. Withrow D, Alter DA. The economic burden of obesity worldwide: A systematic review of the direct costs of obesity. Obesity reviews, 2011 12, 2: 131-41. DOI: 10.1111/j.1467789X.2009.00712.x.
12. Драпкина О. М., Елиашевич С. О., Шепель Р. Н. Ожирение как фактор риска хронических неинфекционных заболеваний. Российский кардиологический журнал, 2016, 6, 134: 73-9.
DOI: 10.15829/1560-4071-2016-6-73-79.
13. Romero-Corral A, Montori VM, Somers VK, et al. Association of bodyweight with total mortality and with cardiovascular events in coronary artery disease: a systematic review of cohort studies. The Lancet, 2006, 368 (9536): 666-78.
14. Шальнова С. А., Деев А. Д., Капустина А. В., и др. Масса тела и ее вклад в смертность от сердечнососудистых заболеваний и всех причин среди Российского населения. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2014; 13 (1): 44-8. DOI: 10.15829/1728-8800-2014-1-44-48.
15. Nguyen NT, Magno CP, Lane K, et al. Association of Hypertension, Diabetes, Dyslipidemia, and Metabolic Syndrome with Obesity: Findings from the National Health and Nutrition Examination Survey, 1999 to 2004. J. Am. Coll. Surg. 2008, 207 (6): 928-34. DOI: 10.1016/j.jamcollsurg.2008.08.022.
16. Kish L. Survey Sampling, New York: John Wiley and Sons, 1965.
17. Научно-организационный комитет проекта ЭССЕ-РФ. Эпидемиология сердечно-сосудистых заболеваний в различных регионах России (ЭССЕ-РФ). Обоснование и дизайн исследования. Профилактическая медицина. 2013, 6: 25-34.
18. Баланова Ю. А., Шальнова С. А. Деев А.Д, и др. Распространенность курения в России. Что изменилось за 20 лет? Профилактическая медицина, 2015, 18 (6): 47-52.
19. Бойцов С. А., Баланова Ю. А., Шальнова С. А., и др. Артериальная гипертония среди лиц 25-64 лет: распространенность, осведомленность, лечение и контроль. По материалам исследования ЭССЕ.
Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2014, 14 (4): 4-14. DOI: 10.15829/1728-8800-2014-4-4-14.
20. Муромцева Г. А., Концевая А. В., Константинов В. В., и др. Распространенность факторов риска неинфекционных заболеваний в российской популяции в 2012-2013гг. Результаты исследования ЭССЕ-РФ. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2014; 13 (6): 4-11. DOI: 10.15829/1728-8800-2014-6-4-11.
21. Webber L, Divajeva D, Marsh T, et al. The future burden of obesity-related diseases in the 53 WHO European-Region countries and the impact of effective interventions: a modelling study. BMJ Open. 2014. 4 (7), e004787. DOI: 10.1136/bmjopen-2014-004787.
22. Тутельян В. А., Батурин А. К., Конь И. Я., и др. Распространенность ожирения и избыточной массы тела среди детского населения РФ: мультицентровое исследование. Педиатрия. Журнал им. Г. Н. Сперанского. 2014, 5, 93: 28-31.
23. Шальнова С. А., Деев А. Д. Масса тела у мужчин и женщин (результаты обследования российской, национальной, представительной выборки населения) Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2008, 7 (6): 60-3.
24. Шальнова С. А., Деев А. Д., Баланова Ю. А., и др. Двадцатилетние тренды ожирения и артериальной гипертонии и их ассоциации в России. Кардиоваскулярная терапия и профилактика, 2017; 16 (4): 4-10, DOI: 10.15829/1728-8800-2017-4-4-10.
25. Bayram F, Koce D, Gundoga K, et al. Prevalence of dyslipidemia and associated risk factors in Turkish adults. J. Clin. Lipidol. 2014. 8, 2: 206-16. DOI: 10.1016/j.jacl.2013.12.011.
26.
Bastien M, Poirier P, Lemieux I, et al. Overview of epidemiology and contribution of obesity to cardiovascular disease. Prog. Cardiovasc. Dis. Elsevier Inc., 2014. 56, 4: 369-81. DOI: 10.1016/j.pcad.2013.10.016.
27. Stamler J. Epidemic Obesity in the United States. Arch Intern Med. 1993. 153, 9: 1040-4.
28. Chandra A, Neeland IJ, Berry JD, et al. The relationship of body mass and fat distribution with incident hypertension: Observations from the dallas heart study. J. Am. Coll. Cardiol. 2014. 64, 10: 997-1002. DOI: 10.1016/j.jacc.2014.05.057.
29. Hall JE, Silva AD, Carmo JD, et al. Obesity-induced hypertension: Role of sympathetic nervous system, leptin, and melanocortins. Journal of Biological Chemistry. 2010. 285 (23), 17271-6. DOI: 10.1074/jbc.R110.113175.
30. Lim K, Jackson KL, Sata Y, et al. Factors Responsible for Obesity-Related Hypertension. Curr. Hypertens. Rep. Current Hypertension Reports, 2017. 19, 7: 53. DOI: 10.1007/s11906-017-0750-1.
31. Константинов, В.В., Деев А. Д., Баланова, Ю.А. и др. Профиль риска сердечно-сосудистого здоровья и его вклад в выживаемость у мужчин и женщин Москвы в возрасте 35-64 лет. Профилактическая медицина. 2013, 1: 3-7.
32. Booth HP, Prevost AT, Gulliford MC. Severity of obesity and management of hypertension, hypercholesterolaemia and smoking in primary care: population-based cohort study. J. Hum. Hypertens. 2016. 30: 40-5. DOI: 10.1038/jhh.2015.23.
33. Wofford MR, Smith G, Minor DS, et al.
The treatment of hypertension in obese patients. Curr. Hypertens. Rep. 2008. 10, 2: 143-50.
34. Ho A. K., Bartels C. M., Thorpe CT, et al. Achieving Weight Loss and Hypertension Control among Obese Adults: A US Multidisciplinary Group Practice Observational Study. Am. J. Hypertens. 2016. 29, 8: 984-91. DOI: 10.1093/ajh/hpw020.
35. Ефремова Ю. Е., Ощепкова Е. В., Жернакова Ю. В. Факторы риска сердечно-сосудистых заболеваний у лиц с высоким нормальным артериальным давлением в Российской Федерации (по данным эпидемиологического исследования ЭССЕРФ). Системные гипертензии. 2017. 14, 1: 6-11.
36. Шальнова С. А., Деев А. Д., Вихирева О. В., и др Распространенность артериальной гипертонии в России. Информированность, лечение, контроль. Проф. забол. и укр. Здоровья. 2001; 2: 3-7.
37. Шальнова С. А., Баланова Ю. А., Константинов В. В., и др. Артериальная гипертония: распространенность, осведомленность, приём гипотензивных препаратов и эффективность лечения среди населения РФ. Российский кардиологический журнал, 2006; 4: 45-50.
ЗАБОЛЕВАЕМОСТЬ, СМЕРТНОСТЬ И РАСПРОСТРАНЕННОСТЬ КАК ПОКАЗАТЕЛИ БРЕМЕНИ ТУБЕРКУЛЕЗА В РЕГИОНАХ ВОЗ, СТРАНАХ МИРА И В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ. ЧАСТЬ 1. ЗАБОЛЕВАЕМОСТЬ И РАСПРОСТРАНЕННОСТЬ ТУБЕРКУЛЕЗА | Васильева
1. Белиловский Е. М., Борисов С. Е., Дергачев А. В., Гордина А. В., Марьина Н. С., Матвеева М. В. Заболеваемость туберкулезом в России: ее структура и динамика // Пробл. туб. – 2003. – № 7. – С. 4-11.
2.
Васильева И. А., Белиловский Е. М., Борисов С. Е., Стерликов С. А. Глобальные отчеты ВОЗ по туберкулезу, формирование и интерпретация // Туб. и болезни легких. – 2017. – Т. 95, № 5. – С. 7-15.
3. Приказ Министерства здравоохранения Российской Федерации № 50 от 13.02.2004 г. «О введении в действие учетной и отчетной документации мониторинга туберкулеза».
4. Туберкулез в Российской Федерации, 2010 г. Аналитический обзор основных статистических показателей по туберкулезу, используемых в Российской Федерации. – М., 2011. – 280 с.
5. Туберкулез в Российской Федерации, 2012/2013/2014 гг. Аналитический обзор статистических показателей, используемых в Российской Федерации и в мире. – М., 2016 г. – 312 с.
6. Фтизиатрия. Национальное руководство / под ред. М. И. Перельмана. – М., 2007. – С. 506.
7. Шилова М. В. Распространенность туберкулеза в России и значимость различных показателей для ее оценки // Пульмонология. – 1995. – № 4. – С. 6-12.
8. Assessing tuberculosis under-reporting through inventory studies. WHO, 2012.
9. Global Tuberculosis Control. WHO Report 1998. Geneva, Switzerland, WHO/TB/98-237.
10. Global tuberculosis control. WHO report 2010. (WHO/HTM/TB/2010.7.)
11. Global Tuberculosis Report 2015, WHO.
12.
Global tuberculosis report, 2016, WHO.
13. Systematic screening for active tuberculosis: an operational guide, World Health Organization 2015.
14. Tuberculosis surveillance and monitoring in Europe, 2015, ECDC/ WHO eregional Office in Europe, 179 p.
15. Tuberculosis surveillance and monitoring in Europe, 2016, ECDC/ WHO eregional Office in Europe, 195 p.
16. WHO’s global TB database http://www.who.int/tb/country/data/download/en/ (Дата обращения: 01.03.2017 г.).
17. World Health Organization. Systematic screening for active tuberculosis: Principles and recommendations. Geneva: World Health Organization, 2013.
РАСПРОСТРАНЕННОСТЬ ФАКТОРОВ РИСКА НЕИНФЕКЦИОННЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ В РОССИЙСКОЙ ПОПУЛЯЦИИ В 2012-2013ГГ. РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ЭССЕ-РФ | Муромцева
Об авторах
Г. А. Муромцева ФГБУ Государственный научно-исследовательский центр профилактической медицины Минздрава России, Москва
Россия
к.б.н., в.н.с.
А. В. Концевая
ФГБУ Государственный научно-исследовательский центр профилактической медицины Минздрава России, Москва
Россия
д.м.н., руководитель лаборатории
В. В. Константинов
ФГБУ Государственный научно-исследовательский центр профилактической медицины Минздрава России, Москва
Россия
д.
м.н., профессор, в.н.с.
Г. В. Артамонова
ФГБУ Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний СО РАМН, Кемерово
Россия
д.м.н., профессор, зам. директора по научной работе
Т. М. Гатагонова
ГОУ ВПО “Северо-Осетинская государственная медицинская академия”, Владикавказ
Россия
д.м.н., ректор
Д. В. Дупляков
ГБУЗ Самарский областной клинический кардиологический диспансер, Самара
Россия
д.м.н., зам. главного врача по медицинской части
А. Ю. Ефанов
ГБОУ ВПО Тюменская государственная медицинская академия, Тюмень
Россия
к.м.н., ассистент кафедры госпитальной терапии с курсом эндокринологии
Ю. В. Жернакова
ФГБУ Российский кардиологический научно-производственный комплекс Минздрава России, Москва
Россия
д.м.н., с.н.с.
В. А. Ильин
ФГУН Институт социально-экономического развития территорий РАН, Вологда
Россия
д.э.н., директор Института
А. О. Конради
ФГБУ Федеральный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова, Санкт-Петербург
Россия
д.м.н., профессор, заместитель директора по научно-исследовательской работе
Р.
А. Либис
ГБОУ ВПО Оренбургская государственная медицинская академия, Оренбург
Россия
д.м.н., профессор, зав. Кафедрой госпитальной терапии
Э. В. Минаков
ГБОУ ВПО Воронежская государственная медицинская академия, Воронеж
Россия
д.м.н., профессор, заведующий кафедрой госпитальной терапии
С. В. Недогода
ГБОУ ВПО Волгоградский государственный медицинский университет, Волгоград
Россия
д.м.н., профессор, проректор по лечебной работе, заведующий кафедрой терапии и эндокринологии
Е. В. Ощепкова
ФГБУ Российский кардиологический научно-производственный комплекс Минздрава России, Москва
Россия
д.м.н., профессор, руководитель отдела регистров сердечно-сосудистых заболеваний
С. В. Романчук
ОБУЗ “Кардиологический диспансер”, Иваново
Россия
к.м.н., главный врач
О. П. Ротарь
ФГБУ Федеральный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова, Санкт-Петербург
Россия
к.м.н., зав. лабораторией эпидемиологии артериальной гипертензии
И. А. Трубачева
ФГБУ “НИИ кардиологии” СО РАМН, Томск
Россия
д.м.н., руководитель отделения популяционной кардиологии с группой научно-медицинской информации, патентоведения и международных связей
А.
Д. Деев
ФГБУ Государственный научно-исследовательский центр профилактической медицины Минздрава России, Москва
Россия
к.ф.-м.н, руководитель лаборатории биостатистики
С. А. Шальнова
Россия
д.м.н., профессор, руководитель отдела эпидемиологии ХНИЗ
Тел./факс: +7 (499) 553-69-84
И. Е. Чазова
ФГБУ Российский кардиологический научно-производственный комплекс Минздрава России, Москва
Россия
д.м.н., профессор, директор
Е. В. Шляхто
ФГБУ Федеральный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова, Санкт-Петербург
Россия
д.м.н., профессор, академик РАН, директор
С. А. Бойцов
ФГБУ Государственный научно-исследовательский центр профилактической медицины Минздрава России, Москва
Россия
д.м.н., профессор, директор
Ю. А. Баланова
Россия
отдел эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний,
Москва
Н. В. Гомыранова
Государственный научно-исследовательский центр профилактической медицины
Россия
101990, Москва, Петроверигский пер.
, 10, стр.3
С. Е. Евстифеева
Национальный медицинский исследовательский центр профилактической медицины, Государственный научно-исследовательский центр профилактической медицины
Россия
Москва
А. В. Капустина
Россия
отдел эпидемиологии неинфекционных заболеваний,
Москва
О. А. Литинская
Россия
Отдел изучения биохимических маркеров риска хронических неинфекционных заболеваний,
Москва
М. Н. Мамедов
Россия
отдел коморбидности в кардиологии,
Москва
В. А. Метельская
Россия
отдел изучения биохимических маркеров риска хронических неинфекционных заболеваний,
Москва
Р. Г. Оганов
Россия
Отдел профилактики метаболических нарушений,
Москва
Е. И. Суворова
Россия
Отдел эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний, Лаборатория экономического анализа эпидемиологических исследований и профилактических технологий,
Москва
М.
Б. Худяков
Национальный медицинский исследовательский центр профилактической медицины
Россия
Москва
Е. И. Баранова
Россия
кафедра факультетской терапии,
Санкт-Петербург
Р. А. Касимов
Ярославский государственный педагогический университет им. К.Д. Ушинского
Россия
Ярославль
А. А. Шабунова
Россия
отдел исследования уровня и образа жизни населения,
Вологда
А. А. Ледяева
Россия
кафедра терапии и эндокринологии ФУВ,
Волгоград
Е. В. Чумачек
Россия
кафедра терапии и эндокринологии ФУВ,
Волгоград
О. Г. Азарин
Россия
Н. И. Бабенко
Россия
кафедра госпитальной терапии,
Воронеж
Л. В. Бондарцов
Н.Н. Бурденко Россия
кафедра госпитальной терапии,
Воронеж
Г. И. Фурменко
Россия
кафедра госпитальной терапии,
Воронеж
А. Е. Хвостикова
Россия
О. А. Белова
Россия
кафедра зоологии, физиологии и методики преподавания биологии,
Рязань
О. А. Назарова
Россия
кафедра терапии и общеврачебной практики,
Иваново
Е. А. Шутемова
Россия
кафедра терапии ФДППО, кардиологический диспансер,
Иваново
О. Л. Барбараш
Россия
администрация,
Кемерово
Я. В. Данильченко
Россия
отдел оптимизации медицинской помощи при сердечно-сосудистых заболеваниях, лаборатория моделирования управленческих технологий,
Кемерово
Е.
В. Индукаева
Россия
отдел оптимизации медицинской помощи при ССЗ, лаборатория эпидемиологии ССЗ,
Кемерово
С. А. Максимов
Россия
лаборатория эпидемиологии сердечно-сосудистых заболеваний,
Кемерово
Т. А. Мулерова
Россия
лаборатория эпидемиологии сердечно-сосудистых заболеваний,
Новокузнецк
А. Е. Скрипченко
Россия
Отдел оптимизации медицинской помощи при сердечно-сосудистых заболеваниях, Лаборатория эпидемиологии сердечно-сосудистых заболеваний,
Новокузнецк
Н. В. Черкасс
Россия
лаборатория моделирования управленческих технологий,
Кемерово
И. Р. Басырова
Россия
кафедра госпитальной терапии,
Оренбург
Е. Н. Исаева
Россия
кардиология,
Казань
В.
Ю. Кондратенко
Россия
Е. А. Лопина
Россия
Кафедра госпитальной терапии им.Р.Г.Межебовского,
Оренбург
Д. В. Сафонова
Россия
Кафедра госпитальной терапии им. Р.Г.Межебовского,
Оренбург
С. А. Гудкова
Россия
отделение хирургического лечения сложных нарушений ритма сердца и электрокардиостимуляции,
Москва
Н. А. Черепанова
МУЗ «Волжская ЦРБ»
Россия
В. С. Кавешников
Россия
отдел популяционной кардиологии с группой научно-медицинской информации патентоведения и международных связей,
634012, г.Томск, ул. Киевская, 111a
Р. С. Карпов
Россия
634012, г.Томск, ул. Киевская, 111a
В. Н. Серебрякова
Россия
отдел популяционной кардиологии с группой научно-медицинской информации, патентоведения и международных связей,
634012, г.
Томск, ул. Киевская, 111a
И. В. Медведева
Россия
кафедра госпитальной терапии,
625007, Тюменская обл, г. Тюмень, ул. Одесская, д. 54
М. А. Сторожок
Россия
Лечебный факультет, кафедра госпитальной терапии с курсама эндокринологии и клинической фармакологии,
625007, Тюменская обл, г. Тюмень, ул. Одесская, д. 54
В. П. Шава
Россия
руководство,
Тюмень
С. В. Шалаев
Россия
кафедра кардиологии ФПК и ППС,
625007, Тюменская обл, г. Тюмень, ул. Одесская, д. 54
С. К. Гутнова
Россия
362019, г. Владикавказ, ул. Пушкинская, д.40
Г. В. Толпаров
Россия
кафедра внутренних болезней №4,
Владикавказ
Распространенность миопии у школьников некоторых регионов России | Проскурина
1. Тарутта Е.П., Иомдина Е.Н., Тарасова Н.А., Маркосян Г.А., Максимова М.
В. Комплексный подход к профилактике и лечению прогрессирующей миопии у школьников. РМЖ «Клиническая Офтальмология». 2018;2:70–76. [Tarutta E.P., Iomdina E.N., Tarasova N.A., Markosyan G.A., Maksimova M.V. Complex approach to the prevention and treatment of progressive myopia in school children. Russian Medical Journal. Clinical Ophthalmology = Russian Medical Journal. Clinical Ophthalmology. 2018;2:70–76 (In Russ.)]
2. Sun J., Zhou J., Zhao P., Lian J., Zhu H., Zhou Y., Sun Y., Wang Y., Zhao L., Wei Y., Wang L., Cun B., Ge S., Fan X. High prevalence of myopia and high myopia in 5060 Chinese university students in Shanghai. Invest. Ophthalmol. Vis. Sci. 2012;53:7504– 7509. DOI: 10.1167/iovs.11-8343
3. Jung S.K., Lee J.H., Kakizaki H., Jee D. Prevalence of myopia and its association with body stature and educational level in 19-year-old male conscripts in Seoul, South Korea. Invest. Ophthalmol. Vis. Sci. 2012;53:5579–5583.
4. Pan C.W., Dirani M., Cheng C.Y., Wong T.Y., Saw S.M. The age-specific preva lence of myopia in Asia: a meta-analysis. Optom Vis Sci. 2015;92(3):258–66. DOI: 10.1097/OPX.0000000000000516
5. Wu L.J., You Q.S., Duan J.L., Luo Y.X. Liu L.J., Li X., Gao Q., Zhu H.P., He Y., Xu L., Jonas J.B., Wang W., Guo X.H. Prevalence and associated factors of myopia in highschool students in Beijing. PLoS One. 2015;10(3):e0120764. DOI: 10.1371/journal. pone.0120764. eCollection 2015
6. Williams K.M., Bertelsen G., Cumberland P. Wolfram C., Verhoeven V.J., Anastaso poulos E., et al. Increasing prevalence of myopia in Europe and the impact of educa tion. Ophthalmology. 2015;122:1489–1497. DOI: 10.1016/j.ophtha.2015.03.018
7. Sperduto R.D., Seigel D., Roberts J., Rowland M. Prevalence of myopia in the United States. Arch Ophthalmol. 1983;101(3):405–407.
8. Matamoros E., Ingrand P., Pelen F., Bentaleb Y. Weber M., Korobelnik J.F., Souied E., Leveziel N. Prevalence of Myopia in France: A Cross-Sectional Analysis. Medicine (Baltimore). 2015;94(45):e1976. DOI: 10.1097/MD.0000000000001976
9. Saxena R., Vashist P., Tandon R., Pandey R.M. Bhardawaj A., Menon V., Mani K. Prevalence of myopia and its risk factors in urban school children in Delhi: the North India Myopia Study (NIM Study). PLoS One. 2015;10(2):e0117349. DOI: 10.1371/journal.pone.0117349. eCollection 2015
10. Vitale S., Sperduto R.D., Ferris FL., 3rd. Increased prevalence of myopia in the United States between 1971–1972 and 1999–2004. Arch Ophthalmol. 2009;127(12):16321639. DOI: 10.1001/archophthalmol.2009.303
11. Pärssinen O. The increased prevalence of myopia in Finland. Acta. Ophthalmol. 2012;90(6):497–502. DOI: 10.1111/j.1755-3768.2011.02210.x. Epub 2011 Sep 8.
12. Kempen J.H., Mitchell P., Lee K.E. The prevalence of refractive errors among adults in the United States, Western Europe, and Australia. Arch Ophthalmol. 2004;122: 495–505. DOI: 10.1001/archopht.122.4.495
13. Holden B.A., Fricke T.R., Wilson D.A. Jong M., Naidoo K.S., Sankaridurg P., Wong T.Y., Naduvilath T.J., Resnikoff S. Global prevalence of myopia and high myo pia and temporal trends from 2000 through 2050. Ophthalmology. 2016;123:1036– 1042. DOI: 10.1016 / j.ophtha.2016.01.006
14. Маркова Е.Ю., Пронько Н.А., Аминулла Л.В., Венедиктова Л.В., Безмельницы на Л.Ю. К вопросу о школьной близорукости. Офтальмология. 2018;15(1):87– 91. [Markova E.Y., Pron’ko N.A., Aminulla L.V., Venediktovа L.V., Bezmelnitsyna L.Y. To the Question of School Myopia. Оphthalmology = Oftal’mologiya. 2018;15(1):87–91 (In Russ.)]. DOI: 10.18008/1816-5095-2018-1-87-91
15. Тарутта Е.П., Ходжабекян Н.В., Филинова О.Б., Кружкова Г.В. Влияние постоянной дозированной слабомиопической дефокусировки на пост натальный рефрактогенез. Вестник офтальмологии. 2008;124(6):21–24. [Tarutta E.P., Khodzhabekyan N.V, Filinova O.B, Kruzhkova G.V. The influence of constant myopic defocus on postnatal refraktogenesis. Annals of Ophthalmology = Vestnik oftal’mologii. 2008;124(6):21–24 (In Russ.)]
16. Филинова О.Б. Динамика рефракции и мышечного баланса у детей на фоне постоянной слабомиопической дефокусировки в бинокулярном и монокулярном альтернирующем формате. Российская педиатрическая офтальмология.2009;1:31–33. [Filinova O.B. Dynamics of refraction and muscular balance in children in terms of constant myopic defocusing in binocular and monocular al ternating formats. Russian Pediatric Ophthalmology = Rossiiskaya pediatricheskaya oftal’mologiya . 2009;1:31–33 (In Russ.)]
17. Корнюшина Т.А., Ибатулин Р.А., Ковычев А.С. Очки «Anlauf» — профилактика и лечение функциональных расстройств зрения. Оправы и линзы. 2015;1:15–16. [Kornyushina T.A., Ibatulin R.A., Kovychev A.S. Glasses “Anlauf ” is prevention and treatment of functional visual disorders. Frames and lenses = Opravy i linzy. 2015;1:15–16 (In Russ.)]
18. Лялин А.Н., Корепанов А.В., Черных Н.А., Чермак С.Б. Результаты профилактики и лечения приобретенной близорукости с применением тренажеров «Зеница» у школьников. Вестник Оренбург. гос. ун-та. 2015;2(187):126–129. [Lyalin A.N., Korepanov, A.V., Chernykh N.A. Cermak S.B. Results of prevention and treatment of myopia with the use of simulators “Zenica” in schoolchildren. Annals of Orenburg State University = Vestnik Orenburgskogo gosudarstvennogo universiteta 2015;2(187):126–129 (In Russ.)]
19. Тарутта Е.П., Проскурина О.В., Милаш С.В., Ибатулин Р.А., Тарасова Н.А., Ковычев A.С., Смирнова Т.С., Маркосян Г.А., Ходжабекян Н.В., Максимова М.В. Влияние очков «Перифокал» на периферический дефокус и прогрессирование миопии у детей. Российская педиатрическая офтальмология. 2014;9(4):53. [Tarutta E.P. Proskurina O.V., Milash S.V., Ibatulin R.A., Tara sova N.A., Kovychev A.C., Smirnova T.S., Markosyan G.A., Khodzhabekyan N.V., Maksimova M.V. Influence of glasses “Perifocal” on peripheral defocus and myopia progression in children. Russian Pediatric Ophthalmology = Rossiiskaya pediatricheskaya oftal’mologiya. 2014;9(4):53 (In Russ.)]
20. Тарутта Е.П., Проскурина О.В., Милаш С.В., Ибатулин Р.А., Тарасова Н.А., Ковычев А.С., Смирнова Т.С., Маркосян Г.А., Ходжабекян Н.В., Максимова М.В., Пенкина А.В. Индуцированный очками «Perifocal-M» периферический дефо кус и прогрессирование миопии у детей. Российская педиатрическая офтальмология. 2015;2:33–37. [Tarutta E.P., Proskurina O.V., Milash S.V., Ibatulin R.A., Tarasova N.A., Kovychev A.C., Smirnova T.S., Markosyan G.A., Khodzhabekyan N.V., Maksimova M.V., Penkina A.V. Induced by glasses “Perifocal” peripheral defocus and myopia progression in children. Russian Pediatric Ophthalmology = Rossiiskaya pediatricheskaya oftal’mologiya. 2015;2:33–37 (In Russ.)]
21. Тарутта Е.П., Вержанская Т.Ю. Возможные механизмы тормозящего влияния ортокератологических линз на прогрессирование миопии. Российский офтальмологический журнал. 2008;1(2):26–30. [Tarutta E.P., Verzhanskaya T.Yu. Possible mechanisms of orthokeratologycal contact lenses inhibiting impact on my opia progression. Russian Ophthalmological Journal = Rossiyskiy oftal’mologicheskiy zhurnal. 2008;1(2):26–30 (In Russ.)]
22. Бржеский В.В., Заяни Н. Наш опыт применения препарата Ирифрин 2,5 % в терапии привычно-избыточного напряжения аккомодации у детей. Российский офтальмологический журнал. 2012;5(4):89–93. [Brzheskij V.V. Zajni N. Our experience with the drug Irifrin 2.5 % in the treatment of habitual accommodative tonus in children. Russian Ophthalmological Journal = Rossiyskiy oftal’mologicheskiy zhurnal. 2012;5(4):89–93 (In Russ.)]
23. Воронцова Т.Н., Бржеский В.В., Ефимова Е.Л., Прусинская С.М. Эффективность терапии привычно-избыточного напряжения аккомодации у детей. Российская педиатрическая офтальмология. 2010;2:17–19. [Vorontsova T.N., Brzheskij V.V., Efimova E.L., Prusinskaja S.M. The effectiveness of treatment of habitual accommodative tonus in children. Russian Pediatric Ophthalmology = Rossiiskaya pediatricheskaya oftal’mologiya . 2010;2:17–19 (In Russ.)]
24. Воронцова Т.Н., Бржеский В.В., Сомов Е.Е. Возможности применения лекарственных препаратов в детской офтальмологической практике. Педиатрия. 2010;1(10):31–35. [Vorontsova T.N., Brzheskij V.V., Somov E.E. The possibility of using drugs in pediatric ophthalmology. Pediatrics = Рediatriya. 2010;1(10):31–35 (In Russ.)]
NIMH »Что такое распространенность?
Определение
- Распространенность — это доля населения, обладающая определенной характеристикой в определенный период времени.
Как оценивается распространенность?
- Для оценки распространенности исследователи случайным образом выбирают образец (меньшую группу) из всей совокупности, которую они хотят описать. Использование методов случайного отбора увеличивает шансы на то, что характеристики выборки будут репрезентативными (аналогичными) характеристикам генеральной совокупности.
- Для репрезентативной выборки распространенность — это количество людей в выборке с интересующей характеристикой, деленное на общее количество людей в выборке.
Количество человек в выборке с характеристикой
Распространенность = ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Общее количество человек в выборке
- Чтобы выбранная выборка была репрезентативной для всей генеральной совокупности, могут применяться статистические «веса».Взвешивание выборки математически корректирует характеристики выборки в соответствии с целевой совокупностью.
Как сообщается о распространенности?
- Распространенность может быть указана в процентах (5% или 5 человек из 100) или как количество случаев на 10 000 или 100 000 человек. Способ сообщения о распространенности зависит от того, насколько распространена данная характеристика среди населения.
- Есть несколько способов измерить и сообщить о распространенности в зависимости от временных рамок оценки.
- Точечная распространенность — это доля населения, которая имеет характеристику в определенный момент времени.
- Распространенность периода — это доля населения, которая имеет характеристику в любой момент в течение данного интересующего периода времени. «Последние 12 месяцев» — это обычно используемый период.
- Распространенность в течение всей жизни — это доля населения, которая в какой-то момент жизни когда-либо обладала данной характеристикой.
Чем отличается распространенность от заболеваемости?
- Заболеваемость — это показатель количества новых случаев, характерных для данной характеристики, которые развиваются в популяции за определенный период времени; тогда как распространенность — это доля населения, у которой есть конкретная характеристика в данный период времени, независимо от того, когда они впервые проявили эту характеристику.
- Исследователи могут изучать отдельные (новые) случаи заболевания, чтобы помочь выявить причины и предотвратить дополнительные случаи.Часто сообщается о заболеваемости инфекционными заболеваниями.
Как методы влияют на оценки распространенности?
- Для оценки распространенности психических расстройств используются различные методы.
- Различия в методологии могут повлиять на оценки распространенности. Некоторые методологические различия, которые могут повлиять на сравнение исследований, включают, помимо прочего: охватываемые группы населения; сроки сбора данных; образец дизайна; режим сбора данных; используемые инструменты и исследования; операционные определения; и методы оценки.
Последнее обновление:
Определение распространенности по Merriam-Webster
пред · а · ленц | \ ˈPre-və-lən (t) s , ˈPrev-lən (t) s \2 : степень преобладания чего-либо особенно : процент населения, пораженного определенным заболеванием в данный момент времени.
принципов эпидемиологии | Урок 3
.Раздел 2: Показатели частоты заболеваемости
Заболеваемость определяется как любое отклонение, субъективное или объективное, от состояния физиологического или психологического благополучия.На практике заболеваемость включает болезнь, травму и инвалидность. Кроме того, хотя в этом уроке термин относится к количеству заболевших, его также можно использовать для описания периодов болезни, которые пережили эти люди, или продолжительности этих болезней. ( 4 )
Показатели частоты заболеваемости характеризуют количество людей в популяции, которые заболели (заболеваемость) или заболели в данный момент (распространенность). Обычно используемые меры перечислены в таблице 3.3.
Таблица 3.3 Часто используемые показатели заболеваемости
Размер | Числитель | Знаменатель |
|---|---|---|
Доля заболеваемости | Количество новых случаев заболевания за указанный промежуток времени | Население на начало временного интервала |
Вторичная скорость атаки | Количество новых случаев среди контактов | Общее количество контактов |
Уровень заболеваемости | Количество новых случаев заболевания за указанный промежуток времени | Суммарные человеко-годы наблюдения или средняя численность населения за временной интервал |
Точечная распространенность | Количество текущих дел (новых и существующих) на указанный момент времени | Население в тот же указанный момент времени |
Период распространенности | Количество текущих дел (новых и существующих) за указанный период времени | Средняя или промежуточная популяция |
Заболеваемость относится к возникновению новых случаев заболеваний или травм среди населения в течение определенного периода времени.Хотя некоторые эпидемиологи используют заболеваемость для обозначения числа новых случаев в сообществе, другие используют заболеваемость для обозначения числа новых случаев на единицу населения.
Обычно используются два типа заболеваемости — процент заболеваемости и процент заболеваемости .
Доля заболеваемости или риск
Определение доли заболеваемости
Синонимы к слову доля заболеваемости
- Скорость атаки
- Риск
- Вероятность развития болезни
- Кумулятивная заболеваемость
Доля заболеваемости — это доля изначально здорового населения, которое заболевает, получает травму или умирает в течение определенного (обычно ограниченного) периода времени.Синонимы включают скорость атаки, риск, вероятность заболевания и совокупную заболеваемость. Доля заболеваемости — это пропорция, потому что все лица в числителе, у которых развиваются заболевания, включены в знаменатель (все население).
Метод расчета доли заболеваемости (риска)
Количество новых случаев заболеваний или травм в течениеуказанного периода Численность населения на начало периода
ПРИМЕРЫ: Расчет доли заболеваемости (риска)
Пример A: При исследовании диабетиков 100 из 189 диабетиков умерли в течение 13-летнего периода наблюдения.Подсчитайте риск смерти для этих мужчин.
Числитель = 100 смертей среди мужчин с диабетом
Знаменатель = 189 мужчин с диабетом
10 n = 10 2 = 100
Риск = (100 ⁄ 189) × 100 = 52,9%
Пример B: При вспышке гастроэнтерита среди участников корпоративного пикника 99 человек съели картофельный салат, у 30 из которых развился гастроэнтерит. Рассчитайте риск заболевания среди людей, которые ели картофельный салат.
Числитель = 30 человек, которые ели картофельный салат и заболели гастроэнтеритом
Знаменатель = 99 человек, которые ели картофельный салат
10 n = 10 2 = 100
Риск = «Скорость атаки, связанная с пищевыми продуктами» = (30 ⁄ 99) × 100 = 0.303 × 100 = 30,3%
Свойства и использование пропорций падения
- Доля заболеваемости — это показатель риска заболевания или вероятности развития заболевания в течение указанного периода. В качестве меры заболеваемости он включает в числитель только новые случаи заболевания. Знаменатель — это количество людей в населении на начало периода наблюдения. Поскольку все люди с новыми случаями заболевания (числитель) также представлены в знаменателе, риск также является пропорцией.
Подробнее о знаменателях
Знаменатель доли заболеваемости — это количество людей в начале периода наблюдения. Знаменатель должен быть ограничен «группой риска» по развитию заболевания, то есть лицами, которые потенциально могут заболеть этим заболеванием, и включаться в числитель. Например, если числитель представляет новые случаи рака яичников, знаменатель должен быть ограничен женщинами, поскольку у мужчин нет яичников.Это легко сделать, поскольку данные переписи с разбивкой по полу легко доступны. Фактически, в идеале знаменатель должен быть ограничен женщинами с яичниками, за исключением женщин, которым удалили яичники хирургическим путем (часто в сочетании с гистерэктомией), но обычно это нецелесообразно. Это пример того, как полевые эпидемиологи делают все возможное, используя имеющиеся у них данные.
- В условиях эпидемии термин , уровень атаки часто используется как синоним риска.Это риск заражения в течение определенного периода, например, во время вспышки. Могут быть рассчитаны различные коэффициенты атаки.
Общая частота атак — это общее количество новых случаев, разделенное на общую численность населения.
Уровень атаки, связанной с пищей, — это количество людей, которые съели определенную пищу и заболели, деленное на общее количество людей, которые съели эту пищу, как показано в предыдущем примере с картофельным салатом.
Частота вторичного нападения Иногда рассчитывается , чтобы задокументировать разницу между передачей болезни по месту жительства и передачей болезни в домашнем хозяйстве, бараках или другом закрытом населении.Рассчитывается как:
Количество обращений среди контактных лиц первичных случаев Общее количество контактов× 10 n
Часто общее количество контактов в знаменателе рассчитывается как общая численность населения в домохозяйствах с первичными случаями за вычетом количества первичных случаев. Для вторичной атаки 10 n обычно составляет 100%.
ПРИМЕР: Расчет вторичной скорости атаки
Рассмотрим вспышку шигеллеза, во время которой заболели 18 человек в 18 различных домашних хозяйствах.Если население сообщества составляло 1000 человек, то общий уровень атаки составлял 18 ⁄ 1000 × 100% = 1,8%. Спустя один инкубационный период у 17 человек из тех же домохозяйств, где были эти «первичные» заболевшие, развился шигеллез. Если в 18 домохозяйствах было 86 человек, рассчитайте уровень вторичного нападения.
Частота вторичной атаки = (17 ⁄ (86-18)) × 100% = (17 ⁄ 68) × 100% = 25,0%
Уровень заболеваемости или количество человеко-времени
Определение уровня заболеваемости
Уровень заболеваемости или человеко-временной показатель — это показатель заболеваемости, который включает время непосредственно в знаменатель.Доля человеко-времени обычно рассчитывается на основе долгосрочного когортного последующего исследования, в котором за участниками наблюдают с течением времени и документируют возникновение новых случаев заболевания. Как правило, за каждым человеком наблюдают с установленного времени начала до тех пор, пока не будет достигнута одна из четырех «конечных точек»: начало болезни, смерть, выход из исследования («потерян для последующего наблюдения») или конец исследования. Как и в случае с долей заболеваемости, числитель показателя заболеваемости — это количество новых случаев, выявленных за период наблюдения.Однако знаменатель отличается. Знаменатель представляет собой сумму времени, в течение которого наблюдали за каждым человеком, в сумме для всех людей. Этот знаменатель представляет собой общее время, в течение которого население подвергалось риску заболевания и находилось под наблюдением. Таким образом, уровень заболеваемости — это отношение количества случаев к общему времени, в течение которого население подвержено риску заболевания.
Метод расчета заболеваемости
Количество новых случаев заболевания или травмы за указанный период Время наблюдения за каждым человеком, в сумме по всем лицамВ долгосрочном исследовании заболеваемости за каждым участником исследования можно наблюдать или наблюдать в течение нескольких лет.Считается, что один человек, наблюдаемый в течение 5 лет без развития заболевания, обеспечил последующее наблюдение в течение 5 человеко-лет.
Как насчет человека, за которым наблюдали в течение одного года, прежде чем он потерял возможность наблюдения на втором году? Многие исследователи предполагают, что лица, потерянные для последующего наблюдения, в среднем не имели болезней в течение полугода, и, таким образом, вносили полгода в знаменатель. Таким образом, вклад человека, наблюдаемого в течение одного года, прежде чем он был потерян для последующего наблюдения, составляет 1,5 человеко-года. Такое же предположение сделано для участников, у которых заболевание было диагностировано на обследовании 2-го года обучения — у некоторых заболевание могло развиться в 1-й месяц, а у других — в течение 2–12 месяцев.Таким образом, в среднем они заболевают в середине года. В результате лица, у которых диагностировано заболевание, участвуют в наблюдении в течение ½ года в год постановки диагноза.
Знаменатель нормы человеко-времени представляет собой сумму всех человеко-лет для каждого участника исследования. Таким образом, кто-то проиграл для последующего наблюдения на 3-м году, а кто-то, у кого диагностировали болезнь на 3-м году, каждый вносит в знаменатель 2,5 года безрецидивного наблюдения.
Свойства и использование коэффициентов заболеваемости
- Показатель заболеваемости описывает, насколько быстро болезнь возникает в популяции.Он основан на человеко-времени, поэтому у него есть некоторые преимущества перед долей заболеваемости. Поскольку человеко-время рассчитывается для каждого предмета, оно может вместить людей, которые входят в исследование и покидают его. Как отмечалось в предыдущем примере, знаменатель учитывает участников исследования, которые потеряны для последующего наблюдения или умерли в течение периода исследования. Кроме того, это позволяет участникам участвовать в исследовании в разное время. В последующее исследование NHANES некоторые участники были включены в 1971 году, другие — в 1972, 1973, 1974 и 1975 годах.
- Человеко-время имеет один важный недостаток. Человеко-время предполагает, что вероятность заболевания в течение периода исследования постоянна, так что 10 человек, наблюдаемых в течение одного года, равняются одному человеку, наблюдаемому в течение 10 лет. Поскольку риск многих хронических заболеваний увеличивается с возрастом, это предположение часто неверно.
- Долгосрочные когортные исследования описанного здесь типа не очень распространены. Однако эпидемиологи гораздо чаще рассчитывают уровни заболеваемости на основе числителя наблюдаемых или зарегистрированных случаев, а знаменатель — на основе среднегодовой численности населения.Оказывается, что этот тип инцидентов сопоставим с персонально-временной нормой.
- Наконец, если вы укажете уровень заболеваемости, скажем, в исследовании сердечных заболеваний, равный 2,5 на 1000 человеко-лет, эпидемиологи могут понять, но большинство других — нет. Человеко-время — это эпидемиологический жаргон. Чтобы преобразовать этот жаргон во что-то понятное, просто замените «человеко-годы» на «человек в год». Сообщение о 2,5 новых случаях сердечных заболеваний на 1000 человек в год звучит скорее как английский, чем жаргон.Это также передает ощущение заболеваемости как динамического процесса, скорости, с которой новые случаи заболевания возникают среди населения.
ПРИМЕРЫ: Расчет показателей заболеваемости
Пример A: Исследователи включили в исследование 2100 женщин и ежегодно наблюдали за ними в течение четырех лет, чтобы определить частоту сердечных заболеваний. Через год ни у одного не было нового диагноза болезни сердца, но 100 были потеряны для последующего наблюдения. Через два года одному из них был поставлен новый диагноз — болезнь сердца, а еще 99 были потеряны для последующего наблюдения.Спустя три года еще семерым были поставлены новые диагнозы сердечных заболеваний, и 793 пациента были потеряны для последующего наблюдения. Через четыре года еще 8 были поставлены новые диагнозы сердечных заболеваний, и еще 392 пациента были потеряны для последующего наблюдения.
Результаты исследования также можно описать следующим образом: В первый год болезни сердца не было диагностировано. Заболевание сердца было диагностировано у одной женщины на втором году, у семи женщин на третьем году и у восьми женщин на четвертом году наблюдения. 100 женщин были потеряны для последующего наблюдения к первому году, еще 99 были потеряны для последующего наблюдения через два года, еще 793 женщины были потеряны для последующего наблюдения через три года, а еще 392 женщины были потеряны для последующего наблюдения через 4 года. лет, в результате чего 700 женщин наблюдались в течение четырех лет и оставались здоровыми.
Рассчитайте уровень заболеваемости сердечными заболеваниями среди этой когорты. Предположим, что люди с новым диагнозом сердечного заболевания и лица, потерявшие возможность последующего наблюдения, не имели болезней в течение полугода, и, таким образом, вносят полгода в знаменатель.
Числитель = количество новых случаев сердечных заболеваний
= 0 + 1 + 7 + 8 = 16
Знаменатель = человеко-годы наблюдения
= (2000 + ½ × 100) + (1 900 + ½ × 1 + ½ × 99) + (1100 + ½ × 7 + ½ × 793) +
(700 + ½ × 8 + ½ × 392)
= 6400 человеко-лет наблюдения
или
Знаменатель = человеко-годы наблюдения
= (1 × 1.5) + (7 × 2,5) + (8 × 3,5) + (100 × 0,5) + (99 × 1,5) + (793 × 2,5) +
(392 × 3,5) + (700 × 4)
= 6400 человек- лет наблюдения
человеко-время =
Количество новых случаев заболевания или травмы за указанный период Время наблюдения за каждым человеком, в сумме по всем лицам = 16 ⁄ 6400
= 0,0025 случаев на человека в год
= 2,5 случая на 1000 человеко-лет
Напротив, коэффициент заболеваемости можно рассчитать как 16 ⁄ 2100 = 7,6 случая на 1000 населения в течение четырехлетнего периода, или в среднем 1.9 случаев на 1000 в год (7,6, разделенные на 4 года). Доля заболеваемости недооценивает истинный уровень, поскольку не учитывает лиц, потерянных для последующего наблюдения, и предполагает, что они оставались здоровыми в течение всех четырех лет.
Пример B: В последующее исследование диабета были включены 218 женщин с диабетом и 3823 женщины без диабета. К концу исследования 72 женщины с диабетом и 511 женщин без диабета умерли. Женщин с диабетом наблюдали в общей сложности 1862 человеко-года; женщины, не страдающие диабетом, наблюдались в общей сложности 36 653 человеко-года.Рассчитайте уровень смертности среди женщин с диабетом и женщин без диабета.
Для женщин с диабетом числитель = 72, а знаменатель = 1862
Человеко-время = 72 ⁄ 1862
= 0,0386 смертей на человеко-год
= 38,6 смертей на 1000 человеко-лет
Для женщин, не страдающих диабетом, числитель = 511 и знаменатель = 36 653
Человеко-время = 511 ⁄ 36 653 = 0,0139 смертей на человеко-год
= 13,9 смертей на 1000 человеко-лет
ПРИМЕРЫ: Расчет показателей заболеваемости (продолжение)
Пример C: В 2003 г. в США было зарегистрировано 44 232 новых случая синдрома приобретенного иммунодефицита (СПИД).( 5 ) Расчетная численность населения США в середине года в 2003 г. составляла приблизительно 290 809 777 человек. ( 6 ) Подсчитайте уровень заболеваемости СПИДом в 2003 г.
Числитель = 44 232 новых случая СПИДа
Знаменатель = 290 809 777 расчетное население в середине года
10 n = 100000
Уровень заболеваемости = (44 232 ⁄ 290 809 777) × 100 000
= 15,21 новых случаев СПИДа на 100 000 населения
Распространенность
Определение распространенности
Распространенность, иногда называемая коэффициентом распространенности — это доля людей в популяции, у которых есть определенное заболевание или признак в определенный момент времени или в течение определенного периода времени.Распространенность отличается от заболеваемости тем, что распространенность включает все случаи, как новые, так и ранее существовавшие, в популяции в указанное время, тогда как заболеваемость ограничивается только новыми случаями.
Точечная распространенность относится к распространенности, измеренной в определенный момент времени. Это доля людей с определенным заболеванием или признаком в определенный день.
Периодическая распространенность относится к распространенности, измеренной в течение определенного периода времени. Это доля людей с определенным заболеванием или признаком в любой момент в течение интервала.
Метод расчета распространенности болезни
Все новые и уже существующие случаиза определенный период времени Население за тот же период времени
× 10 n
Метод расчета распространенности признака
Лица, имеющие определенный атрибутв течение определенного периода времени Население за тот же период времени
× 10 n
Значение 10 n обычно равно 1 или 100 для общих атрибутов.Значение 10 n может быть 1000, 100000 или даже 1000000 для редких признаков и для большинства заболеваний.
ПРИМЕР: Расчет распространенности
При обследовании 1150 женщин, родивших в штате Мэн в 2000 году, в общей сложности 468 сообщили о том, что принимали поливитамины не менее 4 раз в неделю в течение месяца перед беременностью. ( 7 ) Подсчитайте распространенность частого использования поливитаминов в этой стране. группа.
Числитель = 468 пользователей поливитаминов
Знаменатель = 1150 женщин
Распространенность = (468 ⁄ 1150) × 100 = 0.407 × 100 = 40,7%
Свойства и использование распространенности
- Часто путают распространенность и заболеваемость. Распространенность относится к доле людей, у которых имеет состояние в течение определенного периода времени или в течение определенного периода времени, тогда как заболеваемость относится к доле или частоте лиц, у которых развиваются состояние в течение определенного периода времени. Таким образом, распространенность и заболеваемость схожи, но распространенность включает новые и ранее существовавшие случаи, тогда как заболеваемость включает только новые случаи.Ключевое отличие заключается в их числителях.
Числитель заболеваемости = новые случаи, произошедшие в течение определенного периода времени
Числитель распространенности = все случаи, имевшие место в течение заданного периода времени
- Числитель доли или уровня заболеваемости состоит только из лиц, болезнь которых началась в течение указанного интервала. Числитель распространенности включает всех людей, заболевших по указанной причине в течение указанного интервала , независимо от того, когда болезнь началась .Он включает не только новые случаи, но и уже существующие случаи, когда речь идет о лицах, которые оставались больными в течение некоторой части указанного интервала.
- Распространенность зависит как от заболеваемости, так и от продолжительности заболевания. Высокая распространенность заболевания в популяции может отражать высокую заболеваемость или длительную выживаемость без лечения или того и другого. И наоборот, низкая распространенность может указывать на низкую заболеваемость, быстрый летальный исход или быстрое выздоровление.
- Часто измеряется распространенность, а не заболеваемость хроническими заболеваниями, такими как диабет или остеоартрит, которые имеют длительную продолжительность и даты начала, которые трудно определить.
ПРИМЕРЫ: Заболеваемость в сравнении с распространенностью
На рис. 3.1 представлены 10 новых случаев заболевания в течение примерно 15 месяцев среди 20 человек. Каждая горизонтальная линия представляет одного человека. Стрелка вниз указывает дату начала болезни. Сплошная линия обозначает продолжительность болезни. Стрелка вверх и крест обозначают дату выздоровления и дату смерти соответственно.
Рис. 3.1 Новые случаи заболевания с 1 октября 2004 г. по 30 сентября 2005 г.
Описание изображения
Пример A: Рассчитайте уровень заболеваемости с 1 октября 2004 г. по 30 сентября 2005 г., используя в качестве знаменателя среднюю популяцию (население, живущее на 1 апреля 2005 г.).Выразите норму на 100 жителей.
Числитель уровня заболеваемости = количество новых случаев в период с 1 октября по 30 сентября
= 4 (остальные 6 случаев имели начало до 1 октября и не включены)
Знаменатель уровня заболеваемости = население 1 апреля
= 18 (лица 2 и 8 умерли до 1 апреля)
Уровень заболеваемости = (4 ⁄ 18) × 100
= 22 новых случая на 100 человек
Пример B: Рассчитайте точечную распространенность на 1 апреля 2005 г. Точечная распространенность — это количество заболевших на дату, деленное на численность населения на эту дату.1 апреля заболели семь человек (лица 1, 4, 5, 7, 9 и 10).
Точечная распространенность = (7/18) × 100
= 38,89%
Пример C: Рассчитайте распространенность за период с 1 октября 2004 г. по 30 сентября 2005 г. Числитель распространенности за период включает всех, кто болел в любое время в течение периода. На Рисунке 3.1 первые 10 человек все время болели в течение периода.
Распространенность периода = (10 ⁄ 20) × 100
= 50,0%
Ссылки (этот раздел)
- Последний JM.Словарь эпидемиологии, 4-е изд. Нью-Йорк: Oxford U. Press; 2001.
- Hopkins RS, Jajosky RA, Hall PA, Adams DA, Connor FJ, Sharp P, et. al. Сводка болезней, подлежащих уведомлению — США, 2003 г. MMWR 2003; 52 (№ 54): 1–85.
- Бюро переписи населения США [Интернет]. Вашингтон, округ Колумбия: [обновлено 11 июля 2006 г .; цитируется 2 октября 2005 г.]. Оценки населения. Доступно по адресу: http://www.census.gov/popestexternal icon.
- Уильямс Л.М., Морроу Б., Лански А. Наблюдение за выбранным поведением и опытом матери до, во время и после беременности: система мониторинга оценки риска беременности (PRAMS).В: Сводки наблюдений, 14 ноября 2003 г. MMWR 2003; 52 (№ SS-11): 1–14.
Рисунок 3.1
Описание: До 1 октября заболели шесть человек; Двое из них скончались до 1 апреля. В период с 1 октября по 30 сентября заболели еще четыре человека. Еще шесть человек умерли после 1 апреля. Вернуться к тексту.
Распространенность| эпидемиология | Britannica
Распространенность , в эпидемиологии, доля населения с заболеванием или определенным состоянием в определенный момент времени (точечная распространенность) или за определенный период времени (распространенность за период).Распространенность часто путают с заболеваемостью, которая касается только количества новых случаев в популяции за определенный промежуток времени.
Британская викторина
44 вопроса из самых популярных викторин «Британника» о здоровье и медицине
Что вы знаете об анатомии человека? Как насчет медицинских условий? Мозг? Вам нужно много знать, чтобы ответить на 44 самых сложных вопроса из самых популярных викторин Britannica о здоровье и медицине.
Для распространенности числитель — это количество существующих случаев или состояний, а знаменатель — это общая популяция или группа. Например, распространенность диабета 2 типа среди детей в возрасте от 2 до 12 лет равна количеству детей в возрасте от 2 до 12 лет с диабетом 2 типа, деленному на общее количество детей в этом возрастном диапазоне.
Распространенность особенно полезна для специалистов по планированию систем здравоохранения и специалистов общественного здравоохранения. Знание бремени болезней среди населения, будь то глобальное или местное, имеет важное значение для обеспечения ресурсов, необходимых для финансирования специальных услуг или программ укрепления здоровья.Например, директор дома престарелых должен уметь измерять долю пожилых людей с болезнью Альцгеймера, чтобы спланировать соответствующий уровень услуг для жителей. Законодателям и специалистам в области общественного здравоохранения требуется статистика населения, чтобы определять приоритетность финансирования программ здравоохранения, например программ, направленных на снижение ожирения или отказ от курения. Распространенность поведения и заболеваний на национальном уровне и уровне штата обычно рассчитывается с использованием данных, систематически собираемых у населения посредством крупных медицинских обследований, таких как Национальное обследование здоровья и питания (NHANES) в Соединенных Штатах.
Распространенность математически связана с заболеваемостью. Когда заболеваемость стабильна во времени, например, при отсутствии эпидемий или изменений в эффективности лечения, распространенность ( P ) является произведением заболеваемости ( I ) и средней продолжительности ( D ) болезнь или состояние, или P = I × D . Когда эти предположения не могут быть выполнены, существуют более сложные математические отношения между заболеваемостью и распространенностью.
Получите подписку Britannica Premium и получите доступ к эксклюзивному контенту. Подпишись сейчасБазовая статистика: заболеваемость, распространенность, заболеваемость и смертность — средства обучения статистике
Что такое заболеваемость?
Заболеваемость — это показатель заболеваемости, который позволяет нам определить вероятность того, что у человека будет диагностирована болезнь в течение определенного периода времени. Следовательно, заболеваемость — это количество впервые диагностированных случаев заболевания. Уровень заболеваемости — это количество новых случаев заболевания, деленное на количество лиц, подверженных риску заболевания.Если в течение одного года у пяти женщин будет диагностирован рак груди из 200 женщин, участвовавших в исследовании (у которых не было рака груди в начале периода исследования), то мы бы сказали, что заболеваемость молочной железы рак в этой популяции составил 0,025. (или 2,500 на 100,000 женщин-лет обучения)
Что такое распространенность?
Распространенность — это показатель заболеваемости, который позволяет нам определить вероятность того, что человек заболел. Таким образом, число распространенных случаев — это общее число случаев заболевания в популяции.Коэффициент распространенности — это общее количество случаев заболевания, существующее в популяции, деленное на общую численность населения. Таким образом, если измерение рака проводится среди населения в 40 000 человек, у 1200 из которых недавно был диагностирован рак, а у 3500 онкологических больных, то распространенность рака составляет 0,118. (или 11 750 на 100 000 человек)
Что такое заболеваемость?
Заболеваемость — это еще один термин, обозначающий болезнь. У человека одновременно может быть несколько сопутствующих заболеваний. Таким образом, заболеваемость может варьироваться от болезни Альцгеймера до рака и черепно-мозговой травмы.Заболевания — это НЕ смерть. Распространенность — это показатель, часто используемый для определения уровня заболеваемости среди населения.
Что такое смертность?
Смертность — это еще один термин, обозначающий смерть. Уровень смертности — это количество смертей от болезни, деленное на общую численность населения. Если на 30 000 населения приходится 25 смертей от рака легких за год, то коэффициент смертности для этого населения составляет 83 на 100 000 человек.
Что означают термины «заболеваемость» и «распространенность»?
Термины «заболеваемость» и «распространенность» относятся к количеству людей, страдающих определенным заболеванием.«Заболеваемость» означает количество людей, которым впервые был поставлен диагноз состояния, в то время как «распространенность» этого состояния включает людей с впервые установленным диагнозом, плюс людей, которым был поставлен диагноз в прошлом, и, если информация доступна, людей, у которых нет поставлен диагноз.
Заболеваемость описывает текущий риск заболеть определенным заболеванием, в то время как распространенность говорит нам, сколько людей в настоящее время живут с этим заболеванием, независимо от того, когда (или даже если) им был поставлен диагноз этого конкретного заболевания.
Эти термины сбивают с толку, и некоторые люди используют их взаимозаменяемо, даже если они не означают одно и то же и не являются взаимозаменяемыми. Читайте дальше, чтобы узнать больше о том, что они означают и как они используются в медицинских исследованиях.
Томас Барвик / Getty ImagesЗаболеваемость и распространенность определяются эпидемиологией
И заболеваемость, и распространенность — это слова, используемые в области эпидемиологии. Эпидемиология — это отрасль медицины, которая изучает, сколько людей страдает определенным заболеванием, каковы риски заражения этим заболеванием, что происходит с людьми, заболевшими этим заболеванием, и, в конечном итоге, как предотвратить возникновение болезни.
Еще один термин из эпидемиологии, который вам следует знать, это населения . Эпидемиологи изучают конкретных популяций человек. Например, они могут изучать взрослых, живущих в США, как определенную группу населения.
Группы могут быть широкими (например, все дети в Китае) или более конкретными (все пожилые люди азиатского происхождения, проживающие в Нью-Йорке). Определение конкретных групп населения позволяет эпидемиологам определить, какие факторы влияют на риск их заболевания и чем эти факторы риска могут отличаться от факторов риска для других групп населения.Взаимодействие с другими людьми
Заболеваемость и распространенность
Вот несколько конкретных примеров, которые могут помочь вам разобраться в различных значениях заболеваемости и распространенности.
Если, например, мы скажем, что заболеваемость глютеновой болезнью у действующих военнослужащих в США составляла 6,5 на 100 000 в 2008 году, это означает, что шесть с половиной активных военнослужащих на каждые 100 000 действующих военнослужащих имели диагноз, — целиакию болезнь в 2008 году.
Заболеваемость показывает, сколько людей были диагностированы с определенным заболеванием в определенной популяции людей.В этом случае изучаемым заболеванием была глютеновая болезнь, а исследуемое население было активным военнослужащим США.
Распространенность, тем временем, говорит вам, сколько людей имеют определенное состояние, независимо от того, был ли им только что поставлен диагноз или даже был ли им вообще поставлен диагноз.
Если придерживаться нашего примера с глютеновой болезнью, оценка распространенности глютеновой болезни в США в 2017 году среди людей в возрасте шести лет и старше показывает, что распространенность равна 0.7%. Это означает, что примерно каждый 141 человек в возрасте от шести лет и старше в Соединенных Штатах страдает глютеновой болезнью. В эту цифру входят люди, у которых это заболевание не было диагностировано. Согласно исследованию 2012 года, большинство людей с глютеновой болезнью (около 83%) не осознают, что у них она есть.
Слово Verywell
Вы не можете предположить, что цифры одного исследования заболеваемости или распространенности применимы к другой группе людей.
Например, просто потому, что распространенность целиакии в США равна 0.7%, вы не можете предположить, что распространенность целиакии в других странах — например, в странах Азии — такая же, как в США, поскольку эти группы населения имеют разную генетику и придерживаются разных диет и образа жизни.
На самом деле, распространенность целиакии во многих азиатских странах невысока, отчасти потому, что гены глютеновой болезни не так распространены в азиатском населении. Однако распространенность целиакии в Европе близка к ее распространенности. США, поскольку генетика и диета в этих двух популяциях людей схожи.Взаимодействие с другими людьми
Trainer Walsh Chats Exciting Derby Prospect Prospect Prevalence, Training for Godolphin
Том Педулла берет интервью у выдающихся владельцев, тренеров и жокеев конкурса America’s Best Racing, когда они едут по дороге к 147-му Дерби Кентукки, представленному Woodford Reserve 1 мая в Черчилль-Даунс .
Тренер Брендан Уолш представлен на этой неделе. Он попросит 2-к-2 Prevalence, высоко оцененного доморощенного Godolphin, сделать прыжок в компанию с дифференцированными ставками, когда он отправит его на $ 750 000, Grade 2 Wood Memorial Stakes, представленные Resorts World Casino в субботу в Aqueduct.
Жеребенок Medaglia d’Oro сошел с дистанции в 2. Он ворвался на сцену с шумной игрой длиной 8 ½, продлившейся семь стадий во время своего дебюта 23 января в Gulfstream Park. После этого удачного старта у него поднялась небольшая температура, но он выздоровел и одержал убедительную победу на трех дистанциях в гонке на одну милю 11 марта, также в Gulfstream.
Prevalence может обеспечить себе место в Кентукки Дерби с победой или заняв второе место в 1 1/8 мили Вуд, поскольку четверке лучших присуждаются квалификационные баллы по шкале 100-40-20-10.
Уолш надеется, что Prevalence станет его вторым стартером в поисках роз. Он оседлал Plus Que Parfait и занял восьмое место в 2019 году после того, как этот жеребенок квалифицировался, выиграв дерби в Объединенных Арабских Эмиратах в Дубае.
Тайлер Гаффалионе на борту каждого из первых двух стартов Prevalance снова будет кататься на жеребце в лесу.
ПЕДУЛЛА: Что удерживало Prevalence от соревнований на 2 балла?
WALSH: Он никогда не понимал меня до конца своего двухлетнего возраста.Думаю, было несколько мелких недочетов, обычные вещи двухлетней давности.
ПЕДУЛЛА: Это большой недостаток, когда лошадь, не находящаяся в гонке на 2, пытается пройти Дерби?
WALSH: Нам повезло, что мы вывели его на ипподром в начале года. Но это действительно ставит вас в положение, что, если они не пробежали на 2, они не могут пропустить ни одной доли на 3.
PEDULLA: Были ли вы удивлены выигрышной разницей в дебюте Prevalence?
WALSH: Ага.Мы действительно думали, что он был довольно хорошей лошадью. Дома он проделал очень хорошую работу. То, что он победил, меня не удивило. Чтобы пойти и побеждать так, как он, я не думаю, что есть много людей, у которых новички побеждали подобным образом.
ПЕДУЛЛА: После первой гонки у него поднялась небольшая температура. Было ли это серьезной неудачей?
WALSH: Это лишило нас всякого шанса забежать в Фонтан молодости [Ставки на 27 февраля]. Это также испортило наши шансы на попадание во Флоридское Дерби.Очевидно, лошади нравится Gulfstream. Если у вас есть лошадь, которой нравится беговая дорожка, вы хотели бы подготовить ее к Дерби на этой трассе, если бы вы могли.
PEDULLA: Что вы узнали о Prevalence, получив его пособие?
WALSH: Я бы не чувствовал себя так комфортно, когда ему доводилось делать глубокий удар за одну пробежку. Было важно, чтобы он вышел и получил вторую гонку. Он составлял компанию немного дольше, но он подтвердил то, что мы думали о нем, и в конце довольно легко выиграл.Это облегчило переход к следующему шагу.
ПЕДУЛЛА: Что для вас значит тренироваться для Годольфина?
WALSH: Лично для меня это очень важно. Я начал работать с этими ребятами 25 лет назад в Ирландии на одной из их ферм. Я много времени проводил в Дубае в конце 90-х — начале 2000-х годов. Нам всегда выпала честь работать для них с лучшими лошадьми со всего мира. Это просто сбывшаяся мечта. Каждый молодой тренер мечтает тренировать лошадей такого калибра.
PEDULLA: Вы обеспокоены тем, что распространенность не может быть выведена из-за расстояния?
WALSH: Medaglia d’Oro разводила множество лошадей, которые могут ходить по земле.