Галерея работ
- CityDentaMed
- Информация
- Галерея работ
На этой странице можно увидеть фотоотчеты о наших работах.
Зубная формула
В стоматологии каждый зуб имеет свой номер. Зубные ряды принято делить на четыре сектора, а в секторах вести отсчет от центра к краям. Таким образом, каждый зуб имеет уникальный номер, состоящий из двух цифр: первая — номер сектора, вторая — номер зуба в секторе.
12.03.2021 Протезирование полноанатомическими коронками из диоксида циркония, цвет белый.
- Исходная ситуация: замена металлокерамических несъёмных протезов, потерявших эстетический вид и имеющих сколы, на коронки и мостовидные протезы из диоксида циркония производства компании VITA.
По желанию пациента выбран максимально белый цвет.
- Результат.
- Стоматолог-ортопед: Молчанов В.А.
- Техник: Липский А.Н.
28.02.2020
- Для коррекции формы зубов в рамках ортодонтического лечения пациенту было предложено закрыть широкие верхние межзубные промежутки эстетическими винирами из немецкой керамики Duceram Kiss. Такие виниры изготавливаются методом нанесения и наклеиваются на здоровые необточенные зубы.
- Стоматолог-ортопед: Молчанов В.А.
- Техник: Липский А.Н.
21.02.2020 Работа по реставрации 35 и 36 зубов.
- У пациента откололась часть 35 зуба, в котором были уже залечены каналы. Восстановить его было решено с помощью вкладки из полевошпатной керамики VITABLOCS Mark II. Кроме того, были показания для замены большой пломбы в соседнем, 36 зубе, и её тоже решили заменить на вкладку из такой же полевошпатной керамики.
- Стоматолог-ортопед: Молчанов В.А.
- Техник: Липский А.Н.
22.03.2018 Работа по протезированию четырех верхних передних зубов
- Исходная ситуация: препарированные зубы (11, 12, 21, 22).
- Результат: установлено 4 отдельных коронки из полевошпатной керамики TriLuxe forte немецкой компании VITA с индивидуализацией по цвету.
27.
- Исходная ситуация: у пациентки стоял металлический штифт.
- Примерка коронки.
- Результат: коронка из полевошпатной керамики TriLuxe немецкой компании VITA с индивидуализацией по цвету.
20.02.2018 Работа по протезированию шести центральных верхних зубов.
- Исходная ситуация: у пациентки стоял временный пластиковый мост на месте пяти центральных верхних зубов.
- Результат: было решено установить 5 отдельных коронок и один винир из полевошпатной керамики TriLuxe немецкой компании VITA и индивидуализировать их по цвету.
- Препарированные зубы.
VITABLOCS TriLuxe/TriLuxe forte —

Преимущества:
Выдающиеся эстетические свойства — переход цвета от шейки к краю в керамических коронках из VITABLOCS TriLuxe/TriLuxe forte соответствует естественному строению зуба. У VITABLOCS TriLuxe цветовой переход от эмали к пришеечному слою более выражен. Особенно подходят для изготовления виниров, частичных и полноанатомических коронок во фронтальном отделе.
18.12.2017 Работа по протезированию четвертого верхнего левого зуба (24)
- Исходная ситуация: в нашем хирургическом кабинете пациентке на место отсутствующего зуба вживлен имплантат, затем поставлен формирователь десны.
- Определение цвета натуральных зубов пациентки.
- Результат: коронка на имплант из стеклокерамики нового поколения Suprinity немецкой компании VITA с индивидуализацией по цвету.
VITA SUPRINITY PC представляет собой новое поколение стеклокерамических материалов. В инновационном процессе стеклокерамика обогащается диоксидом циркония (примерно 10% весовых). Так образуется первая керамика на основе силиката лития, усиленная диоксидом циркония (ZLS).
- Широкий спектр показаний для изготовления высокоэстетичных реставраций:
- Коронки для фронтальных и жевательных зубов
- Коронки с опорой на имплантаты
- Вкладки / накладки
- Виниры
Преимущества:
- Высокая надежность благодаря диоксиду циркония
- Оптимизированная стабильность кромок по сравнению с керамикой на основе дисиликата лития благодаря уникальной форме зерен
- Простая обработка благодаря хорошим полировальным свойствам и стабильности при обжиге
- Отличная эстетика благодаря интегрированной транслюцентности, флуоресценции и опалесценции
ГАУЗ МО «БСП № 1»
ЗАПИСЬ НА ПЛАТНЫЙ ПРИЁМ
ЗАПИСАТЬСЯ НА ПРИЁМ ПО ОМС
Единый номер: 8(495) 308-18-18
Пн-Сб 08:00-20:00 | Вс-Выходной
Уважаемые пациенты!
ГРАФИК РАБОТЫ ПОЛИКЛИНИКИ
В ПЕРИОД НОВОГОДНИХ ПРАЗДНИКОВ:
• 31 декабря, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9 января – с 09. 00 до 15.00;
• 01, 07 января – выходной;
Обращаем ваше внимание, что в указанные дни
приём ведётся по только адресу:
ул. 40 лет Победы, д. 18
Что нужно взять с собой
ДОКУМЕНТЫ:
— Страховой полис ОМС;
— СНИЛС;
— Свидетельство о рождении или паспорт гражданина РФ;
— Паспорт представителя;
Просим явиться за 15-20 минут
Подробнее
Записаться на приём (ОМС)
Весь спектр услуг по профилактике, лечению и удалению зубов в рамках программы ОМС. Время ожидания свободной даты на плановое лечение около 2-х недель. Опыт работы врачей от одного года.
Записаться
Как записаться на приём
— Сall-центра Губернатора Московской области:
телефон 122;
— Через интернет;
— В инфоматах, которые находятся на первом этаже нашей поликлиники.
Подробнее
Наши специалисты
Коллектив стоматологической поликлиники № 1 состоит из высококвалифицированных специалистов с разнообразным опытом, которые нашли свое призвание в оказании медицинской помощи.
Подробнее
Обратиться к главврачу
Если у Вас есть интересные идеи или Вам не понравилось обслуживание, хотите выразить благодарность или пожаловаться, то данный сервис позволит обратиться к главному врачу напрямую.
Подробнее
Полезное приложение
Приложение своевременно напомнит о необходимости показать ребёнка доктору, даст полезные советы и рекомендации как ухаживать за зубами детей и сохранить их красивыми и здоровыми на долгие годы.
Перейти
График приёма граждан
Если у Вас возникли затруднения при получении медицинской помощи и Вы не смогли решить их по телефону, руководство медицинского учреждения готово лично принять Вас, в соответствии с графиком приёма.
Подробнее
Запись на платный приём
Мощное оснащение для решения любых проблем при заболевании зубов. Несколько вариантов современной анестезии. Запись на любое удобное время. Ожидание свободной даты 1–2 дня. Опыт работы врачей от 5 лет.
Сообщение: Пилотный проект. Данная форма не предназначена для приема обращений граждан в порядке Федерального закона от 02.05.2006 № 59-ФЗ «О порядке рассмотрения обращений граждан Российской Федерации» и предоставляет возможность направить электронное сообщение в рамках реализации пилотного проекта по внедрению «Единого окна цифровой обратной связи». Ответ на сообщение будет направлен не позднее 8 рабочих дней после дня его регистрации, а по отдельным тематикам – в укороченные сроки.
ЛЕЧЕНИЕ
КАРИЕСА
УДАЛЕНИЕ ЗУБОВ
БЕЗ БОЛИ
ИМПЛАНТАЦИЯ
ЗУБОВ
ПРОТЕЗИРОВАНИЕ
ЗУБОВ
ЭНДОДОНТИЯ –
ЛЕЧЕНИЕ КАНАЛОВ
ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ
ГИГИЕНА ПОЛОСТИ РТА
ИСПРАВЛЕНИЕ
ПРИКУСА
ЭСТЕТИЧЕСКАЯ
РЕСТАВРАЦИЯ
В нашей стоматологической поликлинике применяются такие диагностические методы, как рентген-диагностика и ОПТГ (ортопантомография) – обзорный панорамный снимок, который отображает зубные ряды, височно-нижнечелюстные суставы, состояние костной ткани, положение зубов мудрости и их зачатков, гайморовых пазух и т. д.
ОПТГ – это информативный метод исследования, который вместе со стандартными мануальными методами обследования позволяет выявить:
- кариозные поражения зубов;
- пульпит зубов;
- апикальный периодонтит зубов;
- травматические повреждения зубов и челюстей;
- радикулярные кисты;
- заболевания височно-нижнечелюстного сустава;
- аномалии развития зубов и челюстей;
Без тщательного обследования невозможна качественная работа врачей-стоматологов всех специализаций.
Вы сможете пройти быстрое и безболезненное обследование за 1 посещение!
27.09.2022
Выходные с пользой — это про нас!!!
24.09.2022 врачи ГАУЗ МО «БСП1» детского отделения: Ширшова М.С., Рыжакова И.В., Трофимова А.В., Шамилов Н.Н., Пахомкина А.В., Скворцова И.А. посетили курс Кузнецовой Е.В. «Коронки для временных зубов на детском стоматологическом приёме». …
16.09.2022
Перелом зуба
Нередко пациенты приходят с такой патологией. Как понять, что сломался зуб: резкая сильная боль, кровоточивость десны, челюсти плотно не смыкаются, дефект или смещение зуба, трудно открыть рот, отёк мягких тканей, расшатывание зуба. Подобны…
16.08.2022
В детском отделении ГАУЗ МО «БСП1» пополнение!
Начал работу детский врач Пахомкина Анастасия Михайловна. Анастасия Михайловна закончила ФГБОУВО «Тверской государственный медицинский университет» по специальности врач-стоматолог. …
12.08.2022
Главный врач ГАУЗ МО «БСП №1» награждён Благодарностью Губернатора Московской области
За участие в подготовке и проведении Всероссийского форума «Здоровье нации – основа процветания России» главный врач «Балашихинской стоматологической поликлиники №1» Сергей Георгиевич Комаров награжден Благодарностью Губернатора Московской …
Все новости поликлиники
Уважаемые жители!
В случае возникновения проблем и сложностей в получении медицинской помощи,
просим Вас обращаться в медицинский чат Общественной палаты Московской области нашего округа в Telegram:
01. 09.2022
Поздравление Министра здравоохранения России Михаила Мурашко с 1 сентября
Дорогие друзья! Поздравляю вас с Днём знаний и началом нового учебного года! Этот праздник дорог каждому, кто получает образование, и тем, кто сегодня преподает в медицинском ВУЗе. …
21.07.2022
В Подмосковье ещё одну медицинскую справку перевели в онлайн-формат
В Московской области в рамках проекта «Онлайн-поликлиника» теперь можно оформить через Интернет еще один вид медицинских справок – 079у для лагеря. В ней содержатся основные сведения о ребенке и состоянии его здоровья. Сделать это можно чер…
20.06.2022
В России отмечают День медицинского работника
В России День медработника отмечают все причастные – от санитарки и младшей медсестры до академика. Сегодня это миллионы людей, посвятивших свои жизни охране здоровья человека. Праздник ежегодно устраивают в третье воскресенье июня. …
20.04.2022
Порядка 17 тыс. литров донорской крови заготовили в Подмосковье в 2022 году
В России сегодня отмечается Национальный день донора, он посвящен людям, сдающим кровь и ее компоненты, всего с начала 2022 года в Московской области благодаря донорам заготовили 16,9 тыс. литров крови, сообщает пресс-служба Министерства зд…
Все новости здравоохранения
Уважаемые Пациенты, помогите нам стать лучше!
Оставить отзыв
Без учёта акций и скидок
МЫ ПРОФЕССИОНАЛЫ
Наши специалисты регулярно повышают квалификацию и стажируются в России и заграницей
БЕСПЛАТНАЯ ПАРКОВКА
У всех наших филиалов есть бесплатная парковка. Вам не придётся переживать, где оставить свой автомобиль
ДОВЕЗЁМ ДО ДОМА
После операции в нашей клинике мы можем помочь Вам добраться домой на такси совершенно бесплатно
RELAX ЗОНА
Один из приоритетов нашей клиники — максимальный комфорт пребывания. У нас работают уютные зоны отдыха
Все акции и скидки
Наш профессиональный коллектив, прикладывает все свои медико-стоматологические знания, навыки и опыт, для того чтобы оказать помощь по всем направлениям стоматологии в объемах необходимых каждому пациенту.
Далеко-далеко за словесными горами в стране гласных и согласных живут рыбные тексты. Вдали от всех живут они в буквенных домах на берегу Семантика большого языкового океана. Маленький ручеек Даль журчит по всей стране и обеспечивает ее всеми необходимыми правилами. Эта парадигматическая страна, в которой жаренные члены предложения залетают прямо в рот.
Далеко-далеко за словесными горами в стране гласных и согласных живут рыбные тексты. Вдали от всех живут они в буквенных домах на берегу Семантика большого языкового океана. Маленький ручеек Даль журчит по всей стране и обеспечивает ее всеми необходимыми правилами. Эта парадигматическая страна, в которой жаренные члены предложения залетают прямо в рот.
Далеко-далеко за словесными горами в стране гласных и согласных живут рыбные тексты. Вдали от всех живут они в буквенных домах на берегу Семантика большого языкового океана. Маленький ручеек Даль журчит по всей стране и обеспечивает ее всеми необходимыми правилами. Эта парадигматическая страна, в которой жаренные члены предложения залетают прямо в рот.
Далеко-далеко за словесными горами в стране гласных и согласных живут рыбные тексты. Вдали от всех живут они в буквенных домах на берегу Семантика большого языкового океана. Маленький ручеек Даль журчит по всей стране и обеспечивает ее всеми необходимыми правилами. Эта парадигматическая страна, в которой жаренные члены предложения залетают прямо в рот.
Далеко-далеко за словесными горами в стране гласных и согласных живут рыбные тексты. Вдали от всех живут они в буквенных домах на берегу Семантика большого языкового океана. Маленький ручеек Даль журчит по всей стране и обеспечивает ее всеми необходимыми правилами. Эта парадигматическая страна, в которой жаренные члены предложения залетают прямо в рот.
Семейная стоматология №1 в СПб 👍 Сеть клиник, цены и отзывы
Семейная стоматология №1 в СПб 👍 Сеть клиник, цены и отзывы+7 (812) 717-66-66 Единый номер
+7 (812) 577-80-10 Караваевская 26
+7 (812) 453-59-60 Будапештская 97
+7 (812) 315-25-25 проспект Народного Ополчения 149
- О клинике
- Услуги
- Врачи
- Акции
- Интересно
- Отзывы
- Контакты
- Вакансии
Записаться
- О клинике
- Услуги
- Врачи
- Акции
- Интересно
- Отзывы
- Контакты
- Вакансии
Работаем 15 лет. Следуем европейскому подходу в лечении зубов: эффективность, технологичность и надежность лечения. Используем современные технологии и методы их применения. Обеспечиваем надежный и гарантированный результат.
Полный спектр услуг
От гигиенических процедур до протезирования
Детская стоматология
Найдем подход и избавим от страха самых маленьких пациентов. Красивая улыбка с детства и на всю жизнь
Своя зуботехническая лаборатория
Быстрое и качественное протезирование в короткие сроки
Новейшие технологии исправления прикуса
Вы станете обладателем красивой улыбки в максимально сжатые сроки
Лабораторная служба хеликс
Комплексный подход к составлению диагноза
Косметология в практике врача стоматолога
Эстетическое восстановление с помощью препаратов красоты
Посмотреть все фотографии стоматологии
Наши услуги
Все услуги
Уже 15 лет мы лечим зубы и осуществляем профилактику заболеваний полости рта. От профилактической гигиены полости рта и отбеливания, исправления прикуса до имплантации и рационального протезирования. Применяем передовые технологии в стоматологии.
Имплантация
Самый эффективный способ восстановить и сохранять безупречную улыбку на десятилетия. Быстро, красиво и безболезненно.
Прием врача стоматолога
Важно не лечить, а сохранять здоровье зубов. Нужно всего лишь выделить один час в 3-4 месяца на консультацию у стоматолога.
Детская стоматология
Беречь зубы нужно с раннего детства. Как сделать это спокойно и с улыбкой, знают наши доктора.
Лечение зубов
Забудьте про фобии и болезненные ощущения, здесь вас всегда рады видеть, вам подарят радость широкой и безупречной улыбки.
Протезирование
Восстановить утраченную вследствие травмы или заболевания часть зуба или весь зуб можно с помощью искусственно изготовленного протеза.
Брекет-система, исправление прикуса
Исправить неровности зубного ряда можно с помощью функциональных аппаратов или брекет-системы.
Удаление зубов и хирургия
Мы гарантируем, что процедура пройдет абсолютно безболезненно и буквально за несколько минут
Отбеливание
Эта эстетическая процедура дарит безупречную белоснежную улыбку.
Наши врачи
Все врачиСергей Юрьевич Тамбовцев
Главный врач клиники на Будапештской. Стоматолог-ортопед
Ирина Валерьевна Костюченко
Главный врач клиники на Караваевской. Стоматолог-терапевт, ортопед
Яна Александровна Гаранина
Стоматолог-хирург, имплантолог, пародонтолог
Оксана Анатольевна Бодня
Стоматолог-ортодонт
Мария Игоревна Леонтьева
Стоматолог-терапевт
Иван Владимирович Ерошенков
Стоматолог-хирург, имплантолог
Юлия Николаевна Астафьева-Никольская
Стоматолог-терапевт, детский врач
Сергей Александрович Матвеев
Стоматолог-ортопед
Юлия Олеговна Богачева
Стоматолог-терапевт, гигиенист
Виктория Валерьевна Поротова
Стоматолог-терапевт
Алисия Сергеевна Рысева
Стоматолог-ортопед, хирург, имплантолог, врач высшей категории
Семен Константинович Скуратовский
Стоматолог-терапевт, ортодонт
Анастасия Андреевна Карнаух
Стоматолог-ортодонт
Евгений Александрович Кузнецов
Стоматолог-хирург, имплантолог
Никита Николаевич Сухоруков
Стоматолог общей практики
Анна Александровна Дрожжова
Стоматолог-терапевт
Анатолий Геннадьевич Скурлатов
Стоматолог-хирург, имплантолог
Екатерина Юрьевна Ушакова
Стоматолог-терапевт
Кетеван Автандиловна Дограшвили
Главный врач клиники на Народного ополчения, имплантолог, стоматолог-хирург
Соловьева Елена Германовна
Врач-стоматолог-ортопед
Николай Алексеевич Каковкин
Стоматолог общей практики
Косинова Карина Константиновна
Стоматолог общей практики
Романовская Марина Викторовна
Стоматолог-терапевт, детский врач
Отзывы наших пациентов
Почитать всеОчень довольна, что попала в золотые руки Ивана Владимировича. Чёткие, отточенные действия, никакой суеты, подробная консультация, чуткость, тактичность. Внимательное изучение анамнеза. Спасибо. Бесценно чувствовать себя в надёжных руках профессионсла. Ах, если б в детстве были такие врачи, я бы не боялась зубных))))
Рина, 26 августа 2022
Спасибо большое Яне Александровне Гараниной за отлично проделанную работу! Очень приятно попасть в надёжные руки профессионального доктора. Теперь совсем не боюсь ставить импланты — безболезненно, быстро и качественно! Реабилитация проходит замечательно, без надутых щёк и диких болей, для девушки это крайне важно.
Также спасибо девочкам на ресепшен, всегда приветливые и доброжелательные. Теперь лечить зубы только к вам!
С уважением, ваш пациент Мельничек Елена
Мельничек Елена, 23 июля 2022
Замечательный доктор! Большое спасибо за спасённый зуб.
Ольга Викторовна, 20 июня 2022
Оставить отзыв
Заполните форму и мы перезвоним вам в течение 15 минут
Телефон
Я даю свое согласие на сбор и обработку персональных данных и подтверждаю, что ознакомлен и согласен с политикой обработки персональных данных
Наш специалист перезвонит вам в течение 15 минут и всё расскажет
Биология, лежащая в основе аномалий количества зубов у человека
Обзор
. 2017 Октябрь; 96 (11): 1248-1256.
дои: 10.1177/0022034517720158. Epub 2017 7 августа.
Э Джуури 1 , Балик 2
Принадлежности
- 1 1 Кафедра челюстно-лицевых болезней, медицинский факультет, Хельсинкский университет, Хельсинки, Финляндия.
- 2 2 Исследовательская программа в области биологии развития, Институт биотехнологии, Хельсинкский университет, Хельсинки, Финляндия.
- PMID: 28783411
- DOI:
10.
1177/0022034517720158
Обзор
E Juuri et al. Джей Дент Рез. 2017 Октябрь
. 2017 Октябрь; 96 (11): 1248-1256.
дои: 10.1177/0022034517720158. Epub 2017 7 августа.
Авторы
Э Джуури 1 , Балик 2
Принадлежности
- 1 1 Кафедра челюстно-лицевых болезней медицинского факультета Хельсинкского университета, Хельсинки, Финляндия.
- 2 2 Исследовательская программа в области биологии развития, Институт биотехнологии, Хельсинкский университет, Хельсинки, Финляндия.
- PMID: 28783411
- DOI: 10.1177/0022034517720158
Абстрактный
В последние десятилетия широко изучались морфологические, молекулярные и клеточные механизмы, регулирующие развитие зубов. Эти исследования показали, что одни и те же сигнальные пути регулируют развитие молочных и последующих зубов. Мутации этих путей приводят к аномалиям развития и количества зубов, включая аберрантную форму зубов, агенезию зубов и образование дополнительных зубов. Здесь мы обобщаем современные знания о развитии молочных и последующих зубов на животных моделях и описываем некоторые распространенные аномалии зубов у людей.
Ключевые слова: постоянные зубы; молочный зубной ряд; последовательное формирование зубов; образование сверхкомплектных зубов; агенезия зубов; замена зуба.
Похожие статьи
Мышиные модели аномалий зубов.
Флейшманнова Дж., Маталова Е., Такер А.С., Шарп П.Т. Флейшманнова Дж. и соавт. Eur J Oral Sci. 2008 г., февраль; 116 (1): 1–10. doi: 10.1111/j.1600-0722.2007.00504.x. Eur J Oral Sci. 2008. PMID: 18186725 Обзор.
Раскрытие молекулярных механизмов, которые приводят к появлению сверхкомплектных зубов у мышей и людей: современные концепции и новые подходы.
Д’Суза Р.Н., Кляйн О.Д. Д’Суза Р.Н. и соавт. Клетки Ткани Органы. 2007;186(1):60-9. дои: 10.1159/000102681. Клетки Ткани Органы. 2007. PMID: 17627119 Обзор.
Молекулярная генетика формирования сверхкомплектных зубов.
Ван XP, Фан Дж. Ван XP и др. Бытие. 2011 Апрель; 49 (4): 261-77. doi: 10.1002/dvg.20715. Epub 2011 1 апр. Бытие. 2011. PMID: 21309064 Бесплатная статья ЧВК. Обзор.
Зубной ряд: результаты морфогенеза, приводящие к вариациям количества, размера и формы зубов.
Брук А.Х., Джернвалл Дж., Смит Р.Н., Хьюз Т.Е., Таунсенд Г.К. Брук А.Х. и др. Ауст Дент Дж. 2014 июнь; 59Приложение 1:131-42. doi: 10.1111/прил.12160. Epub 2014 20 марта. Ост Дент Дж. 2014. PMID: 24646162 Обзор.
Закладка зубов из зубной пластинки у хорька.
Юссила М., Креспо Янес Х, Теслефф И. Юссила М. и др. Дифференциация. 2014 янв-февраль;87(1-2):32-43. doi: 10.1016/j.diff.2013.11.004. Epub 2014 6 января.
Дифференциация. 2014. PMID: 24393477
Посмотреть все похожие статьи
Цитируется
Стоматологический фенотип у подростка с несовершенным остеогенезом XII типа.
Тунг Дж.И., Хо Дж.Л., Вонг Р., Фунг СК. Тунг Дж.Й. и др. BMJ Case Rep. 13 апреля 2022 г .; 15 (4): e246554. doi: 10.1136/bcr-2021-246554. BMJ Case Rep. 2022. PMID: 35418376 Бесплатная статья ЧВК.
Синергетические мутации LRP6 и WNT10A при семейной агенезии зубов.
Чу К.И., Ван Ю.Л., Чжоу Ю.Р., Чен Д.Т., Ван Ю.П., Симмер Д.П., Ху Д.К., Ван С.К. Чу К.И. и др. J Pers Med. 2021 17 ноября; 11 (11): 1217. дои: 10.3390/jpm11111217. J Pers Med. 2021. PMID: 34834569 Бесплатная статья ЧВК.
Тенденции в стратегиях ортодонтического лечения пациентов с врожденным отсутствием боковых резцов и премоляров.
Наум С., Аллан З., Йип К.К., Разза Дж.М., Мюррей К., Турлах Б., Гуневарден М.С. Наум С. и др. Угол Ортод. 2021 1 июля; 91 (4): 477-483. doi: 10.2319/092320-809.1. Угол Ортод. 2021. PMID: 33657211 Бесплатная статья ЧВК.
Разработка стратегий регенеративной медицины зубов путем контроля количества зубов с помощью таргетной молекулярной терапии.
Такахаси К., Кисо Х., Мурашима-Сугинами А., Токита Ю., Сугай М., Табата Ю., Бесшо К. Такахаши К. и др. Регенерация воспаления. 2020 1 сентября; 40:21. doi: 10.1186/s41232-020-00130-x. Электронная коллекция 2020. Регенерация воспаления. 2020. PMID: 32922570 Бесплатная статья ЧВК.
Обзор.
Связь между курением матери во время беременности и отсутствием зубов у подростков.
Накагава Кан Дж., Уннай Ясуда Ю., Огава Т., Сато М., Ямагата З., Фудзивара Т., Морияма К. Накагава Кан Дж. и др. Общественное здравоохранение Int J Environ Res. 2019 16 ноября; 16 (22): 4536. дои: 10.3390/ijerph26224536. Общественное здравоохранение Int J Environ Res. 2019. PMID: 31744054 Бесплатная статья ЧВК.
Просмотреть все статьи «Цитируется по»
Типы публикаций
термины MeSH
вещества
Влияние потери зубов по количеству и положению на здоровье полости рта, качество жизни взрослых | Здоровье и качество жизни Результаты
- Исследования
- Открытый доступ
- Опубликовано:
- Марилия Хесус Батиста 1 ,
- Херения Прокопио Лоуренс 2 и
- Мария да Лус Росарио де Соуза 1
2
Показатели здоровья и качества жизни том 12 , номер статьи: 165 (2014) Процитировать эту статью
5123 Доступы
56 цитирований
Сведения о показателях
Abstract
История вопроса
Целью данного исследования было оценить влияние потери зубов на качество жизни, связанное со здоровьем полости рта (OHRQoL), у взрослых с акцентом на количество потерянных зубов и их относительное положение во рту.
Методы
Исследуемая популяция представляла собой перекрестную вероятностную выборку домохозяйств из 248, представляющих 149 635 жителей в возрасте 20–64 лет в Пирасикаба-СП, Бразилия. OHRQoL измеряли с помощью OHIP-14. Были собраны социально-экономические, демографические данные, грамотность в вопросах здоровья, данные об использовании стоматологических услуг и клинические переменные. Осмотр ротовой полости проводили с использованием критериев ВОЗ для диагностики кариеса, с использованием индекса DMFT; то есть сумма разрушенных, отсутствующих и запломбированных зубов (DMFT). Порядковая шкала потери зубов, основанная на положении и количестве отсутствующих зубов, была основной объясняющей переменной. Общий балл OHIP был результатом отрицательной биномиальной регрессии, а распространенность OHIP был результатом логистической регрессии на уровне 5%. В соответствии с концептуальной моделью был принят иерархический подход к моделированию.
Результаты
Показатель OHIP составил 10,21 (SE 1,16), при этом 48,1% (n=115) сообщили об одном или нескольких воздействиях достаточно/очень часто (распространенность OHIP).
Значимые коэффициенты распространенности (PRR) для тяжести OHIP наблюдались у тех, кто потерял до 12 зубов, включая один или несколько передних зубов (PRR = 1,63, 95% ДИ 1,06–2,51), у тех, кто потерял 13–31 зуб ( PRR = 2,33, 95% ДИ 1,49–3,63) и полное отсутствие зубов (PRR = 2,66, 95% ДИ 1,55–4,57) по сравнению со взрослыми без зубов. Другие значимые показатели включали тех, кто обратился за стоматологической помощью только из-за зубной боли (PRR = 1,67, 95% ДИ 1,11–2,51) или потребность в стоматологических услугах (PRR = 1,84, 95% ДИ 1,24–2,71) и наличие нелеченного кариеса (PRR = 1,57, 95% ДИ 1,09–2,26). Потеря зубов не была значимо связана с распространенностью OHIP; вместо этого обращаются за стоматологическими услугами из-за зубной боли (PR = 2,43, 95% ДИ 1,01–5,82), наличия невылеченного кариеса (PR = 3,96, 95% ДИ 1,85–8,51) и низкого дохода (PR = 2,80, 95% ДИ 1,26–6,42). ) были значимыми индикаторами риска для сообщения о распространенности OHIP.
Заключение
Наши анализы показали градиенты OHRQoL, соответствующие количеству и положению зубов, отсутствующих из-за заболеваний полости рта.
Эти данные свидетельствуют о том, что количество потерянных зубов не обязательно отражает влияние смертности зубов на качество жизни, связанное с OHRQoL, и что в будущих исследованиях следует принять это во внимание.
История вопроса
В недавнем систематическом обзоре был сделан вывод о том, что потеря зубов влияет на качество жизни [1] независимо от инструмента, используемого для измерения качества жизни, или социального контекста. Исследования показали, что абсолютное количество зубов, а также их относительное положение во рту связаны с нарушением качества жизни, связанного со здоровьем полости рта (OHRQoL) [1]. Однако необычно классифицировать потерю зубов, чтобы получить информацию как о количестве, так и о положении этих зубов в одной и той же мере.
Несмотря на то, что во многих странах наблюдается снижение распространенности потери зубов, это заболевание полости рта по-прежнему представляет серьезную проблему для здоровья взрослых бразильцев [2], а в 2010 г.
в исследовании Global Burden Disease тяжелая потеря зубов была указана как одна из 100 состояний здоровья, вызывающих травмы среди населения [3]. В Бразилии было обнаружено, что многие факторы связаны с потерей зубов, в том числе социально-экономические, демографические, использование стоматологических услуг, личные характеристики и клиническое состояние здоровья полости рта [4], [5]. Эти контекстуальные переменные также могут влиять на субъективное восприятие здоровья полости рта и его влияние на качество жизни (КЖ). Таким образом, важно, чтобы влияние потери зубов на OHRQoL анализировалось с помощью концептуальных теоретических моделей, таких как модели Andersen & Davison (6), которые учитывают влияние пола, возраста, дохода и практики здравоохранения на результаты в отношении здоровья и следовательно, на OHRQoL [6], [7]. Эти личные условия могут действовать как модификаторы эффекта и мешать воспринимаемому влиянию на качество жизни (КЖ) при появлении клинических состояний [8].
В последнее время в эпидемиологических исследованиях и национальных опросах [6], [9]–[12] активно собирались данные о исходах, основанных на пациентах, поскольку важно получить информацию о том, что люди говорят о своем здоровье и как они чувствовать состояние своего здоровья полости рта, чтобы направлять стратегии здравоохранения на лечение заболеваний полости рта и реабилитацию в случае потери зубов.
Эти данные получены с помощью инструментов, разработанных для измерения OHRQoL. Из всех этих инструментов профиль воздействия на здоровье полости рта (OHIP-14) [13] наиболее широко используется для оценки влияния здоровья полости рта на качество жизни взрослых и пожилых людей [12]. OHIP-14 предназначен для оценки дисфункции, дискомфорта и инвалидности, вызванных состоянием полости рта [10].
Измерение влияния потери зубов на качество жизни OHRQoL представляет собой большую проблему, главным образом потому, что в эпидемиологических исследованиях доступны только количественные данные, отражающие количество отсутствующих зубов. В литературе почти не изучалась информация о положении зубов во рту, и нет меры, которая бы объединяла количество и положение отсутствующих зубов, чтобы можно было проанализировать влияние потери зубов. В нашем исследовании классификация потери зубов была создана и применена к взрослой популяции, чтобы выяснить, оказывает ли большее влияние на качество жизни, связанное со здоровьем полости рта, количество зубов или положение утраченного зуба, или и то, и другое.
Наша гипотеза заключалась в том, что влияние смертности зубов на качество жизни, связанное со здоровьем полости рта, недооценивается, если не учитывать эти важные факторы.
Методы
Дизайн и место проведения исследования
Это перекрестное исследование, проведенное в городе Пирасикаба, штат Сан-Паулу, Бразилия, с вероятностной выборкой домохозяйств. В 2010 г. население Пирасикабы насчитывало в общей сложности 368 836 жителей, а в городской местности взрослое население в возрасте 20–64 лет составляло 170 611 человек [14].
Выборка выборки
Для целей этого исследования имели право участвовать только взрослые, проживающие в Пирасикабе, в возрасте от 20 до 64 лет. Размер выборки был рассчитан для того, чтобы получить репрезентативную выборку взрослого населения данного муниципального образования. Распространенность кариеса у взрослых [15], с поправкой на размер популяции Piracicaba для взрослых в возрасте от 20 до 44 лет и от 45 до 64 лет, составляет 70,2% и 90,9% соответственно, послужило основой для расчета.
Были приняты доверительный интервал 95 %, точность 10 % и расчетный эффект 1,5. К этому общему количеству было добавлено 30% увеличение, чтобы компенсировать возможную потерю, в результате чего оценка составила 172 взрослых в возрасте 20–44 лет и 68 человек в возрасте 45–64 лет, общая выборка составила 240 человек. Чтобы выбрать дома с учетом возможности отказа, мы добавили 30% этого размера выборки, которая включала 342 дома, разделенных на 30 переписных участков, отобранных для исследования, в результате чего доля 11,4 дома на переписной участок.
Отбор проб проводился в два этапа. На первом этапе единицей отбора был переписной участок, и из 456 переписных участков случайным образом отбирались 30 (плюс 2 на случай необходимости замены). Второй этап состоял из отбора домохозяйств, и увеличение вероятностного размера выборки для отбора домов на 30% использовалось для компенсации отсутствия ответов. В результате было получено в общей сложности 342 дома, разделенных на 30 переписных участков, отобранных для исследования, что дало долю 11,4 домов на переписной участок.
На основе средней численности населения в каждом переписном районе было случайным образом выбрано 11 домов на каждый район, а затем также случайным образом был выбран 1 взрослый на дом. Критерии включения: быть жителем Пирасикабы в возрасте от 20 до 64 лет, иметь умственные способности, чтобы ответить на вопросы анкеты исследования, и согласие на участие в исследовании. Чтобы свести к минимуму неответ, экзаменатор возвращался в каждый дом до трех раз в случае невыхода на работу.
Сбор данных
Сбор данных проводился в период с июня 2011 г. по сентябрь 2011 г. одним стоматологом (экспертом) и представителем общественного здравоохранения. Осмотры полости рта и интервью для заполнения анкет проводились на дому у участников.
Эксперт прошел обучение у опытного эксперта, включая теоретические и практические обсуждения в течение примерно восьми часов, чтобы получить не менее 90% согласия в отношении коронкового кариеса и состояния пародонта [16]. Соглашение между наблюдателями варьировалось от 9От 6,5 до 100% при кариесе и пародонтозе.
Значения Каппа были высокими и составляли 0,89–1,00 и находились в пределах стандартов надежности [17].
Перенесенный кариес (индекс DMFT), заболевания пародонта (Community Periodontal Index -CPI), наличие биопленки [18], потребность в лечении кариеса, а также использование и/или потребность в зубных протезах были состояниями, оцениваемыми в соответствии с критериями ВОЗ с использованием ВОЗ зонд и зеркало [16]. Клинические осмотры проводились в домах участников, испытуемые сидели на обычном стуле. Анкетирование применялось для получения демографической, социально-экономической, медицинской грамотности [19].], использование данных о стоматологических услугах и OHRQoL. Инструментом, используемым для оценки OHRQoL, был OHIP-14 [13], который был утвержден в Бразилии Oliveira & Nadanovisk [20]. Собеседование проводилось после устных экзаменов и также проводилось экзаменатором. Анкета содержала в общей сложности 86 вопросов, часть из которых была получена из Национального эпидемиологического исследования состояния полости рта, проведенного в Бразилии в 2011 г.
[21], тогда как другие, полученные из разных источников, были предварительно протестированы перед использованием в исследовании. . В пилотном тесте экзаменатор опросил взрослых (n = 10) в возрасте 20–64 лет, чтобы проверить их понимание вопросника и сколько времени потребуется для опроса каждого человека.
Анализ данных
Данные были проанализированы с использованием статистического пакета для социальных наук (SPSS), версия программного обеспечения 19.0. Описательный взвешенный анализ был проведен для получения частоты, среднего значения, медианы и стандартного отклонения (SD) переменных, которые представляли собой исследуемые клинические состояния. Взвешенный анализ проводился в соответствии с Levi & Lemershow [22] с учетом вероятности случайного выбора индивидуума. Результатом этого исследования было качество жизни OHRQoL, измеренное по степени тяжести OHIP, , т.е. , общий балл OHIP-14 (сумма ответов типа Лайкерта на четырнадцать вопросов, диапазон 0–56) и распространенность OHIP, , т.
е. , относительная частота одного или нескольких воздействий «часто/очень часто». » на OHQoL [9].
Изучаемые независимые переменные были выбраны в соответствии с утвержденной концептуальной основой [6], адаптированной для исследования (рис. 1). Модель Andersen & Davidson [6] учитывала социально-экономический контекст людей, оценивала демографические характеристики, использование стоматологических услуг и личные привычки, а также клинический статус и, по-видимому, лучше объясняла роль потери зубов в OHRQoL при оценке факториальное уравнение [8]. После описательного анализа выбранные переменные были классифицированы и/или дихотомизированы для статистического анализа.
Рисунок 1Концептуальная основа определения качества жизни, связанного со здоровьем полости рта, принятая для исследования.
Увеличить
На первом уровне по экзогенно-блочному возрасту выборка была разделена на две группы: от 20 до 44 лет и от 45 до 64 лет; и пол считался мужским и женским.
В предрасполагающем блоке личный доход считался высоким [более 2 минимальных заработных плат (МЗП)], средним (от 1 до 2 МЗП) и низким доходом (до 1 МЗП) в соответствии с бразильскими стандартами (21). MW был эквивалентен 250 долларам США на момент сбора данных. Образование было разделено на три группы: до 4 лет обучения (начальное), от 5 до 11 лет (базовое образование) и старше 11 лет (уровень старшей школы). Социальный класс классифицировали по критериям Грасиано и др. [23], в которых семейный доход, количество жителей на дом, домовладение или арендованный дом, род занятий и образование взрослых рассматриваются как факторы, влияющие на включение в классовую классификацию. Каждому критерию присваивался балл, а затем сумма баллов представляла собой общие результаты, которые были классифицированы по шести условиям в классе (?). Лучшие условия, такие как более высокий доход и большее количество лет обучения; меньшее количество жилых помещений в доме; нефизическое занятие участника и владение домом представляло собой более высокий социальный класс.
Переменная социальная класс (?) был сгруппирован в три категории: низший, высший низший и средний класс (?) или более, для достижения наилучшего распределения каждой категории.
На втором уровне, обеспечивающем блоке, уход за полостью рта рассматривался как услуга, использованная во время последнего визита к стоматологу, классифицированная как государственная или частная (оплачиваемая из собственного кармана или за счет медицинской страховки). Отказ от стоматологического лечения по любой причине классифицировался как «да» или «нет». Грамотность в вопросах здоровья оценивалась с помощью пяти вопросов, адаптированных из Ishikawa et al. [19], но для целей регрессионного анализа были выбраны только два элемента, которые соответствовали p < 0,20; «чувствуют себя способными собирать информацию, связанную со здоровьем полости рта» и «чувствуют себя способными судить об информации о состоянии полости рта» с их ответами, разделёнными на «согласен» и «не согласен».
На третьем уровне, блок использования стоматологических услуг, время последней встречи было стратифицировано в менее одного года, от одного до двух лет или трех лет и более; причина посещения стоматолога группировалась в рутинную, боль или другие потребности; частота использования стоматологических услуг была разделена на регулярное или только в экстренных случаях.
Что касается личной гигиены, частота чистки зубов была классифицирована как чистка зубов 2 или менее раз в день и 3 или более раз в день; использование зубной нити было оценено как «да» или «нет», и привычка курить также была классифицирована как «да» или «нет».
На четвертом уровне потребности в уходе за полостью рта оценивались в соответствии с показателями клинического состояния, при этом кариес оценивался как наличие одного или нескольких разрушенных зубов, потеря клинического пародонтального прикрепления (CAL) 4 мм или более; наличие или отсутствие кровоточивости десен; наличие нормативной потребности в лечении; использование и потребность в несъемных или съемных зубных протезах измерялись с учетом «да» или «нет» соответственно.
Потеря зубов была основной объясняющей переменной и измерялась с использованием порядковой шкалы, основанной на положении зубов и количестве отсутствующих зубов, которая была разработана специально для данного исследования. При клиническом осмотре мы оценивали причину потери зубов, была ли она вызвана заболеванием полости рта (кариес и пародонтит) или ортодонтическими и другими причинами.
Для классификации в нашем исследовании учитывалась потеря зубов из-за заболеваний полости рта. Классификация потери зубов:
0: зуб не потерян из-за кариеса или заболеваний пародонта.
1: потеря от 1 до 4 первых постоянных моляров.
2: потеря до 12 жевательных зубов, за исключением субъектов, потерявших только первые постоянные моляры.
3: потеря до 12 зубов, включая передний зуб.
4: потеря более 12 зубов (13–31).
5: адентия.
Классификация потери зубов была создана после обзора литературы о распределении отсутствующих зубов среди взрослых. Эта классификация предназначена для функционального и эстетического измерения потери зубов с учетом качественных данных (положение отсутствующих зубов) и количественных данных (количество отсутствующих зубов). Категория 1 была рассмотрена, потому что результаты показали, что наиболее часто отсутствующим зубом является первый моляр [4], [15]. Отсечение двенадцати отсутствующих зубов для категорий 2, 3 и 4 было основано на короткой дуге [24].
Классификация потери зубов учитывала не количество имеющихся зубов, а количество отсутствующих зубов с протезным пространством. Таким образом, те, у кого не было зубов, отсутствовавших из-за болезни полости рта, считались полностью зубчатыми, даже если у них не было 32 зубов.
Двумерный и многомерный анализы проводились в зависимости от переменной результата. Для OHIP с серьезностью в качестве результата использовалась логарифмическая отрицательная биномиальная регрессия для создания окончательной модели в соответствии с четырьмя уровнями иерархического подхода (рис. 1). Для распространенности OHIP мы использовали логистическую регрессию, чтобы создать окончательную модель. Процесс моделирования осуществлялся пошаговым методом на каждом уровне. Экспонента коэффициентов β-регрессии интерпретировалась как коэффициент распространенности (PRR) и коэффициент шансов (OR) соответственно. Для иерархического анализа независимые переменные были скорректированы в каждом блоке после двумерного анализа с учетом теоретической основы.
Переменные с p < 0,20 соответствуют следующему блоку, с первого по четвертый, что приводит к окончательной модели. Статистическая значимость была установлена на уровне 5% (двусторонние тесты). Регрессионный анализ проводился для сложных выборок с использованием весового коэффициента по Levi & Lemershow [22].
Этика
Протокол данного исследования был одобрен Комитетом по этике исследований Стоматологической школы Пирасикаба Университета Кампинас. Все взрослые, участвовавшие в исследовании, подписали форму согласия.
Результаты
Всего в исследовании приняли участие 248 взрослых, что составляет примерно 149 635 взрослых жителей Пирасикабы в возрасте от 20 до 64 лет среди населения того же возрастного диапазона (170 611). На рисунке 2 показаны 32 переписных участка, случайно выбранных для исследования, которые были хорошо распределены по городу.
Рисунок 2Случайно выбранные переписные участки на карте Пирасикабы.
Изображение в полный размер
Две трети участников были женщинами, 30,9% были в возрасте 20–44 лет (средний возраст = 41,98 ± 12,67), 78,2% были белыми. Что касается социально-экономических факторов, 38,7% имели более низкий личный доход, 28,5% посещали школу в течение 4 лет или менее, а 13,3% принадлежали к низшему социальному классу. Другие характеристики образцов приведены в таблице 1.
Таблица 1 Демографические и социально-экономические характеристики жителей в возрасте 20–64 лет в Пирасикабе, штат Пенсильвания, Бразилия, 2011 г.Полноразмерная таблица
Распространенность OHIP составила 48,1% (95% ДИ 41,6–54,7), а средний балл тяжести OHIP — 10,21 (SE 1.16) (таблица 2). Больше всего пострадали параметры OHIP-14: психологический дискомфорт, физическая боль и психологическая инвалидность (таблица 2).
Таблица 2 OHRQoL, стратифицированное по критерию OHIP-14 для взрослых, проживающих в Пирасикабе, штат Пенсильвания, Бразилия, 2011 г.Полноразмерная таблица
Классификация потери зубов
Распространенность потери зубов составила 80,5%; иными словами, 19,5 % (n = 70) всех участников не потеряли ни одного зуба вследствие заболеваний полости рта, 4,4 % (n = 12) потеряли только 1–4 первых моляра, 17,8 % (n = 45) потеряли до 12 задних зубов, исключая первые моляры, 26,8% (n = 62) потеряли до 12 зубов, включая один или несколько передних зубов, 24,9% (n = 45) потеряли от 13 до 31 зуба и 6,6% (n = 13) были полностью беззубыми (взвешенные проценты). Градиенты в OHRQoL увеличились в зависимости от количества потерянных зубов и их положения в соответствии с классификацией потери зубов (рис. 3).
Рисунок 3OHRQoL (тяжесть и распространенность OHIP) в соответствии с классификацией потери зубов среди взрослых жителей города Пирасикаба, штат Пенсильвания, Бразилия, 2011 г.
Полноразмерное изображение
Двумерный анализ обоих исходов, а именно распространенности и тяжести OHIP, показан в таблице 3.
Таблица 3 Факторы, связанные с OHRQoL среди взрослых, проживающих в Пирасикабе, штат Пенсильвания, Бразилия, 2011 г.Были выявлены статистически значимые связи между OHRQoL и социально-экономическими факторами, использованием стоматологических услуг, курением, нелеченным кариесом и грамотностью в отношении гигиены полости рта (таблица 3).
Полноразмерный стол
Потерявшие до 12 зубов, в том числе 1+ передних зубов; те, кто потерял 13–31 зуб, и беззубые, по сравнению со взрослыми с полным зубным рядом, показали более высокие баллы за влияние здоровья полости рта на качество жизни. Взрослые, которые обращались за стоматологической помощью из-за зубной боли или нуждались в лечении, с большей вероятностью имели более высокие баллы по программе OHIP. Анализ распространенности OHIP не дал значительных отношений шансов потери зубов. Те, у кого были разрушенные зубы; использовали стоматологические услуги из-за боли, а лица с более низким личным доходом с большей вероятностью оказывали одно или несколько воздействий на качество жизни, связанное с OHRQoL (таблица 4).
Таблица 4 Результаты многомерного анализа, оценивающего негативное влияние на качество жизни в области здравоохранения, здоровья и жизни среди взрослых, проживающих в Пирасикабе, штат Пенсильвания, Бразилия, 2011 г.Полноразмерная таблица
Обсуждение
Предыдущие исследования продемонстрировали влияние потери зубов на качество жизни, связанное с состоянием здоровья [1], [9], [25], [26], но определение того, как это влияние проявляется, является сложной задачей для эпидемиологических исследований. В систематическом обзоре было обнаружено, что влияние потери зубов на качество жизни OHRQoL связано с количеством отсутствующих зубов и положением (передним или задним) отсутствующих зубов. Однако эти исследования показали влияние потери зубов на качество жизни, связанное с состоянием здоровья, в зависимости от количества зубов и положения зубов по отдельности [1]. В настоящем исследовании представлена классификация потери зубов, которая может быть полезным индикатором количества и положения отсутствующих зубов.
Порядковая классификация потери зубов, используемая в этом исследовании, позволяет измерить количество потерянных зубов и их положение в одной и той же переменной. Мы заметили, что тяжесть воздействия на качество жизни в области OHRQoL была выше, когда количество потерянных зубов превышало 13, однако мы также обнаружили, что потеря до 12 зубов, включая любые отсутствующие передние зубы, также оказывала серьезное влияние на качество жизни в области OHRQoL. по сравнению с полностью зубчатыми взрослыми.
Результаты этого исследования показали важность оценки влияния потери зубов на качество жизни OHRQoL путем количественного (количество отсутствующих зубов) и качественного измерения потери зубов, включая положение отсутствующих зубов в индикаторе потери зубов. Эта классификация позволила дифференцировать восприятие воздействия OHRQoL даже при одинаковом количестве отсутствующих зубов. Те, у кого отсутствовало до двенадцати зубов, включая передние зубы, с большей вероятностью имели более высокие баллы по OHIP, чем те, у кого отсутствовало до двенадцати зубов, но только задние зубы.
Чтобы расширить оценку субъективных результатов, таких как OHRQoL, мы проанализировали зависимую переменную двумя способами. Во-первых, как категориальный результат, которым была распространенность оральных воздействий достаточно/очень часто, и, во-вторых, как числовой результат. Это расширение оценки результатов работает для улучшения интерпретации OHRQoL в соответствии с рекомендацией Tsakos et al. [7], чтобы использовать более одного метода для анализа «результатов на основе участников», которые измеряются с помощью баллов. Наше исследование последовало их рекомендации и выполнило обе модели регрессии; распространенность и тяжесть OHIP-14. Используя этот подход, мы восстановили данные, пропущенные при дихотомии оценок, и нашли переменные, связанные с распространенностью тяжелых воздействий, о которых сообщалось «достаточно/очень часто», а также с общими оценками.
Два анализа, проведенные в этом исследовании, показали разные результаты в отношении потери зубов.
Потеря зубов была связана с градиентами тяжести OHIP в зависимости от количества и положения потерянных зубов, как показано на рисунке 3. Те, кто потерял до двенадцати зубов, включая один или несколько передних зубов; те, кто потерял от тринадцати до тридцати одного зуба и беззубые, оказали большее влияние на OHRQoL по сравнению со взрослыми без зубов. Лати и др. [27] обнаружили, что субъективное нарушение здоровья полости рта чаще отмечалось у людей с меньшим количеством естественных зубов, и наши результаты совпадают. Исследования, которые рассматривают функциональные зубные ряды, насчитывающие 20 и более зубов, должны обращать внимание на положение имеющихся зубов, потому что даже среди участников этого исследования, у которых было более двадцати зубов, положение потерянных зубов оказывало влияние на качество жизни в области здравоохранения. Однако в литературе не было найдено ни одного индикатора потери зубов, который учитывал бы количество и положение зубов в одной и той же мере.
Среди лиц, у которых отсутствовало до двенадцати зубов, положение (переднее или заднее) оказывало влияние на тяжесть OHIP. Этот факт может показать важность эстетики и внешнего вида в связи с потерей зубов. Интересно, что наши данные о влиянии состояния полости рта на психологический дискомфорт у взрослых пирацикаб значительно выше по сравнению со взрослыми из Канады, Новой Зеландии и Австралии [9]. Профили личности могут влиять на стоматологическое восприятие и влияние качества жизни в области здравоохранения, что характерно для этой популяции, поскольку субъективные измерения качества жизни и качества жизни играют важную роль в ценностях качества жизни [28]. Дальнейшие исследования по классификации потери зубов должны быть проведены в других странах, которые могут показать другие результаты.
Распространенность тяжелых поражений (достаточно/очень часто) была связана с невылеченным кариесом, причиной обращения за стоматологической помощью и личным доходом. Невылеченный кариес, тяжелая потеря зубов и периодонтит были указаны среди 100 состояний, вызывающих бремя болезни глобального бремени [3].
Необходимо отметить, что социально-экономические факторы могут влиять на восприятие OHRQoL; более того, различные исследования показали, что социально-экономически неблагополучные люди имеют более высокий риск заболеваний и страдают от худшего состояния здоровья [9].],[11],[26],[29],[30]. Наше исследование показало аналогичные результаты с низким личным доходом, связанным с преобладанием влияния на качество жизни OHRQoL. Бедность и неравенство в отношении здоровья являются известными причинами болезней [31], а низкий доход мешает восприятию контроля над жизнью и стрессу, которые влияют на самооценку здоровья полости рта [30]. Так было и в нашем исследовании, в котором, даже после поправки на отсутствие зубов, низкий доход семьи был значительным. Таким образом, материальные лишения или низкий доход имеют тесную связь с заболеваниями полости рта, включая как состояние потери зубов, так и влияние на качество жизни. Поиск решения проблемы неравенства в отношении здоровья является серьезной проблемой [29].
] но важно, чтобы стратегии были реализованы для снижения бремени болезни и улучшения доступа к медицинской помощи.
В этой статье не ставится цель установить причинно-следственную связь с помощью перекрестного исследования, несмотря на то, что это было популяционное исследование. Умственные способности в этом исследовании не изучались. Однако взрослые должны были иметь нормальные когнитивные способности, чтобы иметь возможность отвечать на поставленные перед ними вопросы. Кроме того, взрослые были обследованы до применения анкеты, что может привести к искажению информации, но в это время экзаменатор не информировал участников о состоянии их полости рта. Однако классификация потери зубов может представлять собой полезный инструмент для оценки будущих эпидемиологических исследований. Результаты этого исследования отличаются от результатов других из-за характера субъективных и многомерных аспектов исходов, основанных на пациентах, которые укоренены в культуре [7]. Исследования, основанные на восприятии пациентов, важны для улучшения знаний о влиянии OHRQoL, поскольку взрослые и дети ежегодно теряют много часов работы и учебы из-за проблем и дискомфорта, связанных с заболеваниями полости рта [32].
Использование измерений OHRQoL, когда они связаны с клиническими показателями в контексте стоматологического общественного здравоохранения, может быть полезным для планирования услуг общественного здравоохранения и стратегий укрепления здоровья среди взрослых, которые больше всего в них нуждаются. Результаты, основанные на пациентах, подчеркивают необходимость вмешательств общественного здравоохранения для уменьшения неравенства в отношении здоровья, поскольку более высокие баллы по OHRQoL были обнаружены среди тех, кто платно платил за стоматологические услуги [33]. Стратегии, расширяющие возможности получения медицинской помощи для тех, кто оказывает влияние на качество жизни, связанное с OHRQoL, в сочетании с профилактическим подходом, основанным на общем риске и реабилитации после потери зубов, могут помочь уменьшить неравенство среди взрослого населения и улучшить качество жизни.
Заключение
Наши анализы показали градиенты качества жизни в отношении здоровья полости рта, соответствующие количеству и положению зубов, отсутствующих из-за заболеваний полости рта, что измеряется индексом тяжести OHIP-14, при контроле наличия нелеченого кариеса и причины использования стоматологические услуги.
Эти результаты показывают, что простое количество потерянных зубов не обязательно отражает истинное влияние смертности зубов на качество жизни, связанное с OHRQoL, и что в будущих исследованиях следует принять во внимание этот момент. Эти результаты следует также учитывать в стратегиях укрепления здоровья полости рта, ориентированных на взрослых в Бразилии и других странах.
Информация для авторов
MJB является ассоциированным исследователем, проводящим постдокторские исследования на кафедре общественной стоматологии Стоматологической школы Пирасикаба Университета Кампинас, Бразилия.
HPL является адъюнкт-профессором стоматологической дисциплины общественного здравоохранения стоматологического факультета Университета Торонто.
MLRS — профессор кафедры общественной стоматологии стоматологической школы Пирасикаба Университета Кампинас, Бразилия.
Каталожные номера
Gerritsen AE, Allen PF, Witter DJ, Bronkhorst EM, Creugers NHJ.
Потеря зубов и качество жизни, связанное со здоровьем полости рта: систематический обзор и метаанализ. Показатели качества жизни в области здравоохранения, 2010 г.; 8:126. ., [http://www.hqol.com/content/8/1/126]
PubMed Central Статья пабмед Google ученый
Corraini P, Baelum V, Pannuti CM, Pustiglioni AN, Romito GA, Pustiglioni FE: Распространенность потери зубов и показатели риска в изолированной популяции Бразилии. Acta Odontol Scand 2009, 67: 297–303. 10.1080/00016350
9107Артикул пабмед Google ученый
Marcenes W, Kasseabaum NJ, Barnabé E, Flaxman A, Naghavi M, Lopez A, Murray CJL: Глобальное бремя заболеваний полости рта в 1990–2010 гг.: систематический анализ. J Dent Res 2013, 92(7):592–597. 10.1177/00220345134
Центральный пабмед КАС Статья пабмед Google ученый
«>
Barbato PR, Nagano HCM, Zanchet FN, Boing AF, Peres MA: Потеря зубов и связанные с этим социально-экономические, демографические факторы и факторы ухода за зубами у взрослых в Бразилии: анализ обследования здоровья полости рта в Бразилии, 2002–2003 гг. Cad Saude Publica 2007, 23: 1803–1814. 10.1590/S0102-311X2007000800007
Артикул пабмед Google ученый
Silva DD, Rihs LB, Sousa MRL: Факторы, связанные с сохранением зубов у взрослых в штате Сан-Паулу, Бразилия. Cad Saude Publica 2009, 25: 2407–2418. 10.1590/S0102-311X20000011
Артикул пабмед Google ученый
Андерсен Р.М., Дэвидсон П.Л.: Этническая принадлежность, старение и последствия для здоровья полости рта: концептуальная основа. Adv Dent Res 1997, 11(2):203–209. 10.1177/08959374970110020201
КАС Статья пабмед Google ученый
«>Бейкер С.Р.: Применение поведенческой модели Андерсена к здоровью полости рта: какие контекстуальные факторы формируют воспринимаемые результаты гигиены полости рта? Community Dent Oral Epidemiol 2009, 37: 485–494. 10.1111/j.1600-0528.2009.00495.x
CAS Статья пабмед Google ученый
Лоуренс Х.П., Томсон В.М., Бродбент Г.М., Поульвак Р. Качество жизни, связанное со здоровьем полости рта, в когорте новорожденных в возрасте 32 лет. Community Dent Oral Epidemiol 2008, 36: 305–316. 10.1111/j.1600-0528.2007.00395.x
PubMed Central Статья пабмед Google ученый
«>Locker D, Quiñonez C: Функциональные и психосоциальные последствия заболеваний полости рта у взрослых в Канаде: национальный опрос населения. JCDA 2009, 75(7):521.
ПабМед Google ученый
Locker D, Quiñonez C: В какой степени заболевания полости рта ухудшают качество жизни? Community Dent Oral Epidemiol 2011, 39: 3–11. 10.1111/j.1600-0528.2010.00597.x
Артикул пабмед Google ученый
Slade GD, Spencer AJ: Разработка и оценка профиля воздействия на здоровье полости рта. Community Dent Health 1994, 11: 3–11.
КАС пабмед Google ученый
Бразильский институт географии и статистики (БИГС), можно получить по адресу: . (По состоянию на март 2010 г.)., [www.ibge.gov.br]
Batista MJ, Rihs LB, Sousa MLR: Индикаторы риска потери зубов у взрослых работников. Braz O Res 2012, 26: 390–396. 10.1590/S1806-83242012000500003
Артикул Google ученый
Всемирная организация здравоохранения: Обследования здоровья полости рта: основные методы . 4-е издание. Всемирная организация здравоохранения, Женева; 1997.
Frias AC, Antunes JLF, Narvai PC. ПК: Надежность и валидность исследований состояния полости рта: кариес зубов в городе Сан-Паулу в 2002 г. Rev Bras Epidemiol 2004; 7: 144–154.
Ainamo J, Bay I: Проблемы и предложения по регистрации гингивита и зубного налета.
Int Dent J 1975, 25(4):229–235.
КАС пабмед Google ученый
Исикава Х., Номура К., Сато М., Яно Э.: Развитие коммуникативной и критической медицинской грамотности: экспериментальное исследование японских офисных работников. Health Promot Int 2008, 23(3):269–274. 10.1093/heapro/dan017
Артикул пабмед Google ученый
Оливейра Б.Х., Надановиск П.: Психометрические свойства бразильской версии профиля воздействия на здоровье полости рта – краткая форма. Community Dent Oral Epidemiol 2005, 33: 307–314. 10.1111/j.1600-0528.2005.00225.x
Артикул пабмед Google ученый
Министерство здравоохранения Бразилии: Здоровье полости рта, Бразилия, 2010 г.: состояние здоровья полости рта у населения Бразилии, 2010 г.
: основные результаты . Министерство здравоохранения, Бразилиа; 2010.
Леви П.С., Лемершоу С.: Отбор проб для медицинских работников . Lifetime Learning Publications, Белмонт, Калифорния; 1980.
Google ученый
Graciano MIG, Lehfeld NA, Neves Filho A: Critérios de avaliação para classificação sócio-econômica: elementos de atualização. Serviço Social e Realidade 1999, 8(1):109–128.
Google ученый
Armellini D, von Fraunhofer JA: Укороченная зубная дуга: обзор литературы. J Ортопедическая стоматология 2002, 92: 531–535. 10.1016/j.prosdent.2004.08.013
Артикул Google ученый
Steele JG, Sanders AE, Slade GD, Allen PF, Lahti S, Nuttall AJ, Spencer AJ: Как возраст и потеря зубов влияют на здоровье полости рта и качество жизни? Исследование, сравнивающее две национальные выборки.
Community Dent Oral Epidemiol 2004, 32: 107–114. 10.1111/j.0301-5661.2004.00131.x
Артикул пабмед Google ученый
Сандерс А.Е., Слэйд Г.Д., Лим С., Рейсин С.Т. Влияние заболеваний полости рта на качество жизни населения США и Австралии. Community Dent Oral Epidemiol 2009, 37: 171–181. 10.1111/j.1600-0528.2008.00457.x
PubMed Central Статья пабмед Google ученый
Лахти С., Суоминем-Тайпале Л., Хаузен Х. Воздействие на здоровье полости рта взрослых в Финляндии: конкурирующие эффекты возраста, количества зубов и съемных протезов. Eur J Oral Sci 2008, 116: 260–266. 10.1111/j.1600-0722.2008.00540.x
Артикул пабмед Google ученый
Karasneh J, Al-Omiri MK, Al-Hamad KQ, Al Quran FA: Взаимосвязь между качеством жизни пациентов, связанным со здоровьем полости рта, удовлетворенностью зубами и личностными профилями.
J Contemp Dent Pract 2009, 10: E049-E056.
ПабМед Google ученый
Шейхам А., Александр Д., Коэн Л., Мариньо В., Мойсес С., Петерсен П.Е., Спенсер Дж., Ватт Р.Г., Вейант Р.: Глобальное неравенство в отношении здоровья полости рта: целевая группа – реализация и реализация стратегий гигиены полости рта. Adv Dent Res 2011, 23: 259–267. 10.1177/0022034511402084
КАС Статья пабмед Google ученый
Сандерс А.Н., Спенсер А.Дж.: Почему бедные взрослые плохо оценивают состояние полости рта? Aust Dent J 2005, 50: 161–167. 10.1111/j.1834-7819.2005.tb00355.x
CAS Статья пабмед Google ученый
Marmot M: Социальные детерминанты неравенства в отношении здоровья. Ланцет 2005, 365: 1099–1104. 10.1016/S0140-6736(05)71146-6
Артикул пабмед Google ученый
«>Johasson V, Axtelius B, Söderfelt B, Sampogna F, Paulander J, Sondell K: Многофакторный анализ финансовых систем пациентов и качества жизни, связанного со здоровьем полости рта. Community Dent Oral Epidemiol 2010, 38: 436–444. 10.1111/ж.1600-0528.2010.00546.х
Артикул Google ученый
Департамент общественной стоматологии, Стоматологическая школа Пирасикаба, Университет Кампинас, Авенида Лимейра, 901, Пирасикаба, 13414-018, СП, Бразилия
Стоматологическая дисциплина общественного здравоохранения, факультет стоматологии, Университет Торонто, Канада, 124 Edward Street, Toronto, M5G 1G6, Ontario, Canada
Herenia Procopio Lawrence
- Марилия Хесус Батиста
Просмотр публикаций автора
Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar
- Herenia Procopio Lawrence
Посмотреть публикации автора
Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar
- Maria da Luz Rosário de Sousa
Просмотреть публикации автора
Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Академия
F. Pongrácz и Z. Bárdosi, «Планирование зубного ряда с анализом окклюзии на основе изображений», International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery , vol. 1, нет. 3, стр. 149–156, 2006 г.
Посмотреть по адресу:
Сайт издателя | Google Scholar
Ж. Оливейра и Х. Проенса, «Обнаружение кариеса на панорамных рентгеновских снимках зубов», в Computational Vision and Medical Image Processing , стр. 175–190, Springer, Dordrecht, 2011.
Посмотреть по адресу:
Сайт издателя | Google Scholar
П. Л. Лин, Ю. Х. Лай и П. В. Хуанг, «Эффективная система классификации и нумерации прикусных рентгенограмм зубов с использованием информации об области зубов и контурах», Pattern Recognition , vol.
43, нет. 4, стр. 1380–1392, 2010.
Посмотреть по адресу:
Сайт издателя | Академия Google
M. Hosntalab, R. Aghaeizadeh Zoroofi, A. Abbaspour Tehrani-Fard и G. Shirani, «Классификация и нумерация зубов в многосрезовых КТ-изображениях с использованием вейвлет-дескриптора Фурье», International Journal of Computer Assisted Радиология и хирургия , том. 5, нет. 3, стр. 237–249, 2010.
Посмотреть по адресу:
Сайт издателя | Google Scholar
Х. Чен, К. Чжан, П. Лю и др., «Подход глубокого обучения к автоматическому обнаружению и нумерации зубов на основе обнаружения объектов на периапикальных пленках зубов», Научные отчеты , том. 9, нет. 1, с. 3840, 2019.
Посмотреть по адресу:
Сайт издателя | Google Scholar
А.
Крижевский, И. Суцкевер и Г. Хинтон, «Классификация Imagenet с помощью глубоких сверточных нейронных сетей», Достижения в системах обработки нейронной информации , том. 25, стр. 1097–1105, 2012.
Просмотр по адресу:
Google Scholar
Р. Гиршик, Дж. Донахью, Т. Даррелл и Дж. Малик, «Богатые иерархии функций для точного обнаружения объектов и семантического анализа». сегментация», в В материалах конференции IEEE по компьютерному зрению и распознаванию образов , стр. 580–587, Колумбус, Огайо, США, 2014 г. H. Müller и S. Zhang, «Крупномасштабный поиск для анализа медицинских изображений: всесторонний обзор», Medical Image Analysis , vol. 43, стр. 66–84, 2018 г.
Посмотреть по адресу:
Сайт издателя | Google Scholar
М. Прадос-Привадо, Х. Гарсия Вильялон, А. Блазкес Торрес, К. Х.
Мартинес-Мартинес и К. Иворра, «Проверка с использованием сверточной нейронной сети для радиографического обнаружения отсутствия или наличия зубов, Журнал клинической медицины , том. 10, нет. 6, с. 1186, 2021.
Посмотреть по адресу:
Сайт издателя | Google Scholar
PM Bossuyt, JB Reitsma, D.E. Bruns et al., «STARD 2015: обновленный список основных элементов для отчетов об исследованиях диагностической точности», BMJ , vol. 2015 г., статья h5527, 2015 г.
Посмотреть по адресу:
Сайт издателя | Google Scholar
Г. Литдженс, Т. Коой, Б. Э. Бейнорди и др., «Обзор глубокого обучения в анализе медицинских изображений», Анализ медицинских изображений , vol. 42, стр. 60–88, 2017.
Посмотреть по адресу:
Сайт издателя | Google Scholar
Махур М.
Х. и Абдель-Мотталеб М., «Классификация и нумерация зубов на изображениях прикуса», Pattern Recognition , vol. 38, нет. 4, стр. 577–586, 2005 г.
Посмотреть по адресу:
Сайт издателя | Google Scholar
А. Эхсани Рад, М. С. Мохд Рахим и А. Норузи, «Сегментация цифрового стоматологического рентгеновского изображения и выделение признаков», ТЕЛКОМНИКА Индонезийский журнал электротехники , том. 11, нет. 6, 2013.
Посмотреть по адресу:
Сайт издателя | Google Scholar
Ю. Яса, Ö. Челик, И. С. Байракдар и др., «Предложение искусственного интеллекта по автоматическому обнаружению и нумерации зубов на рентгенограммах прикуса», Acta Odontologica Scandinavica , vol. 79, нет. 4, стр. 275–281, 2020.
Посмотреть по адресу:
Сайт издателя | Академия Google
Тузофф Д.
В., Тузова Л.Н., Борнштейн М.М. и др., «Обнаружение и нумерация зубов на панорамных рентгенограммах с использованием сверточных нейронных сетей», Dentomaxillofacial Radiology , vol. 48, нет. 4, статья 20180051, 2019.
Посмотреть по адресу:
Сайт издателя | Google Scholar
Юниарти А., Нугрохо А.С., Амалия Б., Арифин А.З. Классификация и нумерация рентгенограмм зубов для автоматизированной системы идентификации человека, ТЕЛКОМНИКА , том. 10, нет. 1, с. 137, 2012.
Посмотреть по адресу:
Сайт издателя | Google Scholar
Б. Сатья и Р. Нилавени, «Перенос обучения на основе автоматической идентификации человека с использованием зубных признаков — помощь судебной стоматологии», Журнал судебной и судебной медицины , том. 76, статья 102066, 2020.
Посмотреть по адресу:
Сайт издателя | Google Scholar
М.
Цакос Г., Аллен П.Ф., Стил Дж.Г., Локер Д.: Интерпретация данных о качестве жизни, связанных со здоровьем полости рта. Community Dent Oral Epidemiol 2012, 40: 193–200. 10.1111/j.1600-0528.2011.00651.x
Артикул пабмед Google ученый
Локер Д., Аллен Ф. Что измеряют показатели «качества жизни, связанного со здоровьем полости рта»? Community Dent Oral Epidemiol 2007, 35: 401–411. 10.1111/j.1600-0528.2007.00418.x
Артикул пабмед Google ученый
Gift HC, Reisine ST, Larac DC: Социальные последствия стоматологических проблем и посещений. Am J Public Health 1992, 82: 1662–1668. 10.2105/AJPH.82.12.1663
Артикул Google ученый
Скачать ссылки
Благодарности
Эта работа была поддержана грантом Исследовательского фонда Сан-Паулу (FAPESP) № 2009/16560-0 и 2011/00545-1. Мы благодарим профессора доктора Антонио Карлоса Фриаса за вклад в разработку дизайна исследования. Особая благодарность также участникам исследования и их семьям, а также представителям общественного здравоохранения за их помощь.
Информация об авторе
Авторы и представители
Авторы
Автор, ответственный за переписку
Мария да Лус Росарио де Соуза.
Дополнительная информация
Конкурирующие интересы
Авторы заявляют об отсутствии конкурирующих интересов.
Вклад авторов
MJB внес существенный вклад в разработку концепции и дизайна, сбор данных, анализ и интерпретацию данных; и написал существенную часть рукописи. Кроме того, он/она соглашается нести ответственность за все аспекты работы и обеспечивать надлежащее расследование и решение вопросов, связанных с точностью или достоверностью любой части работы. HPL участвовала в составлении рукописи, участвовала в анализе данных и интерпретации результатов, а также критически пересматривала ее на предмет важного интеллектуального содержания. Кроме того, он/она соглашается нести ответственность за все аспекты работы и обеспечивать надлежащее расследование и решение вопросов, связанных с точностью или достоверностью любой части работы. MLRS критически отредактировала рукопись на наличие важного интеллектуального содержания и окончательно одобрила версию для публикации. Кроме того, он/она соглашается нести ответственность за все аспекты работы и обеспечивать надлежащее расследование и решение вопросов, связанных с точностью или достоверностью любой части работы. Все авторы прочитали и одобрили окончательный вариант рукописи.
Оригинальные файлы изображений, представленные авторами
Ниже приведены ссылки на оригинальные файлы изображений, представленные авторами.
Оригинальный файл авторов для рисунка 1
Оригинальный файл авторов для рисунка 2
Оригинальный файл авторов для рисунка 3
Права и разрешения
Открыть доступ Эта статья имеет лицензию
. Международная лицензия Creative Commons Attribution 4.0, которая разрешает использование, совместное использование, адаптацию, распространение и воспроизведение на любом носителе или в любом формате, при условии, что вы укажете автора(ов) оригинала и источник, предоставив ссылку на лицензию Creative Commons , и укажите, были ли внесены изменения.
Изображения или другие сторонние материалы в этой статье включены в лицензию Creative Commons на эту статью, если иное не указано в кредитной строке материала. Если материал не включен в лицензию Creative Commons статьи, а ваше предполагаемое использование не разрешено законом или выходит за рамки разрешенного использования, вам необходимо получить разрешение непосредственно от правообладателя.
Чтобы просмотреть копию этой лицензии, посетите https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/.
Отказ Creative Commons от права на общественное достояние (https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/) применяется к данным, представленным в этой статье, если иное не указано в кредитной строке данных.
Перепечатки и разрешения
Об этой статье
Сверточная нейронная сеть для автоматической нумерации зубов на панорамных изображениях
Анализ рентгенограмм и изображений зубов является важной и распространенной частью диагностического процесса в повседневной клинической практике. Во время диагностического процесса стоматолог должен интерпретировать, среди прочего, нумерацию зубов. Это исследование направлено на предложение сверточной нейронной сети (CNN), которая автоматически выполняет эту задачу для панорамных рентгенограмм. В общей сложности 8000 панорамных изображений были классифицированы двумя экспертами с более чем трехлетним опытом работы в общей стоматологии. Нейронная сеть состоит из двух основных слоев: обнаружения и классификации объектов, которые являются поддержкой предыдущего, и трансферного обучения для улучшения времени и точности вычислений. Для обнаружения объектов использовалась маска Matterport Mask RCNN. На уровне классификации использовался ResNet101. Нейронная модель достигла общих потерь 6,17% (точность 93,83%). Архитектура модели достигла точности 99,24% при обнаружении зубов и 93,83% при нумерации зубов с различными состояниями полости рта.
1. Введение
Современная стоматология использует компьютеризированные процедуры при обычном стоматологическом лечении, таком как хирургическое планирование, послеоперационная оценка, механизированные зубные имплантаты и ортодонтическое планирование [1].
Нумерация зубов в рентгенологической стоматологии является рутинной оценкой, требующей времени. В настоящее время стоматологические изображения используются в сочетании с искусственным интеллектом во многих приложениях, таких как стоматологическая диагностика и лечение зубов [2, 3]. Нумерация зубов требуется, например, для идентификации изображений зубов человека, при рутинных стоматологических процедурах, челюстно-лицевых хирургических применениях и общем моделировании зубов [4].
Было проведено большое количество исследований с использованием глубокого обучения для снижения нагрузки на специалистов и распознавания определенных особенностей [5]. Нейронные сети, используемые для распознавания изображений, развивались с течением времени: сначала для задач классификации начали использовать регионы со свёрточными нейронными сетями (R-CNN), а затем продолжили использовать быстрые R-CNN для классификации и обнаружения [6, 7]. В настоящее время методы глубокого обучения на основе сверточных нейронных сетей широко используются в области анализа медицинских изображений [8]. Это исследование используется для обнаружения и нумерации зубов на панорамных изображениях.
Целью данного исследования была модификация нейронной сети, использованной авторами в предыдущем исследовании [9], с точностью 99,24 % при определении наличия или отсутствия зуба для использования при нумерации зубов. на панорамном изображении в соответствии с системой нумерации зубов Federation Dentaire Internationale (FDI).
2. Материалы и методы
2.1. Дизайн исследования
В этом исследовании использовался набор данных анонимных и категоризированных панорамных изображений зубов. Сначала CNN была построена для определения наличия или отсутствия зубов на рентгенограмме, а затем была модифицирована для нумерации зубов в соответствии с классификацией FDI. Отчет об этом исследовании соответствует руководству STARD [10].
2.2. Набор данных изображений
Панорамные изображения были взяты из Asisa Dental S.A.U. центры в Мадридском сообществе (Испания). Эти изображения полностью обезличены компанией CareStream Health Spain SA (Посуэло-де-Аларкон, Мадрид, Испания). Никакой дополнительной информации, такой как имя, пол, возраст или время съемки изображения, в базе данных не появляется. Сбор данных был одобрен с этической точки зрения (Комитет по этике исследований региональных лекарственных средств Мадридского сообщества (CEIm-R)) 15 июня 2018 г. Комитет по этике отменил требование о получении информированного согласия пациентов.
Критерием включения в базу данных изображений, используемую в настоящем исследовании, были взрослые старше 18 лет. Критериями исключения изображений были пациенты с адентией, изображения с временными зубами и плохой четкостью, изображения со съемными протезами или изображения только с наличием имплантатов, компьютерная аксиальная томография (CAT) и рентгенография с перекрытием или объектами вне плоскости изображения. .
Каждое изображение было проверено двумя экспертами с более чем трехлетним опытом работы в общей стоматологии. Эксперты оценили базу данных изображений с помощью программы визуализации, созданной для сбора информации. Критериями включения были панорамные изображения взрослых старше 18 лет. Критериями исключения были изображения пациентов с адентией, с временными зубами, плохим разрешением, со съемными протезами или только с наличием имплантатов. Компьютерная аксиальная томография (КТ) также была исключена. Рентгенограммы с перекрытием или объекты вне плоскости изображения были исключены.
Для этого исследования 5121 8-битное изображение, использованное в предыдущей опубликованной рукописи авторов [9], использовалось для запуска базы данных изображений в настоящем исследовании. Был получен набор из 2230 правильно разграниченных образцов. Из этих 2230 образцов были отобраны те, у которых 28 и более зубов. Удалось идентифицировать 1 617 образцов с данными характеристиками, из которых были отфильтрованы те, которые имели металлические части, из которых было получено 1 217 образцов, подходящих для обучения и валидации окончательной модели обнаружения и присвоения ПИИ (рисунок 1).
Количество существующих зубов на 2230 изображениях, распределенных по их FDI, подробно представлено в Таблице 1. Как видно, для всех квадрантов количество штук от 1 до 7 достаточно однородно. Однако в случае с частью 8 она не всегда классифицируется экспертами, и случаев также меньше.
2.3. Архитектура CNN
Классифицированные панорамные рентгенограммы используются в качестве входных данных для представленной архитектуры нейронной сети. Система выводит ограничивающие рамки и количество зубов для всех обнаруженных зубов на изображении.
Алгоритмы работали на серверной части TensorFlow версии 1.14 и Tensorflow 2.2, а операционными системами были Windows 10 и Ubuntu 18.4. На последнем этапе он был протестирован в облаке (AWS) на экземпляре p3.8large (4 GPU Tesla V100, 64 ГБ памяти GPU, память экземпляра: 244 ГБ, виртуальные ядра экземпляра: 32) с AMI для глубокого обучения с использованием виртуальная среда conda tensorflow_p36.
Нейронная сеть состоит из двух основных слоев: обнаружения объектов и классификации, которая является поддержкой предыдущего и трансферного обучения.
Та же маска Matterport Mask RCNN, что и в нашем предыдущем исследовании, использовалась [9] для обнаружения объектов (рис. 2).
На уровне классификации использовался ResNet101 (рис. 3). Слой классификации был таким же, как и в предыдущем исследовании [9], хотя для улучшения автоматической нумерации зубов был включен новый уровень классификации (COCO).
Чтобы воспользоваться точностью определения местоположения, полученной в нашем предыдущем исследовании обнаружения зубов, было решено использовать перенос обучения для этой модели и, таким образом, использовать все полученные гиперпараметры. Это способствовало не только сокращению времени обучения, но и большей точности.
3. Результаты
3.1. Процесс обучения
Цель этого исследования состояла в том, чтобы увидеть возможность правильного распознавания 32 различных ПИИ. Таким образом, было 33 класса (32 + фон). Однако, используя симметрии зубов в квадрантах, было решено работать с 8 классами + фоны, а позже был добавлен постпроцессинг.
Для обучения этой нейронной сети было проведено 53 тренировки с минимальным количеством эпох 60 и максимальным количеством эпох 300. Продолжительность каждого выполнения составляла от 3 до 7 часов, в зависимости от эпох и скорости обучения, используемой в каждой из них.
Для каждой группы обучения/проверки скорость обучения и количество эпох варьировались. Количество эпох в каждой группе варьировалось от 4 до 20, а скорость обучения — от 0,012 до 0,0014286. В зависимости от выбранной комбинации и особенно от стратегии, примененной при выборе группы проверки, можно было наблюдать, сколько эпох использовать.
3.2. Результаты нумерации зубов
Нейронная модель показала общую потерю 6,17% (точность 93,83%). Этот результат был получен с параметрами, подробно описанными в таблице 2.
Графики эволюции выбранных показателей, как обучающей выборки, так и проверочной выборки, показаны на рисунке 4. Как видно по отклонению кривых проверки в течение обучения на рисунке 4, перетренированности нет. Синяя линия представляет поведение данных обучения, а оранжевая линия представляет поведение данных проверки.
3.3. Некоторые примеры номеров зубов без аномалий
На рис. 5 представлены результаты нумерации зубов двух изображений без аномалий. На рис. 5(а) показано панорамное изображение со всеми зубами и без аномалий с правильной автоматической нумерацией каждого из зубов. На рис. 5(б) показано панорамное изображение без аномалий, но с отсутствием двух зубов с правильной автоматической нумерацией каждого из зубов.
3.4. Некоторые примеры номеров зубов с аномалиями
На рис. 6 показаны некоторые примеры результатов, полученных нейронной сетью с некоторыми аномалиями. Рисунок 6(а) представляет собой изображение с 28 зубами с обнаруженным отсутствием зубов. В данном случае отсутствие соответствует зубу номер 36 и 46, и обнаруживается отсутствие детали 36, но зуб 46 не обнаруживается, а зуб 46 имеет номер 47. На рис. 6(б) показан пример, когда отсутствие 47 обнаруживается, но тем не менее деталь существует. Рисунок 6(c) представляет собой пример, в котором зубы мудрости не идентифицированы в 1-й и 4 -й квадрантов. На рисунке 6(d) зуб номер 28 не обнаружен, а промежуточная часть рассматривается как единое целое.
4. Обсуждение
Данное исследование направлено на построение сверточной нейронной сети для нумерации зубов по панорамным рентгенограммам. Для достижения максимально возможной точности использовались маска Matterport Mask RCNN, ResNet101 и передача обучения из этой модели. Архитектура модели обеспечивает точность обнаружения зубов 99,24 % и 93,83% в нумерации зубов.
Нейронная сеть, используемая в этом исследовании, была впервые создана для автоматического определения наличия или отсутствия зуба с точностью 99,24%, согласно предыдущей рукописи автора [9]. Поэтому он был изменен, чтобы добавить новую задачу — нумерацию зубов с использованием классификации FDI.
Сверточные сети широко применяются с очень хорошими результатами в задачах распознавания изображений в нескольких областях, таких как анализ медицинских изображений [11], в основном при обнаружении и нумерации зубов на рентгенограммах зубов.
Несколько опубликованных исследований проанализировали изображения зубов с помощью алгоритмов обработки изображений для достижения высокой точности классификации зубов. Этими алгоритмами, используемыми для классификации зубов, являются дескрипторы Фурье [12], текстуры [13], байесовские методы [12] и другие.
Hosntalab et al. [4] использовали многоэтапный метод для классификации зубов на многослойных КТ (МСКТ) изображениях. Используемый алгоритм состоял из трех этапов: сегментация, характеристика и классификация зубов, выполняемая обычным контролируемым классификатором. Отличие от архитектуры, предложенной в этом исследовании, заключается в том, что это исследование имеет два уровня и трансферное обучение. Основное преимущество обоих исследований заключается в том, что результат классификации в нашей архитектуре не зависит от точности созданных вручную алгоритмов извлечения признаков.
Изображения прикуса обычно используются для нумерации зубов с использованием искусственного интеллекта [5, 14]. Чен и др. [5] использовали более быструю R-CNN для нумерации зубов на периапикальных изображениях. База данных изображений в этом случае состояла из 1250 изображений, а зубы были пронумерованы в соответствии с системой FDI. Точность нейронной сети при обнаружении зуба составила 98,8%, но точность нумерации зуба сводится к 71,5%. Как и в нашем исследовании, точность обнаружения зубов выше, чем их нумерации. Однако предложенная нами сеть обеспечивает большую точность в обеих задачах, чем сеть, предложенная Chen et al.
Яса и др. [14] проанализировали 1125 изображений прикуса с помощью более быстрого R-CNN с целью идентификации и нумерации зубов. Предложенная нейронная сеть достигла точности нумерации зубов 0,9293.
Тузофф и др. [15] использовали 1574 анонимных панорамных рентгенограмм для обнаружения и нумерации зубов в соответствии с нотацией FDI с более быстрым алгоритмом R-CNN. Точность обнаружения зубов в данном случае составила 99,41%, а специфичность нумерации зубов — 0,9994.
Юниарти и др. [16] использовали 16 изображений (6 прикусных и 10 панорамных) для обнаружения и нумерации зубов методом, который достиг точности 91,6% по обнаружению и 81,5% по нумерации.
Sathya и Neelaveni [17] идентифицируют и нумеруют зубы на рентгенографических изображениях с помощью метода переноса обучения, используя AlexNet с TL. Это исследование показало точность на коренных зубах 94,16% и 94,06%, на премолярах 93,75% и 94,25%, на клыках 86,5% и 87% и на резцах 91,5% и 89,5% на верхней и нижней челюсти соответственно.
Эстаи и др. [18] классифицировали постоянные зубы на 591 ортопантомограмме с использованием CNN и достигли точности 0,9.9.
Билгир и др. [19] разработали Faster R-CNN для автоматической нумерации зубов в базе данных из 2482 панорамных рентгенограмм. Это исследование достигло точности 0,9652.
Орхан и др. [20] использовали изображения конусно-лучевой компьютерной томографии (КЛКТ) для выявления периапикального патологии.
Основным преимуществом этого исследования является количество проанализированных изображений, в общей сложности 5121 рентгеновский снимок, которые были классифицированы двумя экспертами с более чем трехлетним опытом работы в общей практике. В этом смысле важно учитывать согласованность между экспертами, подробно описанную в ранее опубликованной рукописи [9].]. Кроме того, наша нейронная сеть была обучена на модели с естественными корнями, зубными имплантатами, пломбированными зубами, эндодонтическим лечением и т. д., поэтому включено большинство клинических ситуаций.
База данных изображений содержит 8000 панорамных изображений самых разных состояний здоровья. Однако были получены некоторые аномалии. Например, на некоторых изображениях отсутствовало несколько зубов, и сеть правильно определила отсутствие этих зубов и получила правильную нумерацию. Однако в других случаях сеть обнаруживала отсутствие зуба, но предложение нумерации было неправильным. С другой стороны, сеть способна правильно нумеровать зубы, содержащие металлические детали, или любое другое лечение, выполняемое с ними, например, пломбированные зубы, но в случае протезной коронки она обнаруживает один зуб. Это связано с тем, как экзаменаторы выбрали эти типы ситуаций.
5. Выводы
На основании итоговой точности, достигнутой как при обнаружении, так и при нумерации зубов, можно сделать вывод о возможности использования предложенной сверточной нейронной сети в реальной клинической практике. Архитектура модели достигла точности обнаружения зубов 99,24% и нумерации зубов 93,83%.
Доступность данных
Данные изображений, использованные для подтверждения результатов этого исследования, не были доступны из-за конфиденциальности пациентов.
Конфликт интересов
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Вклад авторов
Все авторы прочитали и согласились с опубликованной версией рукописи. М.П.П. и Дж.Г.В. отвечают за концептуализацию и методологию; M.P-P., J.G.V. и A.B.T. для обработки данных; А.Б.Т. для программного обеспечения; М.П.П. для написания — оригинальная черновая подготовка; Ч.Ч.М.М. для написания — рецензирование и редактирование; M.P-P., J.G.V., C.H.M-M. и C.I. для визуализации; К. И. для надзора; и Ч.Х.М.М. и К.И. для получения финансирования.
Благодарности
Это исследование финансировалось компанией Asisa Dental S.A.U.